ক্লাউড-ভিত্তিক WBAN: পরবর্তী স্তরের পরিধানযোগ্য সিস্টেম

ইমেজ ক্রেডিট:
চিত্র ক্রেডিট
iStock

ক্লাউড-ভিত্তিক WBAN: পরবর্তী স্তরের পরিধানযোগ্য সিস্টেম

ক্লাউড-ভিত্তিক WBAN: পরবর্তী স্তরের পরিধানযোগ্য সিস্টেম

উপশিরোনাম পাঠ্য
ওয়্যারলেস বডি এরিয়া নেটওয়ার্ক (WBANs) এখন ক্লাউড-ভিত্তিক প্রযুক্তির জন্য দ্রুত কম্পিউটিং সময় থাকতে পারে।
    • লেখক:
    • লেখকের নাম
      কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
    • জানুয়ারী 31, 2023

    ওয়্যারলেস বডি এরিয়া নেটওয়ার্ক (ডব্লিউবিএএন)-এ গবেষণা-সংযুক্ত নোডগুলি মানবদেহে স্থাপন করা হয়েছে-দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। এই নেটওয়ার্কগুলি ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক তরঙ্গ ব্যবহার করে যোগাযোগ করে। যদিও WBANগুলি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, তাদের কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা কর্মক্ষমতা ধীর করে দেয়। কিছু গবেষক ডব্লিউবিএএন সংযোগ বাড়ানোর জন্য ক্লাউডের পর্যাপ্ত স্টোরেজ এবং কম্পিউটিং ক্ষমতা ট্যাপ করার দিকে নজর দিচ্ছেন।

    ক্লাউড-ভিত্তিক WBAN প্রসঙ্গ

    একটি WBAN হল একটি নেটওয়ার্ক যেখানে বিভিন্ন সেন্সর, নোড এবং অ্যাকুয়েটর রয়েছে। এই নেটওয়ার্কটি মানুষের শরীর এবং তার পরিবেশের সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি স্থির ডেটা বিনিময় নিশ্চিত করতে, নেটওয়ার্কটি খুব নির্ভরযোগ্য হতে হবে, অল্প শক্তি ব্যবহার করতে হবে, দীর্ঘ পরিসরে কাজ করতে হবে (5 মিটার পর্যন্ত), হস্তক্ষেপ-প্রতিরোধী হতে হবে এবং বিভিন্ন ট্রান্সমিশন গতিতে কাজ করতে হবে। মানবদেহের সাথে বৈদ্যুতিক ডিভাইসগুলিকে সংযুক্ত করার জন্য ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (MIT) এ 1990 এর দশকে প্রথম WBAN তৈরি করা হয়েছিল। তারপর থেকে, বিজ্ঞানীরা এই ডিভাইসগুলির ব্যান্ডউইথ বাড়ানোর চেষ্টা করছেন যাতে তারা কম আক্রমণাত্মক হওয়ার সময় বেশি সময় ব্যবহার করা যায়। গবেষকরা এই ডিভাইসগুলিকে আরও সস্তা করার চেষ্টা করছেন যাতে আরও বেশি লোক এগুলি ব্যবহার করতে পারে।

    যদিও WBANগুলিকে আরও ভাল চিকিৎসা পরিধানযোগ্য সরবরাহ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা সঠিকভাবে রিয়েল-টাইম তথ্য স্ক্যান এবং আপডেট করতে পারে, এই নেটওয়ার্কগুলির বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ রয়েছে। তাদের সীমিত মেমরি, প্রক্রিয়াকরণ এবং শক্তি সংস্থান রয়েছে, যার অর্থ শক্তি ব্যবস্থাপনা একটি বড় বাধা। দীর্ঘমেয়াদে, ডিভাইসগুলিকে কম শক্তি ব্যবহার করতে হবে যাতে ব্যাটারির আয়ু বাড়ানো যায়। এছাড়াও, WBAN-এর নেটওয়ার্ক অবকাঠামো এবং বিভিন্ন সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম যেমন দূরবর্তী পদ্ধতি, ডাটাবেস প্রক্রিয়াকরণ এবং একটি ব্যবহারকারী ইন্টারফেস থেকে সমর্থন প্রয়োজন। তাই, কিছু গবেষক মনে করেন যে এই কম্পিউটিং- এবং শক্তি-নিবিড় প্রক্রিয়াগুলিকে ক্লাউডে স্থানান্তর করা এই নেটওয়ার্কগুলির কার্যক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে।

    বিঘ্নিত প্রভাব

    ডাব্লুবিএএন ডেটা স্থানান্তর এবং ক্লাউডে প্রক্রিয়াকরণের বিষয়ে আরও আকর্ষণীয় গবেষণার মধ্যে একটি হল ব্লকচেইন প্রযুক্তি ব্যবহার করে ট্যাম্পার-প্রুফ ডেটা নিশ্চিত করা। WBAN রক্তচাপ, ইসিজি, শরীরের তাপমাত্রা, মস্তিষ্কের তরঙ্গ এবং এমনকি রক্তের পরামিতি সহ অনেক সংবেদনশীল এবং ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ করে। সংগৃহীত তথ্যে হাসপাতাল, স্কুল, সরকারি বিভাগ এবং রোগ গবেষণার মতো শিল্পে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। যাইহোক, WBAN-এর সমস্যা হল যে তারা এর সেন্সর নোডের স্টোরেজ ক্ষমতার বাইরে প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে। এই সীমাবদ্ধতার পরিপ্রেক্ষিতে, চিকিৎসা প্রযুক্তি প্রকৌশলীরা তাদের সংগৃহীত তথ্য অবিলম্বে ক্লাউডে আপলোড করার জন্য WBANs কনফিগার করতে চাইছেন। 

    ক্লাউডে সংরক্ষিত ডেটা থাকা সুবিধাজনক, এবং সংগৃহীত মেডিকেল ডেটাকে অনেক বৃহত্তর সম্ভাব্য ব্যবহারকারী/স্টেকহোল্ডারদের দ্বারা অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয় এবং বিভিন্ন ধরণের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রক্রিয়াকরণ করা হয়। যাইহোক, ক্লাউডে স্থানান্তরিত ডেটা সর্বদা নিরাপত্তা উদ্বেগ তৈরি করে। আরও উদ্বেগজনক, একটি ক্লাউড সার্ভারে সংরক্ষিত চিকিৎসা তথ্য আপলোড করার সময় দূষিতভাবে বাধা দেওয়ার এবং বিকৃত হওয়ার ঝুঁকিতে থাকতে পারে।

    এখানে, চিকিৎসা প্রযুক্তি প্রকৌশলীরা নিরাপত্তার উদ্বেগগুলিকে মোকাবেলা করার জন্য ব্লকচেইন সিস্টেমের ব্যবহারও অন্বেষণ করছেন, কারণ একটি ব্লকচেইনের ডেটা সনাক্তযোগ্য, বেনামী এবং অপরিবর্তনীয় করা যেতে পারে। এই প্রযুক্তিতে সাধারণত সাতটি স্তর থাকে: আবেদন, চুক্তি, প্রণোদনা, ঐক্যমত্য, নেটওয়ার্ক, ডেটা এবং নিরাপত্তা। এই ব্লকচেইন বৈশিষ্ট্যগুলি, যার মধ্যে বিতরণ করা এবং একটি ঐক্যমত্য ব্যবস্থা থাকা সহ, এটি অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং অখণ্ডতা যাচাইয়ের মতো সুরক্ষা সমস্যাগুলির জন্য আদর্শ করে তোলে। এই প্রযুক্তির মাধ্যমে প্রক্রিয়াকৃত চিকিৎসা তথ্য গোপনীয়তা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করবে, যাতে ডাক্তার-রোগীর সম্পর্ক ভালো হয়।

    ক্লাউড-ভিত্তিক WBAN-এর অ্যাপ্লিকেশন

    ক্লাউড-ভিত্তিক WBAN-এর কিছু অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে: 

    • ক্লাউড-ভিত্তিক WBAN-এর কাছাকাছি-শূন্য লেটেন্সি (ডিভাইসগুলির মধ্যে সিগন্যালের জন্য যে সময় লাগে) আছে তা নিশ্চিত করতে হাসপাতাল এবং ক্লিনিকগুলির মধ্যে অবস্থিত আরও হাইপার-লোকাল ডেটা সেন্টার।
    • দ্রুততর WBAN ডিভাইস এবং ইন্টারফেস যা সম্ভাব্য চিকিৎসা জরুরী অবস্থার উপর কাছাকাছি হাসপাতাল এবং ক্লিনিক আপডেট করতে পারে।
    • প্রাসঙ্গিক আপডেট সহ প্রতিটি পর্যায়ে ডেটা প্রসেসিং ট্রেস করা যেতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি আরও নিরাপদ এবং সঠিক ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
    • ডাক্তাররা সঠিকভাবে নির্ণয় করতে এবং চিকিত্সার পরিকল্পনা তৈরি করতে WBAN ডেটার উপর খুব বেশি নির্ভর করে, যা রোগীদের আরও ভাল যত্নের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
    • ডাব্লুবিএএন ডেটার মাধ্যমে স্ক্যান করতে এবং ডেটা ম্যানিপুলেশনের প্রচেষ্টা সহ প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে AI ব্যবহার।

    মন্তব্য করার জন্য প্রশ্ন

    • আপনি যদি একটি WBAN ডিভাইস ব্যবহার করেন, তাহলে সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?
    • অন্য কিভাবে ক্লাউড WBANs উন্নত করতে পারে?