Avaluació predictiva de contractació: AI diu que estàs contractat

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Setembre 12, 2022

Resum d'informació

La intel·ligència artificial (IA) està remodelant la contractació utilitzant dades per identificar els millors candidats, reduint els biaixos i augmentant la diversitat del lloc de treball. Aquests sistemes automatitzats agilitzen els processos de contractació, augmentant potencialment l'eficiència i la rendibilitat de l'empresa alhora que ofereixen als candidats una experiència més personalitzada. Tanmateix, la dependència dels algorismes planteja preguntes sobre l'equitat i la necessitat d'una regulació governamental per garantir l'ús ètic al mercat laboral.

Context d'avaluació predictiva de la contractació

La Gran Resignació ha mostrat a la societat com un esdeveniment del cigne negre pot canviar el mercat laboral d'un dia per l'altre. Les empreses s'han adaptat duplicant la contractació dels millors professionals disponibles. Per reduir la incertesa i accelerar el procés de contractació, els empresaris utilitzen plataformes d'avaluació i contractació impulsades per IA que aprofiten les dades predictives.

Fins i tot abans de l'auge del big data i la IA, moltes empreses ja havien començat a utilitzar tècniques de contractació predictiva, encara que de manera manual. Aquestes tècniques van reduir les característiques que històricament havien proporcionat un grup de candidats d'alta qualitat per a un paper obert, inclosa la permanencia en llocs de treball anteriors, formació i habilitats bàsiques. No obstant això, aquest procediment manual pot ser molt subjectiu, inexacte i generar dissonància entre els gestors de contractació i els equips de contractació.

Les eines predictives de contractació i identificació de talent, amb el suport de l'IA, poden analitzar milers de currículums diàriament, cercant paraules clau i patrons específics que ajudin a identificar els candidats més adequats per a una funció. Es pot quantificar i analitzar cada informació que proporciona un candidat a un lloc de treball, incloent-hi els coneixements laborals, l'edat, la durada mitjana del treball, la personalitat, les habilitats lingüístiques i l'experiència prèvia. Els xatbots d'intel·ligència artificial també s'utilitzen per dur a terme determinades primeres fases del procés d'entrevista, alliberant els equips de reclutament humà per centrar-se en tasques de més valor. 

Impacte disruptiu

La integració d'eines d'avaluació automatitzada en els processos de contractació té com a objectiu minimitzar els biaixos cognitius i inconscients, millorant potencialment la diversitat i la inclusió en el lloc de treball. En confiar en algorismes per avaluar els candidats, els ocupadors poden centrar-se en les habilitats i qualificacions dels sol·licitants en lloc de factors externs com els antecedents educatius, la riquesa, la raça, el gènere o l'edat. Aquest canvi cap a un enfocament de contractació més objectiu pot donar lloc a un grup de talent més ampli i divers, ja que els candidats que abans podrien haver estat passats per alt per raons superficials ara tenen la mateixa consideració. A més, l'automatització de determinats components de l'entrevista, com ara el cribratge cognitiu i les entrevistes introductòries, racionalitza el procés, permetent una avaluació més eficient dels candidats.

L'adopció a llarg termini de sistemes de contractació predictius i automatitzats pot donar lloc a beneficis significatius per als empresaris, com ara un augment de l'eficiència interna i la reducció dels costos de contractació. Mitjançant la contractació constant de candidats de més qualitat, les empreses poden millorar la seva productivitat i rendibilitat generals. A més, la capacitat d'aquests sistemes d'ajustar el pagament ofert en temps real basant-se en els comentaris dels sol·licitants i obtenir de manera eficient la documentació necessària pot optimitzar el procés de contractació. Aquest mètode també afavoreix una experiència de sol·licitant més positiva, augmentant potencialment l'atractiu de l'empresari en el mercat laboral. 

Els sistemes de contractació automatitzats podrien conduir a un mercat laboral més equitatiu, amb força de treball diversa i inclusiva que contribueixi a beneficis socials més amplis, com ara la reducció de les disparitats d'ingressos i una millora de la cohesió social. Tanmateix, pot haver-hi preocupacions sobre la dependència dels algorismes, com ara possibles biaixos en la programació o l'exclusió de candidats que no encaixen dins dels paràmetres definits d'aquests sistemes. És possible que els governs hagin d'implementar regulacions i directrius per garantir que aquestes tecnologies s'utilitzen de manera ètica i eficaç, equilibrant la necessitat d'innovació amb la protecció dels drets i interessos dels treballadors. 

Implicacions de les eines predictives de contractació 

Les implicacions més àmplies del procés de contractació cada cop més automatitzat poden incloure:

• L'ús de chatbots per dur a terme entrevistes preliminars i proves remotes i proporcionar suport 24/7 als candidats durant tot el procés de contractació. 
• Una experiència personalitzada per als candidats, que inclou actualitzacions d'estat en temps real de la seva sol·licitud i comentaris després de l'entrevista.
• Augment de l'assignació als pressupostos de tecnologia de RRHH per accelerar el procés de contractació i crear un grup actualitzat de candidats potencials per a funcions futures.
• Els sol·licitants que adapten els seus enfocaments de recerca de feina i entrevistes per apel·lar als algorismes en comptes dels humans.
• La possibilitat que els treballadors grans siguin discriminats indirectament al mercat laboral si no tenen les habilitats digitals per entrevistar-se de manera eficaç durant les etapes automatitzades d'un procés de contractació.
• Instàncies de premsa negativa si es demostra que un algorisme de contractació mostra un biaix cap a un grup de sol·licitants sobre un altre.
• Pressió pública sobre els governs estatals/provincials i federals per regular fins a quin punt les empreses del sector privat poden utilitzar solucions de contractació automatitzades.

Preguntes a tenir en compte

• Creus que els sistemes de dades poden predir amb precisió la compatibilitat dels candidats potencials amb el rol i l'empresa?
• De quina altra manera creus que les eines d'avaluació automatitzades poden canviar la manera de contractar les empreses en el futur?