Entrena la IA amb videojocs: com poden els entorns virtuals facilitar el desenvolupament de la IA?

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Febrer 27, 2022

Resum d'informació

Aprofitant el poder dels videojocs, s'està entrenant la intel·ligència artificial (IA) per millorar les seves habilitats col·laboratives i d'autoaprenentatge, simulant tasques i reptes del món real. Aquest enfocament no només ajuda a l'aprenentatge i l'educació personalitzats, sinó que també ofereix a les indústries, des de la sanitat fins a la resposta a desastres, eines per a solucions més ràpides i eficients. Com a efecte dominó, aquesta tendència podria remodelar la indústria de l'entreteniment, introduir noves funcions laborals i influir en la manera com funcionen les empreses i els governs.

Formació en IA a través del context dels videojocs

Durant anys, els algorismes informàtics han dominat els humans en jocs d'1 contra 1 com els escacs, però aconseguir que la IA funcioni bé amb els companys d'equip ha estat força difícil. Afortunadament, utilitzar videojocs per entrenar IA en escenaris col·laboratius pot ajudar a resoldre aquest problema. Els videojocs estan dissenyats (entre altres objectius) per desafiar el cervell.

Els jugadors aprenen constantment noves tàctiques, naveguen per diferents escenaris, treballen amb els companys d'equip i superen els obstacles a mesura que la dificultat augmenta amb cada nivell. De la mateixa manera, entrenar algorismes d'IA en aquests entorns virtuals pot millorar les seves capacitats d'autoaprenentatge i col·laboració, reduint els costos de desenvolupament i estalviant un temps valuós per a les empreses. A més, els videojocs poden simular fàcilment tasques del món real i entrenar algorismes informàtics per a aplicacions similars. 

Per exemple, DeepMind de Google va realitzar un estudi utilitzant 30 algorismes de xarxes neuronals que es van unir en una plataforma de captura de bandera coneguda com a Quake III Arena. Mitjançant l'aprenentatge profund, els robots van mostrar un comportament i estratègies d'alt nivell que els jugadors reals utilitzen al joc. Per tant, les plataformes de món obert basades en estratègies com Minecraft, Starcraft i Grand Theft Auto poden ajudar la IA a desenvolupar habilitats més valuoses com ara la navegació, els temps de reacció més ràpids, la planificació, la gestió i la previsió creativa. A més, les estadístiques i els assoliments del joc poden proporcionar informació crucial sobre el desenvolupament de l'algoritme i ajudar a identificar on es troba la seva especialització. 

Impacte disruptiu 

Entrenar IA amb videojocs pot tenir un impacte profund en el desenvolupament i l'educació d'habilitats individuals. Mitjançant la simulació d'escenaris del món real en un entorn controlat, els videojocs es poden utilitzar per entrenar models d'IA que poden ajudar a un aprenentatge personalitzat. Per exemple, una intel·ligència artificial entrenada en un entorn semblant a un joc es podria utilitzar en programari educatiu per adaptar-se al ritme i estil d'aprenentatge de l'estudiant, oferint lliçons i reptes a mida, donant lloc a experiències d'aprenentatge més efectives i a una millor retenció de la informació per als estudiants.

Més enllà de les indústries de l'automòbil i dels jocs, les empreses de sectors com el de la salut podrien beneficiar-se d'aquesta tendència. Imagineu entrenar una IA en un joc de simulació mèdica, on aprèn a diagnosticar malalties en funció dels símptomes. Aquesta IA podria ajudar els metges en els diagnòstics de la vida real, fent que el procés sigui més ràpid i potencialment més precís. De la mateixa manera, les empreses implicades en la resposta a desastres podrien utilitzar IA entrenada en jocs de simulació de crisi per predir i gestionar emergències del món real, garantint respostes més ràpides i eficients.

Per als governs, utilitzar videojocs com a camps d'entrenament pot ajudar la IA a gestionar tasques logístiques complexes, com ara la planificació urbana o l'assignació de recursos durant les crisis. Per exemple, una IA entrenada en un joc de construcció de ciutats pot proporcionar informació sobre el desenvolupament òptim d'infraestructures o rutes de transport públic. A més, els departaments de defensa podrien utilitzar jocs de simulació de guerra per entrenar models d'IA, que després podrien ajudar en la planificació estratègica sense posar en perill vides humanes. 

Implicacions de la formació d'IA amb videojocs

Les implicacions més àmplies de l'entrenament en IA a través dels videojocs poden incloure:

• Augment de les vendes de sistemes d'IA personalitzats, ampliant encara més el nombre de treballs creatius i tècnics a la indústria de l'aprenentatge automàtic.  
• Reducció dels costos generals relacionats amb el desenvolupament de la IA i acceleració de l'adopció de la IA a la indústria.
• Màquines que participen en converses més semblants a les humanes mitjançant el processament del llenguatge natural (NLP).
• Robots de servei que esdevenen capaços de realitzar tasques repetitives i basades en la navegació, així com d'operar amb seguretat en entorns poblats per humans. 
• Nous llocs de treball, com ara entrenadors d'IA i dissenyadors d'entorns virtuals, alhora que redueixen la demanda de desenvolupadors de jocs tradicionals.
• La indústria de l'entreteniment canvia el seu enfocament de la narració tradicional a la creació de narracions dinàmiques basades en IA, que condueixen a una experiència d'entreteniment més personalitzada per als consumidors.
• Noves normatives per garantir l'ús ètic de la IA als videojocs, donant lloc a un entorn de joc més controlat i segur.
• Necessitat reduïda de jugadors humans en configuracions multijugador, la qual cosa condueix a una experiència de joc més solitària i afecta les interaccions socials entre els jugadors.
• Empreses que adopten un model basat en la subscripció per a jocs amb actualitzacions de contingut impulsades per IA, la qual cosa condueix a fluxos d'ingressos consistents però augmenta els costos per als consumidors.
• L'impacte ambiental de l'execució de models avançats d'IA augmenta la demanda de maquinari de jocs eficient energèticament, la qual cosa comporta un canvi en les prioritats de fabricació de les empreses tecnològiques.

Preguntes a tenir en compte

• Creus que més empreses necessiten implementar IA a la seva infraestructura empresarial? Per què?
• Quines altres formes de formació en IA es beneficiaran dels entorns de formació de videojocs?