LaMDA: el model lingüístic de Google està augmentant les converses d'home a màquina

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Gener 3, 2023

LaMDA de Google té com a objectiu simular converses humanes que siguin orgàniques i significatives. Per fer-ho, els enginyers de la firma van desenvolupar una metodologia de formació per sintetitzar informació en lloc de seguir algorismes. Aquesta característica permet a l'eina entendre el context més fàcilment i reaccionar en conseqüència.

Context LaMDA

La naturalesa imprevisible i de vegades no estructurada de la parla humana presenta un veritable repte per als chatbots i els assistents virtuals. Com que els models de llenguatge tradicional utilitzen informació preprogramada per participar en converses humanes, tendeixen a arribar a carrerons sense sortida sobtats quan les seves dades d'entrenament ja no poden entendre el raonament i la intenció humans. Google està intentant canviar aquesta progressió no natural mitjançant LaMDA. El model de llenguatge es basa en Transformer, el sistema de xarxa neuronal de codi obert de Google Research. Aquesta arquitectura genera un model que es pot entrenar per interpretar moltes paraules (una frase o un paràgraf, per exemple), centrar-se en com es relacionen aquests termes i, després, predir quines paraules creu que seguiran.

Durant la conferència anual de desenvolupadors (I/O) de Google del 2022, el CEO Sundar Pichai va demostrar les capacitats millorades de LaMDA 2.0. L'empresa va llançar un kit de prova per a desenvolupadors anomenat AI Test Kitchen app. En aquesta aplicació, tres demostracions mostren les capacitats de LaMDA. 

La primera funció va ser Imagine It, on se li demana a LaMDA que descrigui o "imagini" diferents tipus d'escenaris. Per exemple, un usuari pot demanar a la model que expliqui les vistes, els sons i la sensació d'estar a la fossa de les Mariannes. 
La demostració següent va ser Talk About It, on LaMDA entaula una conversa sobre un tema principal. Per molt que l'usuari introdueixi idees fora del tema, el model sempre intenta dirigir la conversa de tornada al tema original. 
Finalment, hi va haver List It, on LaMDA desglossa un objectiu principal en subtasques rellevants. Per exemple, un usuari pot demanar consells sobre com construir un hort, i el model suggereix diferents mini-tasques que l'usuari pot començar a fer, com ara enumerar les hortalisses que volen plantar i saber on comprar les millors llavors. 

Impacte disruptiu

Segons l'article de Google sobre LaMDA, va dissenyar l'eina per adherir-se als principis d'IA de l'empresa. Tot i que el llenguatge és una eina increïble, de vegades se'n pot abusar. Els models que aprenen del llenguatge poden acabar continuant amb aquest abús aprenent i repetint biaixos, discursos d'odi o informació falsa. Fins i tot quan el model només s'entrena amb dades precises, encara es pot ajustar amb finalitats poc ètiques. La solució de Google és crear recursos de codi obert que convidin altres investigadors a analitzar les dades de formació de LaMDA. 

Els nivells creixents de sensibilitat, especificitat i interès de l'eina (SSI, avaluat per evaluadors humans) creen vies més útils per als assistents virtuals i els chatbots. En lloc d'obeir simplement les ordres, aquests robots aviat poden fer converses obertes, suggerir solucions alternatives, demanar aclariments i només ser conversadors atractius. 

Aquestes característiques els fan més adequats per a converses amb clients. Un exemple pot incloure guies turístics virtuals que serien capaços de presentar informació històrica o de fons de manera més cohesionada, en funció de les preguntes que facin els turistes. Els chatbots empresarials serien capaços de gestionar totes les preocupacions dels clients, independentment de les complexitats. Les agències governamentals poden crear guies d'IA que poden ajudar els ciutadans amb els serveis públics. Tot i que LaMDA encara té un llarg camí per recórrer abans que pugui assolir aquest nivell d'utilitat comercial, el seu progrés continuat és prometedor per al camp del processament del llenguatge natural (PNL) en general. 

Implicacions de LaMDA

Les implicacions més àmplies de LaMDA poden incloure: 

• Els chatbots de clients i els assistents digitals continuen millorant any rere any. Aquesta tendència pot fer que la gent cregui que està parlant amb un altre ésser humà en línia o per telèfon.
• LaMDA està contínuament entrenat per identificar matisos en accents, dialectes, ús cultural de paraules, argot i altres patrons de parla.
• Més clients demanen una divulgació i transparència totals cada cop que un chatbot els interacciona per telèfon.
• Estafadors que intenten utilitzar robots de xat intel·ligents per enganyar persones/víctimes perquè alliberin informació sensible imitant veus o patrons de parla.
• El risc creixent de biaix de l'algoritme a causa de les dades d'entrenament escrites per humans, que poden reforçar el racisme i la discriminació.

Preguntes per comentar

• Com podria LaMDA o altres conversadors d'IA millorar els serveis públics?
• De quines altres maneres un millor conversador d'IA pot fer-te la vida més fàcil?