AI-as-a-Service: Ang Edad sa AI sa katapusan ania na kanato

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Oktubre 19, 2023

Katingbanan sa panabut

Ang AI-as-a-Service (AIaaS) nakakuha og traksyon isip usa ka paagi alang sa mga kompanya sa pag-outsource sa mga gimbuhaton sa AI nga dili nila madumala sa sulod sa balay. Tungod sa kakulang sa espesyal nga talento, taas nga gasto sa operasyon, ug mga pag-uswag sa cloud computing, ang AIaaS nagtugot sa mga negosyo sa pag-integrate sa AI ngadto sa ilang kasamtangan nga mga sistema nga mas sayon. Ang mga dagkong provider sama sa Amazon Web Services, Google Cloud, ug Microsoft Azure nagtanyag og mga serbisyo gikan sa natural nga pagproseso sa pinulongan ngadto sa predictive analytics. Ang serbisyo nagdemokratize sa AI, nga naghimo niini nga ma-access alang sa gagmay hangtod sa medium-kadako nga negosyo. Ang AIaaS adunay mga aplikasyon sa mga sektor sama sa pag-atiman sa panglawas, pinansya, ug tingi, ug ang mas lapad nga mga implikasyon niini naglakip sa pagbakwit sa trabaho, pagtubo sa ekonomiya, ug mga kabalaka sa pamatasan.

Konteksto sa AI-as-a-Serbisyo

Ang pagsaka sa AIaaS gimaneho sa daghang mga hinungdan, lakip ang pagtaas sa panginahanglan alang sa mga serbisyo nga nakabase sa AI, ang kakulang sa talento, ug ang taas nga gasto sa pagtukod ug pagmentinar niini nga mga sistema. Ang kini nga serbisyo gidasig usab sa pag-uswag sa cloud computing ug ang pagkaanaa sa kusgan nga mga algorithm sa pagkat-on sa makina (ML) ug mga himan nga ma-access pinaagi sa mga API (Application Programming Interface). Adunay ubay-ubay nga mga benepisyo alang sa mga negosyo nga nagpahimulos niini nga serbisyo, lakip ang pagkunhod sa gasto, dugang nga kahusayan, ug gipaayo nga katukma. 

Pinaagi sa pag-outsourcing sa mga serbisyo nga nakabase sa AI, ang mga kompanya mahimong magpunting sa ilang kinauyokan nga mga katakus samtang gigamit ang kahanas ug kahinguhaan sa mga taghatag. Gilauman usab nga i-demokratize sa AIaaS ang pag-access sa kini nga mga serbisyo, nga himuon kini nga labi ka dali nga magamit sa gagmay ug medium-kadako nga mga negosyo. Sumala sa kompanya sa digital nga serbisyo nga Informa, samtang ang mga kompanya nangita mga paagi aron makakuha usa ka kompetisyon nga bentaha, ang kita nga nakuha sa software nga nakabase sa AI gipaabut nga motaas pag-ayo, gikan sa $9.5 bilyon USD sa 2018 hangtod sa $118.6 bilyon USD sa 2025, samtang nagtinguha sila nga makakuha. bag-ong mga panabut sa ilang mga negosyo. 

Daghang mga provider ang naa na sa merkado, lakip ang Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson, ug Alibaba Cloud. Kini nga mga tighatag nagtanyag natural nga pagproseso sa sinultian (NLP), pag-ila sa imahe ug sinultihan, predictive analytics, ug pagkat-on sa makina (ML). Kini nga mga tighatag sa serbisyo sa AI naghatag usab mga himan ug kahinguhaan, sama sa mga pre-built nga mga modelo, mga API, ug mga balangkas sa pag-uswag, aron matabangan ang mga negosyo nga dali nga maapil ang AI sa ilang mga operasyon.

Makasamok nga epekto

Si Martin Casado ug Sarah Wang gikan sa venture capital firm nga si Andreessen Horowitz nangatarongan nga sama nga ang microchip nagdala sa marginal nga gasto sa pag-compute ngadto sa zero, ug ang Internet nagdala sa marginal nga gasto sa pag-apod-apod ngadto sa zero, ang generative AI nagsaad nga dad-on ang marginal cost sa paglalang ngadto sa zero. . 

Ang pag-atiman sa kahimsog, pinansya, tingi, ug paggama pila ra ka sektor nga makabenepisyo gikan sa AIaaS. Pananglitan, sa pag-atiman sa panglawas, ang serbisyo makahimo sa pagpauswag sa mga personal nga pagtambal pinaagi sa pag-analisar sa datos sa pasyente. Ang AI mahimo usab nga mag-scan sa medikal nga mga imahe alang sa sayo nga pag-ila sa mga sakit ug pagpauswag sa mga sangputanan sa pasyente pinaagi sa pagtagna sa mga potensyal nga peligro sa kahimsog.

Pinaagi sa paggamit sa mga tighatag sa serbisyo sa AI, ang mga negosyo sa pinansyal nga serbisyo mahimo’g mapaayo ang ilang mga kapabilidad sa pag-ila sa pagpanglimbong, awtomatiko nga serbisyo sa kustomer, ug mapausbaw ang ilang mga estratehiya sa pagdumala sa peligro. Dugang pa, ang AIaaS makatabang usab sa mga negosyo sa serbisyo sa pinansya aron ma-optimize ang ilang mga operasyon ug makunhuran ang mga gasto samtang gipauswag ang kinatibuk-ang kasinatian sa kostumer pinaagi sa pagtanyag sa mas paspas ug mas personal nga serbisyo.

Sa retail, ang AIaaS makatabang sa mga negosyo sa pag-personalize sa mga kasinatian sa pagpamalit pinaagi sa pag-analisar sa datos ug mga gusto sa kustomer. Makatabang usab kini sa mga retailer nga ma-optimize ang mga kadena sa suplay pinaagi sa pagtagna sa panginahanglan ug pagpahapsay sa pagdumala sa imbentaryo. Sa paghimo, ang serbisyo makapauswag sa mga proseso sa produksiyon pinaagi sa pag-automate sa naandan nga mga buluhaton ug pagkunhod sa basura. Dugang pa, kini makapauswag sa kalidad sa produkto pinaagi sa pag-ila sa mga depekto sa sayong bahin sa proseso sa produksiyon ug pagtagna sa mga panginahanglan sa pagmentinar aron malikayan ang pagkaguba sa mga ekipo.

Daghang mga taghatag sa AIaaS ang lagmit nga mosulod sa merkado tungod kay ang pagsagop sa kini nga mga teknolohiya nagpadayon nga nahimong panguna. Usa ka pananglitan mao ang OpenAI's NLP tool, ChatGPT. Sa dihang gilusad kini niadtong 2022, gikonsiderar kini nga usa ka breakthrough sa human-machine nga pag-istoryahanay, nga nakapahimo sa software sa pagtubag sa bisan unsa nga prompt sa usa ka tawo ug intuitive nga paagi. Ang kalampusan sa ChatGPT nakadasig sa daghang mga tech nga kompanya-gikan sa Microsoft (karon part-investor sa ChatGPT), ngadto sa Facebook, Google, ug daghan pa-sa pagpagawas sa ilang kaugalingong AI-assisted interface sa mas paspas nga rate.

Mga implikasyon sa AI-as-a-Service

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa AIaaS mahimong maglakip sa: 

• Pagbalhin sa trabaho, pareho sa mga robotics-bug-at nga mga buluhaton sa bodega ug produksiyon sa pabrika, apan usab sa mga trabaho sa klero o puti nga kwelyo nga nakabase sa proseso.
• Pag-uswag sa ekonomiya pinaagi sa pagtugot sa mga organisasyon nga madugangan ang ilang kahusayan ug pagka-produktibo, sa ingon nagdugang ang ilang ganansya.
• Na-optimize nga paggamit sa kahinguhaan ug pagkunhod sa konsumo sa enerhiya sa tanan nga mga sektor, nga nagdala sa labi ka malungtaron nga operasyon.
• Ang AIaaS nagpalapad sa gintang tali niadtong adunay access sa advanced AI tools ug niadtong wala, nga mosangpot sa social inequality ug potensyal nga ethical concerns.
• Mas personal nga mga kasinatian ug gipunting nga mga paningkamot sa pagpamaligya.
• Ang AIaaS nga nagduso sa kabag-ohan pinaagi sa pagtugot sa mga organisasyon sa paspas nga prototype ug pagsulay sa mga bag-ong ideya, nga nagtultol sa mas paspas nga pag-uswag sa produkto ug oras-sa-merkado.
• Ang mga gobyerno naggamit sa mga himan sa AI alang sa paghimog desisyon sa tanan nga lebel, nga nagdala sa mga potensyal nga pagpihig ug mga kabalaka sa pamatasan.
• Ang pag-uswag sa mga tigulang nga populasyon samtang ang pag-atiman sa panglawas nahimong mas episyente ug epektibo. Ang kini nga uso mahimo’g maghatag dugang nga presyur sa mga naugmad nga ekonomiya nga nanlimbasug sa pagserbisyo sa nagkatigulang nga populasyon.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Sa unsang paagi maandam sa mga indibidwal ug negosyo ang ilang kaugalingon alang sa pagsaka sa AIaaS?
• Sa unsang paagi makontrol sa mga gobyerno ang AIaaS, ug unsa ang pipila sa mga kritikal nga isyu nga kinahanglan sulbaron sa mga magbabalaod?