Gipauswag sa AI ang mga sangputanan sa pasyente: Ang AI ba ang among labing kaayo nga trabahante sa pag-atiman sa panglawas?

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Disyembre 13, 2023

Katingbanan sa panabut

Ang sistema sa pag-atiman sa kahimsog sa US, taliwala sa mga hagit sama sa nagkatigulang nga populasyon ug kakulang sa kawani, labi nga nagsagop sa AI ug pag-atiman nga nakabase sa kantidad aron mapaayo ang mga sangputanan sa pasyente ug pagdumala sa mga gasto. Samtang ang paggasto sa pag-atiman sa panglawas gikatakda nga moabot sa $6 trilyon sa 2027, ang AI gigamit aron mapauswag ang mga diagnosis, pagplano sa pagtambal, ug kahusayan sa operasyon. Bisan pa, kini nga pagbalhin nagdala usab mga peligro sama sa mga hagit sa regulasyon ug potensyal nga kadaot sa pasyente tungod sa mga sayup sa AI. Kini nga ebolusyon sa pag-atiman sa panglawas nagpatunghag kritikal nga mga pangutana bahin sa umaabot nga papel sa mga trabahante sa pag-atiman sa kahimsog, mga palisiya sa seguro alang sa AI, ug ang panginahanglan alang sa labi ka higpit nga pagdumala sa gobyerno sa aplikasyon sa AI sa pag-atiman sa kahimsog.

Gipauswag sa AI ang konteksto sa resulta sa pasyente

Ang paggasto sa pag-atiman sa panglawas sa US gibanabana nga moabot sa USD $6 trilyon sa 2027. Apan, ang mga healthcare providers dili makasunod sa nagkadaghang panginahanglan sa nagkatigulang nga populasyon ug dinaghang pagluwat sa industriya. Ang Association of American Medical Colleges nagtaho nga mahimong adunay depisit nga mga 38,000 ngadto sa 124,000 nga mga doktor sa 2034. Samtang, ang mga trabahante sa ospital mikunhod sa hapit 90,000 sukad Marso 2020, sumala sa US Bureau of Labor Statistics. Aron mabatukan kining makapakurat nga mga numero, ang sektor sa pag-atiman sa panglawas milingi sa AI. Dugang pa, sumala sa usa ka surbey sa mga executive sa healthcare nga gihimo sa provider nga Optum, 96 porsyento nagtuo nga ang AI makahimo sa mga tumong sa pagkaparehas sa panglawas pinaagi sa pagsiguro sa makanunayon nga kalidad sa pag-atiman.

Ang mga plataporma ug mga himan nga naggamit sa mga teknolohiya sa AI maayo ang posisyon aron suportahan ug madugangan ang pagka-produktibo sa mga tagahatag sa pag-atiman sa kahimsog samtang gipauswag ang mga sangputanan sa pasyente. Kini nga mga teknolohiya naglakip sa mga automated nga sistema nga nagpalambo sa panglantaw sa biswal, mga pagdayagnos ug mga panagna, ug hapsay nga pagproseso sa datos. Gamit ang impormasyon sa pasyente, mailhan sa AI ang mga labing peligro ug magrekomenda sa mga pagtambal base sa mga rekord sa medikal ug kasaysayan. Makatabang usab ang AI sa mga clinician nga makahimo og mas maayong mga paghukom, ug nakatabang kini sa pag-uswag sa tambal, gipahiangay nga tambal, ug pag-monitor sa pasyente.

Makasamok nga epekto

Ang AI adunay daghang mga benepisyo alang sa pag-atiman sa pasyente. Una, ang AI makatabang sa mga doktor sa paghilis ug pag-streamline sa mga datos, nga magtugot kanila sa pag-focus sa mga kasaysayan sa ilang mga pasyente ug potensyal nga mga panginahanglan. Ang AI gilakip usab sa mga sistema sa electronic health record (EHR) aron mahibal-an, masusi, ug makunhuran ang mga hulga sa kaluwasan sa pasyente. Ang teknolohiya mahimo usab nga mag-target sa talagsaon nga mga sintomas ug mag-stratify sa kagrabe sa risgo alang sa matag pasyente, pagsiguro nga sila makadawat sa pinakamaayo nga plano sa pagtambal. Sa katapusan, masukod sa AI ang kalidad sa pag-atiman nga gihatag sa mga pasyente, lakip ang pag-ila sa mga kal-ang ug mga lugar alang sa pagpaayo. Ang paghubad sa datos sa pasyente pinaagi sa AI mahimo usab nga makatabang sa mga ospital sa pagpadali sa mga tubag sa mga terapiya, pagpahapsay sa mga proseso, ug pagtugot sa mga kawani nga mogugol ug gamay nga oras sa mga pamaagi nga makagugol sa oras ug mga manual nga kalihokan. Dugang pa, ang gipaayo nga kahusayan nagpaubos sa mga gasto, nga nagresulta sa labi ka dedikado nga pag-atiman sa pasyente, episyente nga pagdumala sa ospital, ug pagkunhod sa tensiyon alang sa tanan nga kawani sa medikal.

Bisan pa, samtang ang AI nagkadaghan nga gigamit sa pag-atiman sa kahimsog, daghang mga peligro ug kalisud ang mahimong motungha sa personal, lebel sa macro (pananglitan, regulasyon ug mga palisiya), ug lebel sa teknikal (pananglitan, pagkagamit, pasundayag, pagkapribado sa datos, ug seguridad). Pananglitan, ang usa ka kaylap nga pagkapakyas sa AI mahimong moresulta sa hinungdanon nga mga kadaot sa pasyente kung itandi sa gamay nga gidaghanon sa mga kadaot sa pasyente nga resulta sa sayup sa usa ka provider. Adunay usab mga kaso kung ang naandan nga mga pamaagi sa analitikal milabaw sa mga pamaagi sa pagkat-on sa makina. Sa ingon, hinungdanon nga masabtan ang parehong mapuslanon ug makadaot nga epekto sa AI sa mga sangputanan sa kaluwasan sa pasyente tungod kay ang AI adunay usa ka halapad nga pagkaepektibo.

Mas lapad nga mga implikasyon sa AI nga nagpauswag sa mga resulta sa pasyente

Posible nga mga implikasyon sa AI nga nagpauswag sa mga resulta sa pasyente mahimong maglakip sa: 

• Daghang mga negosyo ug klinika nga may kalabotan sa pag-atiman sa panglawas nga nagsalig sa AI aron ma-automate ang daghang mga gibalikbalik nga buluhaton kutob sa mahimo aron ang mga trabahante sa pag-atiman sa panglawas makatutok sa paghatag og mas taas nga kantidad nga pag-atiman.
• Ang mga trabahante sa pag-atiman sa panglawas labi nga nagsalig sa mga gamit sa AI aron matabangan ug giya sila sa paghimog desisyon ug pagdumala sa pag-atiman sa pasyente.
• Ang mga doktor nahimong consultant sa pag-atiman sa panglawas nga nagpunting sa paghimo og mga pagtambal imbes nga panguna nga pagdayagnos sa mga pasyente tungod kay ang AI sa katapusan makahimo sa tukma nga pagtino sa mga sakit pinaagi sa pagkat-on sa makina.
• Ang mga kompanya sa seguro nagdugang sa kapilian sa pagseguro batok sa mga kapakyasan sa AI sama sa mga sayop nga pagdayagnos.
• Dugang nga pagdumala sa regulasyon sa gobyerno kung giunsa ang paggamit sa AI sa pag-atiman sa kahimsog ug ang mga limitasyon sa mga kapabilidad sa pagdayagnos niini.

Mga pangutana nga ikomento

• Maayo ka ba sa AI nga nagdumala sa imong mga pamaagi sa pag-atiman sa panglawas?
• Unsa ang ubang mga potensyal nga mga hagit sa pagpatuman sa AI sa pag-atiman sa panglawas?