Generative antibody nga disenyo: Kung ang AI nakigtagbo sa DNA

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Septiyembre 7, 2023

Katingbanan sa panabut

Ang disenyo sa antibody gamit ang generative artificial intelligence (AI) aron makamugna og mga nobela nga antibodies nga labaw sa mga tradisyonal nga makapadali ug makapamenos sa gasto sa therapeutic antibody development. Kini nga kauswagan makahimo sa mga personal nga pagtambal nga mahimo ug mahimo’g mapauswag ang mga sangputanan sa medikal samtang gipauswag ang produktibo sa ekonomiya pinaagi sa pagkunhod sa palas-anon sa sakit. Bisan pa, ang ingon nga mga pag-uswag adunay kalabotan nga mga hagit, lakip ang pagbalhin sa trabaho, mga kabalaka sa pagkapribado sa datos, ug mga debate sa pamatasan bahin sa pag-access sa mga personal nga pagtambal.

Konteksto sa disenyo sa generative nga antibody

Ang mga antibodies kay mga protina nga panalipod nga gihimo sa atong immune system nga nagwagtang sa makadaot nga mga butang pinaagi sa pagbugkos niini. Ang mga antibodies kanunay nga gigamit sa mga terapyutik nga aplikasyon tungod sa ilang talagsaon nga mga kinaiya, lakip na ang pagkunhod sa mga tubag sa immunogenic ug gipauswag nga espesipiko sa target nga mga antigen. Ang inisyal nga hugna sa pagpalambo sa usa ka antibody nga tambal naglakip sa pag-ila sa usa ka punoan nga molekula. 

Kini nga molekula kasagarang makit-an pinaagi sa pag-screen sa daghang mga librarya sa lainlaing mga variant sa antibody batok sa usa ka piho nga target nga antigen, nga mahimo’g makahurot sa oras. Ang sunod nga pag-uswag sa molekula usa usab ka taas nga proseso. Busa, hinungdanon nga maghimo labi ka paspas nga mga pamaagi alang sa pagpauswag sa antibody nga tambal.

Ang Absci Corp, usa ka kompanya nga nakabase sa New York ug Washington, naghimo usa ka kauswagan kaniadtong 2023 sa dihang gigamit nila ang usa ka generative AI nga modelo sa pagdesinyo sa mga nobela nga antibodies nga mas hugot nga nagbugkos sa usa ka piho nga receptor, HER2, kaysa sa tradisyonal nga mga therapeutic antibodies. Makapainteres, kini nga proyekto nagsugod sa pagtangtang sa tanan nga naa na nga datos sa antibody, nga gipugngan ang AI gikan sa pagdoble lamang sa nahibal-an nga epektibo nga mga antibodies. 

Ang mga antibodies nga gidisenyo sa sistema sa AI sa Absci lahi, nga wala'y nahibal-an nga mga katugbang, nga nagpasiugda sa ilang kabag-ohan. Kini nga mga antibody nga gidisenyo sa AI usab nakakuha og taas nga marka sa "pagkanatural," nga nagsugyot sa kadali sa pag-uswag ug ang potensyal nga maaghat ang lig-on nga mga tubag sa resistensya. Kini nga pagpayunir nga paggamit sa AI sa pagdesinyo sa mga antibodies nga molihok usab o labi ka maayo kaysa sa mga linalang sa atong lawas mahimo’g makaputol sa oras ug gasto sa pag-uswag sa therapeutic antibody.

Makasamok nga epekto

Ang generative nga disenyo sa antibody adunay dakong saad alang sa kaugmaon sa medisina, ilabina sa mga personal nga pagtambal. Tungod kay ang tubag sa imyunidad sa matag tawo mahimong magkalainlain kaayo, ang paghimo sa mga pinasahi nga pagtambal nga gipahaum sa piho nga mga kinaiya sa imyunidad sa usa ka tawo mahimong posible sa kini nga teknolohiya. Pananglitan, ang mga tigdukiduki mahimo’g magdesinyo ug partikular nga mga antibodies nga naggapos sa talagsaon nga mga selula sa kanser sa usa ka pasyente, nga naghatag usa ka indibidwal nga plano sa pagtambal. 

Ang tradisyonal nga pag-uswag sa tambal usa ka mahal, makahurot nga proseso nga adunay taas nga rate sa kapakyasan. Ang Generative AI makahimo sa pagpadali sa proseso pinaagi sa pag-ila sa mga potensyal nga kandidato sa antibody sa madali, sa mahinuklugong pagputol sa mga gasto ug posibleng pagpataas sa gidaghanon sa kalampusan. Dugang pa, ang mga antibody nga gidisenyo sa AI mahimong mabag-o ug mapahiangay nga mas paspas agig tubag sa bisan unsang pagsukol nga naugmad sa target nga mga pathogen. Kini nga kaabtik hinungdanon sa paspas nga pag-uswag sa mga sakit, nga nasaksihan sa panahon sa pandemya sa COVID-19.

Alang sa mga gobyerno, ang pagdawat sa generative AI sa disenyo sa antibody mahimong makaapekto sa kahimsog sa publiko. Dili lamang kini makapadali sa pagtubag sa mga krisis sa panglawas, apan mahimo usab nga mas dali ang pag-atiman sa panglawas. Sa naandan, daghang mga nobela nga tambal ang gidili nga mahal tungod sa taas nga gasto sa pag-uswag ug ang panginahanglan alang sa mga kompanya sa parmasyutiko nga makabawi sa ilang puhunan. Bisan pa, kung ang AI makapakunhod niini nga mga gasto ug mapadali ang timeline sa pag-uswag sa tambal, ang mga tinipigan mahimong ipasa sa mga pasyente, nga maghimo sa mga bag-ong pagtambal nga mas barato. Dugang pa, ang paspas nga pagtubag sa mga mitumaw nga hulga sa kahimsog mahimo’g makunhuran ang ilang epekto sa katilingban, nga nagpauswag sa nasudnon nga seguridad.

Mga implikasyon sa generative antibody nga disenyo

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa generative antibody nga disenyo mahimong maglakip sa: 

• Ang mga indibidwal nga nakakuha og access sa mga personal nga medikal nga pagtambal nga nagresulta sa gipaayo nga mga sangputanan sa pag-atiman sa kahimsog ug gipaabut sa kinabuhi.
• Ang mga health insurance providers nagpaubos sa premium rates tungod sa mas epektibong gasto nga mga pagtambal ug mas maayong resulta sa panglawas.
• Ang pagkunhod sa palas-anon sa katilingbanon sa sakit nga nagdala ngadto sa dugang nga produktibo ug pagtubo sa ekonomiya.
• Ang paghimo sa bag-ong mga trabaho ug propesyon nga naka-focus sa intersection sa AI, biology, ug medisina, nga nakatampo sa usa ka lainlaing merkado sa trabaho.
• Ang mga gobyerno mas nasangkapan sa pagtubag sa mga biolohikal nga hulga o mga pandemya nga nagdala sa pagpauswag sa nasudnon nga seguridad ug kalig-on sa katilingban.
• Ang mga kompanya sa parmasyutiko nga nagbalhin-balhin padulong sa labi ka malungtaron ug episyente nga mga gawi sa panukiduki tungod sa pagkunhod sa pagsulay sa hayop ug pagkonsumo sa kapanguhaan.
• Ang mga unibersidad ug mga institusyong pang-edukasyon nga nagpahiangay sa mga kurikulum aron maapil ang AI ug disenyo sa antibody, nga nagpalambo sa usa ka bag-ong henerasyon sa mga interdisiplinaryong siyentipiko.
• Ang mga risgo nga may kalabotan sa pagkapribado ug seguridad sa datos tungod kay gikinahanglan ang dugang nga datos sa kahimsog ug genetic para sa personal nga disenyo sa antibody.
• Mga implikasyon sa politika ug pamatasan nga naglibot sa pag-access sa mga personal nga pagtambal nga nagdala sa mga debate bahin sa patas ug kaangayan sa pag-atiman sa panglawas.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Kung nagtrabaho ka sa pag-atiman sa panglawas, sa unsang paagi mahimo pa nga ang disenyo sa generative antibody makapauswag sa mga sangputanan sa pasyente?
• Sa unsang paagi magtinabangay ang mga gobyerno ug mga tigdukiduki aron mapadako ang mga benepisyo niini nga teknolohiya?