Generativ antikor dizayni: AI DNK bilan uchrashganda

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Sentyabr 7, 2023

Aniq xulosa

An'anaviy antikorlardan ustun bo'lgan yangi antikorlarni yaratish uchun generativ sun'iy intellekt (AI) yordamida antikor dizayni terapevtik antikorlarni ishlab chiqish xarajatlarini tezlashtirishi va kamaytirishi mumkin. Ushbu yutuq shaxsiylashtirilgan davolanishni amalga oshirishga imkon beradi va kasallik yukini kamaytirish orqali iqtisodiy samaradorlikni oshiradi va tibbiy natijalarni potentsial ravishda yaxshilaydi. Biroq, bunday yutuqlar bilan bog'liq muammolar mavjud, jumladan, ish joyini almashtirish, ma'lumotlar maxfiyligi bilan bog'liq muammolar va shaxsiylashtirilgan davolanishga kirish bo'yicha axloqiy bahslar.

Generativ antikor dizayni konteksti

Antikorlar bizning immunitetimiz tomonidan yaratilgan himoya oqsillari bo'lib, ular bilan bog'lanish orqali zararli moddalarni yo'q qiladi. Antikorlar o'zlarining noyob xususiyatlari, jumladan immunogen reaktsiyalarning kamayishi va maqsadli antigenlarga nisbatan o'ziga xosligini oshirishi tufayli terapevtik dasturlarda tez-tez qo'llaniladi. Antikor preparatini yaratishning dastlabki bosqichi asosiy molekulani aniqlashni o'z ichiga oladi. 

Bu molekula odatda ma'lum bir maqsadli antigenga qarshi turli xil antikor variantlarining keng kutubxonalarini skrining orqali topiladi, bu ko'p vaqt talab qilishi mumkin. Molekulaning keyingi rivojlanishi ham uzoq davom etadigan jarayondir. Shuning uchun antikor preparatini ishlab chiqish uchun tezroq usullarni ishlab chiqish juda muhimdir.

Nyu-York va Vashingtonda joylashgan Absci Corp kompaniyasi 2023 yilda an'anaviy terapevtik antikorlardan ko'ra o'ziga xos HER2 retseptoriga qattiqroq bog'langan yangi antikorlarni loyihalash uchun generativ AI modelini qo'llaganida yutuq yaratdi. Qizig'i shundaki, ushbu loyiha mavjud bo'lgan barcha antikor ma'lumotlarini olib tashlash bilan boshlandi, bu AIga ma'lum bo'lgan samarali antikorlarni ko'paytirishning oldini oldi. 

Absci AI tizimi tomonidan ishlab chiqilgan antikorlar o'ziga xos bo'lib, ularning yangiligini ta'kidlab, ma'lum bo'lgan hamkasblari yo'q edi. AI tomonidan ishlab chiqilgan ushbu antikorlar, shuningdek, "tabiiylik" bo'yicha yuqori ball to'pladi, bu rivojlanishning qulayligini va mustahkam immunitet reaktsiyalarini qo'zg'atish potentsialini ko'rsatadi. Bizning tanamiz yaratganidan ham yaxshi yoki yaxshiroq ishlaydigan antikorlarni loyihalash uchun sun'iy intellektning kashshof qo'llanilishi terapevtik antikorlarni ishlab chiqish vaqtini va xarajatlarini keskin qisqartirishi mumkin.

Buzg'unchi ta'sir

Generativ antikor dizayni tibbiyotning kelajagi uchun, xususan, shaxsiy davolanish uchun katta va'da beradi. Har bir insonning immuniteti sezilarli darajada farq qilishi mumkinligi sababli, ushbu texnologiya yordamida insonning o'ziga xos immun xususiyatlariga moslashtirilgan maxsus davolash usullarini yaratish mumkin bo'ladi. Misol uchun, tadqiqotchilar bemorning noyob saraton hujayralariga bog'laydigan maxsus antikorlarni ishlab chiqishlari mumkin va bu juda individual davolash rejasini ta'minlaydi. 

An'anaviy dori vositalarini ishlab chiqish qimmat, ko'p vaqt talab qiladigan jarayon bo'lib, muvaffaqiyatsizlik darajasi yuqori. Generativ AI potentsial antikor nomzodlarini tezda aniqlash, xarajatlarni keskin kamaytirish va muvaffaqiyat darajasini oshirish orqali jarayonni tezlashtirishi mumkin. Bundan tashqari, AI tomonidan ishlab chiqilgan antikorlar maqsadli patogenlar rivojlanadigan har qanday qarshilikka javoban tezroq o'zgartirilishi va moslashtirilishi mumkin. Bu chaqqonlik tez rivojlanayotgan kasalliklarda juda muhim, bu COVID-19 pandemiyasi davrida guvohi bo'ldi.

Hukumatlar uchun antikor dizaynida generativ AIni qo'llash jamoat salomatligiga ta'sir qilishi mumkin. Bu nafaqat sog'liqni saqlash inqirozlariga javob berishni tezlashtirishi, balki sog'liqni saqlashni yanada qulayroq qilishi mumkin. An'anaga ko'ra, ko'plab yangi dorilar yuqori ishlab chiqarish xarajatlari va farmatsevtika kompaniyalari o'z investitsiyalarini qoplash zarurati tufayli juda qimmat. Biroq, agar sun'iy intellekt ushbu xarajatlarni kamaytira olsa va dori ishlab chiqish vaqtini tezlashtirsa, tejamkorlik bemorlarga o'tkazilishi mumkin, bu esa yangi davolash usullarini yanada arzonroq qiladi. Bundan tashqari, paydo bo'layotgan sog'liq tahdidlariga tezkor javob berish ularning ijtimoiy ta'sirini sezilarli darajada kamaytirishi va milliy xavfsizlikni oshirishi mumkin.

Generativ antikor dizaynining oqibatlari

Generativ antikor dizaynining kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Shaxsiylashtirilgan tibbiy muolajalardan foydalanish imkoniyatiga ega bo'lgan shaxslar sog'liqni saqlash natijalari va umr ko'rish davomiyligini oshiradi.
• Sog'liqni saqlash sug'urtasi provayderlari yanada tejamkor davolanish va sog'liqning yaxshi natijalari tufayli mukofot stavkalarini pasaytirmoqda.
• Kasallikning ijtimoiy yukini kamaytirish mahsuldorlikning oshishiga va iqtisodiy o'sishga olib keladi.
• AI, biologiya va tibbiyotning kesishishiga yo'naltirilgan yangi ish o'rinlari va kasblarni yaratish, turli xil mehnat bozoriga hissa qo'shish.
• Hukumatlar milliy xavfsizlik va jamiyat barqarorligini oshirishga olib keladigan biologik tahdidlar yoki pandemiyalarga javob berish uchun yaxshi jihozlangan.
• Farmatsevtika kompaniyalari hayvonlarni sinash va resurslarni iste'mol qilishning kamayishi tufayli yanada barqaror va samarali tadqiqot amaliyotiga o'tishmoqda.
• Universitetlar va ta'lim muassasalari o'quv dasturlarini AI va antikor dizaynini o'z ichiga olgan holda moslashtirib, fanlararo olimlarning yangi avlodini tarbiyalaydi.
• Maxfiylik va ma'lumotlar xavfsizligi bilan bog'liq xavflar, chunki shaxsiylashtirilgan antikor dizayni uchun ko'proq sog'liq va genetik ma'lumotlar kerak.
• Shaxsiylashtirilgan davolash usullaridan foydalanish bilan bog'liq siyosiy va axloqiy oqibatlar sog'liqni saqlash sohasidagi tenglik va adolat haqida munozaralarga olib keladi.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• Agar siz sog'liqni saqlash sohasida ishlasangiz, generativ antikor dizayni bemorning natijalarini yana qanday yaxshilashi mumkin?
• Hukumatlar va tadqiqotchilar ushbu texnologiyaning afzalliklarini kengaytirish uchun qanday hamkorlik qilishlari mumkin?