Pagtapos sa pagpangawat: Kaugmaon sa krimen P1

Nagpuyo kita sa usa ka kalibutan nga kanihit, nga wala’y igo nga paglibot. Mao nga, sukad sa kaadlawon sa kasinatian sa tawo, naglungtad na ang gana sa pagpangawat, pagkuha gikan sa uban aron madato ang kaugalingon. Samtang ang mga balaod ug moral nagdili niini, ang pagpangawat usa ka natural nga gana, usa nga nakatabang sa atong mga katigulangan nga magpabiling luwas ug gipakaon sa mga henerasyon.

Bisan pa, ingon ka natural sa pagpangawat sa atong kinaiyahan, ang katawhan mga dekada na lang ang gilay-on gikan sa paghimo sa panukmod sa likod sa pagpangawat nga wala na magamit. Ngano man? Tungod kay ang pagkamamugnaon sa katawhan, sa unang higayon sa kasaysayan, nagduso sa atong mga espisye ngadto sa usa ka panahon sa kadagaya, diin ang materyal nga panginahanglan sa matag usa matagbaw. 

Samtang kini nga kaugmaon mahimong lisud mahanduraw karon, ang usa kinahanglan lamang nga tagdon kung giunsa ang mga mosunod nga nag-uswag nga mga uso magtinabangay aron tapuson ang panahon sa naandan nga pagpangawat. 

Ang teknolohiya maghimo sa mga butang nga adunay taas nga kantidad nga labi ka lisud nga kawaton

Ang mga kompyuter, nindot kaayo, ug sa dili madugay anaa na kini sa tanan nga atong paliton. Imong pen, imong tarong sa kape, imong sapatos, tanan. Ang mga elektroniko dali nga nag-us-os kada tuig nga sa dili madugay ang matag butang adunay pipila ka elemento sa 'kaalam' nga nasulod niini. 

Kining tanan usa ka bahin sa Internet sa mga Butang (IoT) uso, gipatin-aw sa detalye sa kapitulo upat sa among Umaabot sa serye sa Internet. Sa laktud, ang IoT nagtrabaho pinaagi sa pagbutang sa mga miniature-to-microscopic electronic sensors sa o sa matag gigama nga produkto, sa mga makina nga naghimo sa kini nga mga produkto, ug (sa pipila ka mga kaso) bisan sa mga hilaw nga materyales nga gipakaon sa mga makina nga naghimo sa kini nga mga produkto. . 

Ang mga sensor magkonektar sa web sa wireless ug sa sinugdan gipadagan sa gagmay nga mga baterya, dayon pinaagi sa mga receptor nga mahimo pagkolekta sa enerhiya sa wireless gikan sa lain-laing mga tinubdan sa kinaiyahan. Kini nga mga sensor naghatag sa mga tiggama ug mga retailer sa kanhi imposible nga abilidad sa layo nga pag-monitor, pag-ayo, pag-update, ug pag-upsell sa ilang mga produkto. 

Ingon usab, alang sa kasagaran nga tawo, kini nga mga sensor sa IoT magtugot kanila nga masubay ang matag butang nga ilang gipanag-iya. Kini nagpasabot nga kung mawad-an ka og usa ka butang, mahimo nimo kining pangitaon gamit ang imong smartphone. Ug kung adunay mangawat sa imoha, mahimo nimong ipaambit sa pulis ang sensor ID sa imong propiedad aron ilang masubay (pananglitan ang katapusan sa mga gikawat nga bisikleta). 

Theft-proof pinaagi sa disenyo

Sama sa punto sa ibabaw, ang modernong mga tigdesinyo sa produkto ug software nagtukod sa umaabot nga mga intelihente nga mga produkto aron mahimong makawat-pamatuod pinaagi sa disenyo.

Pananglitan, mahimo nimong i-download ang software sa imong mga telepono nga mahimo nimong i-lock o papason ang imong personal nga mga file kung gikawat ang imong telepono. Kini nga software makatugot usab kanimo sa pagsubay sa nahimutangan niini. Adunay bisan software karon nga magtugot kanimo gub-a sa layo o 'brick' ang imong telepono kung kini mahimong gikawat. Kung kini nga mga bahin mahimo’g mainstream sa 2020, ang kantidad sa mga kinawat nga mga telepono mapuno, sa ingon makunhuran ang ilang kinatibuk-ang rate sa pagpangawat.

Sa susama, ang modernong mga salakyanan sa mga konsumidor sa panguna mga kompyuter sa mga ligid. Daghang bag-ong mga modelo adunay proteksyon sa pagpangawat (hilit nga pagsubay) nga gitukod sa default. Ang mga pricier nga modelo adunay hilit nga hack-proofing, dugang pa nga giprograma aron magtrabaho lamang alang sa ilang mga tag-iya. Kining sayo nga mga bahin sa pagpanalipod mahingpit sa panahon nga ang autonomous (self-driving) nga mga sakyanan moigo sa dalan, ug samtang ang ilang gidaghanon motubo, ang mga sakyanan sa pagpangawat mous-os usab.

Sa kinatibuk-an, bisan kung kini imong laptop, imong relo, imong dako nga set sa telebisyon, bisan unsang elektronik nga aparato nga sobra sa $ 50-100 ang kantidad adunay mga anti-theft nga mga bahin nga natukod niini sa tungatunga sa 2020s. Nianang panahona, ang mga kompanya sa seguro magsugod sa pagtanyag og barato nga serbisyo sa pagdumala sa anti-theft; susama sa mga sistema sa seguridad sa balay, kini nga serbisyo mag-monitor sa imong 'smart' nga mga butang alang kanimo ug alerto ka kung adunay bisan unsang butang nga mobiya sa imong balay o tawo nga wala nimo pagtugot. 

Ang pisikal nga salapi nahimong digital

Ang mga tiggamit sa smartphone tingali nakadungog na sa unang mga pahibalo sa Apple Pay ug Google Wallet, mga serbisyo nga magtugot kanimo sa pagpalit sa mga butang sa pisikal nga mga lokasyon pinaagi sa imong telepono. Sa sayong bahin sa 2020s, kini nga pamaagi sa pagbayad dawaton ug kasagaran sa kadaghanan sa mga dagkong retailer. 

Kini ug uban pang susama nga mga serbisyo makapadali sa pagbalhin sa publiko ngadto sa paggamit sa digital nga mga porma sa kwarta nga eksklusibo, ilabi na sa mga ubos sa 40. Ug samtang nagkagamay ang mga tawo nga nagdala sa pisikal nga kwarta, ang hulga sa mga mugging anam-anam nga moubos. (Ang klaro nga eksepsiyon mao ang mga tawo nga nag-rock sa mink coat ug bug-at nga alahas.) 

Ang tanan nahimong mas barato

Ang laing butang nga tagdon mao nga ang panginahanglan sa pagpangawat moulbo samtang ang mga sukdanan sa kinabuhi mouswag ug ang gasto sa panginabuhi mous-os. Sukad sa 1970s, naanad na kita sa usa ka kalibutan sa kanunay nga inflation nga karon lisud mahanduraw ang usa ka kalibutan diin halos tanan mahimong mas barato kay sa karon. Apan kana ang kalibutan nga atong padulngan sulod lang sa duha ngadto sa tulo ka mubu nga mga dekada. Tagda kini nga mga punto:

• Sa 2040, ang presyo sa kadaghanan sa mga baligya sa mga konsumedor mahulog tungod sa labi nga produktibo nga automation (mga robot ug artipisyal nga paniktik), ang pag-uswag sa ekonomiya sa pagpaambit (Craigslist), ug ang manipis nga papel nga mga margin sa ganansya kinahanglan nga molihok aron ibaligya sa mga retailer. kadaghanan dili o kabus nga merkado sa masa.
• Kadaghanan sa mga serbisyo mobati og susama nga paubos nga presyur sa ilang mga presyo gikan sa online nga kompetisyon, gawas sa mga serbisyo nga nanginahanglan usa ka aktibo nga elemento sa tawo: hunahunaa ang mga personal nga tigbansay, mga massage therapist, tig-atiman, ug uban pa.
• Ang edukasyon, sa halos tanang lebel, mahimong libre—kadaghanan resulta sa sayo (2030-2035) nga tubag sa gobyerno sa mga epekto sa mass automation ug sa panginahanglan nga padayong magbansay pag-usab sa populasyon niini alang sa bag-ong mga matang sa trabaho ug trabaho. Basaha ang dugang sa among Kaugmaon sa Edukasyon sunod-sunod nga.
• Ang lapad nga paggamit sa construction-scale 3D printers, ang pag-uswag sa mga komplikadong prefabricated building materials, uban sa pagpamuhunan sa gobyerno sa barato nga mass housing, moresulta sa pag-us-os sa presyo sa balay (renta). Basaha ang dugang sa among Kaugmaon sa mga Lungsod sunod-sunod nga.
• Ang gasto sa pag-atiman sa panglawas mous-os salamat sa mga rebolusyon nga gipatuyok sa teknolohiya sa padayon nga pagsubay sa kahimsog, personal nga (katukma) nga tambal, ug dugay nga pagpugong sa pag-atiman sa kahimsog. Basaha ang dugang sa among Kaugmaon sa Panglawas sunod-sunod nga.
• Sa 2040, ang nabag-o nga enerhiya mopakaon sa kapin sa katunga sa mga panginahanglanon sa elektrisidad sa kalibutan, nga makapaubos sa mga bayronon sa utility alang sa kasagaran nga mga konsumidor. Basaha ang dugang sa among Kaugmaon sa Enerhiya sunod-sunod nga.
• Ang panahon sa tagsa-tagsa nga gipanag-iya nga mga sakyanan matapos pabor sa bug-os nga electric, self-driving nga mga sakyanan nga gipadagan sa carsharing ug taxi nga mga kompaniya-kini makaluwas sa kanhi mga tag-iya sa sakyanan sa aberids nga $3-6,000 kada tuig. Basaha ang dugang sa among Kaugmaon sa Transportasyon sunod-sunod nga.
• Ang pagsaka sa GMO ug mga kapuli sa pagkaon makapaus-os sa gasto sa batakang nutrisyon alang sa masa. Basaha ang dugang sa among Kaugmaon sa Pagkaon sunod-sunod nga.
• Sa kataposan, kadaghanan sa kalingawan ihatod nga barato o libre pinaagi sa web-enabled display device, ilabina pinaagi sa VR ug AR. Basaha ang dugang sa among Kaugmaon sa Internet sunod-sunod nga.

Bisan kung ang mga butang nga atong paliton, ang pagkaon nga atong gikaon, o ang atop sa atong mga ulo, ang mga kinahanglanon nga kinahanglan sa kasagaran nga tawo aron mabuhi ang tanan mahulog sa presyo sa atong umaabot nga gipaandar sa teknolohiya, awtomatiko nga kalibutan. Mao nga ang umaabot nga tinuig nga kita nga bisan $24,000 mahimong adunay parehas nga gahum sa pagpalit sa usa ka $50-60,000 nga suweldo sa 2016.

Ang ubang mga magbabasa tingali mangutana karon, "Apan sa umaabot diin ang mga makina mopuli sa kadaghanan sa mga trabaho, sa unsang paagi nga ang mga tawo makahimo sa paghimo sa $24,000 sa una nga lugar?" 

Aw, sa atong Umaabut sa Trabaho sunodsunod nga mga serye, atong hisgotan ang detalye kon sa unsang paagi ang umaabot nga mga gobyerno, sa dihang mag-atubang sa paglaom sa dako kaayong gidaghanon sa kawalay trabaho, magpasiugda ug bag-ong polisiya sa kaayohan sa katilingban nga gitawag ug Universal Basic Income (UBI). Sa yano nga pagkasulti, ang UBI usa ka kinitaan nga gihatag sa tanan nga mga lungsuranon (dato ug kabus) sa tinagsa ug walay kondisyon, ie nga walay paagi nga pagsulay o kinahanglanon sa trabaho. Kini ang gobyerno nga naghatag kanimo ug libre nga salapi matag bulan. 

Sa tinuud, kinahanglan nga pamilyar kini kung gikonsiderar nga ang mga senior citizen makadawat sa parehas nga butang sa porma sa binulan nga mga benepisyo sa social security. Apan uban sa UBI, ang mga tigpasiugda sa programa nag-ingon, 'Nganong nagsalig lang kami sa mga tigulang sa pagdumala sa libre nga kuwarta sa gobyerno?'

Gihatag ang tanan nga kini nga mga uso nga nag-uban (uban ang UBI nga gisagol), makatarunganon nga isulti nga sa 2040s, ang kasagaran nga tawo nga nagpuyo sa naugmad nga kalibutan dili na kinahanglan mabalaka bahin sa panginahanglan sa usa ka trabaho aron mabuhi. Kini ang sinugdanan sa panahon sa kadagaya. Ug diin adunay abunda, ang panginahanglan alang sa ginagmay nga pagpangawat nahulog sa daplin sa dalan.

Ang mas epektibo nga pagpapolis maghimo sa pagpangawat nga peligroso ug mahal

Gihisgutan sa detalye sa among Kaugmaon sa Pagpulis serye, ang mga departamento sa pulisya ugma mahimong labi ka epektibo kaysa sa naandan karon. Giunsa? Pinaagi sa kombinasyon sa Big Brother surveillance, artificial intelligence (AI), ug Minority Report-style pre-crime. 

CCTV camera. Kada tuig, ang padayon nga pag-uswag sa teknolohiya sa CCTV camera naghimo niining mga himan sa pagpaniid nga mas barato ug labi ka mapuslanon. Sa 2025, ang mga CCTV camera motabon sa kadaghanan sa mga lungsod ug pribadong mga kabtangan, wala pay labot ang mga CCTV camera nga gi-mount sa mga drone sa pulisya nga mahimong kasagaran sa parehas nga tuig. 

AI. Sa ulahing bahin sa 2020, ang tanan nga mga departamento sa pulisya sa dagkong mga lungsod adunay usa ka supercomputer sa ilang lugar. Kini nga mga kompyuter magbutang sa usa ka kusgan nga AI sa pulisya nga mag-crunch sa daghang mga datos sa pagbantay sa video nga nakolekta sa libu-libo nga mga CCTV camera sa lungsod. Gamiton dayon niini ang advanced nga software sa pag-ila sa nawong aron ipares ang mga nawong sa publiko nga nakuha sa video sa mga nawong sa mga indibidwal sa mga listahan sa pagmonitor sa gobyerno. Kini usa ka bahin nga mopasimple sa resolusyon sa mga nawala nga tawo ug mga kaso sa pugante, ingon man ang pagsubay sa mga parolado, mga suspek sa kriminal, ug mga potensyal nga terorista. 

Sa wala pa ang krimen. Ang uban nga paagi nga kini nga mga supercomputer sa AI mosuporta sa mga departamento sa pulisya mao ang paggamit sa "predictive analytics software" aron makolekta ang mga tuig nga kantidad sa mga taho sa krimen ug estadistika, ug dayon isagol kini sa mga real-time nga variable sama sa panghitabo sa mga panghitabo sa kalingawan, mga pattern sa trapiko, ang panahon, ug uban pa. Unsa ang namugna gikan niini nga data mahimong usa ka interactive nga mapa sa siyudad nga nagpakita sa kalagmitan ug matang sa kriminal nga kalihokan nga lagmit mahitabo sa bisan unsa nga panahon. 

Gigamit na karon, gigamit sa mga departamento sa pulisya kini nga mga panabut aron ipakaylap ang ilang mga opisyal sa mga lugar sa kasyudaran diin ang software nagtagna sa kriminal nga kalihokan. Pinaagi sa daghang mga pulis nga nagpatrolya sa mga lugar nga adunay problema sa istatistika, ang mga pulis mas maayo nga posisyon sa pag-intercept sa mga krimen samtang kini mahitabo o makahadlok sa mga mahimong kriminal.

Ang mga matang sa pagpangawat nga mabuhi

Ingon nga malaumon ingon nga makita ang tanan nga mga panagna, kinahanglan naton nga matinud-anon sa pag-ingon nga dili tanan nga mga porma sa pagpangawat mawala. Ikasubo, ang pagpangawat wala maglungtad tungod lamang sa atong tinguha alang sa materyal nga mga kabtangan ug mga kinahanglanon, kini naggikan usab sa mga pagbati sa kasina ug pagdumot.

Basin ang imong kasing-kasing iya sa usa ka tawo nga gika-date sa lain. Tingali nag-indigay ka alang sa usa ka posisyon o titulo sa trabaho nga naa sa uban. Tingali adunay usa ka tawo nga adunay usa ka awto nga mas daghan ang ulo kaysa sa imo.

Isip mga tawo, kita maibug dili lamang sa mga kabtangan nga nagtugot kanato nga mabuhi ug mabuhi, apan usab ang mga kabtangan nga nagpamatuod sa atong kaugalingon nga bili. Tungod niini nga kahuyang sa tawhanong psyche, adunay kanunay nga magpabilin nga kadasig sa pagpangawat sa usa ka butang, usa ka tawo o pipila ka ideya bisan kung wala’y dinalian nga materyal o kinahanglan nga mabuhi. Mao kini ang hinungdan nga ang mga krimen sa kasingkasing ug sa atong mga pagbati magpadayon sa pagpadayon sa umaabot nga mga bilanggoan sa negosyo. 

Sunod sa among umaabot nga serye sa Krimen, among gisusi ang kaugmaon sa cybercrime, ang katapusang kriminal nga goldrush. 

Umaabot sa Krimen

Kaugmaon sa Cybercrime ug umaabot nga pagkamatay: Kaugmaon sa krimen P2.

Kaugmaon sa bangis nga krimen: Kaugmaon sa krimen P3

Kon sa unsang paagi motaas ang katawhan sa 2030: Kaugmaon sa krimen P4

Kaugmaon sa organisadong krimen: Kaugmaon sa krimen P5

Listahan sa mga krimen sa sci-fi nga mahimong posible sa 2040: Kaugmaon sa krimen P6