Predizione di cumportamentu AI: Macchine pensate per predichendu u futuru

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  Quantumrun Foresight
• Chì 17, 2023

I dispositi alimentati da algoritmi di machine learning (ML) cambianu rapidamente u modu di travagliu è cumunicazione. È cù l'intruduzioni di l'algoritmi di a prossima generazione, sti dispusitivi ponu cumincià à ottene livelli più alti di ragiunamentu è di cumpressione chì ponu sustene l'azzioni proattivi è i suggerimenti per i so patroni.

Cuntestu di predizione di cumportamentu AI

In u 2021, i ricercatori di Columbia Engineering anu revelatu un prughjettu chì applica ML predittivu basatu nantu à a visione di l'informatica. Anu furmatu e macchine per predichendu u cumpurtamentu umanu finu à uni pochi di minuti in u futuru usendu millaie d'ore di filmi, programmi TV è video sportivi. Questu algoritmu più intuitivu piglia in contu a geometria inusual, chì permette à e macchine di fà predizioni chì ùn sò micca sempre ligati à e regule tradiziunali (per esempiu, linee parallele chì ùn anu mai attraversatu). 

Stu tipu di flessibilità permette à i robot di rimpiazzà i cuncetti cunnessi se ùn sò micca sicuri di ciò chì succede dopu. Per esempiu, s'è a macchina hè incerta s'ellu pirsuni si strinnu a manu dopu à un scontru, si avissi a ricunnosce cum'è un "salutu" invece. Questa tecnulugia AI predittiva pò truvà diverse applicazioni in a vita di ogni ghjornu, da aiutà e persone cù e so attività di ogni ghjornu à predichendu risultati in certi scenarii. I sforzi precedenti per applicà l'ML predittivu sò generalmente cuncentrati in anticipà una sola azione in ogni mumentu, cù l'algoritmi chì provanu à categurizà sta azione, cum'è offre un abbracciu, una stretta di mani, cinque alta, o senza azione. Tuttavia, per via di l'incertezza inerente implicata, a maiò parte di i mudelli ML ùn ponu micca identificà similitudini trà tutti i risultati potenziali.

Impact disruptive

Siccomu l'algoritmi attuali ùn sò micca cusì lògichi cum'è l'omu (2022), a so affidabilità cum'è cullaburatori hè sempre relativamente bassa. Mentre ponu realizà o automatizà attività è attività specifiche, ùn ponu micca esse cuntatu per fà astrazioni o strategie. Tuttavia, e soluzioni emergenti di predizione di cumportamentu AI cambianu stu paradigma, in particulare in u modu chì e macchine travaglianu à fiancu di l'omu in i decennii à vene.

Per esempiu, a previsione di cumportamentu di l'IA permetterà à i software è à e macchine di prupona suluzioni novi è di valore quandu scontranu cù incertezze. In l'industrii di serviziu è di fabricazione, in particulare, i cobots (robots di cullaburazione) diventeranu capaci di leghje situazioni bè in anticipu invece di seguità un settore di parametri, è ancu suggerisce opzioni o migliure à i so cumpagni umani. Altri casi di usu potenziale sò in a cibersigurtà è l'assistenza sanitaria, induve i robots è i dispositi ponu esse sempre più affidati per piglià azzione immediata basatu annantu à emergenze potenziali.

L'imprese diventeranu ancu megliu equipate per offre servizii adattati à i so clienti per creà una sperienza più individualizzata. Puderia diventà un locu cumunu per l'imprese per furnisce offerte altamente persunalizate. Inoltre, l'IA permetterà à l'imprese di acquistà una visione più profonda di u cumpurtamentu di i clienti per ottimisà e campagne di marketing per a massima efficienza o efficacità. Tuttavia, l'adopzione generalizata di l'algoritmi di predizione di cumportamentu puderia purtà à novi cunsiderazioni etichi ligati à i diritti di privacy è e lege di prutezzione di dati. In u risultatu, i guverni ponu esse custretti à legiferari passi supplementari per regulà l'usu di queste soluzioni di prediczione di cumportamentu AI.

Applicazioni per a predizione di cumportamentu AI

Alcune applicazioni per a predizione di cumportamentu AI ponu include:

• Veiculi autoguidati chì ponu predichendu megliu cumu si cumportanu l'altri vitture è i pedoni nantu à a strada, purtendu à menu scontri è altri accidenti.
• Chatbots chì ponu anticipà cumu i clienti reagiscenu à e conversazioni cumplessi è prupunenu più suluzioni persunalizati.
• Robots in strutture sanitarie è assistenza assistita chì ponu predichendu accuratamente i bisogni di i pazienti è affruntà immediatamente emergenze.
• Strumenti di marketing chì ponu predichendu e tendenze di l'utilizatori nantu à e plataforme di e social media, chì permettenu à e cumpagnie di aghjustà e so strategie in cunseguenza.
• L'imprese di servizii finanziarii chì utilizanu macchine per identificà è predichendu e tendenze ecunomiche future.
• I pulitici chì utilizanu algoritmi per determinà quale zona hè prubabile di avè a basa di votanti più impegnata è anticipà i risultati pulitichi.
• Macchine chì ponu analizà e dati demografichi è furnisce una visione di i bisogni è e preferenze di e cumunità.
• U software chì pò identificà u prossimu megliu avanzamentu tecnologicu per un settore o industria particulare, cum'è predichendu a necessità di una nova categuria di produttu o offerta di serviziu in un mercatu emergente.
• Identificazione di e zoni induve ci sò carenza di travagliu o lacune di cumpetenze, preparendu l'urganisazioni per soluzioni di gestione di talentu megliu.
• L'algoritmi sò usati per indicà e zone di deforestazione o contaminazione chì ponu avè bisognu d'attenzione speciale quandu pianificanu sforzi di conservazione o sforzi di prutezzione ambientale.
• Strumenti di cibersecurità chì ponu detectà qualsiasi cumpurtamentu sospettu prima di diventà una minaccia, assistendu cù e misure preventive precoci contra a cibercriminalità o l'attività terrorista.

Dumande da cunsiderà

• Cumu altrimenti pensate chì a predizione di cumportamentu di l'AI cambierà cumu interagiscemu cù i robots?
• Chì sò l'altri casi d'usu per l'apprendimentu automaticu predittivu?