AI жүрүм-турумун болжолдоо: Келечекти болжолдоо үчүн иштелип чыккан машиналар

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• 17 мүмкүн, 2023

Машина үйрөнүү (ML) алгоритмдери менен иштеген түзмөктөр биздин иштөө жана баарлашуу ыкмасын тез өзгөртүп жатат. Ал эми кийинки муундагы алгоритмдерди киргизүү менен, бул түзмөктөр өздөрүнүн ээлери үчүн активдүү аракеттерди жана сунуштарды колдой турган ой жүгүртүүнүн жана түшүнүүнүн жогорку деңгээлине жете башташы мүмкүн.

AI жүрүм-турумун болжолдоо контексти

2021-жылы Columbia Engineering изилдөөчүлөрү компьютердик көрүүнүн негизинде болжолдуу ML колдоно турган долбоорду ачып беришти. Алар миңдеген сааттык кинолорду, телешоулорду жана спорттук видеолорду колдонуу менен адамдардын бир нече мүнөткө чейин келечектеги жүрүм-турумун болжолдоого машиналарды үйрөтүштү. Бул интуитивдик алгоритм адаттан тыш геометрияны эске алып, машиналарга ар дайым салттуу эрежелер менен байланышпаган (мисалы, параллель сызыктар эч качан кесилишкен эмес) болжолдоолорду жасоого мүмкүндүк берет. 

Ийкемдүүлүктүн мындай түрү роботторго андан ары эмне болорун билбесе, тиешелүү түшүнүктөрдү алмаштырууга мүмкүндүк берет. Мисалы, машина адамдар жолуккандан кийин кол алышып учурашарын билбей калса, анын ордуна "саламдашуу" деп таанышат. Бул болжолдуу AI технологиясы күнүмдүк жашоодо ар кандай тиркемелерди таба алат, адамдарга күнүмдүк милдеттерин аткарууга жардам берүүдөн баштап, белгилүү бир сценарийлерде натыйжаларды алдын ала айтууга чейин. Божомолдоочу MLди колдонуу боюнча мурунку аракеттер, адатта, каалаган убакта бир аракетти күтүүгө топтолгон, алгоритмдер бул аракетти категорияга бөлүүгө аракет кылган, мисалы, кучакташуу, кол алышуу, бешөө көтөрүү же эч кандай аракет жок. Бирок, мүнөздүү белгисиздиктен улам, көпчүлүк ML моделдери бардык мүмкүн болуучу натыйжалардын ортосундагы окшоштуктарды аныктай албайт.

Бузуучу таасир

Учурдагы алгоритмдер дагы деле адамдардай логикалуу болбогондуктан (2022), алардын кесиптештердеги ишенимдүүлүгү дагы деле салыштырмалуу төмөн. Алар конкреттүү тапшырмаларды жана иш-аракеттерди аткара же автоматташтыра алат, бирок аларды абстракциялоо же стратегиялоо үчүн эсептөө мүмкүн эмес. Бирок, жаңы пайда болгон AI жүрүм-турумун болжолдоо чечимдери бул парадигманы өзгөртөт, айрыкча, машиналар жакынкы ондогон жылдар бою адамдар менен кантип иштешет.

Мисалы, AI жүрүм-турумун болжолдоо программалык камсыздоого жана машиналарга белгисиздиктерге туш болгондо жаңы жана пайдалуу чечимдерди сунуштоого мүмкүндүк берет. Тейлөө жана өндүрүш тармактарында, атап айтканда, коботтор (биргелешкен роботтор) бир катар параметрлерди ээрчүүнүн ордуна кырдаалдарды алдын ала окуй алышат, ошондой эле кесиптештерине варианттарды же жакшыртууларды сунуштай алышат. Башка потенциалдуу колдонуу учурлары киберкоопсуздук жана саламаттыкты сактоо тармагында болуп саналат, мында роботтор жана түзмөктөр мүмкүн болуучу өзгөчө кырдаалдардын негизинде тез арада чара көрүүгө көбүрөөк ишенишет.

Компаниялар өз кардарларына жекелештирилген тажрыйбаны түзүү үчүн ылайыкташтырылган кызматтарды сунуштоо үчүн ого бетер жабдылган болот. Бул бизнес үчүн өтө жекелештирилген сунуштарды берүү кадимки көрүнүш болуп калышы мүмкүн. Кошумчалай кетсек, AI фирмаларга маркетинг кампанияларын максималдуу эффективдүү же эффективдүүлүктү оптималдаштыруу үчүн кардарлардын жүрүм-турумун тереңирээк түшүнүүгө мүмкүндүк берет. Бирок жүрүм-турумду болжолдоо алгоритмдерин кеңири жайылтуу купуялык укуктарына жана маалыматтарды коргоо мыйзамдарына байланыштуу жаңы этикалык ойлорго алып келиши мүмкүн. Натыйжада, өкмөттөр бул AI жүрүм-турумун болжолдоо чечимдерин колдонууну жөнгө салуу үчүн кошумча кадамдарды мыйзамдаштырууга аргасыз болушу мүмкүн.

AI жүрүм-турумун болжолдоо үчүн колдонмолор

AI жүрүм-турумун болжолдоо үчүн кээ бир колдонмолор төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн:

• Башка унаалар жана жөө жүргүнчүлөр жолдо өзүн кандай алып жүрөрүн алдын ала жакшыраак болжогон, кагылышуулардын жана башка кырсыктардын азайышына алып келе турган өзүн-өзү башкарган унаалар.
• Кардарлар татаал сүйлөшүүлөргө кандай жооп кайтарарын алдын ала билип, көбүрөөк ылайыкташтырылган чечимдерди сунуштай турган чатботтор.
• Оорулуулардын муктаждыктарын так алдын ала болжолдоого жана өзгөчө кырдаалдарды дароо чечүүгө жардам берген саламаттыкты сактоо мекемелериндеги роботтор.
• Социалдык медиа платформаларындагы колдонуучулардын тенденцияларын алдын ала ала турган маркетинг куралдары, компанияларга стратегияларын ошого жараша өзгөртүүгө мүмкүндүк берет.
• Финансылык тейлөө фирмалары келечектеги экономикалык тенденцияларды аныктоо жана болжолдоо үчүн машиналарды колдонушат.
• Саясатчылар алгоритмдерди колдонуп, кайсы аймакта шайлоочулардын саны көбүрөөк болушу мүмкүн экенин аныктап, саясий жыйынтыктарды күтүшөт.
• Демографиялык маалыматтарды талдап, жамааттардын муктаждыктарын жана каалоолорун түшүнө алган машиналар.
• Белгилүү бир сектор же тармак үчүн кийинки эң мыкты технологиялык жетишкендиктерди аныктай ала турган программалык камсыздоо, мисалы, өнүгүп келе жаткан рынокто жаңы продукт категориясынын же кызмат сунушунун зарылдыгын алдын ала айтуу.
• Жумушчу күчүнүн жетишсиздиги же көндүмдөрдүн кемчиликтери бар аймактарды аныктоо, уюмдарды таланттарды башкаруунун жакшыртылган чечимдерине даярдоо.
• Алгоритмдер жаратылышты коргоо же айлана-чөйрөнү коргоо аракеттерин пландаштырууда өзгөчө көңүл бурууну талап кылышы мүмкүн болгон токойлорду кыюу же булгануу аймактарын аныктоо үчүн колдонулат.
• Ар кандай шектүү жүрүм-турумду коркунучка айланганга чейин аныктай турган киберкоопсуздук куралдары киберкылмыштуулукка же террористтик аракеттерге каршы эрте алдын алуу чараларына жардам берет.

Карала турган суроолор

• AI жүрүм-турумун болжолдоо роботтор менен болгон мамилебизди дагы кандайча өзгөртөт деп ойлойсуз?
• Болжолдуу машинаны үйрөнүүнүн башка кандай учурлары бар?