AI-as-a-Service: Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης είναι επιτέλους μπροστά μας

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Οκτώβριος 19, 2023

Περίληψη Insight

Το AI-as-a-Service (AIaaS) κερδίζει έδαφος ως ένας τρόπος για τις εταιρείες να αναθέτουν σε τρίτους λειτουργίες AI που δεν μπορούν να χειριστούν εσωτερικά. Με γνώμονα την έλλειψη εξειδικευμένου ταλέντου, το υψηλό λειτουργικό κόστος και τις προόδους στο cloud computing, το AIaaS δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στα υπάρχοντα συστήματά τους πιο εύκολα. Μεγάλοι πάροχοι όπως το Amazon Web Services, το Google Cloud και το Microsoft Azure προσφέρουν υπηρεσίες που κυμαίνονται από επεξεργασία φυσικής γλώσσας έως προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία. Η υπηρεσία εκδημοκρατίζει την τεχνητή νοημοσύνη, καθιστώντας την προσβάσιμη για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις. Το AIaaS έχει εφαρμογές σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά και το λιανικό εμπόριο, και οι ευρύτερες επιπτώσεις του περιλαμβάνουν μετατόπιση θέσεων εργασίας, οικονομική ανάπτυξη και ηθικές ανησυχίες.

Πλαίσιο AI-as-a-Service

Η άνοδος του AIaaS οφείλεται σε διάφορους παράγοντες, όπως η αυξανόμενη ζήτηση για υπηρεσίες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, η έλλειψη ταλέντων και το υψηλό κόστος κατασκευής και συντήρησης αυτών των συστημάτων. Αυτή η υπηρεσία τροφοδοτείται επίσης από την ανάπτυξη του υπολογιστικού νέφους και τη διαθεσιμότητα ισχυρών αλγορίθμων και εργαλείων μηχανικής εκμάθησης (ML) στα οποία είναι δυνατή η πρόσβαση μέσω API (Διεπαφή Προγραμματισμού Εφαρμογών). Υπάρχουν πολλά οφέλη για τις επιχειρήσεις που επωφελούνται από αυτήν την υπηρεσία, όπως μειωμένο κόστος, αυξημένη απόδοση και βελτιωμένη ακρίβεια. 

Με την εξωτερική ανάθεση υπηρεσιών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες μπορούν να επικεντρωθούν στις βασικές τους ικανότητες, αξιοποιώντας παράλληλα την τεχνογνωσία και τους πόρους των παρόχων. Το AIaaS αναμένεται επίσης να εκδημοκρατίσει την πρόσβαση σε αυτές τις υπηρεσίες, καθιστώντας τις πιο προσιτές στις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις. Σύμφωνα με την εταιρεία ψηφιακών υπηρεσιών Informa, καθώς οι εταιρείες αναζητούν τρόπους να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, τα έσοδα που παράγονται από λογισμικό που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να αυξηθούν σημαντικά, από 9.5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2018 σε 118.6 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2025, καθώς επιδιώκουν να κερδίσουν νέες γνώσεις για τις επιχειρήσεις τους. 

Αρκετοί πάροχοι είναι ήδη στην αγορά, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών Web Amazon (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson και Alibaba Cloud. Αυτοί οι πάροχοι προσφέρουν επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), αναγνώριση εικόνας και ομιλίας, προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και μηχανική μάθηση (ML). Αυτοί οι πάροχοι υπηρεσιών AI παρέχουν επίσης εργαλεία και πόρους, όπως προκατασκευασμένα μοντέλα, API και πλαίσια ανάπτυξης, για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να ενσωματώσουν εύκολα την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Ο Martin Casado και η Sarah Wang από την εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων Andreessen Horowitz υποστηρίζουν ότι όπως το μικροτσίπ μηδενίζει το οριακό κόστος των υπολογιστών και το Διαδίκτυο μηδενίζει το οριακό κόστος διανομής, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να μηδενίσει το οριακό κόστος δημιουργίας . 

Η υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, το λιανικό εμπόριο και η μεταποίηση είναι μόνο μερικοί τομείς που μπορούν να επωφεληθούν από το AIaaS. Για παράδειγμα, στην υγειονομική περίθαλψη, η υπηρεσία μπορεί να επιτρέψει την ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπειών αναλύοντας δεδομένα ασθενών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να σαρώσει ιατρικές εικόνες για έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών προβλέποντας πιθανούς κινδύνους για την υγεία.

Αξιοποιώντας τους παρόχους υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις χρηματοοικονομικών υπηρεσιών μπορούν να βελτιώσουν τις δυνατότητες ανίχνευσης απάτης, να αυτοματοποιήσουν την εξυπηρέτηση πελατών και να βελτιώσουν τις στρατηγικές διαχείρισης κινδύνου. Επιπλέον, το AIaaS μπορεί επίσης να βοηθήσει τις επιχειρήσεις χρηματοοικονομικών υπηρεσιών να βελτιστοποιήσουν τις δραστηριότητές τους και να μειώσουν το κόστος βελτιώνοντας παράλληλα τη συνολική εμπειρία των πελατών, προσφέροντας ταχύτερες και πιο εξατομικευμένες υπηρεσίες.

Στο λιανικό εμπόριο, το AIaaS μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εξατομικεύσουν τις εμπειρίες αγορών αναλύοντας δεδομένα και προτιμήσεις πελατών. Μπορεί επίσης να βοηθήσει τους λιανοπωλητές να βελτιστοποιήσουν τις αλυσίδες εφοδιασμού προβλέποντας τη ζήτηση και εξορθολογίζοντας τη διαχείριση αποθεμάτων. Στην κατασκευή, η υπηρεσία μπορεί να βελτιώσει τις διαδικασίες παραγωγής αυτοματοποιώντας τις καθημερινές εργασίες και μειώνοντας τα απόβλητα. Επιπλέον, μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα του προϊόντος ανιχνεύοντας ελαττώματα νωρίς στη διαδικασία παραγωγής και προβλέποντας τις ανάγκες συντήρησης για την αποφυγή βλαβών του εξοπλισμού.

Περισσότεροι πάροχοι AIaaS πιθανότατα θα εισέλθουν στην αγορά καθώς η υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών συνεχίζει να γίνεται mainstream. Ένα παράδειγμα είναι το εργαλείο NLP του OpenAI, ChatGPT. Όταν κυκλοφόρησε το 2022, θεωρήθηκε μια σημαντική ανακάλυψη στη συνομιλία ανθρώπου-μηχανής, επιτρέποντας στο λογισμικό να ανταποκρίνεται σε οποιεσδήποτε προτροπές με ανθρώπινο και διαισθητικό τρόπο. Η επιτυχία του ChatGPT ενθάρρυνε περισσότερες εταιρείες τεχνολογίας—από τη Microsoft (τώρα μερικό επενδυτή στο ChatGPT), μέχρι το Facebook, την Google και πολλές άλλες—να κυκλοφορήσουν τις δικές τους διεπαφές με τεχνητή νοημοσύνη με ολοένα και πιο γρήγορο ρυθμό.

Συνέπειες του AI-as-a-Service

Οι ευρύτερες επιπτώσεις του AIaaS μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Μετατόπιση θέσεων εργασίας, τόσο σε εργασίες ρομποτικής-βαριάς αποθήκης και παραγωγής εργοστασίων, αλλά και σε εργασίες γραφείου ή προσανατολισμένες στη διαδικασία.
• Οικονομική ανάπτυξη επιτρέποντας στους οργανισμούς να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητά τους, αυξάνοντας έτσι την κερδοφορία τους.
• Βελτιστοποιημένη χρήση πόρων και μειωμένη κατανάλωση ενέργειας σε όλους τους τομείς, οδηγώντας σε πιο βιώσιμες λειτουργίες.
• Το AIaaS διευρύνει το χάσμα μεταξύ εκείνων που έχουν πρόσβαση σε προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και εκείνων που δεν έχουν, οδηγώντας σε κοινωνική ανισότητα και πιθανές ηθικές ανησυχίες.
• Πιο εξατομικευμένες εμπειρίες και στοχευμένες προσπάθειες μάρκετινγκ.
• Το AIaaS οδηγεί την καινοτομία επιτρέποντας στους οργανισμούς να σχεδιάζουν γρήγορα πρωτότυπα και να δοκιμάζουν νέες ιδέες, οδηγώντας σε ταχύτερη ανάπτυξη προϊόντων και χρόνο στην αγορά.
• Οι κυβερνήσεις χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη λήψη αποφάσεων σε όλα τα επίπεδα, οδηγώντας σε πιθανές προκαταλήψεις και ηθικές ανησυχίες.
• Αύξηση του ηλικιωμένου πληθυσμού καθώς η υγειονομική περίθαλψη γίνεται πιο αποτελεσματική και αποτελεσματική. Αυτή η τάση μπορεί να ασκήσει μεγαλύτερη πίεση στις ανεπτυγμένες οικονομίες που αγωνίζονται να εξυπηρετήσουν τους ολοένα και πιο γηρασμένους πληθυσμούς.

Ερωτήσεις προς εξέταση

• Πώς μπορούν τα άτομα και οι επιχειρήσεις να προετοιμαστούν για την άνοδο του AIaaS;
• Πώς μπορούν οι κυβερνήσεις να ρυθμίσουν το AIaaS και ποια είναι μερικά από τα κρίσιμα ζητήματα που θα πρέπει να αντιμετωπίσουν οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής;