Οι πιθανές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα καυτό θέμα συζήτησης τις τελευταίες δεκαετίες. Ωστόσο, κάτι για το οποίο συχνά δεν ακούμε είναι η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλάβει θέσεις εργασίας που παραδοσιακά κατείχαν άνθρωποι. Σύμφωνα με Πρόσωπα Επιχειρήσεις, ο Λευκός Οίκος προβλέπει 83 τοις εκατό πιθανότητα άτομα που κερδίζουν κάτω από 20 δολάρια την ώρα να καταλήξουν να αντικατασταθούν από έναν υπολογιστή και ότι άτομα που έχουν εξαιρετικά ακριβοπληρωμένες, εξειδικευμένες εργασίες κινδυνεύουν να αντικατασταθούν και από τεχνητή νοημοσύνη. Το άρθρο του Nathaniel Popper, Τα ρομπότ έρχονται για τη Wall Street, δείχνει πώς αυτό γίνεται ήδη πραγματικότητα. Πρόσφατο λογισμικό έρευνας και ανάλυσης, όπως το Kensho, ένα οικονομικό λογισμικό που χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως η Goldman Sachs, έχει ήδη αντικαταστήσει τις θέσεις εργασίας πολλών χρηματοοικονομικών υπαλλήλων. Ο Kensho έχει αποδειχθεί πολύ πιο ακριβής και αποτελεσματικός από οποιονδήποτε ανθρώπινο υπάλληλο. Επιπλέον, μια εργασία που δημοσιεύθηκε πρόσφατα από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης αποκάλυψε λιγότερες από τις μισές θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ από μόνες τους βρίσκονται σε «υψηλού κινδύνου» για την πλήρωση των θέσεων τους με υπολογιστές ή άλλα αυτοματοποιημένα μηχανήματα. 

Πιθανές επιπτώσεις

Κάποιος μπορεί να ρωτήσει πώς θα έμοιαζε ένα μέλλον με καριέρες που κυριαρχούν το AI. Ενώ μπορεί να υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως η αποτελεσματικότητα ή η μείωση των σφαλμάτων, ένα μέλλον όπου οι άνθρωποι θα μπορούν να έχουν την υποτιθέμενη ευκολία της μη ανθρώπινης αλληλεπίδρασης θα μπορούσε να είναι επιζήμιο για την ανθρώπινη επικοινωνία. Εξάλλου, η ανθρώπινη γνωριμία και η κοινωνική αλληλεπίδραση είναι απαραίτητες για την προσωπική και κοινωνική ανάπτυξη. Πολλοί μπορεί να διαφωνήσουν ενάντια στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης απλώς και μόνο επειδή υπάρχει κάτι που χάνεται χωρίς την αλληλεπίδραση ανθρώπου με άνθρωπο. Σέρι Τούρκλ, ψυχολόγος και κοινωνιολόγος που μελετά τις επιπτώσεις της τεχνολογίας, δηλώνει ότι η τεχνολογία έχει ήδη δημιουργήσει έναν κόσμο όπου έχουμε φτάσει να περιμένουμε περισσότερα από την τεχνολογία παρά ο ένας από τον άλλο. 

Όταν πρόκειται για λογισμικό έρευνας και ανάλυσης όπως το Kensho, θα μπορούσε κανείς να δει πώς η αντικατάσταση των ανθρώπων με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποδειχθεί πιο επωφελής για την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και ακόμη και την ποσοτική έρευνα. Τι θα γινόταν όμως αν γινόταν προσπάθεια αντικατάστασης των γιατρών με αυτόματα; Θα χρησίμευε η τεχνητή νοημοσύνη ως καλύτερος υποψήφιος ή, υπάρχει περίπτωση η ιατρική που πραγματοποιείται από ανθρώπινο χέρι να είναι αναντικατάστατη;