Το γεγονός ότι ανήκει στον τομέα του χονδρικού εμπορίου σημαίνει ότι αυτή η εταιρεία θα επηρεαστεί άμεσα και έμμεσα από μια σειρά από ανατρεπτικές ευκαιρίες και προκλήσεις τις επόμενες δεκαετίες. Αν και περιγράφονται λεπτομερώς στις ειδικές αναφορές του Quantumrun, αυτές οι διασπαστικές τάσεις μπορούν να συνοψιστούν στα ακόλουθα γενικά σημεία:

*Καταρχάς, η προβλεπόμενη οικονομική ανάπτυξη στις αφρικανικές και ασιατικές ηπείρους τις επόμενες δύο δεκαετίες, υποκινούμενη σε μεγάλο βαθμό από τις μαζικές προβλέψεις αύξησης του πληθυσμού και της διείσδυσης του Διαδικτύου, θα οδηγήσει σε σημαντική αύξηση του περιφερειακού και διεθνούς εμπορίου/εμπορίου.
*Οι ετικέτες RFID, μια τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την απομακρυσμένη παρακολούθηση φυσικών αγαθών από τη δεκαετία του '80, θα χάσουν επιτέλους τους περιορισμούς κόστους και τεχνολογίας. Ως αποτέλεσμα, οι κατασκευαστές, οι χονδρέμποροι και οι λιανοπωλητές θα αρχίσουν να τοποθετούν ετικέτες RFID σε κάθε μεμονωμένο είδος που έχουν σε απόθεμα, ανεξάρτητα από την τιμή. Έτσι, οι ετικέτες RFID, όταν συνδυάζονται με το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), θα μετατραπούν σε τεχνολογία ενεργοποίησης, επιτρέποντας την βελτιωμένη ευαισθητοποίηση του αποθέματος που θα οδηγήσει σε σημαντικές νέες επενδύσεις στον τομέα της εφοδιαστικής.
*Τα αυτόνομα οχήματα με τη μορφή φορτηγών, τρένων, αεροπλάνων και φορτηγών πλοίων θα φέρουν επανάσταση στη βιομηχανία logistics, επιτρέποντας την ταχύτερη, πιο αποτελεσματική και πιο οικονομική παράδοση του φορτίου. Τέτοιες τεχνολογικές βελτιώσεις θα ενθαρρύνουν μεγαλύτερο περιφερειακό και διεθνές εμπόριο που θα διαχειρίζονται οι χονδρέμποροι.
*Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα αναλαμβάνουν όλο και περισσότερα από τα διοικητικά καθήκοντα και τη διαχείριση της εφοδιαστικής που σχετίζονται με την αγορά ειδών χύμα, τη διασυνοριακή αποστολή τους και την παράδοσή τους στους τελικούς αγοραστές. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα μειωμένο κόστος, απολύσεις εργαζομένων και ενοποίηση εντός της αγοράς, καθώς οι μεγαλύτεροι χονδρέμποροι θα αντέξουν οικονομικά προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πολύ πριν από τους μικρότερους ανταγωνιστές τους.