Meditsiinilised süvavõltsingud: tõsine rünnak tervishoiule

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Juuni 14, 2023

Ülevaate esiletõstmised

Meditsiinilised süvavõltsingud võivad viia tarbetu või vale ravini, põhjustades rahalist kahju ja võimalikke surmajuhtumeid. Need vähendavad patsientide usaldust meditsiinisektori vastu, põhjustades kõhklusi abi otsimisel ja telemeditsiini kasutamisel. Meditsiinilised süvavõltsingud kujutavad endast ka kübersõja ohtu, häirides tervishoiusüsteeme ja destabiliseerides valitsusi või majandusi.

Meditsiiniliste süvavõltsingute kontekst

Süvavõltsingud on digitaalsed muudatused, mille eesmärk on meelitada kedagi arvama, et nad on autentsed. Tervishoius hõlmavad meditsiinilised süvavõltsimised diagnostiliste piltide manipuleerimist kasvajate või muude haigusseisundite vale sisestamiseks või kustutamiseks. Küberkurjategijad uuendavad pidevalt uusi meetodeid meditsiiniliste sügavvõltsitud rünnakute käivitamiseks, eesmärgiga häirida haiglate ja diagnostikaasutuste tööd.

Manipuleeritud pildistamisrünnakud, näiteks valekasvajate sisestamine, võivad viia selleni, et patsiendid saavad tarbetut ravi ja kulutavad haiglaressursse miljoneid dollareid. Vastupidi, tegeliku kasvaja eemaldamine pildilt võib jätta patsiendilt vajaliku ravi, halvendades tema seisundit ja potentsiaalselt surmaga lõppeda. Arvestades, et USA-s tehakse igal aastal 80 miljonit CT-skannimist, võib 2022. aasta meditsiinilise süvavõltsingute tuvastamise uuringu kohaselt selline petlik taktika teenida poliitiliselt või rahaliselt motiveeritud tegevuskavasid, näiteks kindlustuspettusi. Sellisena on kriitilise tähtsusega tugevate ja töökindlate strateegiate väljatöötamine kujutise muutuste tuvastamiseks ja tuvastamiseks.

Kaks sagedast kujutise manipuleerimise meetodit hõlmavad kopeerimist-teisaldamist ja kujutise splaissimist. Kopeerimine-teisaldamine hõlmab mittesihtala katmist sihtpiirkonna peale, varjates huvipakkuva osa tõhusalt. Lisaks võib see meetod sihtpiirkonda mitmekordistada, liialdades huvipakkuvate kohtade levimusega. Samal ajal järgib kujutise liitmine kopeerimise ja teisaldamisega sarnast protseduuri, välja arvatud juhul, kui huvipakkuv ala pärineb eraldi pildilt. Masina- ja süvaõppetehnikate leviku tõttu saavad ründajad nüüd õppida tohututest pildiandmebaasidest, kasutades selliseid tööriistu nagu generatiivsed võistlevad võrgud (GAN), mida tavaliselt kasutatakse fabritseeritud videotes.

Häiriv mõju

Need digitaalsed manipulatsioonid võivad oluliselt kahjustada diagnostikaprotsesside usaldusväärsust ja terviklikkust. See suundumus võib lõppkokkuvõttes oluliselt suurendada tervishoiukulusid rikkumishagidega seotud võimalike õigusabikulude tõttu. Lisaks võib meditsiiniliste süvavõltsingute väärkasutamine kindlustuspettusteks kaasa aidata tervishoiusüsteemide, kindlustusandjate ja lõpuks ka patsientide majanduslikule koormamisele.

Lisaks rahalistele tagajärgedele ohustavad meditsiinilised süvavõltsingud tõsiselt ka patsientide usaldust meditsiinisektori vastu. Usaldus on tõhusa tervishoiuteenuse osutamise nurgakivi ja selle usalduse kahjustamine võib viia selleni, et patsiendid kõhklevad või väldivad vajalikku arstiabi, kuna kardavad saada eksitamist. Ülemaailmsete tervisekriiside, nagu pandeemia korral, võib see usaldamatus põhjustada miljoneid surmajuhtumeid, sealhulgas ravi ja vaktsiinide tagasilükkamine. Süvavõltsingute hirm võib samuti heidutada patsiente osalemast telemeditsiinis ja digitaalsetes tervishoiuteenustes, mis on muutunud kaasaegses tervishoius üha olulisemaks.

Lisaks ei saa alahinnata meditsiiniliste süvavõltsingute potentsiaalset kasutamist kübersõjas sabotaaži vahendina. Haiglasüsteemide ja diagnostikakeskuste sihikule seadmisel ja häirimisel võivad vastased tekitada kaose, põhjustada paljudele inimestele füüsilist kahju ning sisendada elanikkonnas hirmu ja usaldamatust. Sellised küberrünnakud võiksid olla osa laiematest strateegiatest valitsuste või majanduste destabiliseerimiseks. Seetõttu peavad riikliku julgeoleku ja rahvatervise infrastruktuurid ennetavalt välja töötama strateegiad nende võimalike ohtude tuvastamiseks ja ennetamiseks. 

Meditsiiniliste sügavvõltsingute tagajärjed

Meditsiiniliste süvavõltsingute laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist: 

• Suurenenud meditsiiniline valeinformatsioon ja potentsiaalselt kahjulik enesediagnostika, mis põhjustab epideemiate ja pandeemiate süvenemist.
• Märkimisväärne rahaline kahju ravimifirmadele ja meditsiiniseadmete tootjatele põhjustab valeinformatsiooni ja kõhkluste tõttu nende toodete aegumist või väärkasutamist, mis toob kaasa kohtuasjad.
• Võimalus olla poliitilistes kampaaniates relvastatud. Sügavvõltsinguid saab kasutada valejuttude loomiseks poliitiliste kandidaatide tervisliku seisundi või olematute tervisekriiside kohta, et tekitada paanikat, mis toob kaasa ebastabiilsuse ja desinformatsiooni.
• Haavatavad elanikkonnarühmad, nagu eakad või piiratud juurdepääsuga tervishoiuteenustele, on muutumas meditsiiniliste süvavõltsingute peamiseks sihtmärgiks, et julgustada neid ostma tarbetuid ravimeid või ennast diagnoosima.
• Olulised edusammud tehisintellekti ja masinõppe algoritmide vallas, et tuvastada ja filtreerida täpselt süvavõltsitud meditsiinilist sisu.
• Usaldamatus teadusuuringute ja eelretsenseeritud uuringute vastu. Kui manipuleeritud uurimistulemusi esitatakse sügavvõltsitud videote kaudu, võib meditsiiniliste väidete autentsuse tuvastamine osutuda keeruliseks, mis takistab meditsiinialaste teadmiste arengut ja võib viia valeteabe levikuni.
• Arste ja teisi tervishoiutöötajaid eksitavad võltsingud, mis rikuvad nende mainet ja karjääri.

Küsimused, mida kaaluda

• Kui olete tervishoiutöötaja, siis kuidas kaitseb teie organisatsioon end meditsiiniliste süvavõltsingute eest?
• Millised on meditsiiniliste süvavõltsingute muud võimalikud ohud?