Quantumrun

IRUDIAREN KREDITUA: Quantumrun

Nola aldatuko duen lehen Adimen Orokorraren Artifizialak gizartea: Adimen artifizialaren etorkizuna P2

David Tal, argitaletxea, futurista
@DavidTalWrites
LinkedIn

Asteartea, 09/15/2020 - 13:08

Piramideak eraiki ditugu. Elektrizitatea aprobetxatzen ikasi genuen. Big Bangaren ondoren gure unibertsoa nola sortu zen ulertzen dugu (gehienetan). Eta noski, topiko adibidea, gizon bat jarri dugu ilargian. Hala ere, lorpen horiek guztiak gorabehera, giza garuna zientzia modernoaren ulermenetik urrun geratzen da eta, berez, ezagutzen den unibertsoko objekturik konplexuena da, edo, behintzat, hura ulertzen duguna.

Errealitate hori ikusita, ez litzateke guztiz harrigarria izan behar oraindik gizakien pareko adimen artifizial bat (AI) eraiki ez dugula. Data (Star Trek), Rachael (Blade Runner) eta David (Prometheus) bezalako IA edo Samantha (Her) eta TARS (Interstellar) bezalako AI ez-humanoidea, hauek dira AI garapenaren hurrengo mugarri handiaren adibideak: adimen orokorra artifiziala (AGI, batzuetan HLMI edo Human Level Machine Intelligence bezala ere aipatzen da).

Beste era batera esanda, AI ikertzaileek jasaten ari diren erronka hau da: nola eraiki dezakegu gurearen pareko adimen artifizial bat, gure adimenak nola funtzionatzen duen ulertzen ez dugunean?

Galdera hau aztertuko dugu, gizakiak etorkizuneko AGIen aurka nola pilatuko diren eta, azkenik, gizartea nola aldatuko den lehen AGI munduari jakinarazi eta biharamunean.

Zer da adimen orokor artifiziala?

Diseinatu AI bat Xake, Jeopardy eta Go-n maila oneko jokalariei irabazi diezaiekeen, erraz (Deep Blue, Watson, eta AlphaGO hurrenez hurren). Diseina ezazu edozein galderari erantzun diezazkizukeen AI bat, erosi nahi dituzun elementuak iradokitzea edo bidaia partekatuko taxien flota kudeatu; milioi askoko mila milioi dolarreko konpainia osoak eraikitzen dira haien inguruan (Google, Amazon, Uber). Herrialde batetik bestera gidatzen zaituen AI bat ere... tira, horretan ari gara.

Baina eskatu AI bati haurrentzako liburu bat irakurtzeko eta irakatsi nahi duen edukia, esanahia edo morala ulertzeko, edo eskatu AI bati katu baten eta zebra baten argazkiaren arteko aldea esateko, eta azkenean gutxi batzuk baino gehiago eragingo dituzu. zirkuitulaburrak.

Naturak milioika urte eman zituen gailu informatiko bat (garunak) garatzen, prozesatzen, ulertzen, ikasten eta gero egoera berrietan eta ingurune berrietan jarduten. Konparatu hori diseinatutako zeregin berezietara egokitutako gailu informatikoen sorkuntzan zentratu zen informatikaren azken mende erdiarekin.

Beste era batera esanda, giza-ordenagailua generalista da, ordenagailu artifiziala, berriz, espezialista.

AGI bat sortzearen helburua gizaki baten antzera pentsatu eta ikasi dezakeen AI bat sortzea da, esperientziaren bidez programazio zuzenaren bidez baino.

Mundu errealean, horrek etorkizuneko AGI bat esan nahi luke txisteak irakurtzen, idazten eta kontatzen ikastea, edo oinez, korrika eta bizikletan ibiltzen, neurri handi batean, bere kabuz, munduan duen esperientziaren bidez (edozein gorputza edo ematen dizkiogun zentzumen-organoak/gailuak), eta bere interakzioaren bidez beste AI eta beste gizaki batzuk.

Zer beharko da adimen orokor artifizial bat eraikitzeko

Teknikoki zaila den arren, AGI bat sortzea posible izan behar da. Izan ere, fisikaren legeen barnean propietate sakon bat dago —konputazioaren unibertsaltasuna—, funtsean, objektu fisiko batek egin dezakeen guztia esaten duena, aski boteretsu eta erabilera orokorreko ordenagailu batek, printzipioz, kopiatu/simulatzeko gai izan beharko luke.

Eta, hala ere, delikatua da.

Zorionez, kasuan kasuko AI ikertzaile burutsu asko daude (horiek laguntzen dieten finantzaketa korporatibo, gobernu eta militar asko aipatzearren), eta, orain arte, hiru osagai nagusi identifikatu dituzte konpondu behar direla uste duten AGI gure mundura.

Big datuak. AI garapenaren hurbilketa ohikoena deep learning izeneko teknika dakar; ikaskuntza automatikoko sistema mota espezifikoa, datu-kopuru erraldoiak xurgatuz funtzionatzen duena, datu horiek neurona simulatuen sare batean (giza garunaren arabera modelatutakoa) birrinduz eta gero. erabili aurkikuntzak bere ikuspegi propioak programatzeko. Ikaskuntza sakonari buruzko xehetasun gehiago lortzeko, hau irakurri.

Esate baterako, 2017 hasi, Google-k bere ikaskuntza sakoneko sistemak katu bat identifikatzen ez ezik, katu arraza desberdinak bereizten ikasteko erabiltzen zituen katuen milaka irudiz elikatu zituen bere IA. Handik gutxira, hurrengo kaleratzea iragarri zuten Google Lens, bilaketa-aplikazio berri bat, erabiltzaileei edozer argazki bat ateratzeko aukera ematen diena eta Google-k zer den esango ez ezik, testuinguruko eduki baliagarri batzuk eskainiko dizkizu hura deskribatzeko; erabilgarria bidaiatzen duzunean eta turismo-erakarpen zehatz bati buruz gehiago jakin nahi baduzu. Baina hemen ere, Google Lens ez litzateke posible izango gaur egun bere irudi bilatzailean zerrendatutako milaka milioi irudirik gabe.

Hala ere, datu handiak eta ikaskuntza sakoneko konbinazio hau oraindik ez da nahikoa AGI bat sortzeko.

Algoritmo hobeak. Azken hamarkadan, Google-ren filiala eta AI eremuko lider batek, DeepMind-ek, zipriztindua egin zuen ikaskuntza sakonaren indarguneak eta indartze-ikaskuntza konbinatuz, ikaskuntza automatiko osagarriaren ikuspegia, AI-a ingurune berrietan ekintzak nola egin behar diren irakastea helburu duena. ezarritako helburu bat.

Taktika hibrido honi esker, DeepMind-en estreinaldiko AI, AlphaGo, bere burua AlphaGo nola jokatu irakatsi ez ezik, arauak deskargatu eta giza jokalari maisuen estrategiak aztertuz, baizik eta bere buruaren aurka milioika aldiz jokatu ondoren AlphaGo jokalari onenak irabazteko gai izan zen. jokoan inoiz ikusi gabeko mugimenduak eta estrategiak erabiliz.

Era berean, DeepMind-en Atari softwarearen esperimentuak AI bati kamera bat ematea joko-pantaila tipiko bat ikusteko, joko-aginduak sartzeko gaitasunarekin programatu zuen (joystick-en botoiak bezala) eta puntuazioa handitzeko helburu berezia emanez. Emaitza? Egun gutxiren buruan, hamaika arcade joko klasiko nola jokatu eta nola menderatzen ikasi zuen bere burua.

Baina hasierako arrakasta hauek zirraragarriak diren arren, konpontzeko funtsezko erronka batzuk geratzen dira.

Batetik, AI ikertzaileak gizakien eta animalien garunak oso onak diren AI-ari "zatiketa" izeneko trikimailu bat irakasten ari dira. Besterik gabe, janariak erostera irtetea erabakitzen duzunean, zure azken helburua (ahuakatea erostea) eta nola egingo zenukeen plan labur bat ikusteko gai zara (etxea utzi, janari-denda bisitatu, erosi aguakatea, etxera itzuli). Egiten ez duzuna hara bidean arnas bakoitza, urrats bakoitza, kontingentzia posible guztiak planifikatzea da. Horren ordez, nora joan nahi duzun kontzeptua (zati bat) duzu buruan eta zure bidaia sortzen den edozein egoerara egokitu.

Zuretzat ohikoa den arren, gaitasun hau gizakien garunak IAren aurrean oraindik duen abantail nagusietako bat da: helburu bat ezartzeko eta hori lortzeko moldagarritasuna da aldez aurretik xehetasun guztiak ezagutu gabe eta edozein oztopo edo ingurumen-aldaketa izan arren. topa dezake. Trebetasun horrek AGIei modu eraginkorragoan ikastea ahalbidetuko luke, goian aipatutako big dataren beharrik gabe.

Beste erronka bat liburu bat irakurtzeko gaitasuna izatea da esanahia ulertu edo atzean dagoen testuingurua. Epe luzera, hemen helburua da AI batek egunkarietako artikulu bat irakurtzea eta irakurtzen duenari buruzko hainbat galdera zehaztasunez erantzutea, liburu-txosten bat idaztea bezalakoa. Gaitasun honek AI bat eraldatuko du zenbakiak murrizten dituen kalkulagailu bat izatetik esanahia murrizten duen entitate batera.

Orokorrean, giza burmuina imita dezakeen autoikaskuntza algoritmoaren aurrerapen gehiagok funtsezko eginkizuna izango du AGI baten sorreran, baina lan honekin batera, AI komunitateak hardware hobea ere behar du.

Hardware hobea. Goian azaldutako egungo planteamenduak erabiliz, AGI bat exekutatzeko erabilgarri dagoen konputazio-potentzia serioski handitu ondoren soilik izango da posible.

Testuinguruari dagokionez, giza garunak pentsatzeko duen gaitasuna hartu eta termino konputazionaletan bihurtzen badugu, orduan gizakiaren batez besteko gaitasun mentalaren estimazio gutxi gorabehera exaflop bat da, hau da, 1,000 petaflop-en baliokidea ('Flop'-ek koma mugikorreko eragiketak adierazten ditu bakoitzeko). bigarrena eta konputazioaren abiadura neurtzen du).

Alderatuz, 2018 amaierarako, munduko superordenagailurik indartsuena, Japoniako AI Bridging Cloud 130 petaflop-en burrunba egingo du, exaflop bat baino urrun.

Gurean adierazi bezala supercomputers gure kapituluan Ordenagailuen etorkizuna serieak, AEBak eta Txinak beren exaflop superordenagailuak eraikitzeko lanean ari dira 2022rako, baina arrakasta izan badute ere, baliteke hori nahikoa ez izatea.

Superordenagailu hauek dozena bat megawatt-eko potentziarekin funtzionatzen dute, ehunka metro koadroko espazioa hartzen dute eta eraikitzeko ehunka milioi kostatzen dira. Giza garun batek 20 watt-eko potentzia besterik ez du erabiltzen, gutxi gorabehera 50 cm-ko zirkunferentzia duen garezur baten barruan sartzen da eta zazpi mila milioi gara (2018). Beste era batera esanda, AGIak gizakiak bezain ohikoak bihurtu nahi baditugu, modu ekonomikoagoan sortzen ikasi beharko dugu.

Horretarako, AI ikertzaileak etorkizuneko AIak ordenagailu kuantikoekin elikatzea pentsatzen hasiak dira. atalean zehatzago deskribatzen da ordenagailu kuantikoak gure Future of Computers serieko kapituluan, ordenagailu hauek azken mende erdian eraikitzen aritu garen ordenagailuek baino modu funtsean funtzionatzen dute. 2030eko hamarkadarako perfekzionatutakoan, ordenagailu kuantiko bakar batek 2018an lanean ari diren superordenagailu guztiak gaindituko ditu, mundu osoan, elkarrekin. Gainera, askoz ere txikiagoak izango dira eta egungo superordenagailuek baino askoz energia gutxiago erabiliko dute.

Nola izango litzateke adimen orokor artifizial bat gizaki baten gainetik?

Demagun goian zerrendatutako erronka bakoitza asmatzen dela, AI ikertzaileek lehen AGI sortzean arrakasta lortzen dutela. Nola izango da AGI adimen bat gurea baino desberdina?

Mota honetako galderari erantzuteko, AGI adimenak hiru kategoriatan sailkatu behar ditugu, robotaren gorputz baten barruan bizi direnak (datuak Star Trek), forma fisikoa dutenak baina haririk gabe Internetera/hodeira konektatuta daudenak (Agent Smith-eko Matrix) eta ordenagailu batean edo sarean guztiz bizi diren forma fisikorik ez dutenak (Samantha-tik Bere).

Hasteko, saretik isolatutako gorputz robotiko baten barruan dauden AGIak giza adimenaren parean lehiatuko dira, baina abantaila zehatzekin:

Memoria: AGIren forma robotikoaren diseinuaren arabera, haien epe laburreko memoria eta funtsezko informazioaren memoria gizakiak baino hobeak izango dira zalantzarik gabe. Baina azken finean, robotean ontziratu dezakezun disko gogorreko espazioaren muga fisiko bat dago, gizakien antza izateko diseinatzen ditugula suposatuz. Hori dela eta, AGIen epe luzeko memoriak gizakien antzera jokatuko du, bere etorkizuneko funtzionamendurako beharrezkoak ez diren informazioa eta oroitzapenak aktiboki ahaztuz («diskoko espazioa» askatzeko).
Abiadura: giza garunaren barruko neuronen errendimendua 200 hertz gutxi gorabehera, mikroprozesadore modernoak gigahertz mailan ibiltzen dira, beraz, neuronak baino milioika aldiz azkarrago. Horrek esan nahi du gizakiekin alderatuta, etorkizuneko AGIek informazioa prozesatu eta erabakiak gizakiek baino azkarrago hartuko dituztela. Kontuan izan, horrek ez du zertan esan nahi AGI honek gizakiak baino erabaki adimentsuagoak edo zuzenagoak hartuko dituenik, ondorioak azkarrago atera ditzaketela baizik.
Errendimendua: Besterik gabe, giza garuna nekatu egiten da denbora luzeegia atseden edo lorik gabe funtzionatzen badu, eta egiten duenean, bere memoria eta ikasteko eta arrazoitzeko duen gaitasuna kaltetu egiten da. Bien bitartean, AGIentzat, aldizka (elektrizitatea) kargatzen dutela suposatuz, ez dute ahultasun hori izango.
Berrikuntza-gaitasuna: gizaki batentzat, ohitura berri bat ikasteak aste batzuk behar ditu praktikan, trebetasun berri bat ikasteak hilabeteak behar ditu eta lanbide berri bat ikasteak urteak behar ditu. AGI batentzat, esperientziaren bidez (gizakiak bezala) zein datu zuzeneko igoeraren bidez ikasteko gaitasuna izango dute, zure ordenagailuko sistema eragilea aldizka eguneratzen duzunaren antzera. Eguneratze hauek ezagutzaren (trebetasun berriak) edo AGIren inprimaki fisikoaren errendimenduaren hobekuntzak aplika daitezke.

Jarraian, ikus ditzagun forma fisikoa duten AGIak, baina haririk gabe Internetera/hodeira ere konektatuta daudenak. Maila honekin ikus ditzakegun desberdintasunak konektatuta ez dauden AGIekin alderatuta honako hauek dira:

Memoria: AGI hauek aurreko AGI klaseak dituen abantaila guztiak izango dituzte, izan ezik, epe luzerako memoria perfektua ere aprobetxatuko dute, memoria horiek hodeira igo ditzaketelako behar denean atzitzeko. Jakina, memoria hori ez da erabilgarri egongo konektagarritasun baxuko eremuetan, baina hori kezka txikiagoa izango da 2020ko eta 2030eko hamarkadetan munduaren zati gehiago sarean jartzen denean. Irakurri gehiago atalean kapitulu bat gurea Interneten etorkizuna serieak.
Abiadura: AGI honek jasaten duen oztopo motaren arabera, hodeiaren konputazio-potentzia handiagoa atzitu dezakete, konpontzen laguntzeko.
Errendimendua: Ez dago alderik konektatuta ez dauden AGIekin alderatuta.
Eguneragarritasuna: AGI honen arteko desberdintasun bakarra, bertsio berritzeari dagokionez, denbora errealean sar daitezkeela da, haririk gabe, eguneratze biltegira bisitatu eta konektatu beharrean.
Kolektiboa: gizakiak Lurreko espezie nagusi bihurtu ziren, ez animaliarik handiena edo indartsuena ginelako, baizik eta helburu kolektiboak lortzeko hainbat modutan komunikatzen eta elkarlanean aritzen ikasi genuelako, mamut artiletsu bat ehizatzen hasi eta Nazioarteko Espazio Estazioa eraiki arte. AGI talde batek lankidetza hau hurrengo mailara eramango luke. Goian aipatutako abantaila kognitibo guztiak kontuan hartuta eta gero haririk gabe komunikatzeko gaitasunarekin konbinatuz, bai pertsonan bai distantzia luzeetan, etorkizuneko AGI talde/hive adimen batek teorikoki proiektuei aurre egin diezaieke gizakien talde batek baino askoz eraginkorrago.

Azkenik, azken AGI mota forma fisikorik gabeko bertsioa da, ordenagailu baten barruan funtzionatzen duena, eta bere sortzaileek ematen dioten konputazio-ahalmen osoa eta sareko baliabideetara sarbidea duena. Zientzia-fikziozko saioetan eta liburuetan, AGI hauek normalean laguntzaile/lagun birtual adituen edo espazio-ontzi baten sistema eragile zintzoa hartzen dute. Baina AGIren beste bi kategoriekin alderatuta, AI hau modu hauetan desberdina izango da;

Abiadura: mugagabea (edo, gutxienez, sarbidea duen hardwarearen mugetaraino).
Memoria: mugagabea
Errendimendua: Erabakiak hartzeko kalitatea areagotzea superkonputazio zentroetarako sarbideari esker.
Eguneragarritasuna: erabatekoa, denbora errealean eta hobekuntza kognitiboen aukeraketa mugagabe batekin. Jakina, AGI kategoria honek ez duenez robot fisiko formarik, ez du erabilgarri dauden eguneratze fisikoen beharrik izango, hobekuntza horiek funtzionatzen duten superordenagailuetarako ez badira.
Kolektiboa: aurreko AGI kategorian bezala, gorputzik gabeko AGI honek bere AGIko lankideekin modu eraginkorrean lan egingo du. Hala ere, konputazio-ahalmen mugagaberako sarbide zuzenagoa eta lineako baliabideetarako sarbidea kontuan hartuta, AGI hauek lidergo rolak hartuko dituzte normalean AGI kolektibo orokor batean.

Noiz sortuko du gizakiak lehen adimen orokor artifiziala?

Ez dago AI ikerketa komunitateak zilegizko AGI bat asmatuko duela uste duenerako. Hala ere, a 2013 inkesta Nick Bostrom eta Vincent C. Müller AI ikertzaile nagusiek egindako munduko 550 AI ikertzaile nagusien artean, iritzi-sorta hiru urte posibletan banatu zuten:

Urte baikorren mediana (% 10eko probabilitatea): 2022
Urte errealistaren mediana (% 50eko probabilitatea): 2040
Urte ezkorraren mediana (% 90eko probabilitatea): 2075

Ez du axola iragarpen horiek zenbaterainoko zehatzak diren. Garrantzitsua da AI ikertzaileen komunitatearen gehiengo zabalak uste duela AGI bat asmatuko dugula gure bizitzan zehar eta mende honetan nahiko hasieran.

Adimen orokor artifizial bat sortzeak gizadia nola aldatuko duen

AI berri hauen eragina zehatz-mehatz aztertzen dugu serie honen azken kapituluan zehar. Hori bai, kapitulu honetarako, AGI baten sorrera gizakiek Marten bizia aurkituko balute biziko dugun gizartearen erreakzioaren oso antzekoa izango dela esango dugu.

Kanpamentu batek ez du esangura ulertuko eta zientzialariek beste ordenagailu indartsuago bat sortzeko gauza handia egiten ari direla pentsatzen jarraituko du.

Beste kanpamentu batek, ziurrenik luditek eta erlijio-girodunek osatutakoa, AGI honi beldur izango dio, gizakia SkyNet-en estiloan suntsitzen saiatuko den higuingarria dela pentsatuz. Kanpamendu honek modu aktiboan defendatuko du AGIak ezabatzea/suntsitzea.

Bestalde, hirugarren kanpamenduak sorkuntza hau gertaera espiritual moderno gisa ikusiko du. Axola duen modu guztietan, AGI hau bizimodu berri bat izango da, guk ez bezala pentsatzen duena eta bere helburuak gureak ez direnak. AGI baten sorrera iragartzen denean, gizakiek ez dute Lurra animaliekin soilik partekatuko, baizik eta izaki artifizialen klase berri batekin batera, zeinen adimena gurearen parekoa edo handiagoa den.

Laugarren kanpamenduan, enpresa-interesak sartuko dira, AGIak nola erabil ditzaketen hainbat negozio-beharri erantzuteko, hala nola lan-merkatuan dauden hutsuneak betetzeko eta ondasun eta zerbitzu berrien garapena bizkortzeko.

Ondoren, gobernu-maila guztietako ordezkariak ditugu, AGIak nola arautu nahian estropezu egingo dutenak. Maila horretan helduko dira eztabaida moralizatzaile eta filosofiko guztiak, zehazki AGI horiek jabetza edo pertsona gisa tratatu behar diren inguruan.

Eta, azkenik, azken kanpamendua militarrak eta segurtasun nazionalak izango dira. Egia esan, litekeena da lehen AGIren iragarpen publikoa hilabetez urte atzeratzea kanpamendu honengatik bakarrik. Zergatik? AGI bat asmatzeak, laburrean, superadimen artifizial bat (ASI) sortzea ekarriko duelako, mehatxu geopolitiko masiboa eta bonba nuklearraren asmakuntza askoz gainditzen dituen aukera bat suposatuko duena.

Hori dela-eta, hurrengo kapituluetan ASIen gaian eta gizateriak asmatu ondoren bizirik iraungo duen ala ez gaian zentratuko dira erabat.

(Kapitulu bat amaitzeko modu dramatikoegia? Kontuak kontu.)