Trendiskannaus. Horisonttiskannaus. Ympäristöskannaus. Signaalin kerääminen. Tällä ennakointitoiminnalla on monia nimiä. Mutta kutsut sitä miksi tahansa, se on perusta kaikille innovaatioprojekteille.
Toiminnassa seurataan julkisia tietolähteitä – mukaan lukien uutisjulkaisijat, alan lehdet, tieteelliset artikkelit, yritysten uutishuoneet, aiheasiantuntijablogit jne. – kerätäkseen oivalluksia, jotka vihjaavat nouseviin trendeihin, jotka voivat paljastaa mahdollisia liiketoimintamahdollisuuksia tai tutkimisen arvoisia riskejä.
Heikko vs. voimakas signaali
Strategisen ennakoinnin ammattilaisille tämän jatkuvan skannaustoiminnan tavoitteena on kerätä heikkoja ja vahvoja signaalit.
Heikot signaalit viittaavat varhaisiin indikaattoreihin mahdollisista muutoksista tai kehityksestä, joilla voi olla vaikutusta tulevaisuudessa. Näitä voivat olla:
- Uusia tuotteita tai palveluita tulee ei-kilpaileville markkinoille tai todisteita olemassa olevien asioiden vanhentumisesta tai uusia asioita syntyy.
- Äskettäin paljastuneet ongelmat tai ajankohtaiset tilanteet, jotka eivät suoraan vaikuta tiettyyn liiketoimintaan, mutta joilla saattaa olla vaikutusta tulevaisuudessa.
- Pienet innovaatiot tai teknologiset edistysaskeleet, joilla on potentiaalia kasvaa ja kypsyä.
Vahvat signaalit viittaavat vakiintuneempiin ja merkittävimpiin indikaattoreihin mahdollisista muutoksista tai kehityksestä, joilla on todennäköisesti suurempi vaikutus. Näitä voivat olla:
- Uudet tuotteet tai palvelut tulevat kilpaileville markkinoille ja tekijät, jotka haastavat nykyiset uskomukset tai oletukset ja joilla on potentiaalia kasvaa tai kypsyä nopeasti.
- Varhaisvaroitusindikaattorit, jotka antavat selkeän viitteen mahdollisesta muutoksesta tai kehityksestä horisontissa.
- Merkittäviä innovaatioita tai teknologisia edistysaskeleita, jotka ovat kypsymässä.
Quantumrun-signaalin skannausmuodot
Oikein tehtynä trendin skannaus on työvoimavaltainen prosessi. Jopa automaattisilla Google-uutissyötteillä organisaatio tarvitsee yhden tai useamman tiimin jäsenen säännöllisesti kuratoimaan tulevaisuuteen suuntautuvia oivalluksia päivittäisistä uutissyötteistä.
Onneksi Quantumrun Foresightin tutkimuksen mittakaavaedut voivat tukea edullisesti organisaatiosi trendien skannaustarpeita. Kun analyytikkomme ovat ymmärtäneet keskeiset trendien havaitsemistarpeesi, he voivat toimittaa tutkimuspaketteja useissa eri muodoissa organisaatiosi budjetin ja tutkimusprioriteettien mukaan. Muutamia vaihtoehtoja harkittavaksi:
- Tarkastele globaaleja trendejä sijoittamalla Business-tilaukseen Quantumrun Foresight Platform.
- Saat joka arkipäivä yhden kirjallisen trendiraportin ja viisi kuratoitua uutislinkkiä, jotka on räätälöity organisaatiosi tutkimusprioriteettien mukaan sijoittamalla Quantumrun Foresight Platformin Enterprise-tilaukseen.
- Saat mukautetun määrän kuratoituja tutkimuslinkkejä joka viikko tai kuukausi, jotka on saatavilla Excel-laskentataulukossa tai mukautettuna luettelona Quantumrun Foresight Platformissa.
- Saat joka viikko tai kuukausi mukautetun määrän kuratoitua tutkimusta, joka on saatavilla Excel-laskentataulukossa, joka sisältää mukautettuja yhteenvetoja ja metatietosarakkeita, jotka on räätälöity organisaatiosi tietojenkäsittelytarpeiden mukaan.
Mistä Quantumrun kerää signaalinsa?
Quantumrun Foresight hyödyntää laajaa (ja kasvavaa) tietokantaa uutisjulkaisijoista, alan aikakauslehdistä, tieteellisistä kirjoituksista, yritysten uutishuoneista ja aiheasiantuntijablogeista, joka sisältää sekä globaaleja, alueellisia että kansallisia lähteitä.
Quantumrun-analyytikot pyrkivät tarkistamaan kaikki nämä lähteet kerran kuukaudessa kerätäkseen arvokkaita signaaleja (verkkosivujen URL-osoitteita), jotka viittaavat uusiin trendeihin, jotka ovat olennaisia Quantumrun-asiakkaiden tutkimusprioriteettien kannalta.
Signaalinkeräyskoulutus
Signaalien kerääminen ei ole tarkkaa tiedettä, ja prosessi räätälöidään usein asiakkaan erityistarpeiden perusteella. Monien vuosien aikana tehdessään tätä työtä asiakkaiden puolesta Quantumrunin analyytikot on kuitenkin koulutettu kehittämään vaiston erottaakseen vaikuttavat signaalit lyhytaikaisista uutisista. Yllä mainittu heikon vs. vahvan signaalin yhteenveto on se, kuinka tiimien tulisi ihanteellisesti järjestää signaalitutkimuksensa sisäisesti.
Kuitenkin niille ammattilaisille, jotka eivät ole aloittaneet signaalinkeruuta, Quantumrun-tiimi on koodannut alle koulutusohjeita, joita sinä ja tiimisi voitte ottaa käyttöön kehittääkseen sisäisiä signaalinhallintataitojanne.
Alkuperäinen lähde — Varmista, että kerätyt signaalilinkit ovat peräisin alkuperäisestä lähteestä. Jos esimerkiksi löydät uutisartikkelin, jossa on yhteenveto suuresta uudesta innovaatiosta, etsi linkki alkuperäiseen ilmoitukseen, joka julkaistiin yrityksen blogissa, yliopiston sivulla, tieteellisessä lehdessä jne. Uutislähteen käyttäminen kannattaa vain, jos se lisää merkityksellisiä ja ALKUPERÄISIÄ kommentteja tai oivalluksia mainittuun innovaatioon.
Vaikutus — Kun tutkit signaaleja eri lähteistä, kysy itseltäsi seuraavat kysymykset, kun päätät, mitkä linkit kerätään Quantumrun-alustalle (tai Excel-dokumenttiin asiakkaille); Onko artikkelissa/raportissa käsitelty uutinen tai idea:
- Vaikuttaako tai muuttaa alan/sektorin toimintaa tulevina vuosina, ei vain lyhyellä aikavälillä?
- Vaikuttaako tai muuttaa sitä, miten hallitus (eri tasoilla) ja/tai oikeusjärjestelmä toimii tulevina vuosina, ei vain lyhyellä aikavälillä?
- Vaikuttaa tai muuttaa yleistä mielipidettä tietystä aiheesta, sektorista, kulttuurikäytännöstä tai yhteiskunnan osa-alueesta yleensä tulevina vuosina, ei vain lyhyellä aikavälillä?
- Vaikuttaa tai muuttaa tietyn STEM-alan kehitystä tai jopa tieteellistä konsensusta tietystä teoriasta/aiheesta.
- Johtaa siihen, että tietyn alan yritykset palkkaavat lisää ihmisiä tai muuttavat tapoja palkata tai keitä palkataan?
- Johtaako tietyn alan yritykset irtisanomaan tai irtisanomaan ihmisiä?
- Luodaan uudentyyppisiä työpaikkoja tai toimialoja?
- Vähentää tai tuhota nykyisiä työpaikkoja tai toimialoja?
- Muutetaan se, mitä ihmisten on pakko oppia koulussa tai työssä?
- (Poikkeuksena yllä oleviin luettelomerkkeihin on, jos löydät linkin, joka on resurssi, joka sisältää korkealaatuista tietoa (tai kokonaisia tietokantoja), joita voidaan käyttää alan trendiennusteiden rakentamiseen/kirjoittamiseen.)
Vältä heikkolaatuisia signaaleja — Kun tutkit signaaleja eri lähteistä, VÄLTÄ signaalilinkkejä, jotka:
- Tuleeko vanhoja uutisia viikon tai kahden sisällä? (eli neljännesvuosittaiset voittoilmoitukset; poliittiset lupaukset todellisten hyväksyttyjen lakien sijaan jne.)
- Keskustele viikoittain, kuukausittain yleisistä talousuutisista tietyn sektorin tai yritysryhmän uutisten/trendien sijaan;
- Ovat liiaksi keskittyneet yhteen yritykseen, ellei yritys ole toimialansa 1-3 parhaan yrityksen joukossa, JA se tekee jotain mielenkiintoista, uutisarvoista, uutta, joka vaikuttaa koko toimialaan/toimialaan, johon se kuuluu;
- Esitä henkilö käsittelemääsi alaan liittyvien uutisten/trendien sijaan;
- Keskity pieneen kaupunkiin suuren kaupungin tai osavaltion sijaan;
- Vältä linkkejä osakekannasta;
- Ovatko neuvoja artikkeleita tai "luetteloita" uutis-/trendiartikkeleiden sijaan;
- ovat vain kaksi kappaletta pitkiä (näillä artikkeleilla/raporteilla ei ole tarpeeksi kontekstia ollakseen hyödyllisiä);
- on peräisin heikkolaatuiselta, avoimesti kiistanalaisesta, säädyttömältä tai roskapostisivustolta.
- Onko työpaikkailmoitus;
- Oli Googlen tulossivu artikkelilinkin sijaan.
