AI-as-a-tsjinst: De Age of AI is einlings op ús

Ofbyldingskredyt:
Image credit
iStock

AI-as-a-tsjinst: De Age of AI is einlings op ús

AI-as-a-tsjinst: De Age of AI is einlings op ús

Subheading tekst
Oanbieders fan AI-as-a-tsjinst meitsje avansearre technology tagonklik foar elkenien.
    • Skriuwer:
    • Namme fan auteur
      Quantumrun Foresight
    • Oktober 19, 2023

    Ynsjoch gearfetting

    AI-as-a-Service (AIaaS) wint traksje as in manier foar bedriuwen om AI-funksjes út te besteegjen dy't se net yn eigen hûs kinne omgean. Oandreaun troch in gebrek oan spesjalisearre talint, hege operasjonele kosten en foarútgong yn cloud computing, stelt AIaaS bedriuwen yn steat om AI makliker te yntegrearjen yn har besteande systemen. Grutte oanbieders lykas Amazon Web Services, Google Cloud, en Microsoft Azure biede tsjinsten fariearjend fan natuerlike taalferwurking oant foarsizzende analytyk. De tsjinst demokratisearret AI, en makket it tagonklik foar lytse oant middelgrutte bedriuwen. AIaaS hat applikaasjes oer sektoaren lykas sûnenssoarch, finânsjes en detailhannel, en de bredere gefolgen dêrfan omfetsje wurkferpleatsing, ekonomyske groei en etyske soargen.

    AI-as-a-Service kontekst

    De opkomst fan AIaaS wurdt dreaun troch ferskate faktoaren, ynklusyf de tanimmende fraach nei AI-basearre tsjinsten, it tekoart oan talint, en de hege kosten fan it bouwen en ûnderhâlden fan dizze systemen. Dizze tsjinst wurdt ek oandreaun troch de groei fan cloud computing en de beskikberens fan krêftige masine learen (ML) algoritmen en ark dy't tagonklik binne fia API's (Application Programming Interface). D'r binne ferskate foardielen foar bedriuwen dy't gebrûk meitsje fan dizze tsjinst, ynklusyf fermindere kosten, ferhege effisjinsje en ferbettere krektens. 

    Troch it útbesteegjen fan AI-basearre tsjinsten kinne bedriuwen har fokusje op har kearnkompetinsjes, wylst se de saakkundigens en middels fan oanbieders brûke. AIaaS wurdt ek ferwachte om tagong ta dizze tsjinsten te demokratisearjen, wêrtroch se tagonkliker wurde foar lytse en middelgrutte bedriuwen. Neffens digitale tsjinstbedriuw Informa, as bedriuwen sykje nei manieren om in konkurrinsjefoardiel te krijen, wurdt ferwachte dat de ynkomsten generearre troch AI-basearre software signifikant tanimme, fan $9.5 miljard USD yn 2018 nei $118.6 miljard USD yn 2025, om't se besykje te winnen nije ynsjoch yn harren bedriuwen. 

    Ferskate providers binne al yn 'e merke, ynklusyf Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson, en Alibaba Cloud. Dizze providers biede natuerlike taalferwurking (NLP), byld- en spraakherkenning, foarsizzende analytyk, en masine learen (ML). Dizze AI-tsjinstferlieners leverje ek ark en boarnen, lykas foarboude modellen, API's en ûntwikkelingskaders, om bedriuwen te helpen AI maklik te yntegrearjen yn har operaasjes.

    Disruptive ynfloed

    Martin Casado en Sarah Wang fan venture capital firma Andreessen Horowitz beweare dat krekt sa't de mikrochip de marzjinale kosten fan komputer op nul brocht, en it ynternet de marzjinale kosten fan distribúsje op nul brocht, generative AI belooft de marzjinale kosten fan skepping op nul te bringen . 

    Sûnenssoarch, finânsjes, detailhannel en fabrikaazje binne mar in pear sektoaren dy't kinne profitearje fan AIaaS. Bygelyks, yn 'e sûnenssoarch kin de tsjinst de ûntwikkeling fan personaliseare behannelingen mooglik meitsje troch it analysearjen fan pasjintgegevens. AI kin ek medyske ôfbyldings scannen foar iere deteksje fan sykten en de resultaten fan pasjinten ferbetterje troch potinsjele sûnensrisiko's te foarsizzen.

    Troch AI-tsjinstferlieners te brûken, kinne finansjele tsjinstbedriuwen har mooglikheden foar fraudedeteksje ferbetterje, klanttsjinst automatisearje en har strategyen foar risikobehear ferbetterje. Boppedat kin AIaaS ek bedriuwen foar finansjele tsjinstferliening helpe om har operaasjes te optimalisearjen en kosten te ferminderjen, wylst de algemiene klantûnderfining ferbetterje troch rapper en mear personaliseare tsjinsten oan te bieden.

    Yn detailhannel kin AIaaS bedriuwen helpe winkelûnderfiningen personalisearje troch klantgegevens en foarkarren te analysearjen. It kin ek retailers helpe om oanbodketens te optimalisearjen troch fraach te foarsizzen en ynventarisbehear te streamlynjen. By fabrikaazje kin de tsjinst produksjeprosessen ferbetterje troch routinetaken te automatisearjen en ôffal te ferminderjen. Derneist kin it produktkwaliteit ferbetterje troch defekten betiid yn it produksjeproses te detektearjen en ûnderhâldsbehoeften te foarsizzen om defecten fan apparatuer te foarkommen.

    Mear AIaaS-oanbieders sille wierskynlik de merk yngean, om't de oanname fan dizze technologyen trochgiet mainstream te wurden. In foarbyld is it NLP-ark fan OpenAI, ChatGPT. Doe't it yn 2022 waard lansearre, waard it beskôge as in trochbraak yn konversaasje fan minske-masine, wêrtroch't de software op in minsklike en yntuïtive manier reagearje op alle prompts. It súkses fan ChatGPT hat mear techbedriuwen oanmoedige - fan Microsoft (no diel-ynvestearder yn ChatGPT), oant Facebook, Google, en in protte mear - om har eigen AI-assistearre ynterfaces op in hieltyd rapper taryf frij te jaan.

    Gefolgen fan AI-as-a-tsjinst

    Widere gefolgen fan AIaaS kinne omfetsje: 

    • Jobferpleatsing, sawol yn robotika-swiere magazyntaken en fabrykproduksje, mar ek yn klerklike of proses-oriïntearre wite kraachbanen.
    • Ekonomyske groei troch organisaasjes te tastean har effisjinsje en produktiviteit te ferheegjen, en dêrmei har profitabiliteit te ferheegjen.
    • Optimalisearre gebrûk fan boarnen en fermindere enerzjyferbrûk yn alle sektoaren, wat liedt ta duorsumer operaasjes.
    • AIaaS it ferbreedzjen fan de kloof tusken dyjingen dy't tagong hawwe ta avansearre AI-ark en dyjingen dy't dat net dogge, wat liedt ta sosjale ûngelikens en potensjele etyske soargen.
    • Mear personaliseare ûnderfiningen en rjochte marketingynspanningen.
    • AIaaS driuwt ynnovaasje troch it tastean fan organisaasjes om rap nije ideeën te prototypen en te testen, wat liedt ta rapper produktûntwikkeling en time-to-market.
    • Oerheden dy't AI-ark brûke foar beslútfoarming op alle nivo's, wat liedt ta potinsjele foaroardielen en etyske soargen.
    • In tanimming fan de âldereinbefolking as sûnenssoarch effisjinter en effektiver wurdt. Dizze trend kin mear druk sette op ûntwikkele ekonomyen dy't stride om hieltyd âldere populaasjes te tsjinjen.

    Fragen om te beskôgje

    • Hoe kinne partikulieren en bedriuwen har tariede op de opkomst fan AIaaS?
    • Hoe kinne oerheden AIaaS regelje, en wat binne guon fan 'e krityske problemen dy't beliedsmakkers moatte oanpakke?

    Ynsjoch ferwizings

    De folgjende populêre en ynstitúsjonele keppelings waarden ferwiisd foar dit ynsjoch: