શું ફિટનેસ ટ્રેકર્સ ઑનલાઇન ડેટિંગનું ભવિષ્ય છે?

ત્યાં ઘણા બધા ઉપકરણો છે જેનો ઉપયોગ તમારા દૈનિક ડેટાને ટ્રૅક કરવા માટે થાય છે - એક દિવસના પગલાં, ઊંઘની પેટર્ન, હાર્ટ રેટ, ફૂડ ઇન્ટેક વગેરે. પરંતુ જો તમે તમારા ડેટિંગ જીવનમાં તે ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકો અને તેના દ્વારા સંભવિત પ્રેમ મેળ શોધી શકો તો શું થશે? તે?

આ કદાચ વાસ્તવિકતા બની શકે છે કારણ કે યુકેની ન્યુકેસલ યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ મેટાડેટિંગ નામની સ્પીડ ડેટિંગ જેવી જ પદ્ધતિ વિકસાવી છે, જે લોકોને એકબીજા સાથે જોડાણ કરવામાં મદદ કરવા માટે વ્યક્તિગત ઉપકરણો દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલી માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે.

મેટાડેટિંગની શરૂઆત સંશોધકો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા પ્રયોગ તરીકે કરવામાં આવી હતી તે જોવા માટે કે જો તેઓ કાળજીપૂર્વક બનાવેલ ઓનલાઈન ડેટિંગ પ્રોફાઈલ અને વધુ સંપાદિત સેલ્ફી લઈ લે અને તેમના ફોન અને કોમ્પ્યુટર દ્વારા એકત્ર કરાયેલ ડેટા સાથે સ્પીડ ડેટર્સ છોડી દે તો શું થશે.

ટીમે સોશિયલ મીડિયા પર અને સમગ્ર કેમ્પસમાં સ્પીડ ડેટર્સની ભરતી કરી અને સહભાગીઓને એક અઠવાડિયા પહેલા ભરવા માટે એક ફોર્મ આપ્યું, તેમને તેમના જૂતાના કદ, ચાલવાની ગતિ, તેઓ ઘરેથી સૌથી વધુ મુસાફરી કરી છે અને તેમના જેવા પ્રશ્નો ભરવાનું કહે છે. ફોર્મ ભરતી વખતે હૃદયના ધબકારા. તે મનપસંદ મૂવીઝ, પુસ્તકો, સંગીત જેવા માનક પ્રશ્નો પણ પૂછે છે અને સહભાગીઓને તેઓ જે જોઈતો હોય તે ડેટા ભરવા માટે અંતે ખાલી જગ્યાઓ પણ છોડી દે છે.

આ પ્રયોગમાં સાત પુરૂષો અને ચાર મહિલાઓનો સમાવેશ થતો હતો, જે તમામે એક બીજા સાથે ડેટા શીટ્સની અદલાબદલી કરીને અને 4 મિનિટ પછી ભાગીદારોને ફેરવીને રાત્રિની શરૂઆત કરી હતી.

એક ડેઇલી મેઇલ સાથેની મુલાકાત, ક્રિસ એલ્ડસેન, જેમણે પ્રયોગ ચલાવ્યો, જણાવ્યું હતું કે આપણે એક સમાજ તરીકે આપણા વિશે વધુ અને વધુ ડેટા એકત્રિત કરીએ છીએ, ટીમને ડેટાના ભાવિ સામાજિક જીવનમાં રસ હતો.

“પ્રોફાઈલ્સે ડેટાને વાત કરવાની ટિકિટ બનાવી છે. તેઓએ યુગલોને વાતચીત શરૂ કરવામાં મદદ કરી. તેમના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાને બદલે, તેઓએ એકબીજા સાથે તેના વિશે વાત કરીને તેનું પ્રદર્શન કર્યું. અને આ એક અસામાન્ય સેટ-અપ હોવા છતાં, જૂથને ચેટ કરવા માટે વસ્તુઓ શોધવામાં કોઈ સમસ્યા નહોતી," એલ્ડસેને કહ્યું.

એલ્ડસેને એમ પણ કહ્યું હતું કે મોટાભાગની માહિતી લોકો સામાન્ય રીતે પોતાના વિશે ટ્રેક કરે છે તે તેમને ફિટ, ખુશ અથવા વધુ ઉત્પાદક બનાવવા પર કેન્દ્રિત છે, જ્યારે મેટાડેટિંગ વધુ યાંત્રિક છે.

"લોકો ખરેખર તેમના ડેટા સાથે શું કરી શકે છે તે કેટલીકવાર ખૂબ મર્યાદિત હોય છે," તેમણે કહ્યું.

“પરંતુ અમારો અભ્યાસ દર્શાવે છે કે તમે ડેટા સાથે સર્જનાત્મક બની શકો છો. તમે તેને જે રીતે પ્રસ્તુત કરો છો તેની સાથે તમે રમી શકો છો અને તેનો ઉપયોગ અન્ય લોકો સાથે સંબંધ બાંધવા માટે કરી શકો છો.