Generative adversarial networks (GANs): Shekarun kafofin watsa labarai na roba

• About the Author:
• Sunan marubuci

  Quantumrun Haskaka
• Disamba 5, 2023

Takaitacciyar fahimta

Generative Adversarial Networks (GANs), sananne don ƙirƙirar zurfafa zurfafa, suna samar da bayanan roba waɗanda ke kwaikwayi fuskoki, muryoyi, da ɗabi'u na ainihi. Amfani da su ya bambanta daga haɓaka Adobe Photoshop zuwa samar da tacewa na gaskiya akan Snapchat. Koyaya, GANs suna haifar da damuwa na ɗabi'a, saboda galibi ana amfani da su don ƙirƙirar bidiyo mai zurfi na yaudara da yada rashin fahimta. A cikin kiwon lafiya, akwai damuwa game da keɓanta bayanan haƙuri a horon GAN. Duk da waɗannan batutuwa, GANs suna da aikace-aikace masu fa'ida, kamar taimakon binciken laifuka. Amfani da su da yawa a sassa daban-daban, gami da shirya fina-finai da tallace-tallace, ya haifar da kira ga ƙarin tsauraran matakan sirrin bayanai da ka'idojin gwamnati na fasahar GAN.

Halin hanyoyin sadarwa na gaba (GANs).

GAN wani nau'in cibiyar sadarwa ne mai zurfi wanda zai iya samar da sabbin bayanai kwatankwacin bayanan da aka horar da su. Manyan tubalan guda biyu da ke fafatawa da juna don samar da abubuwan hangen nesa su ake kira janareta da wariya. Janareta ne ke da alhakin ƙirƙirar sabbin bayanai, yayin da mai nuna bambanci ke ƙoƙarin bambanta tsakanin bayanan da aka samar da bayanan horo. Janareta a koyaushe yana ƙoƙarin yaudarar mai nuna wariya ta hanyar ƙirƙirar bayanan da suke kama da gaske. Don yin wannan, janareta yana buƙatar koyon yadda ake rarraba bayanan, barin GANs su ƙirƙira sabbin bayanai ba tare da haddace su ba.

Lokacin da aka fara haɓaka GANs a cikin 2014 ta masanin kimiyyar Google Ian Goodfellow da abokan aikinsa, algorithm ya nuna babban alƙawari don koyon injin. Tun daga wannan lokacin, GANs sun ga yawancin aikace-aikace na ainihi a cikin masana'antu daban-daban. Misali, Adobe yana amfani da GANs don Photoshop na gaba. Google yana amfani da ikon GANs don tsararrun rubutu da hotuna. IBM yana amfani da GAN yadda ya kamata don haɓaka bayanai. Snapchat yana amfani da su don ingantattun matatun hoto da Disney don babban ƙuduri. 

Tasiri mai rudani

Yayin da aka fara ƙirƙirar GAN don inganta koyan injin, aikace-aikacen sa sun ketare yankuna masu tambaya. Alal misali, ana ƙirƙiri bidiyoyin zurfafa a koyaushe don su kwaikwayi mutane na gaske kuma a mai da su kamar suna aikatawa ko faɗin abin da ba su yi ba. Misali, akwai wani faifan bidiyo na tsohon shugaban kasar Amurka Barack Obama yana kiran takwaransa na tsohon shugaban kasar Amurka Donald Trump a matsayin wulakanci da kuma shugaban kamfanin Facebook Mark Zuckerburg yana alfahari da cewa ya iya sarrafa biliyoyin bayanan da aka sace. Babu ɗayan waɗannan da ya faru a rayuwa ta gaske. Bugu da kari, yawancin bidiyoyin karya masu zurfi suna yiwa mashahuran mata hari da sanya su cikin abubuwan batsa. GANs kuma suna iya ƙirƙirar hotuna na almara daga karce. Misali, asusun jarida da yawa na karya akan LinkedIn da Twitter sun zama AI-ƙirƙira. Ana iya amfani da waɗannan bayanan martaba na roba don ƙirƙirar labarai masu sauti na gaske da kuma sassan jagoranci waɗanda masu farfaganda za su iya amfani da su. 

A halin yanzu, a cikin sashin kiwon lafiya, akwai damuwa da yawa game da bayanan da za a iya zub da su ta hanyar amfani da ainihin bayanan haƙuri azaman bayanan horo don algorithms. Wasu masu binciken suna jayayya cewa dole ne a sami ƙarin tsaro ko abin rufe fuska don kare bayanan sirri. Koyaya, kodayake GAN galibi an san shi da ikon yaudarar mutane, yana da fa'idodi masu kyau. Alal misali, a watan Mayu 2022, ’yan sanda daga Netherland sun sake yin wani faifan bidiyo na wani yaro ɗan shekara 13 da aka kashe a shekara ta 2003. Ta wajen yin amfani da faifan bidiyo na gaskiya na wanda aka kashe, ’yan sanda suna fatan ƙarfafa mutane su tuna da wanda aka kashe kuma su zo da shi. sabon bayani game da yanayin sanyi. 'Yan sanda sun yi iƙirarin cewa sun riga sun sami shawarwari da yawa amma za su yi bincike don tabbatar da su.

Aikace-aikacen cibiyoyin sadarwa na gaba (GANs)

Wasu aikace-aikacen cibiyoyin sadarwa na haɓaka (GANs) na iya haɗawa da: 

• Masana'antar shirya fina-finai ta haifar da abun ciki mai zurfi don sanya 'yan wasan kwaikwayo na roba da kuma sake yin fim a cikin fina-finai da aka yi. Wannan dabarar na iya fassara zuwa tanadin farashi na dogon lokaci saboda ba za su buƙaci biyan ƴan wasan kwaikwayo da ƙarin diyya ba.
• Ƙara yawan amfani da rubutu da bidiyoyi masu zurfi don haɓaka akidu da farfaganda a kowane fanni na siyasa daban-daban.
• Kamfanoni suna amfani da bidiyoyin roba don ƙirƙirar ƙaƙƙarfan talla da tallan tallace-tallace ba tare da ɗaukar ainihin mutane ba baya ga masu shirye-shirye.
• Ƙungiyoyi suna fafutukar neman ƙarin kariyar keɓaɓɓen bayanai don kiwon lafiya da sauran bayanan sirri. Wannan turawa na iya matsawa kamfanoni don haɓaka bayanan horo waɗanda ba su dogara da ainihin bayanan bayanai ba. Koyaya, sakamakon bazai zama daidai ba.
• Gwamnatocin da ke tsarawa da kuma sa ido kan kamfanonin da ke samar da fasahar GAN don tabbatar da cewa ba a amfani da fasahar don yin kuskure da zamba.

Tambayoyi don yin tsokaci akai

• Shin kun dandana ta amfani da fasahar GAN? Yaya abin ya kasance?
• Ta yaya kamfanoni da gwamnatoci za su tabbatar da cewa ana amfani da GAN ta hanyar da'a?