גענעראַטיווע אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס (GANs): די עלטער פון סינטעטיש מעדיע

• וועגן דעם מחבר
• מחבר נאָמען

  קוואַנטומרון פאָרסייט
• דעצעמבער קסנומקס, קסנומקס

ינסייט קיצער

גענעראַטיווע אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס (GANs), באַוווסט פֿאַר קריייטינג דעעפּפאַקעס, דזשענערייט סינטעטיש דאַטן וואָס נאָכקרימען פאַקטיש-לעבן פנימער, קולות און מאַניריזאַמז. זייער נוצן ריינדזשאַז פון ענכאַנסינג אַדאָובי פאָטאָשאָפּ צו דזשענערייטינג רעאַליסטיש פילטערס אויף Snapchat. אָבער, GANs שטעלן עטישע קאַנסערנז, ווייַל זיי זענען אָפט געניצט צו שאַפֿן מיסלידינג טיף-פאַקע ווידיאס און פאַרמערן מיס אינפֿאָרמאַציע. אין כעלטקער, עס איז דייַגעס איבער פּאַציענט דאַטן פּריוואַטקייט אין GAN טריינינג. טראָץ די ישוז, GANs האָבן וווילטויק אַפּלאַקיישאַנז, אַזאַ ווי הילף פאַרברעכער ינוועסטאַגיישאַנז. זייער וויידספּרעד נוצן אין פאַרשידן סעקטאָרס, אַרייַנגערעכנט פילמייקינג און פֿאַרקויף, האט געפֿירט צו רופן פֿאַר שטרענגערע דאַטן פּריוואַטקייט מיטלען און רעגירונג רעגולירן פון GAN טעכנאָלאָגיע.

גענעראַטיווע אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס (GANs) קאָנטעקסט

GAN איז אַ טיפּ פון טיף נעוראַל נעץ וואָס קענען דזשענערייט נייַע דאַטן ענלעך צו די דאַטן וואָס עס איז טריינד אויף. די צוויי הויפּט בלאַקס וואָס קאָנקורירן איינער קעגן דעם אנדערן צו פּראָדוצירן וויזשאַנערי קרייישאַנז זענען גערופן די גענעראַטאָר און דיסקרימינאַטאָר. דער גענעראַטאָר איז פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר קריייטינג נייַ דאַטן, בשעת די דיסקרימינאַטאָר פרוווט צו דיפערענטשיייט צווישן די דזשענערייטאַד דאַטן און די טריינינג דאַטן. דער גענעראַטאָר איז קעסיידער טריינג צו נאַרן די דיסקרימינאַטאָר דורך שאַפֿן אינפֿאָרמאַציע וואָס קוקט ווי פאַקטיש ווי מעגלעך. צו טאָן דאָס, דער גענעראַטאָר דאַרף לערנען די אַנדערלייינג פאַרשפּרייטונג פון די דאַטן, אַלאַוינג GANs צו שאַפֿן נייַע אינפֿאָרמאַציע אָן מעמערייזינג עס.

ווען GANs זענען ערשטער דעוועלאָפּעד אין 2014 דורך Google פאָרשונג געלערנטער יאַן גאָאָדפעללאָוו און זיין טיממייץ, די אַלגערידאַם געוויזן גרויס צוזאָג פֿאַר מאַשין לערנען. זינט דעמאָלט, GANs האָבן געזען אַ פּלאַץ פון פאַקטיש-וועלט אַפּלאַקיישאַנז אין פאַרשידענע ינדאַסטריז. פֿאַר בייַשפּיל, Adobe ניצט GANs פֿאַר דער ווייַטער-דור Photoshop. Google ניצט די מאַכט פון GAN פֿאַר ביידע טעקסט און בילדער. יבם ניצט יפעקטיוולי GANs פֿאַר דאַטן פאַרגרעסערן. Snapchat ניצט זיי פֿאַר עפעקטיוו בילד פילטערס און דיסניי פֿאַר סופּער רעזאַלושאַנז. 

דיסראַפּטיוו פּראַל

בשעת GAN איז טכילעס באשאפן צו פֿאַרבעסערן מאַשין לערנען, די אַפּלאַקיישאַנז האָבן דורכגעגאנגען פּראָבלעמאַטיש טעראַטאָריז. פֿאַר בייַשפּיל, דיפּפאַקע ווידיאס זענען קעסיידער באשאפן צו נאָכקרימען פאַקטיש מענטשן און מאַכן עס קוק ווי זיי טאָן אָדער זאָגן עפּעס וואָס זיי טאָן ניט. צום ביישפיל, איז געווען א ווידיאו פון געוועזענער אמעריקאנער פרעזידענט באראק אבאמא, וואס האט אנגערופן דעם מיטארבעטער געוועזענער אמעריקאנער פרעזידענט דאנאלד טראמפ א דעראגראטורישן טערמין און דער פעיסבוק סעאָ מארק זוקקערבורג האט זיך בארימטן מיט דעם אז מען קען קאנטראלירן ביליאן געגנבענע דאטא. קיינער פון די געטראפן אין פאַקטיש לעבן. אין אַדישאַן, רובֿ דיפּפאַקע ווידיאס ציל פרויען סאַלעבריטיז און שטעלן זיי אין פּאָרנאָגראַפיק אינהאַלט. GANs זענען אויך ביכולת צו שאַפֿן פיקשאַנאַל פאָטאָס פֿון קראַצן. פֿאַר בייַשפּיל, עטלעכע דעפּפאַקע זשורנאַליסט אַקאַונץ אויף לינקעדין און טוויטטער איז געווען יי-דזשענערייטאַד. די סינטעטיש פּראָופיילז קענען ווערן גענוצט צו שאַפֿן רעאַליסטיש-סאָונדינג אַרטיקלען און געדאַנק פירערשאַפט ברעקלעך וואָס פּראָפּאַגאַנדיסץ קענען נוצן. 

דערווייַל, אין די כעלטקער סעקטאָר, עס זענען גראָוינג קאַנסערנז וועגן דאַטן וואָס קענען זיין ליקט דורך ניצן אַן פאַקטיש פּאַציענט דאַטאַבייס ווי טריינינג דאַטן פֿאַר די אַלגערידאַמז. עטלעכע ריסערטשערז טענהן אַז עס מוזן זיין אַן נאָך זיכערהייט אָדער מאַסקינג שיכטע צו באַשיצן פערזענלעכע אינפֿאָרמאַציע. אָבער, כאָטש GAN איז מערסטנס באַוווסט פֿאַר זיין פיייקייט צו אָפּנאַרן מענטשן, עס האט positive בענעפיץ. צום ביישפיל, מאי 2022, האט פאליציי פון האלאנד איבערגעשריבן א ווידיאו פון א 13 יעריגן יינגל וואס איז דערמארדעט געווארן אין 2003. דורך ניצן רעאליסטישע בילדער פון דעם קרבן, האפט די פאליציי צו מוטיקן מענטשן צו געדענקן דעם קרבן און קומען פאראויס מיט נייַ אינפֿאָרמאַציע וועגן די קאַלט פאַל. די פאליציי טענה'ן אז זיי האבן שוין באקומען עטליכע עצות, אבער וועט דארפן דורכפירן הינטערגרונט טשעקס זיי צו באשטעטיגן.

אַפּפּליקאַטיאָנס פון דזשענעראַטיוו אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס (GANs)

עטלעכע אַפּלאַקיישאַנז פון דזשענעראַטיוו אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס (GANs) קען אַרייַננעמען: 

• די פילמייקינג אינדוסטריע קריייטינג טיף-פאַקע אינהאַלט צו שטעלן סינטעטיש אַקטערז און שייַעך-דרייען סינז אין פּאָסט-געשאפן קינאָ. די סטראַטעגיע קענען איבערזעצן צו לאַנג-טערמין קאָס סייווינגז ווייַל זיי וועלן נישט דאַרפֿן צו צאָלן אַקטערז און קאָמאַנדע נאָך פאַרגיטיקונג.
• די ינקריסינג נוצן פון דיפּפאַקע טעקסץ און ווידיאס צו העכערן יידיאַלאַדזשיז און פּראָפּאַגאַנדע איבער די פאַרשידענע פּאָליטיש ספּעקטרום.
• קאָמפּאַניעס ניצן סינטעטיש ווידיאס צו שאַפֿן פּראָטים בראַנדינג און פֿאַרקויף קאַמפּיינז אָן הירינג פאַקטיש מענטשן באַזונדער פון פּראָוגראַמערז.
• גרופּעס לאַביינג פֿאַר געוואקסן דאַטן פּריוואַטקייט שוץ פֿאַר כעלטקער און אנדערע פערזענלעכע אינפֿאָרמאַציע. דעם פּושבאַק קען דרוק קאָמפּאַניעס צו אַנטוויקלען טריינינג דאַטן וואָס זענען נישט באזירט אויף פאַקטיש דאַטאַבייסיז. אָבער, די רעזולטאַטן קען נישט זיין אַזוי פּינטלעך.
• גאַווערמאַנץ רעגולירן און מאָניטאָרינג פירמס וואָס פּראָדוצירן GAN טעכנאָלאָגיע צו ענשור אַז די טעכנאָלאָגיע איז נישט געניצט פֿאַר מיס אינפֿאָרמאַציע און שווינדל.

פראגעס צו באַמערקן אויף

• האָבן איר יקספּיריאַנסט ניצן GAN טעכנאָלאָגיע? וואָס איז געווען די דערפאַרונג?
• ווי קענען קאָמפּאַניעס און גאַווערמאַנץ ענשור אַז GAN איז עטיקלי געוויינט?