एआई-ए-ए-सर्विस: एआई का युग आखिरकार हमारे सामने है

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• अक्टूबर 19

अंतर्दृष्टि सारांश

AI-ए-ए-सर्विस (AIaaS) कंपनियों के लिए उन AI कार्यों को आउटसोर्स करने के एक तरीके के रूप में लोकप्रियता हासिल कर रहा है जिन्हें वे इन-हाउस संभाल नहीं सकते हैं। विशिष्ट प्रतिभा की कमी, उच्च परिचालन लागत और क्लाउड कंप्यूटिंग में प्रगति से प्रेरित, AIAaS व्यवसायों को AI को उनके मौजूदा सिस्टम में अधिक आसानी से एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। Amazon Web Services, Google Cloud और Microsoft Azure जैसे प्रमुख प्रदाता प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से लेकर पूर्वानुमानित विश्लेषण तक की सेवाएँ प्रदान करते हैं। यह सेवा एआई का लोकतंत्रीकरण कर रही है, जिससे इसे छोटे से मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए सुलभ बनाया जा रहा है। AIAaS के अनुप्रयोग स्वास्थ्य सेवा, वित्त और खुदरा जैसे क्षेत्रों में हैं, और इसके व्यापक निहितार्थों में नौकरी विस्थापन, आर्थिक विकास और नैतिक चिंताएं शामिल हैं।

एआई-ए-ए-सर्विस संदर्भ

AIaaS का उदय कई कारकों से प्रेरित है, जिसमें AI-आधारित सेवाओं की बढ़ती मांग, प्रतिभा की कमी और इन प्रणालियों के निर्माण और रखरखाव की उच्च लागत शामिल है। यह सेवा क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास और शक्तिशाली मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम और टूल की उपलब्धता से भी प्रेरित है, जिन्हें एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस) के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। इस सेवा का लाभ उठाने वाले व्यवसायों के लिए कई लाभ हैं, जिनमें कम लागत, बढ़ी हुई दक्षता और बेहतर सटीकता शामिल हैं। 

एआई-आधारित सेवाओं को आउटसोर्स करके, कंपनियां प्रदाताओं की विशेषज्ञता और संसाधनों का लाभ उठाते हुए अपनी मुख्य दक्षताओं पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं। एआईएएएस से इन सेवाओं तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने की भी उम्मीद है, जिससे वे छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए अधिक सुलभ हो जाएंगी। डिजिटल सेवा फर्म इंफॉर्मा के अनुसार, जैसे-जैसे कंपनियां प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने के तरीकों की तलाश कर रही हैं, एआई-आधारित सॉफ्टवेयर द्वारा उत्पन्न राजस्व में काफी वृद्धि होने का अनुमान है, जो 9.5 में $2018 बिलियन अमरीकी डालर से बढ़कर 118.6 में $2025 बिलियन अमरीकी डालर हो जाएगा, क्योंकि वे लाभ प्राप्त करना चाहते हैं। उनके व्यवसायों में नई अंतर्दृष्टि। 

कई प्रदाता पहले से ही बाज़ार में हैं, जिनमें अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस), माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, गूगल क्लाउड, आईबीएम वॉटसन और अलीबाबा क्लाउड शामिल हैं। ये प्रदाता प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), छवि और भाषण पहचान, पूर्वानुमानित विश्लेषण और मशीन लर्निंग (एमएल) प्रदान करते हैं। ये एआई सेवा प्रदाता व्यवसायों को अपने संचालन में एआई को आसानी से एकीकृत करने में मदद करने के लिए पूर्व-निर्मित मॉडल, एपीआई और विकास ढांचे जैसे उपकरण और संसाधन भी प्रदान करते हैं।

विघटनकारी प्रभाव

वेंचर कैपिटल फर्म आंद्रेसेन होरोविट्ज़ के मार्टिन कैसाडो और सारा वांग का तर्क है कि जैसे माइक्रोचिप ने कंप्यूटिंग की सीमांत लागत को शून्य पर ला दिया, और इंटरनेट ने वितरण की सीमांत लागत को शून्य पर ला दिया, जेनरेटिव एआई सृजन की सीमांत लागत को शून्य पर लाने का वादा करता है। . 

हेल्थकेयर, वित्त, खुदरा और विनिर्माण ऐसे कुछ क्षेत्र हैं जो एआईएएएस से लाभान्वित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा में, सेवा रोगी डेटा का विश्लेषण करके व्यक्तिगत उपचार के विकास को सक्षम कर सकती है। एआई बीमारियों का शीघ्र पता लगाने के लिए चिकित्सा छवियों को भी स्कैन कर सकता है और संभावित स्वास्थ्य जोखिमों की भविष्यवाणी करके रोगी के परिणामों में सुधार कर सकता है।

एआई सेवा प्रदाताओं का लाभ उठाकर, वित्तीय सेवा व्यवसाय अपनी धोखाधड़ी का पता लगाने की क्षमताओं में सुधार कर सकते हैं, ग्राहक सेवा को स्वचालित कर सकते हैं और अपनी जोखिम प्रबंधन रणनीतियों को बढ़ा सकते हैं। इसके अलावा, AiaaS वित्तीय सेवा व्यवसायों को अपने संचालन को अनुकूलित करने और लागत कम करने में मदद कर सकता है, जबकि तेज और अधिक वैयक्तिकृत सेवाओं की पेशकश करके समग्र ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकता है।

खुदरा क्षेत्र में, AIAaS ग्राहकों के डेटा और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करके व्यवसायों को खरीदारी के अनुभवों को निजीकृत करने में मदद कर सकता है। यह खुदरा विक्रेताओं को मांग की भविष्यवाणी करके और इन्वेंट्री प्रबंधन को सुव्यवस्थित करके आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने में भी मदद कर सकता है। विनिर्माण में, सेवा नियमित कार्यों को स्वचालित करके और अपशिष्ट को कम करके उत्पादन प्रक्रियाओं में सुधार कर सकती है। इसके अलावा, यह उत्पादन प्रक्रिया में शुरुआती दोषों का पता लगाकर और उपकरण टूटने को रोकने के लिए रखरखाव की जरूरतों की भविष्यवाणी करके उत्पाद की गुणवत्ता बढ़ा सकता है।

अधिक AiaaS प्रदाताओं के बाज़ार में प्रवेश करने की संभावना है क्योंकि इन तकनीकों को अपनाना मुख्यधारा बनता जा रहा है। एक उदाहरण OpenAI का NLP टूल, ChatGPT है। जब इसे 2022 में लॉन्च किया गया था, तो इसे मानव-मशीन वार्तालाप में एक सफलता माना गया था, जो सॉफ़्टवेयर को मानव-जैसे और सहज तरीके से किसी भी संकेत का जवाब देने में सक्षम बनाता था। चैटजीपीटी की सफलता ने माइक्रोसॉफ्ट (अब चैटजीपीटी में आंशिक निवेशक) से लेकर फेसबुक, गूगल और कई अन्य तकनीकी कंपनियों को अपने स्वयं के एआई-सहायक इंटरफेस को तेजी से तेजी से जारी करने के लिए प्रोत्साहित किया है।

एआई-ए-ए-सर्विस के निहितार्थ

AIAaS के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं: 

• नौकरी का विस्थापन, रोबोटिक्स-भारी गोदाम कार्यों और फैक्ट्री उत्पादन दोनों में, लेकिन लिपिक या प्रक्रिया-उन्मुख सफेदपोश नौकरियों में भी।
• संगठनों को अपनी दक्षता और उत्पादकता बढ़ाने की अनुमति देकर आर्थिक विकास, जिससे उनकी लाभप्रदता बढ़ जाती है।
• सभी क्षेत्रों में संसाधन उपयोग को अनुकूलित किया गया और ऊर्जा की खपत कम की गई, जिससे संचालन अधिक टिकाऊ हो गया।
• AIAaS उन लोगों के बीच अंतर को बढ़ा रहा है जिनके पास उन्नत AI टूल तक पहुंच है और जिनके पास नहीं है, जिससे सामाजिक असमानता और संभावित नैतिक चिंताएं पैदा हो रही हैं।
• अधिक वैयक्तिकृत अनुभव और लक्षित विपणन प्रयास।
• AIAaS संगठनों को तेजी से प्रोटोटाइप और नए विचारों का परीक्षण करने की अनुमति देकर नवाचार को बढ़ावा देता है, जिससे तेजी से उत्पाद विकास और समय-समय पर बाजार में प्रवेश होता है।
• सरकारें सभी स्तरों पर निर्णय लेने के लिए एआई टूल का उपयोग कर रही हैं, जिससे संभावित पूर्वाग्रह और नैतिक चिंताएं पैदा हो रही हैं।
• स्वास्थ्य देखभाल अधिक कुशल और प्रभावी होने से बुजुर्ग आबादी में वृद्धि हो रही है। यह प्रवृत्ति तेजी से बढ़ती उम्रदराज़ आबादी की सेवा करने के लिए संघर्ष कर रही विकसित अर्थव्यवस्थाओं पर अधिक दबाव डाल सकती है।

विचार करने के लिए प्रश्न

• एआईएएएस के उदय के लिए व्यक्ति और व्यवसाय खुद को कैसे तैयार कर सकते हैं?
• सरकारें एआईएएएएस को कैसे विनियमित कर सकती हैं, और कुछ महत्वपूर्ण मुद्दे क्या हैं जिन्हें नीति निर्माताओं को संबोधित करने की आवश्यकता होगी?