एआई व्यवहार भविष्यवाणी: भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन की गई मशीनें

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• 17 मई 2023

मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम द्वारा संचालित डिवाइस तेजी से बदल रहे हैं कि हम कैसे काम करते हैं और संवाद करते हैं। और अगली पीढ़ी के एल्गोरिदम की शुरुआत के साथ, ये उपकरण उच्च स्तर के तर्क और समझ को प्राप्त करना शुरू कर सकते हैं जो उनके मालिकों के लिए सक्रिय कार्यों और सुझावों का समर्थन कर सकते हैं।

एआई व्यवहार भविष्यवाणी संदर्भ

2021 में, कोलंबिया इंजीनियरिंग के शोधकर्ताओं ने एक प्रोजेक्ट का खुलासा किया जो कंप्यूटर विज़न के आधार पर भविष्य कहनेवाला एमएल लागू करता है। उन्होंने हजारों घंटे की फिल्मों, टीवी शो और खेल वीडियो का उपयोग करके भविष्य में कुछ मिनटों तक मानव व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए मशीनों को प्रशिक्षित किया। यह अधिक सहज एल्गोरिथ्म असामान्य ज्यामिति को ध्यान में रखता है, जिससे मशीनों को ऐसी भविष्यवाणियां करने की अनुमति मिलती है जो हमेशा पारंपरिक नियमों से बंधी नहीं होती हैं (उदाहरण के लिए, समानांतर रेखाएं कभी पार नहीं होती हैं)। 

इस प्रकार का लचीलापन रोबोट को संबंधित अवधारणाओं को प्रतिस्थापित करने की अनुमति देता है यदि वे अनिश्चित हैं कि आगे क्या होगा। उदाहरण के लिए, यदि मशीन अनिश्चित है कि क्या लोग मुठभेड़ के बाद हाथ मिलाएंगे, तो वे इसे "अभिवादन" के रूप में पहचानेंगे। यह भविष्यवाणी करने वाली एआई तकनीक रोजमर्रा की जिंदगी में लोगों को उनके दैनिक कार्यों में मदद करने से लेकर कुछ परिदृश्यों में परिणामों की भविष्यवाणी करने तक विभिन्न अनुप्रयोगों को पा सकती है। भविष्य कहनेवाला एमएल लागू करने के पिछले प्रयास आमतौर पर किसी भी समय एक ही कार्रवाई की आशंका पर केंद्रित होते हैं, एल्गोरिदम इस क्रिया को वर्गीकृत करने का प्रयास करते हैं, जैसे गले लगाना, हाथ मिलाना, हाई-फाइव या कोई कार्रवाई नहीं करना। हालांकि, अंतर्निहित अनिश्चितता के कारण, अधिकांश एमएल मॉडल सभी संभावित परिणामों के बीच समानता की पहचान नहीं कर सकते हैं।

विघटनकारी प्रभाव

चूंकि वर्तमान एल्गोरिदम अभी भी मनुष्यों (2022) के रूप में तार्किक नहीं हैं, सहकर्मियों के रूप में उनकी विश्वसनीयता अभी भी अपेक्षाकृत कम है। जबकि वे विशिष्ट कार्यों और गतिविधियों को निष्पादित या स्वचालित कर सकते हैं, उन्हें अमूर्त बनाने या रणनीति बनाने के लिए नहीं गिना जा सकता है। हालांकि, उभरते हुए एआई व्यवहार भविष्यवाणी समाधान इस प्रतिमान को बदल देंगे, विशेष रूप से आने वाले दशकों में मशीनें इंसानों के साथ कैसे काम करती हैं।

उदाहरण के लिए, एआई व्यवहार भविष्यवाणी सॉफ्टवेयर और मशीनों को अनिश्चितताओं के साथ मिलने पर उपन्यास और सार्थक समाधान प्रस्तावित करने में सक्षम बनाती है। सेवा और विनिर्माण उद्योगों में, विशेष रूप से, कोबोट्स (सहयोगी रोबोट) मापदंडों के एक सेट का पालन करने के बजाय पहले से ही स्थितियों को अच्छी तरह से पढ़ने में सक्षम हो जाएंगे, साथ ही साथ अपने मानव सहकर्मियों को विकल्प या सुधार सुझाएंगे। अन्य संभावित उपयोग के मामले साइबर सुरक्षा और स्वास्थ्य सेवा में हैं, जहां संभावित आपात स्थितियों के आधार पर तत्काल कार्रवाई करने के लिए रोबोट और उपकरणों पर तेजी से भरोसा किया जा सकता है।

अधिक व्यक्तिगत अनुभव बनाने के लिए कंपनियां अपने ग्राहकों को अनुरूप सेवाओं की पेशकश करने के लिए और भी बेहतर ढंग से सुसज्जित हो जाएंगी। व्यवसायों के लिए अत्यधिक वैयक्तिकृत ऑफ़र प्रदान करना संभावित रूप से सामान्य हो सकता है। इसके अतिरिक्त, एआई फर्मों को अधिकतम दक्षता या प्रभावशीलता के लिए मार्केटिंग अभियानों को अनुकूलित करने के लिए ग्राहक व्यवहार में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देगा। हालांकि, व्यवहार भविष्यवाणी एल्गोरिदम को व्यापक रूप से अपनाने से गोपनीयता के अधिकार और डेटा सुरक्षा कानूनों से संबंधित नए नैतिक विचार हो सकते हैं। परिणामस्वरूप, सरकारों को इस एआई व्यवहार भविष्यवाणी समाधानों के उपयोग को विनियमित करने के लिए अतिरिक्त कदमों का कानून बनाने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है।

एआई व्यवहार भविष्यवाणी के लिए आवेदन

एआई व्यवहार भविष्यवाणी के लिए कुछ अनुप्रयोगों में शामिल हो सकते हैं:

• स्व-ड्राइविंग वाहन जो बेहतर भविष्यवाणी कर सकते हैं कि सड़क पर अन्य कारें और पैदल यात्री कैसे व्यवहार करेंगे, जिससे कम टक्कर और अन्य दुर्घटनाएँ होंगी।
• चैटबॉट्स जो अनुमान लगा सकते हैं कि ग्राहक जटिल बातचीत पर कैसे प्रतिक्रिया देंगे और अधिक अनुकूलित समाधान प्रस्तावित करेंगे।
• स्वास्थ्य देखभाल और सहायक देखभाल सुविधाओं में रोबोट जो मरीजों की ज़रूरतों का सटीक अनुमान लगा सकते हैं और आपात स्थिति का तुरंत समाधान कर सकते हैं।
• मार्केटिंग टूल जो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ता के रुझान की भविष्यवाणी कर सकते हैं, जिससे कंपनियां अपनी रणनीतियों को तदनुसार समायोजित कर सकती हैं।
• भविष्य के आर्थिक रुझानों की पहचान करने और भविष्यवाणी करने के लिए मशीनों का उपयोग करने वाली वित्तीय सेवा फर्म।
• राजनेता एल्गोरिदम का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करते हैं कि किस क्षेत्र में सबसे अधिक व्यस्त मतदाता आधार होने की संभावना है और राजनीतिक परिणामों का अनुमान लगाते हैं।
• मशीनें जो जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण कर सकती हैं और समुदायों की ज़रूरतों और प्राथमिकताओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं।
• सॉफ्टवेयर जो किसी विशेष क्षेत्र या उद्योग के लिए अगली सर्वश्रेष्ठ तकनीकी उन्नति की पहचान कर सकता है, जैसे कि एक उभरते बाजार में एक नई उत्पाद श्रेणी या सेवा की पेशकश की आवश्यकता की भविष्यवाणी करना।
• उन क्षेत्रों की पहचान जहां श्रम की कमी या कौशल अंतराल मौजूद है, बेहतर प्रतिभा प्रबंधन समाधानों के लिए संगठनों को तैयार करना।
• वनों की कटाई या संदूषण के क्षेत्रों को इंगित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग किया जा रहा है, जिन पर संरक्षण प्रयासों या पर्यावरण संरक्षण प्रयासों की योजना बनाते समय विशेष ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है।
• साइबर सुरक्षा उपकरण जो किसी भी संदिग्ध व्यवहार के खतरे बनने से पहले उसका पता लगा सकते हैं, साइबर अपराध या आतंकवादी गतिविधियों के खिलाफ शुरुआती निवारक उपायों में सहायता करते हैं।

विचार करने के लिए प्रश्न

• आपको क्या लगता है कि एआई व्यवहार संबंधी भविष्यवाणी कैसे बदलेगी कि हम रोबोट के साथ कैसे बातचीत करते हैं?
• प्रेडिक्टिव मशीन लर्निंग के लिए अन्य उपयोग के मामले क्या हैं?