A mesterséges intelligencia javítja a betegek kimenetelét: vajon az AI a legjobb egészségügyi dolgozónk?

• Szerző:
• Szerző neve

  Quantumrun Foresight
• December 13, 2023

Insight összefoglaló

Az Egyesült Államok egészségügyi rendszere olyan kihívások közepette, mint a népesség elöregedése és a munkaerőhiány, egyre inkább alkalmazza a mesterséges intelligenciát és az értékalapú ellátást a betegek kimenetelének javítása és a költségek kezelése érdekében. Mivel az egészségügyi kiadások 6-re elérik a 2027 billió dollárt, a mesterséges intelligencia a diagnózisok, a kezelés tervezésének és a működési hatékonyság javítására szolgál. Ez az elmozdulás azonban olyan kockázatokkal is jár, mint a szabályozási kihívások és a mesterséges intelligencia hibáiból adódó potenciális betegkárosodás. Az egészségügy ezen fejlődése kritikus kérdéseket vet fel az egészségügyi dolgozók jövőbeni szerepével, a mesterséges intelligencia biztosításával kapcsolatban, valamint a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásának szigorúbb kormányzati felügyeletének szükségességével kapcsolatban.

Az AI javítja a betegek kimenetelét

Az Egyesült Államok egészségügyi kiadásai az előrejelzések szerint 6-re elérik a 2027 billió USD-t. Az egészségügyi szolgáltatók azonban nem tudnak lépést tartani a népesség elöregedése és az iparág tömeges lemondása miatti növekvő igényekkel. Az Amerikai Orvosi Főiskolák Szövetsége arról számolt be, hogy 38,000-re körülbelül 124,000 2034-90,000 2020 orvos hiány alakulhat ki. Eközben az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala szerint a kórházi munkaerő 96 márciusa óta csaknem XNUMX XNUMX fővel csökkent. A riasztó számok elleni küzdelem érdekében az egészségügyi szektor a mesterséges intelligencia felé fordul. Ezen túlmenően, az egészségügyi vezetők körében az Optum szolgáltató által végzett felmérése szerint XNUMX százalékuk úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia lehetővé teszi az egészségügyi egyenlőség céljait azáltal, hogy biztosítja az ellátás állandó minőségét.

A mesterséges intelligencia technológiáit kihasználó platformok és eszközök jó pozícióban vannak az egészségügyi szolgáltatók termelékenységének támogatására és növelésére, miközben javítják a betegek kimenetelét. Ezek a technológiák közé tartoznak az automatizált rendszerek, amelyek javítják a vizuális észlelést, a diagnózisokat és az előrejelzéseket, valamint a zökkenőmentes adatfeldolgozást. A betegek adatainak felhasználásával az MI azonosítani tudja a leginkább veszélyeztetetteket, és az orvosi feljegyzések és az előzmények alapján kezeléseket javasolhat. A mesterséges intelligencia ezenkívül segíthet a klinikusoknak jobb döntéshozatalban, és segítette a gyógyszerfejlesztést, a testreszabott orvoslást és a betegek megfigyelését.

Bomlasztó hatás

Az AI számos előnnyel jár a betegek ellátásában. Először is, a mesterséges intelligencia segíthet az orvosoknak megemészteni és racionalizálni az adatokat, lehetővé téve számukra, hogy pácienseik történetére és potenciális szükségleteire összpontosítsanak. Az AI-t az elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR) rendszerébe is beépítették a betegek biztonságát fenyegető veszélyek azonosítása, értékelése és csökkentése érdekében. A technológia egyedi tüneteket is megcélozhat, és minden egyes páciensre rétegezheti a kockázat súlyosságát, biztosítva, hogy a lehető legjobb kezelési tervet kapják. Végül a mesterséges intelligencia mérni tudja a betegeknek nyújtott ellátás minőségét, beleértve a hiányosságok és a fejlesztendő területek azonosítását. A betegek adatainak mesterséges intelligencia segítségével történő értelmezése abban is segíthet a kórházaknak, hogy felgyorsítsák a terápiákra adott válaszokat, ésszerűsítsék a folyamatokat, és lehetővé teszik a személyzet számára, hogy kevesebb időt töltsenek az időigényes eljárásokra és manuális tevékenységekre. Ezenkívül a fokozott hatékonyság csökkenti a költségeket, ami elkötelezettebb betegellátást, hatékony kórházi adminisztrációt és csökkentett stresszt eredményez az egészségügyi személyzet számára.

Mivel azonban a mesterséges intelligencia egyre gyakrabban kerül felhasználásra az egészségügyben, több kockázat és nehézség is felszínre kerülhet személyes, makroszinten (pl. szabályozás és szabályzatok), valamint technikai szinten (pl. használhatóság, teljesítmény, adatvédelem és biztonság). Például egy széles körben elterjedt mesterséges intelligencia meghibásodás jelentős betegsérülést okozhat, összehasonlítva a szolgáltató hibájából eredő kisszámú betegsérüléssel. Előfordultak olyan esetek is, amikor a hagyományos elemzési módszerek felülmúlták a gépi tanulási megközelítéseket. Ezért alapvető fontosságú, hogy megértsük a mesterséges intelligencia pozitív és káros hatásait a betegek biztonságára, mivel az MI ilyen széles körű hatékonysággal rendelkezik.

Az AI szélesebb körű hatásai a betegek kimenetelének javítására

Az AI-nak a betegek kimenetelét javító lehetséges következményei a következők lehetnek: 

• Több egészségügyi ellátással kapcsolatos vállalkozás és klinika támaszkodik mesterséges intelligenciára, hogy a lehető legtöbb ismétlődő feladatot automatizálják, így az egészségügyi dolgozók a magasabb értékű ellátásra összpontosíthatnak.
• Az egészségügyi dolgozók egyre inkább támaszkodnak mesterséges intelligencia-eszközökre, hogy segítsék és irányítsák őket a döntéshozatalban és a betegellátás kezelésében.
• Az orvosok egészségügyi tanácsadókká válnak, akik elsősorban a betegek diagnosztizálása helyett a kezelések kidolgozására összpontosítanak, mivel a mesterséges intelligencia a gépi tanulás révén végül képes lesz pontosan meghatározni a betegségeket.
• A biztosítótársaságok lehetőséget adnak a mesterséges intelligencia meghibásodásai, például a téves diagnózisok elleni biztosításra.
• Fokozott kormányzati szabályozási felügyelet a mesterséges intelligencia egészségügyben való felhasználására és diagnosztikai képességeinek korlátaira vonatkozóan.

Kérdések, amelyekhez hozzászólni kell

• Megengedné, hogy a mesterséges intelligencia felügyelje egészségügyi eljárásait?
• Melyek a további lehetséges kihívások a mesterséges intelligencia egészségügyi ellátásban történő bevezetése során?