Tren dalam Pandangan ke Depan
Dalam dunia bisnis dan perencanaan strategis, tren adalah perkembangan signifikan yang membentuk kemungkinan masa depan.
Mengapa tren sangat penting bagi kelangsungan bisnis?
Memotret dgn kodak. blockbuster. ruang saya. Mainan R Kami. Apa kesamaan yang dimiliki perusahaan-perusahaan ini?
Mereka gagal mengantisipasi tren yang muncul di industrinya masing-masing. Dan ketika gangguan ini datang, mereka gagal untuk melakukan perubahan dan beradaptasi.
Dalam dunia bisnis dan perencanaan strategis, tren adalah perkembangan signifikan yang mengarah ke arah tertentu, yang mengarah pada perubahan dalam teknologi, bisnis, pemerintahan, masyarakat, dan aspek lain dalam kehidupan kita. Hal-hal tersebut merupakan unsur penting dalam pandangan ke depan yang strategis – antisipasi dan perencanaan untuk masa depan. Tren tidak muncul begitu saja; hal-hal tersebut sering kali muncul dari serangkaian peristiwa yang tampaknya tidak berhubungan atau titik-titik yang tidak dapat dihubungkan, yang kemudian terwujud sebagai tren arus utama. Kebutuhan dasar manusia sering kali mendorong munculnya dan evolusi tren, yang sering kali dipicu oleh teknologi.
Mengapa tren itu penting?
Tren penting karena membantu kita mengantisipasi dan mempersiapkan masa depan. Hal ini memungkinkan kita untuk memahami arah pergerakan dunia dan membuat keputusan yang tepat dalam menavigasinya. Misalnya saja, perusahaan-perusahaan yang mengidentifikasi perubahan perilaku konsumen sejak dini, yang menyebabkan perubahan signifikan dalam permintaan susu sapi ke susu nabati, mungkin lebih siap menghadapi masa depan dibandingkan perusahaan-perusahaan yang tidak melakukan hal tersebut. Mengenali dan memahami tren dapat memberikan keunggulan kompetitif, memungkinkan organisasi memanfaatkan peluang masa depan dan menjadi lebih tangguh terhadap perubahan.
Tren dapat mengakibatkan gangguan besar yang dapat mendorong industri ke jurang kehancuran, namun hal ini juga merupakan peluang untuk pertumbuhan. Menurut tahun 2022 melaporkan menurut McKinsey, organisasi yang berfokus pada inovasi selama masa-masa sulit sering kali mengungguli pesaing yang mundur. Para inovator terkemuka ini, didorong oleh tujuan yang ambisius, membuat keputusan yang berani dan dengan sabar membangun kesuksesan, memungkinkan mereka dengan cepat beradaptasi dengan model bisnis baru sebagai respons terhadap dinamika perubahan.
Mereka memahami bahwa inovasi harus diterapkan dalam skala besar, dengan 70% melaporkan peluncuran produk, layanan, atau model bisnis baru dalam skala besar dalam lima tahun terakhir. Sebaliknya, inovator yang kurang berkomitmen hanya berkonsentrasi pada penemuan, hal ini menunjukkan persepsi inovasi hanya sebagai isu pembangkitan ide.
Apa sajakah jenis tren yang berbeda?
Megatren
Megatren adalah perubahan berskala besar dan berjangka panjang yang berdampak pada pemerintah, masyarakat, dan perekonomian di seluruh dunia. Biasanya berlangsung selama beberapa dekade dan dapat menimbulkan dampak yang besar. Contohnya termasuk urbanisasi, perubahan iklim, dan kebangkitan teknologi digital.
Makrotrend
Tren makro adalah perubahan signifikan yang tidak seluas megatren namun masih mempunyai dampak yang luas. Biasanya bertahan antara 5 hingga 10 tahun. Contohnya adalah peralihan ke pekerjaan jarak jauh.
Tren mikro
Tren mikro adalah tren yang lebih kecil dan lebih khusus yang dapat memengaruhi industri atau demografi tertentu. Biasanya berlangsung dalam jangka waktu yang lebih singkat, seringkali 1-5 tahun. Contohnya adalah munculnya gaya hidup nihil sampah (zero-waste) di kalangan konsumen yang berpikiran etis.
mode
Mode adalah tren jangka pendek yang popularitasnya meningkat tetapi menghilang dengan relatif cepat. Biasanya berlangsung beberapa bulan hingga beberapa tahun. Contohnya termasuk tren mode atau tantangan internet yang viral.
Kontra-tren
Tren tandingan bertentangan dengan arus utama atau tren dominan. Misalnya, tren tandingannya bisa jadi adalah munculnya program detoksifikasi digital sebagai respons terhadap kelebihan beban digital.
Tren musiman
Tren musiman adalah perubahan yang dapat diprediksi dan terjadi secara siklis, seperti lonjakan belanja saat liburan atau perubahan mode musiman.
Tren industri
Tren industri adalah pergeseran atau perubahan yang spesifik pada suatu industri tertentu. Misalnya saja kebangkitan Industri 4.0 yang membuka jalan bagi digitalisasi sektor manufaktur.
Keterbatasan tren
Sambil mengantisipasi dan menganalisis tren dapat mengidentifikasi bidang-bidang inovasi dan pertumbuhan, memberikan masukan bagi perencanaan strategis, dan memandu pengambilan keputusan, mereka juga memiliki keterbatasan. Tren tidak selalu mudah dikenali, dan dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, sehingga menjadikannya rumit dan terkadang tidak dapat diprediksi.
Terlebih lagi, tren di masa lalu hanya membawa kita sejauh ini. Meskipun prediksi terkadang meleset dari sasaran, peramalan dapat membantu dalam mengantisipasi bagaimana tren dan perubahan yang mungkin terjadi. Namun, pendekatan ini kurang efektif jika menyangkut perincian akibat-akibat yang rumit, saling berhubungan, dan muncul dari peristiwa-peristiwa yang mengganggu.
Metodologi yang Digunakan dalam Mengidentifikasi dan Menganalisis Tren
Ada beberapa pendekatan untuk mengidentifikasi dan menganalisis tren. Yang satu melibatkan terus mencari sinyal perubahan yang mungkin terjadi dan menggunakan metode seperti wawancara untuk menggali lebih dalam perkembangan saat ini sebagai petunjuk menuju transformasi di masa depan. Berdasarkan pengalaman penelitian tren, pola diidentifikasi untuk mengantisipasi perkembangan relevan yang spesifik dengan konteks Anda. Setiap tren memiliki penjelasan, sinyal terkait, dan probabilitas waktu dekat yang harus diwaspadai.
Metode alternatif diterapkan data, wawasan, kerangka kerja, dan keahlian baik dari dalam maupun luar organisasi untuk menciptakan tren yang unik dan signifikan. Pendekatan ini juga melibatkan pemindaian lingkungan untuk mencari elemen-elemen yang dapat mendorong perubahan, mengidentifikasi kemungkinan-kemungkinan yang muncul di masa depan, dan membangun serta melibatkan skenario dan narasi potensial di masa depan. Pendekatan ini membantu mengantisipasi dan membentuk masa depan positif yang berpusat pada manusia di dunia yang penuh ketidakpastian.
Ada juga metode yang berbeda tergantung pada apakah Anda mencari deskripsi tren yang dikurasi atau menemukan bahan untuk tren. Untuk seseorang yang baru memulai dengan pandangan ke depan, banyak alat yang tersedia untuk identifikasi dan analisis tren, seperti layanan pelacak tren berbasis AI atau platform kurasi tren. Platform ini berisi ribuan tren – mulai dari tren besar hingga tren mikro – dan deskripsinya.
Berikut adalah beberapa metodologi yang umum digunakan dalam menganalisis tren:
Penelitian tren
Penelitian tren melibatkan identifikasi dan analisis pola dalam data untuk memprediksi kejadian di masa depan. Ini adalah alat penting untuk memahami perilaku konsumen, kinerja bisnis, dan potensi perkembangan berbagai industri.
Ada dua pendekatan metodologis utama untuk penelitian tren:
- Penelitian primer: Ini melibatkan interaksi langsung dengan berbagai kelompok seperti pelanggan, pengguna utama, pakar dari bidang ilmiah dan industri, pengguna tetap, karyawan, dan pemasok. Teknik, seperti lokakarya pakar dan pemangku kepentingan atau studi Delphi, dapat digunakan secara efektif dalam pendekatan ini.
- Penelitian sekunder: Pendekatan ini memanfaatkan informasi yang ada. Terdapat banyak laporan tren untuk berbagai industri, yang dapat berfungsi sebagai sumber daya dan landasan berharga untuk identifikasi tren.
Analisis tren
Analisis tren mengidentifikasi pola-pola umum dalam kelompok pengguna tertentu dan memahami bagaimana pola-pola ini telah berkembang atau mungkin berkembang seiring berjalannya waktu. Proses ini sangat penting dalam mengungkap peluang baru dan menghasilkan ide untuk konsep atau produk potensial, menjadikannya strategi yang berharga untuk diterapkan pada tahap awal fase desain.
Sebagai metodologi penelitian dalam desain, analisis tren melibatkan pengumpulan data yang berkaitan dengan dan dari pengguna. Data ini kemudian diteliti untuk mengidentifikasi suatu tren, yang kemudian dianalisis untuk memahami perkembangannya dari waktu ke waktu.
Namun ada kalanya seorang peneliti perlu memeriksa tren yang ada dalam kelompok pengguna. Dalam skenario seperti ini, data spesifik dikumpulkan dari kelompok pengguna dengan mengamati tren secara cermat untuk mengetahui penyebabnya. Mengidentifikasi penyebab suatu tren seringkali lebih menantang daripada mengidentifikasi tren itu sendiri. Penting untuk dicatat bahwa berbagai faktor, seperti waktu, musim, dan lokasi geografis, dapat mempengaruhi tren, dan faktor-faktor ini harus didokumentasikan selama proses pemantauan tren.
Ekstrapolasi tren
Ekstrapolasi tren melibatkan identifikasi pola dalam data selama periode tertentu dan menggunakan informasi tersebut untuk memprediksi tren masa depan. Teknik ini sering dilakukan dengan memperluas kurva linier atau eksponensial untuk perkiraan jangka pendek, namun faktor lain, seperti batasan pertumbuhan, akan dipertimbangkan untuk prediksi jangka panjang. Batasan ini dapat mencakup seberapa besar penyebaran suatu teknologi atau praktik budaya, dan kurva tren yang berbeda dapat digunakan untuk menyesuaikan data, seperti kurva logistik. Namun, disarankan untuk menggunakan ekstrapolasi dengan metode peramalan lain, seperti penilaian ahli dan analisis skenario.
Ekstrapolasi tren dapat digunakan untuk memprediksi tren masa depan di berbagai bidang, seperti penjualan, keuangan, pemasaran, operasi, manajemen risiko, sumber daya manusia, dan banyak lagi. Dengan mengidentifikasi pola dalam data historis, organisasi dapat menggunakan ekstrapolasi tren untuk mengantisipasi kejadian di masa depan dan membuat keputusan yang tepat untuk mengoptimalkan operasi mereka dan mencapai tujuan mereka.
Berbagai metode digunakan untuk memprediksi tren masa depan dengan menggunakan data historis, yang dikenal sebagai teknik peramalan yang kuat; namun, mereka mungkin tidak selalu mempertimbangkan kejadian yang tidak terduga.
Tren dapat divisualisasikan menggunakan grafik garis, dimana variabel terikat diplot pada sumbu y dan periode pada sumbu x. Tren dapat dikelompokkan menjadi beberapa kategori:
- konstan – tidak ada pertumbuhan atau penurunan secara keseluruhan. Fluktuasi yang teratur mungkin masih terjadi, misalnya pada musim yang berbeda.
- Linear – ditandai dengan peningkatan atau penurunan data yang stabil dan konsisten. Garis lurus mewakili tren ini, dan kemiringannya bisa curam atau bertahap, bergantung pada seberapa cepat data berubah.
- Eksponensial – pertumbuhan atau penurunan data terjadi pada tingkat yang semakin cepat. Alih-alih perkembangan yang stabil, tren jenis ini diwakili oleh kurva, di mana nilai x (diplot secara horizontal) digunakan sebagai eksponen dalam rumus garis tren untuk menghitung nilai y.
- Teredam – mendekati asimtot horizontal atau garis horizontal yang grafik fungsinya semakin dekat tetapi tidak pernah disentuh.
Bagaimana sebaiknya bisnis mendekati tren?
Saat perusahaan menavigasi lanskap industri yang terus berkembang, penting untuk bertanya:
- Apakah mereka sekadar bereaksi terhadap tren, ataukah mereka berpartisipasi aktif dalam penciptaannya?
- Bagaimana mereka memanfaatkan pemahaman mereka tentang pola-pola ini untuk mendorong inovasi dan pertumbuhan dalam organisasi mereka?
- Dan yang paling penting, apakah mereka siap untuk menyesuaikan strategi dan operasi mereka untuk memanfaatkan tren ini, atau akankah mereka tertinggal?
Perjalanan menuju jawaban-jawaban ini memerlukan keberanian, kreativitas, dan komitmen teguh terhadap inovasi. Ini adalah perjalanan yang menjanjikan tidak hanya tantangan namun juga peluang besar bagi mereka yang siap meraihnya.
