AI-as-a-Service: Era AI akhirnya tiba

• Penulis:
• nama penulis

  Pandangan ke Depan Quantumrun
• Oktober 19, 2023

Ringkasan wawasan

AI-as-a-Service (AIaaS) mendapatkan daya tarik sebagai cara bagi perusahaan untuk melakukan outsourcing fungsi AI yang tidak dapat mereka tangani sendiri. Didorong oleh kurangnya talenta khusus, biaya operasional yang tinggi, dan kemajuan dalam komputasi awan, AIaaS memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan AI ke dalam sistem yang ada dengan lebih mudah. Penyedia besar seperti Amazon Web Services, Google Cloud, dan Microsoft Azure menawarkan layanan mulai dari pemrosesan bahasa alami hingga analisis prediktif. Layanan ini mendemokratisasi AI, sehingga dapat diakses oleh usaha kecil dan menengah. AIaaS dapat diterapkan di berbagai sektor seperti layanan kesehatan, keuangan, dan ritel, dan implikasinya yang lebih luas mencakup perpindahan pekerjaan, pertumbuhan ekonomi, dan masalah etika.

Konteks AI sebagai Layanan

Munculnya AIaaS didorong oleh beberapa faktor, termasuk meningkatnya permintaan akan layanan berbasis AI, kurangnya sumber daya manusia, dan tingginya biaya pembangunan dan pemeliharaan sistem ini. Layanan ini juga didorong oleh pertumbuhan komputasi awan dan ketersediaan algoritme dan alat pembelajaran mesin (ML) canggih yang dapat diakses melalui API (Application Programming Interface). Ada beberapa manfaat bagi bisnis yang memanfaatkan layanan ini, termasuk pengurangan biaya, peningkatan efisiensi, dan peningkatan akurasi. 

Dengan melakukan outsourcing layanan berbasis AI, perusahaan dapat fokus pada kompetensi inti mereka sambil memanfaatkan keahlian dan sumber daya penyedia layanan. AIaaS juga diharapkan dapat mendemokratisasi akses terhadap layanan-layanan ini, sehingga lebih mudah diakses oleh usaha kecil dan menengah. Menurut perusahaan layanan digital Informa, ketika perusahaan mencari cara untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, pendapatan yang dihasilkan oleh perangkat lunak berbasis AI diproyeksikan meningkat secara signifikan, dari $9.5 miliar USD pada tahun 2018 menjadi $118.6 miliar USD pada tahun 2025, seiring dengan upaya mereka untuk memperoleh keuntungan. wawasan baru ke dalam bisnis mereka. 

Beberapa penyedia sudah ada di pasar, termasuk Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson, dan Alibaba Cloud. Penyedia ini menawarkan pemrosesan bahasa alami (NLP), pengenalan gambar dan ucapan, analisis prediktif, dan pembelajaran mesin (ML). Penyedia layanan AI ini juga menyediakan alat dan sumber daya, seperti model siap pakai, API, dan kerangka pengembangan, untuk membantu bisnis dengan mudah mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka.

Dampak yang mengganggu

Martin Casado dan Sarah Wang dari perusahaan modal ventura Andreessen Horowitz berpendapat bahwa sama seperti microchip yang membuat biaya marjinal komputasi menjadi nol, dan Internet membuat biaya marjinal distribusi menjadi nol, AI generatif juga menjanjikan biaya marjinal penciptaan menjadi nol. . 

Layanan kesehatan, keuangan, ritel, dan manufaktur hanyalah beberapa sektor yang dapat memperoleh manfaat dari AIaaS. Misalnya, dalam layanan kesehatan, layanan ini dapat memungkinkan pengembangan perawatan yang dipersonalisasi dengan menganalisis data pasien. AI juga dapat memindai gambar medis untuk mendeteksi penyakit secara dini dan meningkatkan hasil pasien dengan memprediksi potensi risiko kesehatan.

Dengan memanfaatkan penyedia layanan AI, bisnis jasa keuangan dapat meningkatkan kemampuan deteksi penipuan, mengotomatiskan layanan pelanggan, dan meningkatkan strategi manajemen risiko mereka. Selain itu, AIaaS juga dapat membantu bisnis jasa keuangan untuk mengoptimalkan operasi mereka dan mengurangi biaya sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan dengan menawarkan layanan yang lebih cepat dan personal.

Di bidang ritel, AIaaS dapat membantu bisnis mempersonalisasi pengalaman berbelanja dengan menganalisis data dan preferensi pelanggan. Hal ini juga dapat membantu pengecer mengoptimalkan rantai pasokan dengan memprediksi permintaan dan menyederhanakan manajemen inventaris. Di bidang manufaktur, layanan ini dapat meningkatkan proses produksi dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan mengurangi limbah. Selain itu, dapat meningkatkan kualitas produk dengan mendeteksi cacat pada awal proses produksi dan memperkirakan kebutuhan pemeliharaan untuk mencegah kerusakan peralatan.

Kemungkinan akan semakin banyak penyedia AIaaS yang memasuki pasar karena adopsi teknologi ini terus menjadi arus utama. Contohnya adalah alat NLP OpenAI, ChatGPT. Ketika diluncurkan pada tahun 2022, ini dianggap sebagai terobosan dalam percakapan manusia-mesin, yang memungkinkan perangkat lunak merespons setiap perintah dengan cara yang mirip manusia dan intuitif. Keberhasilan ChatGPT telah mendorong lebih banyak perusahaan teknologi—mulai dari Microsoft (yang kini menjadi bagian investor ChatGPT), hingga Facebook, Google, dan banyak lagi—untuk merilis antarmuka mereka yang didukung AI dengan kecepatan yang semakin tinggi.

Implikasi AI-as-a-Service

Implikasi yang lebih luas dari AIaaS dapat mencakup: 

• Perpindahan pekerjaan, baik dalam tugas-tugas gudang yang sarat robotika maupun produksi pabrik, namun juga dalam pekerjaan-pekerjaan kerah putih yang berorientasi pada administrasi atau proses.
• Pertumbuhan ekonomi dengan memungkinkan organisasi meningkatkan efisiensi dan produktivitasnya, sehingga meningkatkan profitabilitasnya.
• Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan mengurangi konsumsi energi di semua sektor, sehingga menghasilkan operasi yang lebih berkelanjutan.
• AIaaS memperlebar kesenjangan antara mereka yang memiliki akses terhadap alat AI canggih dan mereka yang tidak, sehingga menyebabkan kesenjangan sosial dan potensi masalah etika.
• Pengalaman yang lebih dipersonalisasi dan upaya pemasaran yang ditargetkan.
• AIaaS mendorong inovasi dengan memungkinkan organisasi membuat prototipe dan menguji ide-ide baru dengan cepat, sehingga menghasilkan pengembangan produk dan waktu pemasaran yang lebih cepat.
• Pemerintah menggunakan alat AI untuk pengambilan keputusan di semua tingkatan, sehingga berpotensi menimbulkan bias dan masalah etika.
• Peningkatan populasi lansia seiring dengan semakin efisien dan efektifnya layanan kesehatan. Tren ini dapat memberi tekanan lebih besar pada negara-negara maju yang kesulitan melayani populasi lansia yang semakin meningkat.

Pertanyaan untuk dipertimbangkan

• Bagaimana individu dan bisnis dapat mempersiapkan diri menghadapi kebangkitan AIaaS?
• Bagaimana pemerintah dapat mengatur AIaaS, dan isu penting apa saja yang perlu diatasi oleh pembuat kebijakan?