Gervigreind bætir afkomu sjúklinga: Er gervigreind besti heilbrigðisstarfsmaðurinn okkar hingað til?

• Höfundur:
• Höfundur nafn

  Quantumrun Foresight
• Desember 13, 2023

Innsýn samantekt

Bandaríska heilbrigðiskerfið, innan um áskoranir eins og öldrun íbúa og skortur á starfsfólki, tekur í auknum mæli upp gervigreind og gildismiðaða umönnun til að bæta afkomu sjúklinga og stjórna kostnaði. Þar sem útgjöld til heilbrigðismála eiga að ná 6 billjónum Bandaríkjadala árið 2027, er gervigreind notuð til að auka greiningar, meðferðaráætlun og skilvirkni í rekstri. Hins vegar hefur þessi breyting einnig í för með sér áhættu eins og reglugerðaráskoranir og hugsanlega skaða sjúklinga vegna gervigreindarvillna. Þessi þróun í heilbrigðisþjónustu vekur mikilvægar spurningar um framtíðarhlutverk heilbrigðisstarfsmanna, tryggingar fyrir gervigreind og nauðsyn strangara eftirlits stjórnvalda með notkun gervigreindar í heilbrigðisþjónustu.

Gervigreind bætir samhengi við niðurstöður sjúklinga

Spáð er að útgjöld til heilbrigðismála í Bandaríkjunum nái 6 billjónum Bandaríkjadala árið 2027. Hins vegar geta heilbrigðisstarfsmenn ekki fylgst með auknum kröfum öldrunar íbúa og fjöldauppsagna í greininni. Samtök bandarískra læknaháskóla greindu frá því að halli gæti orðið um 38,000 til 124,000 læknar fyrir árið 2034. Á sama tíma hefur sjúkrahússtarfsmönnum fækkað um tæplega 90,000 síðan í mars 2020, samkvæmt bandarísku vinnumálastofnuninni. Til að berjast gegn þessum skelfilegu tölum, er heilbrigðisgeirinn að snúa sér að gervigreind. Að auki, samkvæmt könnun meðal stjórnenda í heilbrigðisþjónustu, gerð af veitanda Optum, telja 96 prósent gervigreind geta gert jafnréttismarkmið heilsu með því að tryggja stöðug gæði umönnunar.

Pallar og verkfæri sem nýta gervigreind tækni eru vel í stakk búin til að styðja og auka framleiðni heilbrigðisstarfsmanna en bæta árangur sjúklinga. Þessi tækni felur í sér sjálfvirk kerfi sem auka sjónskynjun, greiningar og spár og óaðfinnanlega gagnavinnslu. Með því að nota upplýsingar um sjúklinga getur gervigreind greint þá sem eru í mestri hættu og mælt með meðferðum byggðar á sjúkraskrám og sögu. Gervigreind getur líka hjálpað læknum að leggja betri dóma og það hefur aðstoðað við lyfjaþróun, sérsniðna lyf og eftirlit með sjúklingum.

Truflandi áhrif

AI hefur marga kosti fyrir umönnun sjúklinga. Í fyrsta lagi getur gervigreind hjálpað læknum að melta og hagræða gögnum, sem gerir þeim kleift að einbeita sér að sögu sjúklinga sinna og hugsanlegum þörfum. Gervigreind hefur einnig verið felld inn í rafræn sjúkraskrárkerfi (EHR) til að bera kennsl á, meta og draga úr ógnum við öryggi sjúklinga. Tæknin getur einnig miðað á einstök einkenni og lagskipt áhættu fyrir hvern sjúkling og tryggt að þeir fái bestu mögulegu meðferðaráætlunina. Að lokum getur gervigreind mælt gæði umönnunar sem veitt er sjúklingum, þar á meðal að greina eyður og svæði til úrbóta. Túlkun sjúklingagagna í gegnum gervigreind getur einnig aðstoðað sjúkrahús við að flýta fyrir viðbrögðum við meðferðum, hagræða ferli og leyfa starfsfólki að eyða minni tíma í tímafrekar aðgerðir og handvirkar aðgerðir. Að auki lækkar aukin skilvirkni kostnað, sem leiðir til sérhæfðari sjúklingaþjónustu, skilvirkari sjúkrahússtjórnar og minni streitu fyrir allt heilbrigðisstarfsfólk.

Hins vegar, þar sem gervigreind er notuð í auknum mæli í heilbrigðisþjónustu, geta ýmsar áhættur og erfiðleikar komið upp á persónulegt, stórt stigi (td reglugerð og stefnur) og tæknilegt stig (td notagildi, frammistöðu, persónuvernd gagna og öryggi). Til dæmis getur útbreitt gervigreindarbilun leitt til umtalsverðra meiðsla sjúklinga samanborið við lítinn fjölda sjúklinga sem stafar af mistökum þjónustuaðila. Það hafa líka komið upp tilvik þar sem hefðbundnar greiningaraðferðir stóðu sig betur en vélanámsaðferðir. Þess vegna er mikilvægt að skilja bæði jákvæð og skaðleg áhrif gervigreindar á öryggi sjúklinga vegna þess að gervigreind hefur svo breitt úrval af verkun.

Víðtækari afleiðingar gervigreindar sem bæta afkomu sjúklinga

Hugsanlegar afleiðingar gervigreindar til að bæta árangur sjúklinga geta verið: 

• Fleiri heilbrigðistengd fyrirtæki og heilsugæslustöðvar sem treysta á gervigreind til að gera eins mörg endurtekin verkefni sjálfvirk og mögulegt er svo heilbrigðisstarfsmenn geti einbeitt sér að því að veita verðmætari umönnun.
• Heilbrigðisstarfsmenn treysta í auknum mæli á gervigreindarverkfæri til að aðstoða og leiðbeina þeim við ákvarðanatöku og stjórnun sjúklinga.
• Læknar verða heilbrigðisráðgjafar sem einbeita sér að því að búa til meðferðir í stað þess að greina fyrst og fremst sjúklinga þar sem gervigreind mun að lokum geta ákvarðað sjúkdóma nákvæmlega með vélanámi.
• Tryggingafélög bæta við möguleikanum á að tryggja gegn gervigreindarbilun eins og rangar greiningar.
• Aukið eftirlit stjórnvalda með því hvernig gervigreind er notuð í heilbrigðisþjónustu og takmörk greiningargetu þess.

Spurningar til að tjá sig um

• Væri allt í lagi með gervigreind sem hefði umsjón með heilsugæsluaðferðum þínum?
• Hverjar eru aðrar hugsanlegar áskoranir við að innleiða gervigreind í heilbrigðisþjónustu?