Sjálfvirkni til að endurskoða hina ríku: Getur gervigreind komið skattsvikara í takt?

• Höfundur:
• Höfundur nafn

  Quantumrun Foresight
• Október 25, 2023

Innsýn samantekt

Ríkisstjórnir um allan heim, þar á meðal Kína og Bandaríkin, eru að kanna notkun gervigreindar (AI) til að nútímavæða skattkerfi. Kína stefnir á fulla sjálfvirkni fyrir árið 2027, með áherslu á skattsvik meðal auðmanna og áhrifavalda á samfélagsmiðlum. Aftur á móti eiga Bandaríkin í erfiðleikum með að endurskoða auðmenn vegna minni fjárveitinga IRS og notkunar á lagalegum glufum. Salesforce hefur þróað AI Economist, tól sem notar styrkingarnám til að kanna sanngjarna skattastefnu. Þó að tæknin lofi góðu, vekur tæknin áhyggjur eins og aukið opinbert eftirlit og mótspyrnu frá auðugum einstaklingum og fyrirtækjum sem kunna að berjast gegn sjálfvirkni í skattlagningu.

Sjálfvirkni til að endurskoða hið ríka samhengi

Ríkisskattastofnun Kína hét því að auka notkun gervigreindar (2022) til að bera kennsl á skattsvikara og refsa þeim harðnustu samkvæmt lögum. Til að bæta eftirlit er Kína að halda áfram með þróun Golden Tax IV kerfisins, þar sem fyrirtækisgögn og upplýsingar frá eigendum, stjórnendum, bönkum og öðrum markaðseftirlitsstofnunum verða tengdar og tiltækar fyrir skattayfirvöld til að rannsaka. Sérstaklega miðar landið á efnishöfunda á samfélagsmiðlum og áhrifavalda sem þéna milljónir dollara fyrir netstrauma. Kína vonast til að innleiða fulla sjálfvirkni fyrir árið 2027, með því að nota skýið og stór gögn. Auðmenn Kína búast einnig við hærri skattgreiðslum á þessu ári (2022-2023), vegna „sameiginlegrar velmegunar“ forseta Xi Jinping.

Á sama tíma heldur skattlagning auðmanna í Bandaríkjunum áfram að vera barátta á brekku. Árið 2019 viðurkenndi IRS að það væri hagkvæmara að skattleggja láglaunafólk en að elta stóru fyrirtækin og efsta 1 prósentið. Stofnunin lýsti því yfir að þar sem ofurauðugir hafi her bestu lögfræðinga og endurskoðenda til umráða, geti þeir nýtt sér margvíslegar lagalegar glufur í skattlagningu, þar á meðal aflandsreikninga. Fjárhagsáætlun stofnunarinnar hefur einnig verið lækkuð í áratugi af þinginu, sem hefur leitt til óákjósanlegra starfsmanna. Og þó að það sé stuðningur milli tveggja flokka til að auka fjárframlög stofnunarinnar, mun handavinna ekki duga til að berjast gegn fjármunum margmilljónamæringa.

Truflandi áhrif

Sjálfvirk skattastefna er flókið og oft umdeilt efni. En hvað ef það væri leið til að gera það minna pólitískt og meira gagnastýrt þannig að það sé sanngjarnt fyrir alla? Enter the AI ​​Economist – tól þróað af vísindamönnum hjá tæknifyrirtækinu Salesforce sem notar styrkingarnám til að bera kennsl á bestu skattastefnur fyrir hermt hagkerfi. Gervigreindin er enn tiltölulega einföld (það getur ekki gert grein fyrir öllum margbreytileika raunheimsins), en það er efnilegt fyrsta skref í átt að mati á stefnum á nýjan hátt. Í einni fyrstu niðurstöðu fann gervigreind nálgun sem hámarkar framleiðni og tekjujöfnuð sem var 16 prósent sanngjarnari en háþróaður framsækinn skattrammi sem rannsakaður var af fræðilegum hagfræðingum. Framfarir frá núverandi stefnu Bandaríkjanna voru enn mikilvægari.

Áður voru taugakerfi (tengd gagnapunktar) notuð til að stjórna umboðsmönnum í hermuðum hagkerfum. Hins vegar að gera stefnusmiðinn að gervigreindum stuðlar að líkani þar sem starfsmenn og stefnumótandi laga sig að hegðun hvors annars. Vegna þess að stefna sem lærð er samkvæmt einni skattastefnu virkar kannski ekki eins vel undir annarri, áttu líkön fyrir styrkingarnám í erfiðleikum með þetta kraftmikla umhverfi. Það þýddi líka að gervigreindartækin komust að því hvernig ætti að spila kerfið. Sumir starfsmenn lærðu að draga úr framleiðni sinni til að eiga rétt á lægra skattþrepi og hækka hana síðan aftur til að komast hjá því að greiða skatta. Hins vegar, samkvæmt Salesforce, veitir þetta gefa-og-taka milli starfsmanna og stefnumótandi eftirlíkingu raunhæfari en nokkur áður smíðuð líkan, þar sem skattastefnur eru venjulega settar og eru oftar gagnlegar fyrir auðmenn.

Víðtækari áhrif sjálfvirkni endurskoðunar hinna ríku

Hugsanlegar afleiðingar þess að sjálfvirkni sé notuð til að endurskoða hina ríku geta verið: 

• Auknar rannsóknir á því hvernig gervigreind getur safnað saman, búið til og framkvæmt skattskrár.
• Lönd eins og Kína gefa út strangari skattareglur á stór fyrirtæki sín og tekjuháa einstaklinga. Hins vegar getur þetta leitt til aukins opinbers eftirlits og uppáþrengjandi gagnaöflunar.
• Meira tiltækt opinbert fjármagn til að endurfjárfesta í opinberri þjónustu hvers konar.
• Aukið traust opinberra stofnana til ríkisstofnana til að beita lögum og skattlagningu á réttlátan hátt.
• Stór fyrirtæki og margmilljónamæringar þrýsta aftur á móti sjálfvirkri skattlagningu með auknum útgjöldum til hagsmunagæslumanna, nota persónuvernd gagna og áhyggjur af tölvuþrjóti til að vinna gegn notkun tækninnar.
• Auðmennirnir ráða fleiri endurskoðendur og lögfræðinga til að hjálpa þeim að fara í kringum sjálfvirka skattlagningu.
• Tæknifyrirtæki auka fjárfestingar í þróun vélanámslausna í skattageiranum og í samstarfi við skattastofnanir.

Spurningar til að tjá sig um

• Hefur þú reynslu af því að nota sjálfvirka skattaþjónustu?
• Hvernig getur gervigreind hjálpað til við að stjórna skattaupplýsingum og kerfum?