クォンタムラン

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明日の混合型学校におけるリアル対デジタル: 教育の未来 P4

David Tal、出版社、未来派
@DavidTalWrites
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火、09 / 15 / 2020 - 08：18

伝統的に、ほとんどの生徒は、学校が新しいテクノロジーにどのように取り組んでいるかを説明するために「遅い」という言葉を使用していました。現代の教育規範は、何世紀とは言わないまでも、何十年もの間存在してきましたが、新しいテクノロジーは、生徒の学習を改善するために使用されるよりも、主に学校管理を合理化するために機能してきました.

ありがたいことに、この現状は完全に変わりつつあります。今後数十年は、トレンドの津波私たちの教育システムを近代化または死滅に追いやっています。

フィジカルとデジタルを組み合わせて混合型の学校を作る

「ブレンデッドスクール」とは、教育界でさまざまな感情を持って飛び交う言葉です。簡単に言えば、ブレンデッドスクールは、実店舗の壁と、学生がある程度制御できるオンライン配信ツールを使用して、学生を教育します。

デジタルツールを教室に統合することは避けられません。しかし、教師の視点から見ると、この勇敢な新しい世界は教職を覆す危険を冒しており、年配の教育者が生涯をかけて学んできた伝統的な学習慣習を打ち砕きます。さらに、学校がテクノロジーに依存するようになればなるほど、ハッキングや IT 機能障害の脅威が学校に影響を与える可能性が高くなります。これらの混合学校を管理するために必要な技術スタッフと管理スタッフの増加は言うまでもありません。

しかし、より楽観的な教育専門家は、この移行を慎重でポジティブなものと見ています。将来の教育ソフトウェアに採点とコース計画の大部分を処理させることで、教師はより効率的かつ効果的に作業できます。彼らは、学生と関わり、個々の学習ニーズに対応するためにより多くの時間を割くことができます。

では、2016 年現在の混合学校の状況はどうなっているでしょうか。

スペクトルの一端には、フランスのコンピューターサイエンス研究所のような混合学校があります。 42. この最先端のコーディングスクールは 24 時間年中無休で、スタートアップに見られる多くの設備を備えて設計されており、最も興味深いことに、完全に自動化されています。教師や管理者はいません。代わりに、学生はグループに自己組織化し、プロジェクトと精巧な e ラーニングイントラネットを使用してコーディングを学びます。

一方、混合学校のより普及したバージョンは、はるかになじみ深いものです。これらは、すべての部屋にテレビがあり、タブレットが奨励または提供されている学校です。これらは、充実したコンピュータラボとコーディングクラスを備えた学校です。これらは、オンラインで学習し、クラスでテストできる選択科目と専攻を提供する学校です。

これらのデジタル改善のいくつかは、42 のような外れ値と比較して表面的なものに見えるかもしれませんが、ほんの数十年前には前代未聞でした。しかし、このシリーズの前の章で説明したように、未来のブレンデッドスクールは、人工知能 (AI)、Massive Open Online Courses (MOOC)、および仮想現実 (VR) の導入を通じて、これらのイノベーションを次のレベルに引き上げます。それぞれについて詳しく見ていきましょう。

教室での人工知能

人に教えるために設計された機械には長い歴史があります。シドニー・プレッシーが最初に発明したティーチングマシン 1920年代、有名な行動主義者が続いた BFスキナーのバージョン 1950年代にリリース。何年にもわたってさまざまな反復が行われましたが、学生は組み立てラインで教えることはできないという一般的な批判の餌食になりました。ロボットのプログラムされた学習技術を使って学習することはできません。

幸いなことに、これらの批判はイノベーターが教育の聖杯を追求し続けることを止めませんでした。また、Pressey や Skinner とは異なり、今日の教育イノベーターは、高度な AI ソフトウェアを強化するビッグデータを活用したスーパーコンピューターにアクセスできます。 XNUMX 世紀以上にわたる教育理論と組み合わされたこの新しい技術が、大小さまざまなプレーヤーを惹きつけて、このニッチな教室内 AI 市場に参入し、競争させています。

教育機関側から見ると、McGraw-Hill Education のような教科書出版社が、瀕死の教科書市場から離れて多様化する方法として、教育テック企業に変身しているのが見えます。たとえば、McGraw-Hill は ALEKS という名前のアダプティブデジタルコースウェア、これは、困難な科学、技術、工学、数学 (STEM) の科目を生徒に教え、採点することで、教師を支援することを目的としています。しかし、このプログラムができないことは、いつ、どこで学生が主題を理解するのが困難になっているのかを完全に理解することではありません。そこで、人間の教師が登場して、これらのプログラムではサポートできない XNUMX 対 XNUMX のカスタムの洞察を提供します。 … まだ。

ハードサイエンスの面では、EU の研究プログラムに参加しているヨーロッパの科学者は、 L2TOR (「El Tutor」と発音) は、驚くほど複雑な AI 教育システムで協力しています。これらのシステムのユニークな点は、学生の学習を教えて追跡するだけでなく、高度なカメラとマイクが、喜び、退屈、悲しみ、混乱などの感情的およびボディーランゲージの手がかりを拾うことができることです。この追加された社会的知性の層により、これらの AI 教育システムとロボットは、生徒が教えられているトピックを理解しているか、理解していないかを感知できるようになります。

しかし、この分野の最大のプレーヤーはシリコンバレー出身です。最も知名度の高い企業の XNUMX つに、青少年教育の Google としての地位を確立しようとしている Knewton があります。適応アルゴリズムを使用して、教える学生のパフォーマンスとテストのスコアを追跡し、個別の学習プロファイルを作成し、それを使用して教授法をカスタマイズします。別の言い方をすれば、学生の学習習慣を時間の経過とともに学習し、学習の好みに最も適した方法でコース教材を配信します。

最後に、これらの AI 教師の主な利点の XNUMX つは、生徒の学習をより効果的にテストできることです。現在、紙ベースの標準化されたテストでは、クラスの曲線よりもはるかに進んでいる、またははるかに遅れている学生の知識を効果的に測定することはできません。しかし、AI アルゴリズムを使用すると、生徒の現在の理解レベルに合わせて個別化された適応型評価を使用して生徒の採点を開始できるため、全体的な進捗状況をより明確に把握できます。このようにして、将来のテストでは、ベースラインの習熟度ではなく、個々の学習の成長が測定されます。

最終的にどの AI 教育システムが教育市場を支配するかに関係なく、2025 年までに、AI システムはほとんどの学校で一般的なツールになり、最終的には教室レベルに至るでしょう。これらは、教育者がカリキュラムをより適切に計画し、生徒の学習を追跡し、選択したトピックの教育と採点を自動化し、教師が生徒によりパーソナライズされたサポートを提供するための十分な時間を確保するのに役立ちます。

MOOCとデジタルカリキュラム

AI 教師は将来のデジタル教室の教育提供システムになる可能性がありますが、MOOC は AI 教師を刺激する学習コンテンツを表しています。

このシリーズの最初の章では、十分な数の企業や学術機関が MOOC から取得した学位や証明書を認識するまでに、しばらく時間がかかることについて話しました。また、MOOC コースの修了率が、対面式のコースと比較して平均をはるかに下回っているのは、主に認定資格の欠如によるものです。

しかし、MOOC のハイプトレインはある程度落ち着いたかもしれませんが、MOOC は現在の教育システムですでに大きな役割を果たしており、時間とともに成長するだけです。実際、 2012 USスタディ大学の 2020 万人の学部生 (米国の全学生の XNUMX 分の XNUMX) が、少なくとも XNUMX つのオンラインコースを受講したことがわかりました。 XNUMX 年までに、西側諸国の学生の半数以上が成績証明書に少なくとも XNUMX つのオンラインコースを登録します。

このオンライン採用を後押しする最大の要因は、MOOC の優位性とは何の関係もありません。それは、特定のタイプの教育消費者である貧困層に提供される低コストと柔軟性の利点によるものです。オンラインコースの最大のユーザーベースは、住居に住んだり、フルタイムで勉強したり、ベビーシッターにお金を払ったりする余裕がない新入生や成人した学生です (これには発展途上国の MOOC ユーザーは含まれていません)。この急成長する学生市場に対応するために、教育機関はこれまで以上に多くのオンラインコースを提供し始めています。そして、2020 年代半ばまでに完全なオンライン学位が一般的になり、認識され、尊重されるようになるのは、この傾向の高まりです。

MOOCs の修了率が低いもう XNUMX つの大きな理由は、MOOCs が高いレベルのモチベーションと自己統制力を要求することです。これは、刺激を与えるための対面での社会的圧力や仲間からの圧力がなければ、若い学生には欠けている資質です。このソーシャルキャピタルは、従来型の学校が提供する、授業料に含まれない静かなメリットです。 MOOC の学位は、現在の形態では、従来の大学や短大から得られるソフトな利点のすべてを提供することはできません。たとえば、自己紹介の仕方の学習、グループでの作業、そして最も重要なこととして、志を同じくする友人のネットワークの構築などです。あなたの将来のプロとしての成長をサポートするかもしれません。

この社会的赤字に対処するために、MOOC デザイナーは MOOC を改革するためのさまざまなアプローチを試しています。これらには以下が含まれます：

　代替MBA は、有名なマーケティングの第一人者である Seth Godin が作成したものです。Seth Godin は、慎重な学生の選択、広範なグループ作業、および質の高いコーチングを使用して、MOOC の卒業率 98% を達成しました。この内訳を読む彼のアプローチの。

edX の CEO である Anant Agarwal など、他の教育イノベーターは、MOOC と伝統的な大学の統合を提案しています。このシナリオでは、XNUMX 年間の学位を XNUMX 年生がオンラインでのみ勉強し、次の XNUMX 年間は伝統的な大学の環境で勉強し、最終年度は再びオンラインでインターンシップまたは生協のプレースメントと一緒に勉強するように分割されます。

しかし、2030 年までに、ほとんどの大学 (特にバランスシートのパフォーマンスが悪い大学) が学位取得型 MOOC の提供を開始し、コストと労働集約型の実店舗型キャンパスの多くを閉鎖する可能性が高くなります。教師、TA、および彼らが給与を支払うその他のサポートスタッフは、対面またはビデオ会議を介して個人またはグループのチュートリアルセッションに支払う意思がある学生のために予約されます. 一方、より資金力のある大学 (つまり、裕福でつながりのある人々に支えられている大学) や専門学校は、レンガとモルタルを優先するアプローチを継続します。

バーチャルリアリティが教室に取って代わる

学生が MOOCs で経験する社会的赤字についてのこれまでの話の中で、その制限を解決できる可能性のあるテクノロジーが 2025 つあります。それは VR です。 XNUMX 年までに、世界トップクラスの科学と技術が支配する大学や単科大学のすべてが、何らかの形の VR をカリキュラムに統合します。最初は目新しさからですが、最終的には本格的なトレーニングおよびシミュレーションツールとして統合されます。

VRはすでに実験中学生医師について解剖学と手術について学びます。複雑な職業を教える大学では、特殊なバージョンの VR を使用しています。米軍は、飛行訓練や特殊作戦の準備に広く使用しています。

しかし、2030 年代半ばまでに、Coursera、edX、Udacity などの MOOCs プロバイダーは、最終的には大規模で驚くほど実物そっくりの VR キャンパス、講堂、ワークショップスタジオの構築を開始し、世界中の学生が仮想アバターを使用して参加して探索できるようになります。 VRヘッドセット経由。これが実現すれば、現在の MOOC コースに欠けている社会的要素は大幅に解消されます。そして多くの人にとって、この VR キャンパスライフは完全に有効で充実したキャンパス体験となるでしょう。

さらに、教育の観点から見ると、VR は新しい可能性を爆発的に広げます。想像ミズ・フリズルの魔法のスクールバスしかし、実生活では。明日のトップの大学、単科大学、デジタル教育プロバイダーは、学生に最も魅力的でリアルで楽しく教育的な VR 体験を誰が提供できるかを競います。

歴史の教師が人種理論を説明し、学生たちをワシントンモールの群衆の中に立たせて、マーティンルーサーキングジュニアが「私には夢がある」という演説を行うのを見ているところを想像してみてください。または、生物学の教師がクラスを実質的に縮小して、人間の解剖学の内部を探ります。または、天文学の教師が、生徒たちでいっぱいの宇宙船を案内して、天の川銀河を探索します。未来の次世代仮想ヘッドセットは、これらの教育の可能性をすべて現実のものにします。

VR は、教育が新しい黄金時代に到達するのに役立ち、十分な数の人々が VR の可能性に触れ、この技術が大衆にとって魅力的なものになるようにします。

補遺: 2050 年以降の教育

このシリーズを書いて以来、何人かの読者から、教育が 2050 年を過ぎた未来に向けてどのように機能するかについての私たちの考えについて質問が寄せられました。人類進化の未来シリーズ？または、インターネット対応のコンピューターを脳内に埋め込み始めると、コンピュータの未来 & インターネットの未来シリーズ'。

これらの質問に対する答えは、この「教育の未来」シリーズ全体ですでに概説されているテーマとほぼ一致しています。世界のデータをワイヤレスで脳にストリーミングする未来の、遺伝子組み換えされた天才の子供たちにとって、情報を学ぶために学校が必要なくなるのは事実です. その時までに、情報の取得は、空気を吸うのと同じくらい自然で楽になります。

しかし、情報だけでは、その知識を適切に処理、解釈、活用するための知恵と経験がなければ役に立ちません。さらに、将来の学生は、ピクニックテーブルの作り方を教えるマニュアルをダウンロードできるかもしれませんが、そのプロジェクトを身体的かつ自信を持って達成するために必要な経験と運動能力をダウンロードすることはできません。全体として、将来の学生が学校を大切にし続けることを保証するのは、情報の現実世界への適用です。

全体として、将来の教育システムを強化するテクノロジーセットは、短期的または長期的に、高度な学位を学習するプロセスを民主化するでしょう。高等教育にアクセスするための高額な費用と障壁が非常に低くなり、最終的には、教育を受ける余裕のある人にとって、教育は特権というよりはむしろ権利となるでしょう。そしてその過程で、社会的平等はさらに大きな一歩を踏み出すでしょう。