Quantumrun

სურათის კრედიტი: Quantumrun

Cloud Computing ხდება დეცენტრალიზებული: კომპიუტერების მომავალი P5

დევიდ ტალი, გამომცემელი, ფუტურისტი
@DavidTalWrites
LinkedIn

სამ, 09/15/2020 - 15:36

ეს არის აბსტრაქტული ტერმინი, რომელიც შემოიპარა ჩვენს საზოგადოებრივ ცნობიერებაში: ღრუბელი. დღესდღეობით, 40 წლამდე ადამიანების უმეტესობამ იცის, რომ ეს არის ის, რის გარეშეც თანამედროვე სამყარო ვერ იცხოვრებს პირადად გარეშე ცხოვრება არ შეუძლია, მაგრამ ადამიანების უმრავლესობას ასევე ძლივს ესმის, რა არის სინამდვილეში ღრუბელი, რომ აღარაფერი ვთქვათ მომავალ რევოლუციაზე, რომელიც მას თავზე აქცევს.

ჩვენი კომპიუტერების მომავლის სერიის ამ თავში მიმოვიხილავთ რა არის ღრუბელი, რატომ არის ის მნიშვნელოვანი, ტენდენციები, რომლებიც ზრდის მის ზრდას და შემდეგ მაკრო ტენდენციას, რომელიც სამუდამოდ შეცვლის მას. მეგობრული მინიშნება: ღრუბლის მომავალი წარსულშია.

რა არის სინამდვილეში "ღრუბელი"?

სანამ განვიხილავთ ღრუბლოვანი გამოთვლების ხელახლა განსაზღვრის დიდ ტენდენციებს, ღირს შევთავაზოთ სწრაფი მიმოხილვა იმის შესახებ, თუ რა არის სინამდვილეში ღრუბელი ნაკლებად ტექნიკურად შეპყრობილი მკითხველებისთვის.

დასაწყისისთვის, ღრუბელი შედგება სერვერისგან ან სერვერების ქსელისგან, რომლებიც თავად არიან უბრალოდ კომპიუტერი ან კომპიუტერული პროგრამა, რომელიც მართავს წვდომას ცენტრალიზებულ რესურსზე (ვიცი, ჩემთან ერთად შიშველი). მაგალითად, არსებობს კერძო სერვერები, რომლებიც მართავენ ინტრანეტს (კომპიუტერების შიდა ქსელს) მოცემულ დიდ შენობაში ან კორპორაციაში.

და შემდეგ არის კომერციული სერვერები, რომლებზეც მუშაობს თანამედროვე ინტერნეტი. თქვენი პერსონალური კომპიუტერი უერთდება ადგილობრივი ტელეკომის პროვაიდერის ინტერნეტ სერვერს, რომელიც შემდეგ აკავშირებს თქვენ ინტერნეტს, სადაც შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ ნებისმიერ საჯაროდ ხელმისაწვდომ ვებსაიტს ან ონლაინ სერვისს. მაგრამ კულისებში, თქვენ უბრალოდ ურთიერთობთ სხვადასხვა კომპანიის სერვერებთან, რომლებიც მართავენ ამ ვებსაიტებს. ისევ, მაგალითად, როდესაც თქვენ ეწვიეთ Google.com-ს, თქვენი კომპიუტერი უგზავნის მოთხოვნას თქვენი ლოკალური ტელეკომის სერვერის მეშვეობით Google-ის უახლოეს სერვერზე და ითხოვს მის სერვისებზე წვდომის ნებართვას; თუ დამტკიცდება, თქვენი კომპიუტერი წარმოდგენილია Google-ის მთავარ გვერდზე.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სერვერი არის ნებისმიერი აპლიკაცია, რომელიც უსმენს მოთხოვნებს ქსელში და შემდეგ ასრულებს მოქმედებას აღნიშნული მოთხოვნის საპასუხოდ.

ასე რომ, როდესაც ადამიანები მიმართავენ ღრუბელს, ისინი რეალურად გულისხმობენ სერვერების ჯგუფს, სადაც ციფრული ინფორმაციის და ონლაინ სერვისების შენახვა და წვდომა შესაძლებელია ცენტრალურად, ცალკეული კომპიუტერების შიგნით.

რატომ გახდა ღრუბელი ცენტრალური თანამედროვე საინფორმაციო ტექნოლოგიების სექტორში

ღრუბელამდე კომპანიებს ექნებოდათ კერძო საკუთრებაში არსებული სერვერები თავიანთი შიდა ქსელებისა და მონაცემთა ბაზების გასაშვებად. როგორც წესი, ეს ჩვეულებრივ გულისხმობდა ახალი სერვერის ტექნიკის ყიდვას, მის მოსვლას ლოდინს, OS-ის დაყენებას, აპარატურის თაროზე დაყენებას და შემდეგ მის ინტეგრირებას მონაცემთა ცენტრთან. ეს პროცესი მოითხოვდა დამტკიცების მრავალ ფენას, დიდ და ძვირადღირებულ IT დეპარტამენტს, მიმდინარე განახლებისა და ტექნიკური ხარჯებს და ქრონიკულად გამოტოვებულ ვადებს.

შემდეგ 2000-იანი წლების დასაწყისში ამაზონმა გადაწყვიტა ახალი სერვისის კომერციალიზაცია, რომელიც კომპანიებს საშუალებას მისცემს თავიანთი მონაცემთა ბაზები და ონლაინ სერვისები ამაზონის სერვერებზე გაუშვან. ეს ნიშნავს, რომ კომპანიებს შეეძლოთ გაეგრძელებინათ წვდომა მათ მონაცემებსა და სერვისებზე ინტერნეტის საშუალებით, მაგრამ ის, რაც შემდეგ გახდა Amazon Web Services, აიღებდა ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებასა და ტექნიკურ ხარჯებს. თუ კომპანიას სჭირდებოდა დამატებითი მონაცემების შენახვა ან სერვერის გამტარუნარიანობა ან პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებები გამოთვლითი ამოცანების სამართავად, მათ შეეძლოთ უბრალოდ შეუკვეთოთ დამატებული რესურსები რამდენიმე დაწკაპუნებით, ზემოთ აღწერილი მრავალთვიანი მექანიკური პროცესის შეფერხების ნაცვლად.

ფაქტობრივად, ჩვენ გადავედით სერვერების მართვის დეცენტრალიზებული ეპოქიდან, სადაც ყველა კომპანია ფლობდა და მართავდა საკუთარ სერვერულ ქსელს, ცენტრალიზებულ ჩარჩოზე, სადაც ათასობით-მილიონ კომპანია დაზოგავს მნიშვნელოვან ხარჯებს მონაცემთა შენახვისა და გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის ძალიან მცირე რაოდენობაზე აუთსორსინგით. სპეციალიზებული "ღრუბელი" სერვისის პლატფორმები. 2018 წლის მონაცემებით, ღრუბლოვანი სერვისების სექტორის მთავარი კონკურენტებია Amazon Web Services, Microsoft Azure და Google Cloud.

რა უბიძგებს ღრუბლის მუდმივ ზრდას

2018 წლის მონაცემებით, მსოფლიოს მონაცემების 75 პროცენტზე მეტი განთავსებულია ღრუბელში, 90 პროცენტს ორგანიზაციები, რომლებიც ახლა ახორციელებენ გარკვეულ სერვისებს ღრუბელზეც - ეს მოიცავს ყველას ონლაინ გიგანტებიდან, როგორიცაა რადგან მისი წარმდგენი კომპანია The Agency სამთავრობო ორგანიზაციებს, როგორიცაა CIA. მაგრამ ეს ცვლილება არ არის მხოლოდ ხარჯების დაზოგვის, უმაღლესი სერვისისა და სიმარტივის გამო, არსებობს სხვა ფაქტორები, რომლებიც განაპირობებს ღრუბლის ზრდას - ოთხი ასეთი ფაქტორი მოიცავს:

პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორც სამსახურის (SaaS). დიდი მონაცემების შენახვის ხარჯების აუთსორსინგის გარდა, უფრო და უფრო მეტი ბიზნეს სერვისი შემოთავაზებულია ექსკლუზიურად ინტერნეტში. მაგალითად, კომპანიები იყენებენ ონლაინ სერვისებს, როგორიცაა Salesforce.com, რათა მართონ თავიანთი გაყიდვები და მომხმარებელთან ურთიერთობის მენეჯმენტის საჭიროებები, რითაც ინახავენ ყველა მათი ყველაზე ძვირფასი კლიენტის გაყიდვების მონაცემებს Salesforce-ის მონაცემთა ცენტრებში (ღრუბლოვანი სერვერები).

მსგავსი სერვისები შეიქმნა კომპანიის შიდა კომუნიკაციების, ელ.ფოსტის მიწოდების, ადამიანური რესურსების, ლოჯისტიკის და სხვა სამართავად – რაც კომპანიებს საშუალებას აძლევს შეკვეთონ ნებისმიერი ბიზნეს ფუნქცია, რომელიც არ არის მათი ძირითადი კომპეტენცია დაბალფასიან პროვაიდერებს, რომლებიც ხელმისაწვდომია მხოლოდ ღრუბლის საშუალებით. არსებითად, ეს ტენდენცია უბიძგებს ბიზნესს ცენტრალიზებული ოპერაციების დეცენტრალიზებულ მოდელზე, რომელიც ჩვეულებრივ უფრო ეფექტური და ეკონომიურია.

დიდი მონაცემები. როგორც კომპიუტერები მუდმივად იზრდებიან ექსპონენტურად უფრო მძლავრი, ასევე იზრდება ჩვენი გლობალური საზოგადოების მიერ ყოველწლიურად წარმოქმნილი მონაცემების რაოდენობა. ჩვენ შევდივართ დიდი მონაცემების ეპოქაში, სადაც ყველაფერი იზომება, ყველაფერი ინახება და არაფერი არ იშლება.

მონაცემთა ეს მთა წარმოადგენს როგორც პრობლემას, ასევე შესაძლებლობას. პრობლემა არის კიდევ უფრო დიდი რაოდენობის მონაცემების შენახვის ფიზიკური ღირებულება, რაც აჩქარებს ზემოხსენებულ ბიძგს მონაცემების ღრუბელში გადასატანად. იმავდროულად, შესაძლებლობა მდგომარეობს მძლავრი სუპერკომპიუტერებისა და მოწინავე პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებაში, რათა აღმოაჩინონ მომგებიანი შაბლონები მოცემულ მონაცემთა მთაზე - ეს საკითხი ქვემოთ განიხილება.

ინტერნეტი Things. დიდი მონაცემების ამ ცუნამის ყველაზე დიდ კონტრიბუტორებს შორის არის ნივთების ინტერნეტი (IoT). პირველად განმარტა ჩვენს ინტერნეტი Things თავი ჩვენი ინტერნეტის მომავალი სერია, IoT არის ქსელი, რომელიც შექმნილია ფიზიკური ობიექტების ქსელთან დასაკავშირებლად, უსულო ობიექტებს „სიცოცხლის მინიჭებისთვის“ და საშუალებას აძლევს მათ გააზიარონ მათი გამოყენების მონაცემები ინტერნეტში, რათა ჩართონ ახალი აპლიკაციების სპექტრი.

ამისათვის კომპანიები დაიწყებენ მინიატურულ-მიკროსკოპული სენსორების განთავსებას ყველა წარმოებულ პროდუქტზე ან მასში, მანქანებში, რომლებიც აწარმოებენ ამ წარმოებულ პროდუქტებს და (ზოგიერთ შემთხვევაში) ნედლეულშიც კი, რომელიც მიეწოდება მანქანებს, რომლებიც აწარმოებენ მათ. პროდუქტები.

ყველა ეს დაკავშირებული რამ შექმნის მონაცემთა მუდმივ და მზარდ ნაკადს, რომელიც ასევე შექმნის მუდმივ მოთხოვნას მონაცემთა შენახვაზე, რომელსაც მხოლოდ ღრუბლოვანი სერვისის პროვაიდერებს შეუძლიათ შესთავაზონ ხელმისაწვდომად და მასშტაბურად.

დიდი გამოთვლები. დაბოლოს, როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, მთელი ეს მონაცემთა შეგროვება უსარგებლოა, თუ ჩვენ არ გვაქვს გამოთვლითი ძალა, რომ გადავაქციოთ იგი ღირებულ შეხედულებებად. და აქაც ღრუბელი მოქმედებს.

კომპანიების უმეტესობას არ აქვს ბიუჯეტი, რომ შეიძინოს სუპერკომპიუტერები შიდა გამოყენებისთვის, რომ აღარაფერი ვთქვათ ბიუჯეტი და გამოცდილება მათი ყოველწლიურად განახლებისთვის, შემდეგ კი შეიძინონ მრავალი დამატებითი სუპერკომპიუტერი, რადგან მათი მონაცემების შეჯამების საჭიროება იზრდება. ეს არის ის ადგილი, სადაც ღრუბლოვანი სერვისების კომპანიები, როგორიცაა Amazon, Google და Microsoft, იყენებენ თავიანთი მასშტაბის ეკონომიას, რათა მცირე კომპანიებს მისცენ წვდომა როგორც ულიმიტო მონაცემთა შენახვაზე, ასევე (დაახლოებით) ულიმიტო მონაცემთა შეგროვების სერვისებზე საჭიროებისამებრ.

შედეგად, სხვადასხვა ორგანიზაციას შეუძლია გააკეთონ საოცარი წარმატება. Google იყენებს საძიებო სისტემის მონაცემებს არა მხოლოდ იმისთვის, რომ შემოგთავაზოთ საუკეთესო პასუხები თქვენს ყოველდღიურ კითხვებზე, არამედ მოგაწოდოთ თქვენს ინტერესებზე მორგებული რეკლამა. Uber იყენებს ტრაფიკისა და მძღოლების მონაცემებს, რათა გამოიმუშაოს არასრულფასოვანი მგზავრების მოგება. აირჩიეთ პოლიციის განყოფილებები მთელ მსოფლიოში მიმდინარეობს ახალი პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირება, რათა თვალყური ადევნოთ სხვადასხვა ტრაფიკს, ვიდეოს და სოციალური მედიის არხებს, რათა არა მხოლოდ აღმოაჩინონ დამნაშავეები, არამედ იწინასწარმეტყველონ, როდის და სად შეიძლება მოხდეს დანაშაული, Minority Report- სტილი.

კარგი, ახლა, როცა საფუძვლები არ გვაქვს, მოდით ვისაუბროთ ღრუბლის მომავალზე.

ღრუბელი გახდება სერვერის გარეშე

დღევანდელ ღრუბლოვან ბაზარზე კომპანიებს შეუძლიათ დაამატონ ან გამოაკლონ ღრუბლოვანი საცავის/გამოთვლითი სიმძლავრე, როგორც საჭიროა. ხშირად, განსაკუთრებით უფრო დიდი ორგანიზაციებისთვის, თქვენი ღრუბლოვანი შენახვის/გამოთვლითი მოთხოვნების განახლება მარტივია, მაგრამ ეს არ არის რეალურ დროში; შედეგი არის ის, რომ თუნდაც ერთი საათის განმავლობაში დაგჭირდეთ დამატებითი 100 გბ მეხსიერება, შეიძლება დაგჭირდეთ ამ დამატებითი სიმძლავრის დაქირავება ნახევარი დღით. არ არის რესურსების ყველაზე ეფექტური განაწილება.

სერვერის ღრუბელზე გადასვლასთან ერთად, სერვერის მანქანები ხდება სრულად „ვირტუალიზებული“, რათა კომპანიებმა შეძლონ სერვერის სიმძლავრის დინამიურად დაქირავება (უფრო ზუსტად). ასე რომ, წინა მაგალითის გამოყენებით, თუ დაგჭირდათ დამატებითი 100 GB მეხსიერება ერთი საათის განმავლობაში, თქვენ მიიღებდით ამ მოცულობას და დაგერიცხებათ მხოლოდ ერთი საათის განმავლობაში. აღარ იხარჯება რესურსების განაწილება.

მაგრამ ჰორიზონტზე კიდევ უფრო დიდი ტენდენციაა.

ღრუბელი ხდება დეცენტრალიზებული

გახსოვთ ადრე, როდესაც ვახსენეთ IoT, ტექნოლოგია, რომელიც მომზადებულია მრავალი უსულო ობიექტისთვის „ჭკვიანად“? ამ ტექნოლოგიას უერთდება მოწინავე რობოტების, ავტონომიური მანქანების ზრდა (AVs, განხილული ჩვენს ტრანსპორტის მომავალი სერია) და augmented რეალობა (AR), ეს ყველაფერი გადალახავს ღრუბლის საზღვრებს. რატომ?

თუ უმართავი მანქანა გადაკვეთს გზაჯვარედინზე და ადამიანი შემთხვევით გადის მის წინ ქუჩაში, მანქანამ უნდა მიიღოს გადაწყვეტილება გადაუხვიოს ან დამუხრუჭება მილიწამებში; მას არ შეუძლია დახარჯოს წამების დახარჯვა პიროვნების გამოსახულების ღრუბელში გაგზავნისთვის და დაელოდო როდის გამოგიგზავნის ღრუბელი სამუხრუჭე ბრძანებას. მწარმოებელი რობოტები, რომლებიც მუშაობენ 10-ჯერ მეტი სიჩქარით, ვიდრე ადამიანები ასამბლეის ხაზზე, ვერ დაელოდებიან ნებართვას, რომ შეაჩერონ, თუ ადამიანი მის წინ შემთხვევით მოხვდება. და თუ თქვენ ატარებთ სამომავლო გაფართოებული რეალობის სათვალეებს, გაბრაზდებით, თუ თქვენი Pokeball საკმარისად სწრაფად არ ჩაიტვირთება პიკაჩუს დასაჭერად, სანამ ის გაიქცეოდა.

ამ სცენარებში საშიშროება არის ის, რასაც მოაზროვნე მოიხსენიებს, როგორც "დაყოვნება", მაგრამ უფრო ჟარგონულად მოხსენიებულია, როგორც "დაყოვნება". მომავალი ერთი ან ორი ათწლეულის განმავლობაში ყველაზე მნიშვნელოვანი სამომავლო ტექნოლოგიების დიდი ნაწილისთვის, შეყოვნების მილიწამშიც კი შეიძლება ეს ტექნოლოგიები გახდეს სახიფათო და გამოუსადეგარი.

შედეგად, გამოთვლების მომავალი (ირონიულად) წარსულშია.

1960-70-იან წლებში მთავარი კომპიუტერი დომინირებდა, გიგანტური კომპიუტერები, რომლებიც ცენტრალიზებულნი იყვნენ გამოთვლები ბიზნეს გამოყენებისთვის. შემდეგ 1980-2000-იან წლებში სცენაზე გამოვიდა პერსონალური კომპიუტერები, რომლებმაც მოახდინეს კომპიუტერების დეცენტრალიზაცია და დემოკრატიზაცია მასებისთვის. შემდეგ 2005-2020 წლებში ინტერნეტი გახდა მეინსტრიმი, რასაც მოჰყვა მალევე მობილური ტელეფონის დანერგვა, რაც საშუალებას აძლევდა ადამიანებს წვდომა ჰქონოდათ ონლაინ შეთავაზებების უსაზღვრო სპექტრს, რომლის შეთავაზებაც მხოლოდ ეკონომიკურად შეიძლებოდა ციფრული სერვისების ცენტრალიზებით ღრუბელში.

და მალე, 2020-იანი წლების განმავლობაში, IoT, AV-ები, რობოტები, AR და სხვა მსგავსი შემდეგი თაობის „მოწინავე ტექნოლოგიები“ ქანქარას უკან დეცენტრალიზაციისკენ მიმართავს. ეს იმიტომ ხდება, რომ ამ ტექნოლოგიებმა იმუშაოს, მათ უნდა ჰქონდეთ გამოთვლითი სიმძლავრე და საცავი, რათა გაიგონ თავიანთი გარემო და რეალურ დროში რეაგირება მოახდინონ ღრუბელზე მუდმივი დამოკიდებულების გარეშე.

AV მაგალითზე დაბრუნება: ეს ნიშნავს მომავალს, სადაც მაგისტრალები დატვირთული იქნება სუპერკომპიუტერებით AV-ების სახით, თითოეული დამოუკიდებლად აგროვებს მდებარეობის, ხედვის, ტემპერატურის, გრავიტაციის და აჩქარების უზარმაზარ რაოდენობას, რათა უსაფრთხოდ იმოძრაოს, შემდეგ კი ამ მონაცემებს აზიარებს. AV-ები მათ ირგვლივ, რათა მათ ერთობლივად უფრო უსაფრთხოდ იმოძრაონ, და ბოლოს, ამ მონაცემების გაზიარება ღრუბელში, რათა ქალაქის ყველა AV-ები ეფექტურად დაარეგულირონ მოძრაობა. ამ სცენარში, დამუშავება და გადაწყვეტილების მიღება ხდება მიწის დონეზე, ხოლო სწავლა და მონაცემთა გრძელვადიანი შენახვა ხდება ღრუბელში.

საერთო ჯამში, ამ ზღვრულ გამოთვლებს სჭირდება მზარდი მოთხოვნა უფრო მძლავრ გამოთვლით და ციფრული შენახვის მოწყობილობებზე. და როგორც ყოველთვის ხდება, გამოთვლითი სიმძლავრის მატებასთან ერთად იზრდება აღნიშნული გამოთვლითი სიმძლავრის აპლიკაციები, რაც იწვევს მის გამოყენებას და მოთხოვნილებას, რაც შემდეგ იწვევს ფასის შემცირებას მასშტაბის ეკონომიის გამო და საბოლოოდ მიიღწევა მსოფლიოში მოხმარდება მონაცემებით. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მომავალი ეკუთვნის IT დეპარტამენტს, ასე რომ, იყავით კეთილგანწყობილი მათ მიმართ.

კომპიუტერულ სიმძლავრეზე ეს მზარდი მოთხოვნა ასევე არის მიზეზი იმისა, რომ ჩვენ ვასრულებთ ამ სერიას სუპერკომპიუტერების შესახებ დისკუსიით, რასაც მოჰყვება მომავალი რევოლუცია, რომელიც არის კვანტური კომპიუტერი. წაიკითხეთ მეტი ინფორმაციისთვის.