ការ​ទទួល​ស្គាល់​ការ​សង្កត់​សំឡេង៖ ការ​បិទ​គម្លាត​ភាសា

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ quantumrun
• ខែកុម្ភៈ 19, 2024

សង្ខេបការយល់ដឹង

ការស្រាវជ្រាវការទទួលស្គាល់ការសង្កត់សំឡេងបានទទួលសារៈសំខាន់នាពេលថ្មីៗនេះ ដោយសារវាស្វែងរកការពង្រឹងទំនាក់ទំនងតាមភាសានានា។ បច្ចេកវិជ្ជាទទួលស្គាល់ការបញ្ចេញសំឡេង (SAR) ត្រូវបានរៀបចំឡើងដើម្បីកែលម្អទំនាក់ទំនងឆ្លងវប្បធម៌ ផ្តល់បទពិសោធន៍សិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន និងបង្កើតឱកាសការងារ ខណៈពេលដែលលើកឡើងនូវសំណួរអំពីឯកជនភាពទិន្នន័យ និងការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។ ការអភិវឌ្ឍន៍នៃ SAR មានផលប៉ះពាល់យ៉ាងទូលំទូលាយ ចាប់ពីការសម្របសម្រួលកិច្ចសហការជាសកល ដល់ការជំរុញការដាក់បញ្ចូលក្នុងសង្គម និងការជំរុញសេវាសង្គ្រោះបន្ទាន់។

បរិបទនៃការទទួលស្គាល់ការសង្កត់សំឡេង

ការស្រាវជ្រាវការទទួលស្គាល់ការសង្កត់សំឡេង ដែលមានសារៈសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ពាក់ព័ន្ធនឹងការសិក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងភាសាផ្សេងៗ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធ។ ដោយសារក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើនវិនិយោគក្នុងការបើកដំណើរការការបកប្រែតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅទូទាំងមជ្ឈដ្ឋានផ្សេងៗគ្នា តំបន់ស្រាវជ្រាវនេះកំពុងទទួលបានភាពទាក់ទាញ។ ជាឧទាហរណ៍ ការសិក្សាឆ្នាំ 2022 ដែលបានបោះពុម្ភផ្សាយក្នុងកាសែត Arabian Journal for Science and Engineering បានប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional neural networks (CNN) ដែលជាគំរូនៃការសិក្សាជ្រៅជ្រះ (DL) ដោយប្រើរូបភាព spectrogram ដើម្បីសម្រួលដល់ការទាញយកលក្ខណៈពិសេសចេញពីសញ្ញាអូឌីយ៉ូ (ការសន្ទនាភាសាអង់គ្លេសជាភាសាអង់គ្លេស)។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ការសង្កត់សំឡេងគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់ដោយមានភាពត្រឹមត្រូវ 92.92 ភាគរយសម្រាប់ការពិសោធន៍មិនអាស្រ័យលើយេនឌ័រ និង 93.38 ភាគរយសម្រាប់ការពិសោធន៍អាស្រ័យលើយេនឌ័រ។ 

ការសិក្សាឆ្នាំ 2022 មួយផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុង SSRN បានដោះស្រាយតម្រូវការសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវនៃការចម្លងខ្ពស់នៅក្នុងប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ការនិយាយដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ASR) ជាពិសេសសម្រាប់អ្នកនិយាយដែលមិនមែនជាជនជាតិដើម និងការបញ្ចេញសំឡេង។ ការស្រាវជ្រាវបានផ្តោតលើការទទួលស្គាល់ការសង្កត់សំឡេង និងការពង្រឹងសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យសុន្ទរកថាដែលមានការសង្កត់សំឡេងចម្រុះ ដើម្បីកែលម្អការអនុវត្ត ASR ។ រួមទាំង prosodic (ចង្វាក់ ភ្លេង និងការបញ្ចេញសំឡេងនៃការនិយាយ) លក្ខណៈនៃការបញ្ចេញសំឡេង និងការបង្កប់វាគ្មិនបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃគំរូទាំងមូល និងជួយក្នុងការទទួលស្គាល់ការបញ្ចេញសំឡេងដែលមិនមែនជាជនជាតិដើម ដោយប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដែលគ្របដណ្តប់ឧបករណ៍បំពងសំឡេងសកលជាមួយនឹងការបញ្ចេញសំឡេងខុសៗគ្នា។

ជាចុងក្រោយ ការសិក្សាឆ្នាំ 2024 ផ្តោតលើការកែលម្អការទទួលស្គាល់ការនិយាយ (SAR) ដោយប្រើការផ្ទេរការរៀនសូត្រពីកិច្ចការដំណើរការការនិយាយផ្សេងៗ។ ការស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញថាការផ្ទេរចំណេះដឹងពីគំរូ ASR បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ SAR យ៉ាងសំខាន់ជាមួយនឹងភាពប្រសើរឡើង 46.7 ភាគរយ។ ការសិក្សាបានប្រើប្រាស់ស្ថាបត្យកម្ម Conformer (គំរូ DL ដែលប្រើក្នុងដំណើរការការនិយាយ និងសំឡេង) និងការពិសោធន៍លើសំណុំទិន្នន័យវៀតណាម ដោយបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្រ្តនេះ។ សរុបមក ការស្រាវជ្រាវនេះបានបង្ហាញពីសក្តានុពលនៃការផ្ទេរការរៀនសូត្រ ដើម្បីជំរុញការទទួលស្គាល់ការបញ្ចេញសំឡេងជាភាសាដែលមានធនធានទាប។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា SAR មានន័យថាការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាកាន់តែរួមបញ្ចូល និងមានប្រសិទ្ធភាពជាមួយបច្ចេកវិទ្យា។ មនុស្សមកពីមជ្ឈដ្ឋានភាសាចម្រុះអាចជួបប្រទះនូវភាពត្រឹមត្រូវ និងការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើង នៅពេលធ្វើអន្តរកម្មជាមួយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងដោយសំឡេង។ និន្នាការនេះអាចបង្កើនលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បាន ដោយធានាថាបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែមានផាសុកភាពសម្រាប់បុគ្គលដែលមានការសង្កត់សំឡេង និងលំនាំនៃការនិយាយខុសៗគ្នា ទីបំផុតនឹងកាត់បន្ថយចន្លោះនៃការទំនាក់ទំនង។

ក្រុមហ៊ុនប្រហែលជាត្រូវកំណត់អាទិភាពក្នុងការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិជ្ជាសម្គាល់ការសង្កត់សំឡេងក្នុងការនិយាយទៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រសេវាកម្មអតិថិជន និងទីផ្សាររបស់ពួកគេ។ តាមរយៈការធ្វើដូច្នេះ ពួកគេអាចផ្តល់នូវការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយអតិថិជនដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន និងសមស្របជាងមុន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេដោះស្រាយតម្រូវការដែលបានធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មកាន់តែប្រសើរឡើង។ លើសពីនេះទៀត អាជីវកម្មអាចប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅលើចំណូលចិត្ត និងអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ និងការផ្តល់ជូនផលិតផលដែលប្រសើរឡើង។

រដ្ឋាភិបាលក៏អាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា SAR ផងដែរ។ សេវាសាធារណៈអាចកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការបម្រើសហគមន៍ពហុភាសា ដោយធានាថាប្រជាពលរដ្ឋមកពីមជ្ឈដ្ឋានចម្រុះអាចទទួលបានព័ត៌មាន និងសេវាកម្មសំខាន់ៗរបស់រដ្ឋាភិបាល។ លើសពីនេះ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះអាចមានកម្មវិធីសុវត្ថិភាព និងការអនុវត្តច្បាប់សម្រាប់ការវិភាគសំឡេង និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ ដែលអាចបង្កើនកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងសុវត្ថិភាពសាធារណៈ។

ផលប៉ះពាល់នៃការទទួលស្គាល់ការសង្កត់សំឡេង

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការទទួលស្គាល់ការសង្កត់សំឡេងអាចរួមមាន: 

• ទំនាក់ទំនងឆ្លងវប្បធម៌កាន់តែរលូន ផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់អាជីវកម្មអន្តរជាតិ និងការលើកកម្ពស់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាសកល។
• បទពិសោធន៍សិក្សាដែលរួមបញ្ចូល និងផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់សិស្សានុសិស្សដែលមានការសង្កត់សំឡេង និងប្រវត្តិភាសាខុសៗគ្នា កាត់បន្ថយភាពខុសគ្នានៃការអប់រំ។
• ក្រុមហ៊ុនដែលសម្របតាមយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សាររបស់ពួកគេក្នុងការរួមបញ្ចូលការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលដឹងពីការសង្កត់សំឡេង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងកម្រិតផ្ទាល់ខ្លួនកាន់តែច្រើន និងកំណត់គោលដៅប្រជាសាស្រ្តភាសាជាក់លាក់។
• បទប្បញ្ញត្តិដើម្បីការពារភាពឯកជននៃទិន្នន័យសំឡេង ដោះស្រាយកង្វល់ដែលអាចកើតមានអំពីសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយសីលធម៌នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា SAR ។
• ឱកាសការងារផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាភាសា ចំណារពន្យល់ទិន្នន័យ និងការកែលម្អគំរូ។
• បានពង្រឹងសេវាកម្មសង្គ្រោះបន្ទាន់ ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណភាសា និងការបញ្ចេញសំឡេងរបស់អ្នកហៅទូរសព្ទដែលមានបញ្ហាបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ធ្វើឱ្យការឆ្លើយតបកាន់តែរហ័ស និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។
• ជំនួយការសំឡេងបានបំពាក់ជាមួយនឹងការសម្គាល់ការបញ្ចេញសំឡេង ដើម្បីកែលម្អការចូលរួមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ ការទទួលបានសេវាសាធារណៈ និងការផ្សព្វផ្សាយសហគមន៍។
• ការដាក់បញ្ចូលក្នុងសង្គមកាត់បន្ថយការរើសអើងផ្នែកភាសា និងភាពលំអៀងក្នុងបរិបទសង្គមផ្សេងៗ។

សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

• តើបច្ចេកវិទ្យា SAR អាចជួយអ្នកក្នុងការងាររបស់អ្នកយ៉ាងដូចម្តេច?
• តើអាជីវកម្ម និងរដ្ឋាភិបាលគួរពិចារណាអំពីក្រមសីលធម៌អ្វីខ្លះ នៅពេលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យទាក់ទងនឹងការសង្កត់សំឡេងសម្រាប់ការសម្រេចចិត្ត និងការអនុវត្តគោលនយោបាយ?