Өргөлтийг таних: Хэлний зөрүүг арилгах

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• Хоёрдугаар сарын 19, 2024

Үзэл баримтлалын хураангуй

Хэл хоорондын харилцаа холбоог сайжруулахыг эрмэлзэж байгаа тул өргөлтийг таних судалгаа сүүлийн үед чухал болж байна. Ярианы өргөлтийг таних (SAR) технологи нь соёл хоорондын харилцаа холбоог сайжруулах, хувь хүний ​​сургалтын туршлагыг санал болгох, мэдээллийн нууцлал, ёс зүйн хэрэглээний талаар асуулт тавихын зэрэгцээ ажлын байр бий болгоход бэлэн байна. SAR-ийн хөгжил нь дэлхийн хамтын ажиллагааг хөнгөвчлөхөөс эхлээд нийгмийн оролцоог дэмжих, яаралтай тусламжийн үйлчилгээг сайжруулах хүртэл өргөн хүрээтэй үр дагавартай.

Өргөлтийг таних контекст

Сүүлийн жилүүдэд улам бүр чухал болж буй өргөлтийг таних судалгаа нь системийн ажиллагааг сайжруулахын тулд янз бүрийн хэл дээрх өргөн хүрээний судалгааг хамардаг. Илүү олон компаниуд янз бүрийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр бодит цагийн орчуулга хийх боломжийг олгохын тулд хөрөнгө оруулалт хийж байгаа тул судалгааны энэ талбарт анхаарал хандуулж байна. Жишээлбэл, 2022 онд Арабын Шинжлэх ухаан, Инженерийн сэтгүүлд нийтлэгдсэн судалгаанд аудио дохионоос (Британийн англи хэл дээрх яриа) онцлог шинж чанарыг задлахыг хялбарчлахын тулд спектрограмм дүрсийг ашиглан гүнзгий суралцах (DL) загвар болох конволюцийн мэдрэлийн сүлжээг (CNN) ашигласан. Өргөлт таних системийн нарийвчлал нь анхаарал татахуйц байсан бөгөөд хүйсээс хамааралгүй туршилтын нарийвчлал 92.92 хувь, хүйсээс хамаарсан туршилтын нарийвчлал 93.38 хувь байв. 

SSRN-д хэвлэгдсэн 2022 оны өөр нэг судалгаа нь яриа таних автомат систем (ASR) системд, ялангуяа төрөлх бус болон өргөлттэй хэлээр ярьдаг хүмүүст өндөр нарийвчлалтай байх шаардлагатайг хөндсөн. Судалгаа нь ASR гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд өргөлтийг таних, сургалтын мэдээллийн санг олон төрлийн өргөлттэй ярианы мэдээллээр баяжуулахад чиглэв. Просодик (ярианы хэмнэл, аялгуу, аялгуу), дууны ярианы онцлог, чанга яригчийн оруулга зэрэг нь загварын ерөнхий нарийвчлалыг сайжруулж, төрөл бүрийн өргөлттэй дэлхийн чанга яригчдыг хамарсан тусгай мэдээллийн багцыг ашиглан төрөлхийн бус аялга танихад тусалсан.

Эцэст нь, 2024 оны судалгаа нь яриа боловсруулах янз бүрийн даалгавраас дамжуулж сурах аргыг ашиглан ярианы өргөлтийг таних (SAR)-ийг сайжруулахад чиглэв. Судалгаанаас харахад ASR загвараас мэдлэг дамжуулах нь SAR-ын нарийвчлалыг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлж, харьцангуй сайжирч 46.7 хувьтай байна. Судалгаанд Conformer архитектур (ярианы болон дууны боловсруулалтад ашигладаг DL загвар) болон Вьетнамын өгөгдлийн багц дээрх туршилтуудыг ашигласан нь энэхүү аргын үр нөлөөг харуулсан. Ерөнхийдөө энэхүү судалгаа нь нөөц багатай хэл дээр өргөлтийг таних чадварыг сайжруулахын тулд шилжүүлэн суралцах боломжийг онцолсон.

Сөрөг нөлөө

SAR технологийг хөгжүүлэх хүчин чармайлт нь технологитой илүү хүртээмжтэй, үр дүнтэй харилцах гэсэн үг юм. Хэл шинжлэлийн янз бүрийн гарал үүсэлтэй хүмүүс дуу хоолойгоор удирддаг системтэй харьцахдаа илүү нарийвчлалтай, ойлголттой болж чадна. Энэхүү чиг хандлага нь хүртээмжийг сайжруулж, технологи нь өөр өөр өргөлт, ярианы хэв маягтай хүмүүст илүү нийцэж, улмаар харилцааны цоорхойг нөхөх болно.

Компаниуд ярианы өргөлтийг таних технологийг харилцагчийн үйлчилгээ болон маркетингийн стратегидаа оруулахыг урьтал болгох хэрэгтэй. Ингэснээр тэд илүү хувийн болон тохируулсан хэрэглэгчийн харилцааг бий болгож, орон нутгийн хэрэгцээг илүү сайн шийдвэрлэх боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад, бизнесүүд хэрэглэгчийн сонголт, зан үйлийн талаар илүү гүнзгий ойлголттой болохын тулд эдгээр технологийг ашиглаж, мэдээлэлд тулгуурласан шийдвэр гаргах, бүтээгдэхүүний саналыг сайжруулах боломжийг олгодог.

Засгийн газрууд ч гэсэн SAR технологийг хөгжүүлснээр ашиг хүртэх боломжтой. Төрийн үйлчилгээ нь олон хэлээр ярьдаг олон нийтэд үйлчлэхэд илүү үр дүнтэй болж, янз бүрийн гарал үүсэлтэй иргэд төрийн чухал мэдээлэл, үйлчилгээнд хамрагдах боломжтой болно. Цаашилбал, эдгээр технологи нь дуу хоолойд дүн шинжилгээ хийх, таних зэрэгт зориулсан аюулгүй байдал, хууль сахиулах програмуудтай байж, олон нийтийн аюулгүй байдлын хүчин чармайлтыг сайжруулж болзошгүй юм.

Өргөлтийг таних үр дагавар

Өргөлтийг таних өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно. 

• Соёл хоорондын харилцаа холбоо, олон улсын бизнесүүдэд ашиг тусаа өгөх, дэлхийн хамтын ажиллагааг дэмжих.
• Боловсролын ялгааг багасгаж, өөр өргөлт, хэл шинжлэлийн гарал үүсэлтэй оюутнуудад зориулсан хүртээмжтэй, хувь хүнд тохирсон сургалтын туршлага.
• Компаниуд маркетингийн стратегидаа тохируулан, өргөлттэй сурталчилгааг нэвтрүүлж, хэрэглэгчидтэй илүү хувийн түвшинд холбогдож, тодорхой хэл шинжлэлийн хүн ам зүйд чиглүүлэх боломжийг олгодог.
• Дуут мэдээллийн нууцлалыг хамгаалах, өгөгдлийн аюулгүй байдал, SAR технологийн ёс зүйн ашиглалттай холбоотой болзошгүй асуудлуудыг шийдвэрлэх журам.
• Хэлний технологи, өгөгдлийн тайлбар, загварыг сайжруулах чиглэлээр ажиллах боломж.
• Яаралтай тусламжийн үйлчилгээг сайжруулж, зовсон дуудлагын хэл, аялгууг үнэн зөв тодорхойлж, илүү хурдан бөгөөд үр дүнтэй хариу өгөх боломжтой болсон.
• Иргэдийн оролцоог сайжруулах, төрийн үйлчилгээний хүртээмжийг сайжруулах, олон нийтэд хүрч ажиллахын тулд дуут туслахууд өргөлтийг таних төхөөрөмжөөр тоноглогдсон.
• Нийгмийн оролцоо нь нийгмийн янз бүрийн нөхцөлд хэл шинжлэлийн ялгаварлан гадуурхалт, өрөөсгөл хандлагыг бууруулдаг.

Анхаарах асуултууд

• SAR технологи нь таны ажилд хэрхэн туслах вэ?
• Шийдвэр гаргах, бодлого хэрэгжүүлэхдээ өргөлттэй холбоотой өгөгдлийг ашиглахдаа бизнесүүд болон засгийн газрууд ямар ёс суртахууны талаар анхаарах ёстой вэ?