ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್ ಮತ್ತು AI: ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್ ಅನ್ನು ಮರು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಅಕ್ಟೋಬರ್ 31, 2022

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್‌ಗೆ ಬಂದಾಗ, ಸರ್ಕಾರದ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ತಜ್ಞರು ಚಿಂತಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅವರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾಗಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ತಡೆಯಲು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಸೆನ್ಸಾರ್ಶಿಪ್ ಮತ್ತು AI ಸಂದರ್ಭ

AI ನಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು, ಅವರು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗುತ್ತಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರುಪಯೋಗದ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. WeChat ಮತ್ತು Weibo ನಂತಹ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಲು ಚೀನಾ ಸರ್ಕಾರವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಇದಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. 

ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಕಸನವು ಕೆಲವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿಷಯ ಮಾಡರೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿಖರವಾದ ಪತ್ತೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದ್ವೇಷದ ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ಹಿಂಸಾಚಾರವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಂದಾಗ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2019 ರಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಹಿಂಸಾಚಾರ ಅಥವಾ ಉಗ್ರಗಾಮಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಉದ್ದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ YouTube ಮಹತ್ವದ ಪ್ರಕಟಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿತು.

ಇದಲ್ಲದೆ, 2020 ರ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ತನ್ನ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಸುಮಾರು 94.7 ಪ್ರತಿಶತ ದ್ವೇಷದ ಭಾಷಣವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ. ಈ ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವದ ದ್ವಂದ್ವ ಸ್ವರೂಪದ ಬಗ್ಗೆ ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್‌ಗೆ ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳಗಳಿದ್ದರೂ, ವಿಷಯದ ಮಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು AI ಮೌಲ್ಯಯುತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ. 

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಸ್ಯಾನ್ ಡಿಯಾಗೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ 2021 ರ ಅಧ್ಯಯನವು ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗಳಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಪೋರ್ಟಲ್ ವಿಕಿಪೀಡಿಯ (ಚೈನೀಸ್ ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾ) ಮತ್ತು ಬೈದು ಬೈಕೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಿಶ್ವಕೋಶದ ಚೀನೀ ಆವೃತ್ತಿಯಿಂದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದೆ. 

ಚೈನೀಸ್ ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ "ಚುನಾವಣೆ" ಮತ್ತು "ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ" ದಂತಹ ಪದಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿರುವ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, Baidu Baike ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ "ಕಣ್ಗಾವಲು" ಮತ್ತು "ಸಾಮಾಜಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣ" ದಂತಹ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು. ಈ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯು ಸರ್ಕಾರದ ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್‌ಗೆ AI ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ತಜ್ಞರಲ್ಲಿ ಕಳವಳವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿತು. 

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು AI ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಹ ನಡೆದಿವೆ. 2021 ರಲ್ಲಿ, ಚಿಕಾಗೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಾಧನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ರಾಯಭಾರಿಗಳು, ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಲ್ಲದವರು ಸೇರಿದಂತೆ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಯೋಜನೆಯ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್‌ಗಾಗಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ “ಹವಾಮಾನ ನಕ್ಷೆ” ಹೊಂದಲು ತಂಡವು ಯೋಜಿಸಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವೀಕ್ಷಕರು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನೋಡಬಹುದು. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಸೆನ್ಸಾರ್ಶಿಪ್ ಮತ್ತು AI ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಸೆನ್ಸಾರ್ಶಿಪ್ ಮತ್ತು AI ಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಸೆನ್ಸಾರ್ಶಿಪ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. 
• ಸೆನ್ಸಾರ್ಶಿಪ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿ ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳು.
• ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಷಯವನ್ನು ಮಧ್ಯಮಗೊಳಿಸಲು ಪರಿಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ವಯಂ-ಪೊಲೀಸಿಂಗ್ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ದೂರವಿಡಬಹುದು.
• ಸರ್ಕಾರಿ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಮೇಲೆ ಸಮುದಾಯದ ಅಪನಂಬಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಳ.
• ಆಯಾ ಸರ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕೆಲವು ರಾಷ್ಟ್ರ-ರಾಜ್ಯಗಳಿಂದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
• ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಜಾಗತಿಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ವಿಭಜಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಗ್ರಾಹಕರು ಸೆನ್ಸಾರ್ಶಿಪ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪರ್ಯಾಯ, ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ತಿರುಗುತ್ತಾರೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಾರೆ.
• ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯದೆ ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಶಾಸಕಾಂಗ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಅಥವಾ ತಡೆಯಲು AI ಅನ್ನು ಬೇರೆ ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?
• AI ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್‌ನ ಏರಿಕೆಯು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹರಡಬಹುದು?