Yekem îstîxbarata giştî ya hunerî dê çawa civakê biguhezîne: Pêşeroja îstîxbarata sûnî P2

Me pîramîd ava kirine. Em fêrî elektrîkê kirin. Em fam dikin ka gerdûna me piştî Teqîna Mezin (bi piranî) çawa ava bûye. Û helbet, mînaka klîşeyê, me mirovek datîne ser heyvê. Lêbelê, tevî van hemî destkeftiyan, mejiyê mirov ji têgihîştina zanista nûjen dûr dimîne û, bi xwerû, tişta herî tevlihev e di gerdûna naskirî de - an bi kêmanî têgihîştina me ya jê re.

Ji ber vê rastiyê, divê bi tevahî şok nebe ku me hîna jî îstîxbaratek çêkirî (AI) li gorî mirovan ava nekiriye. AI-yek mîna Data (Star Trek), Rachael (Blade Runner), û David (Prometheus), an AI-ya ne-mirovî mîna Samantha (Wê) û TARS (Interstellar), ev hemî mînakên qonaxa mezin a paşîn a pêşkeftina AI-ê ne: îstîxbarata giştî ya sûnî (AGI, carna jî wekî HLMI an Aqilê Makîneya Asta Mirovan jî tê binav kirin). 

Bi gotinek din, kêşeya ku lêkolînerên AI-ê pê re rû bi rû ne ev e: Em çawa dikarin hişek çêkirî ya ku bi ya xwe re tê berhev kirin ava bikin dema ku em têgihiştinek bêkêmasî ya ka hişê xwe çawa dixebite?

Em ê vê pirsê bikolin, ligel ku mirov dê çawa li hember AGI-yên pêşerojê bisekinin, û di dawiyê de, civak dê çawa biguheze roja piştî ku yekem AGI ji cîhanê re hate ragihandin. 

Zehmetiya giştî ya çêkirî çi ye?

Sêwiranek AI-ê ku dikare lîstikvanên herî jor di Chess, Jeopardy, and Go de, bi hêsanî têk bibe (Deep Blue, Watson, û AlphaGO herwiha). AI-yek sêwirînin ku karibe bersiva her pirsê ji we re bike, tiştên ku hûn dixwazin bikirin pêşniyar bikin, an fîloya taksiyên siwarbûnê birêve bibin - tevahî pargîdaniyên pir-mîlyar dolarî li dora wan têne çêkirin (Google, Amazon, Uber). Tewra AI-yek ku dikare we ji aliyekî welêt bigihîne aliyekî din ... baş e, em li ser dixebitin.

Lê ji AI-ê bipirsin ku pirtûkek zarokan bixwîne û naverok, wate an exlaqê ku ew hewl dide fêr bike fam bike, an ji AI-ê bipirse ku cûdahiya di navbera wêneyê pisîk û zozanan de bêje, û hûn ê di dawiyê de bibin sedema bêtir ji çend kesan. çerxên kurt. 

Xwezayê bi mîlyonan sal derbas kir ku amûrek hesabker (mejî) ku di pêvajo, têgihiştin, fêrbûn, û dûv re li ser rewşên nû û di nav hawîrdorên nû de tevdigere bi pêş ve çû. Wê bi nîvê sedsala paşîn a zanistiya komputerê re bidin ber hev, ku balê dikişîne ser afirandina amûrên komputerê yên ku li gorî karên yekane yên ku ji bo wan hatine sêwirandin hatine çêkirin. 

Bi gotinek din, mirov-komputer gelemperî ye, lê komputerê çêkirî pispor e.

Armanca afirandina AGI ev e ku meriv AI-yek biafirîne ku dikare bêtir mîna mirovek bifikire û fêr bibe, bi ezmûnê ne bi bernameyek rasterast.

Di cîhana rastîn de, ev tê vê wateyê ku AGI-ya pêşerojê fêrî xwendin, nivîsandin û henekekê dibe, an jî bi rê ve diçe, direve û bisîkletê siwar dike, bi piranî bi tena serê xwe, bi riya ezmûna xwe ya li cîhanê (bikaranîna çi beden an organên hestî / cîhazên ku em didin wê), û bi pêwendiya wê ya AI-ya din û mirovên din.

Ji bo avakirina îstîxbarata giştî ya çêkirî çi hewce dike

Digel ku ji hêla teknîkî ve dijwar e, çêkirina AGI divê gengaz be. Ger bi rastî, di nav zagonên fizîkê de taybetmendiyek kûr heye - gerdûnîbûna hesabkirinê - ku di bingeh de her tiştê ku tiştek laşî dikare bike, divê komputerek têra xwe bi hêz û mebesta gelemperî, di prensîbê de, karibe kopî bike/simule bike heye.

Û dîsa jî, ew zehmet e.

Xwezî, li ser dozê gelek lêkolînerên AI-ê jîr hene (nebêjin gelek fonên pargîdanî, hukûmet û leşkerî yên ku piştgirî didin wan), û heya nuha, wan sê hêmanên sereke yên ku ew hîs dikin ku hewce ne ku werin çareser kirin destnîşan kirin AGI nav cîhana me.

Daneyên mezin. Nêzîkatiya herî gelemperî ya ji bo pêşkeftina AI-ê teknîkek bi navê fêrbûna kûr vedihewîne - celebek taybetî ya pergala fêrbûna makîneyê ya ku bi berhevkirina mîqdarên mezin ên daneyê kar dike, daneya gotinê di toreyek ji neuronên simulated de (li gorî mêjiyê mirov hatî modêl kirin) dixebitîne, û dûv re. dîtinan bikar bînin da ku têgihiştinên xwe bername bikin. Ji bo bêtir agahdarî di derbarê fêrbûna kûr de, ev bixwînin.

Bo nimûne, li 2017, Google bi AI-ya xwe bi hezaran wêneyên pisîkan xwar ku pergala fêrbûna wê ya kûr bikar anî da ku ne tenê fêr bibe ka meriv çawa pisîkê nas dike, lê cûreyên cûda yên pisîkan ji hev cuda dike. Demek dirêj şûnda, wan serbestberdana nêzîk ragihand Lensa Google, serîlêdana lêgerîna nû ya ku dihêle bikarhêner wêneyek ji her tiştî bikişîne û Google dê ne tenê ji we re bêje ka ew çi ye, lê hin naverokek bikêrhatî ya ku wê vedibêje pêşkêşî dike-di dema rêwîtiyê de kêrhatî ye û hûn dixwazin di derheqê seyrangehek taybetî ya geştyarî de bêtir fêr bibin. Lê li vir jî, Google Lens bêyî mîlyaran wêneyên ku niha di motora lêgerîna wêneya wê de têne navnîş kirin ne gengaz e.

Lê dîsa jî, ev daneya mezin û berhevoka fêrbûna kûr hîn jî têrê nake ku AGI derxe holê.

Algorîtmayên çêtir. Di deh salên borî de, saziyek Google û serokê di cîhê AI-yê de, DeepMind, bi berhevkirina hêza fêrbûna kûr bi fêrbûna bihêzkirinê re - nêzîkatiyek fêrbûna makîneya xêrxwaz a ku armanc dike ku AI fêr bike ka meriv çawa di hawîrdorên nû de çalakiyan dike da ku bigihîje hev, dengek çêkir. armancek diyarkirî.

Bi saya vê taktîka hybrid, AI-ya pêşîn a DeepMind, AlphaGo, ne tenê xwe fêr kir ku meriv çawa AlphaGo bi daxistina qaîdeyan û lêkolîna stratejiyên lîstikvanên masterê mirovan, lê piştî ku bi mîlyonan carî li dijî xwe lîst, wê hingê karîbû lîstikvanên herî çêtirîn AlphaGo têk bibe. bi karanîna tevger û stratejiyên ku berê di lîstikê de nehatine dîtin. 

Bi vî rengî, ceribandina nermalava Atari ya DeepMind tevlî dayîna kamerayek AI-ê bû ku ekranek lîstikek tîpîk bibîne, wê bi şiyana têketina fermanên lîstikê (wek bişkokên joystick) bername bike, û dayîna wê armancek yekane da ku puana xwe zêde bike. Encam? Di nav çend rojan de, wê xwe fêr kir ka meriv çawa dileyze û meriv çawa bi dehan lîstikên arcade yên klasîk master dike. 

Lê her çend ev serkeftinên destpêkê balkêş in, hin pirsgirêkên sereke yên çareseriyê dimînin.

Ji bo yekê, lêkolînerên AI-ê li ser hînkirina AI-ê bi hîleyek bi navê 'cunking' dixebitin ku mêjiyên mirov û heywanan bi taybetî jê re baş in. Bi hêsanî bêje, gava ku hûn biryar didin ku derkevin derve da ku kirîna firotan bikirin, hûn dikarin armanca xwe ya dawîn (kirrîna avokado) û plansaziyek hişk ku hûn ê wê çawa bikin (ji malê bihêlin, biçin firotgeha firotgehan, bikirin. avokado, vegere malê). Ya ku hûn nakin ev e ku her nefes, her gav, her guncanek gengaz a li ser riya we li wir plansaz bike. Di şûna wê de, di hişê we de têgehek (qebek) heye ku hûn dixwazin biçin cihê ku hûn dixwazin biçin û rêwîtiya xwe li gorî rewşa ku tê pêşde bikin.

Bi qasî ku ew ji we re hevpar hîs dike, ev şiyan yek ji avantajên bingehîn e ku mejiyê mirovan hîna li ser AI-yê heye - ew adaptebûn e ku meriv armancek destnîşan bike û bişopîne bêyî ku pêş de her hûrgulî zanibe û tevî her astengî an guhertinek hawîrdorê ya ku me heye. dibe ku rûbide. Ev jêhatîbûn dê rê bide AGI ku bêtir bikêrhatî fêr bibin, bêyî ku hewcedariya daneyên mezin ên ku li jor hatine destnîşan kirin.

Zehmetiyek din ew e ku meriv ne tenê pirtûkek dixwîne lê wateyê fêm bikin an jî çarçoveya li pişt wê. Dem dirêj, mebest li vir ew e ku AI-yek gotarek rojnameyekê bixwîne û bikaribe bi rastî bersivê bide rêzek pirsan li ser tiştê ku dixwîne, mîna nivîsandina raporek pirtûkê. Ev jêhatî dê AI-ê ji tenê hesabkerek ku jimareyan qut dike veguhezîne saziyek ku wateyê qut dike.

Bi tevayî, pêşkeftinên din ên ji algorîtmayek xwe-hînbûnê ya ku dikare mêjiyê mirovî bişopîne dê di afirandina dawîn a AGI de rolek sereke bilîze, lê ligel vê xebatê, civata AI-ê jî hewceyê hardware çêtir e.

Alavên çêtir. Bi karanîna nêzîkatiyên heyî yên ku li jor hatine ravekirin, AGI tenê piştî ku em bi ciddî hêza hesabkirinê ya ku ji bo xebitandina wê peyda dibe zêde bikin dê gengaz bibe.

Ji bo çarçovê, heke me kapasîteya mêjiyê mirovî ya ji bo ramanê bigire û veguhezîne şertên hesabkerî, wê hingê texmîna hûrgelê ya kapasîteya derûnî ya navînî yek eksaflop e, ku bi qasî 1,000 petaflops e ('Flop' ji bo operasyonên xala herikandinê ye. duyemîn û leza hesabkirinê dipîve).

Di berhevdanê de, di dawiya sala 2018-an de, superkomputera herî bihêz a cîhanê, Japonya AI Bridging Cloud dê bi 130 petaflops hûr bibe, ku ji yek eksaflopê dûr e.

Wekî ku di me de hatî destnîşan kirin supercomputers beşa me Pêşeroja Komputeran rêze, hem DY û hem jî Çîn dixebitin ku heya sala 2022-an superkomputerên xwe yên exaflop ava bikin, lê heke ew serketî bin jî, dibe ku ew hîn jî ne bes be.

Ev superkomputer bi çend dehan megawatt hêzê dixebitin, çend sed metre çargoşe cîh digirin û çend sed mîlyon mesrefa çêkirina wan dikin. Mêjiyê mirov tenê 20 watt hêzê bikar tîne, di hundurê qorikek bi dora 50 cm de cîh digire, û em heft mîlyar in (2018). Bi gotinek din, heke em dixwazin AGI-yan wekî mirovan gelemperî bikin, em ê hewce bikin ku fêr bibin ka meriv wan çawa bi rengek aborî bêtir biafirîne.

Ji bo wê armancê, lêkolînerên AI-ê dest pê dikin ku AI-yên pêşerojê bi komputerên quantum hêzdar bikin. Bi berfirehî di nav de hate ravekirin komputerên quantum beşa di rêzenivîsa me ya Pêşerojê ya Komputeran de, ev komputer bi rengek bingehîn ji komputerên ku me di nîvê sedsala dawîn de çêkirine cûda dixebitin. Gava ku di sala 2030-an de bêkêmasî bû, komputerek kuantûmê ya yekane dê ji her superkomputerê ku niha di sala 2018-an de dixebitin, li seranserê cîhanê, bi hev re hesab bike. Ew ê di heman demê de ji superkomputerên heyî pir piçûktir bin û enerjiyê pir kêmtir bikar bînin. 

Aqilmendiya giştî ya çêkirî dê çawa ji mirovekî bilindtir be?

Ka em bihesibînin ku her dijwariya ku li jor hatî destnîşan kirin tê fêm kirin, ku lêkolînerên AI di afirandina yekem AGI de serfiraziyê dibînin. Dê hişê AGI çawa ji ya me cûda be?

Ji bo bersiva vê pirsê, em hewce ne ku hişên AGI li sê kategoriyan dabeş bikin, yên ku di nav laşek robot de dijîn (Daneyên ji Star Trek), yên ku xwedan formek laşî ne lê bi bêtêlê bi înternetê/ewrê ve girêdayî ne (Agent Smith ji The Matrix) û yên bê formek laşî ku bi tevahî di komputerek an serhêl de dijîn (Samantha ji games).

Ji bo destpêkirinê, AGI di hundurê laşek robotîkî ya ku ji tevneyê veqetandî ye dê bi hişê mirovan re, lê bi avantajên bijartî re pêşbaziyê bikin:

• Bîranîn: Bi sêwirana forma robotîkî ya AGI ve girêdayî, bîranîna wan a kurt û bîranîna agahdariya sereke dê bê guman ji mirovan re çêtir be. Lê di dawiya rojê de, tixûbek laşî heye ku hûn çiqas cîhê dîska hişk li robotan pak bikin, bihesibînin ku em wan dîzayn dikin ku mîna mirovan xuya bikin. Ji ber vê yekê, bîranîna demdirêj a AGI-yê dê pir mîna ya mirovan tevbigere, bi çalak agahdarî û bîranînên ku ji bo xebata xwe ya pêşerojê nepêwist têne dîtin ji bîr dike (ji bo ku 'cihê dîskê' azad bike).
• Lez: Performansa noyronên di hundurê mêjiyê mirovan de bi qasî 200 hertz digihîje, lê mîkroprosesorên nûjen di asta gigahertz de dixebitin, ji ber vê yekê bi mîlyonan carî ji noyron zûtir zûtir in. Ev tê vê wateyê ku li gorî mirovan, AGI-yên pêşerojê dê ji mirovan zûtir agahdarî pêvajoyê bikin û biryaran bidin. Hiş bikin, ev nayê vê wateyê ku ev AGI dê ji mirovan biryarên biaqiltir an rasttir bide, tenê ew dikarin zûtir bigihîjin encaman.
• Performansa: Bi hêsanî, mêjiyê mirov westiya dibe eger pir dirêj bê bêhnvedan û xew bixebite, û dema ku wusa be, bîra wî û şiyana wî ya fêrbûn û aqilê wê kêm dibe. Di vê navberê de, ji bo AGI-yan, bihesibînin ku ew bi rêkûpêk ji nû ve dakêşin (elektrîkê), ew ê ne xwediyê wê qelsiyê bin.
• Nûvekirin: Ji bo mirovek, fêrbûna adetek nû dikare hefteyên pratîkê bigire, fêrbûna jêhatîbûnek nû dikare bi mehan bigire, û fêrbûna pîşeyek nû dikare bi salan bigire. Ji bo AGI, ew ê hem ji hêla ezmûnê (wek mirovan) hem jî ji hêla barkirina daneya rasterast ve fêr bibin, mîna ku hûn bi rêkûpêk OS-ya komputera xwe nûve dikin. Van nûvekirin dikarin li ser nûvekirinên zanînê (kêrhatinên nû) an nûvekirina performansê li forma laşî ya AGI-yê bicîh bikin. 

Dûv re, em li AGI-yên ku xwedan formek laşî ne, lê di heman demê de bêtêl bi înternetê/ewrê ve girêdayî ne jî binihêrin. Cûdahiyên ku em dikarin bi vê astê re bibînin dema ku bi AGI-yên negirêdayî re têne berhev kirin ev in:

• Bîranîn: Van AGI dê hemî avantajên kurt-kurt ên ku çîna AGI ya berê heye hebin, ji bilî ku ew ê ji bîranîna demdirêj a bêkêmasî jî sûd werbigirin ji ber ku ew dikarin wan bîranînan li ewr bar bikin da ku gava hewce bike bigihîjin. Eşkere ye, ev bîranîn dê li deverên pêwendiya kêm negihîje, lê ew ê di salên 2020-an û 2030-an de gava ku bêtir cîhan serhêl tê serhêl bibe xemek kêmtir. Zêdetir bixwînin beşa yekê me Pêşeroja Înternetê doranî. 
• Lez: Li gorî celebê astengiya ku ev AGI pê re rû bi rû dimîne, ew dikarin xwe bigihînin hêza hesabkeriya mezin a ewr da ku ji wan re bibin alîkar ku wê çareser bikin.
• Performans: Dema ku bi AGI-yên negirêdayî re têne berhev kirin cûdahî tune.
• Nûvekirin: Tenê cûdahiya di navbera vê AGI-yê de ji ber ku ew bi nûvekirina ve girêdayî ye ev e ku ew dikarin di wextê rast de, bi bêtêlê xwe bigihînin nûvekirinan, li şûna ku biçin serdanê û têkevin depoyek nûvekirinê.
• Kolektîf: Mirov ne ji ber ku em heywanê herî mezin û bihêz bûn, lê ji ber ku em fêr bûn ku çawa têkilî û hevkariyê bi awayên cûrbecûr ji bo bidestxistina armancên kolektîf, ji nêçîra Mammothek Woolly bigire heya avakirina Stasyona Fezayê ya Navneteweyî, mirov bûn cureyên serdest ên Cîhanê. Tîmek AGI dê vê hevkariyê bigihîne asta pêş. Ji ber hemî avantajên zanînê yên ku li jor hatine destnîşan kirin û dûv re wê bi şiyana danûstendina bêtêlê, hem bi kesane û hem jî di nav dûr û dirêj de, tîmê AGI/hişê hêlînê ya pêşerojê dikare bi teorîkî projeyan ji tîmek mirovan pir bikêrhatîtir çareser bike. 

Di dawiyê de, celebê paşîn a AGI guhertoya bêyî formek laşî ye, ya ku di hundurê komputerê de dixebite, û xwedan hêza hesabkeriya tevahî û çavkaniyên serhêl ên ku afirînerên wê jê re peyda dikin heye. Di pêşandanên zanistî û pirtûkan de, ev AGI bi gelemperî di forma arîkarên/hevalên virtual yên pispor an pergala xebitandinê ya şêrîn a keştiyek fezayê de digirin. Lê li gorî du kategoriyên din ên AGI, ev AI dê bi awayên jêrîn cûda bibe;

• Lez: Bêsînor (an jî, bi kêmanî bi sînorên hardware ku tê de ye).
• Bîr: Bêsînor  
• Performans: Zêdebûna kalîteya biryardanê ji ber gihandina wê ya navendên supercomputerê.
• Nûvekirin: Bêkêmasî, di wextê rast de, û bi hilbijarkek bêsînor a nûvekirinên cognitive. Bê guman, ji ber ku ev kategoriya AGI ne xwedan formek robotek laşî ye, ew ê hewcedariya nûvekirinên laşî yên berdest nebe heya ku ew nûvekirin ji superkomputerên ku ew tê de dixebitin nebin.
• Kolektîf: Mîna kategoriya AGI ya berê, ev AGI ya bê laş dê bi hevkarên xwe yên AGI re bi bandor hevkariyê bike. Lêbelê, ji ber gihandina wê ya rasterast a hêza hesabker a bêsînor û gihîştina çavkaniyên serhêl, ev AGI bi gelemperî dê di kolektîfek giştî ya AGI de rola serokatiyê bigirin. 

Mirovatî dê kengê yekem îstîxbarata giştî ya çêkirî biafirîne?

Dîrokek diyarkirî tune ku kengê civata lêkolînê ya AI-ê bawer dike ku ew ê AGI-ya rewa biafirînin. Lêbelê, a Lêkolîna 2013 ji 550 lêkolînerên sereke yên AI-ê yên cîhanê, ku ji hêla ramanwerên pêşeng ên lêkolînê yên AI-ê Nick Bostrom û Vincent C. Müller ve hatine çêkirin, navgîniya ramanan digihîje sê salan:

• Sala xweşbîniya navîn (10% îhtîmal): 2022
• Sala realîst a navîn (%50 îhtîmal): 2040
• Sala reşbîn a navîn (% 90 îhtîmal): 2075 

Ev pêşbîniyên çiqas rast in bi rastî ne girîng e. Ya girîng ev e ku pirraniya civata lêkolînê ya AI-ê bawer dike ku em ê di jiyana xwe de û bi nisbeten di destpêka vê sedsalê de AGI-yek îcad bikin. 

Çawa afirandina îstîxbaratek giştî ya çêkirî dê mirovahiyê biguhezîne

Em bandora van AI-ya nû bi hûrgulî li seranserê beşa paşîn a vê rêzê vedikolin. Weha got, ji bo vê beşê, em ê bibêjin ku çêkirina AGI dê pir dişibihe reaksiyona civakê ya ku em ê biceribînin ger mirov li Marsê jiyanê bibînin. 

Yek kamp dê girîngiyê fam neke û dê bifikire ku zanyar li ser çêkirina komputerek din a bihêztir karek mezin dikin.

Kampa din, ku îhtîmal e ku ji Luddites û kesên xwedî hişmendiya olî pêk tê, dê ji vê AGI-yê bitirse, bifikire ku ew hovîtî ye ku ew ê hewl bide ku mirovahiyê bi şêwaza SkyNet ji holê rake. Ev kamp dê bi rengekî çalak parêzvaniya jêbirin/hilweşandina AGI-yan bi her şêweyên wan bike.

Ji aliyekî ve, kampa sêyemîn dê vê afirandinê wekî bûyerek giyanî ya nûjen bibîne. Di hemî awayên girîng de, ev AGI dê bibe rengek nû ya jiyanê, ya ku ji me cûda difikire û armancên wê ji yên me cûda ne. Dema ku çêkirina AGI were ragihandin, mirov dê êdî ne dinya tenê bi heywanan re parve bikin, lê di heman demê de li kêleka çînek nû ya heyînên çêkirî yên ku îstîxbarata wan li gorî ya me ye an ji ya me bilindtir e.

Kampa çaremîn dê berjewendîyên karsaziyê vehewîne ku dê lêkolîn bikin ka ew çawa dikarin AGI-yan bikar bînin da ku hewcedariyên karsaziyê yên cihêreng çareser bikin, wek dagirtina valahiyan di bazara kar de û bilezkirina pêşkeftina mal û karûbarên nû.

Dûv re, nûnerên me ji hemî astên hukûmetê hene ku dê li ser xwe bigerin û hewl bidin ka meriv çawa AGI-yê birêkûpêk dike. Ev ast e ku dê hemî nîqaşên exlaqî û felsefî werin serê wan, bi taybetî li ser wê yekê ku meriv van AGI-yan wekî milk an wekî kesan bigire dest. 

Û di dawiyê de, kampa dawî dê dezgehên leşkerî û ewlehiya neteweyî bin. Di rastiyê de, şansek baş heye ku ragihandina giştî ya yekem AGI ji ber vê kampê tenê bi mehan û salan dereng bimîne. Çima? Ji ber ku îcadkirina AGI, dê bi kurtasî bibe sedema afirandina superîstîxbaratek çêkirî (ASI), ya ku dê xetereyek mezin a jeopolîtîk û firsendek ku ji dahênana bombeya nukleerî pir mezintir temsîl bike. 

Ji ber vê yekê, çend beşên pêş de dê bi tevahî li ser mijara ASIs-ê bisekinin û gelo mirovahî dê piştî dahênana xwe sax bimîne.

(Rêyek pir dramatîk ji bo qedandina beşê? Tu betcha.)

Pêşeroja rêzikên îstîxbarata sûnî

Îstixbarata Hunerî elektrîka sibê ye: Pêşerojê Zehmetiya Hunerî P1

Em ê çawa yekem Zêhniyata Zêrîn a Hunerî biafirînin: Pêşerojê Zêbaratiya Hunerî P3 

Ma îstîxbaratek çêkirî dê mirovahiyê tune bike? Pêşeroja Îstixbarata Hunerî P4

Meriv dê çawa li hember Zêrînek Zehmetkêşî biparêze: Pêşerojê Zehmetiya Hunerî P5

Ma mirov dê di pêşerojek ku ji hêla îstîxbarata çêkirî ve serdest be bi aramî bijîn? Pêşeroja Îstixbarata Hunerî P6