Quantumrun

Кредит сүрөтү:

iStock

AI пациенттердин натыйжаларын жакшыртат: AI биздин эң мыкты медициналык кызматкерби?

Жумушчулардын жетишсиздиги жана чыгымдардын өсүшү саламаттыкты сактоо тармагын кыйнап жаткандыктан, провайдерлер жоготуулардын ордун толтуруу үчүн AIга таянышат.

Author:
Жазуучу аты
Quantumrun Foresight
December 13, 2023

Кыскача түшүнүк

АКШнын саламаттыкты сактоо системасы, калктын улгайып баратканы жана кызматкерлердин жетишсиздиги сыяктуу кыйынчылыктардын шартында, бейтаптардын натыйжаларын жакшыртуу жана чыгымдарды башкаруу үчүн AI жана наркка негизделген жардамды көбүрөөк колдонууда. 6-жылга чейин саламаттыкты сактоо чыгымдары 2027 триллион долларга жетет деп белгиленгендиктен, AI диагноздорду, дарылоону пландаштырууну жана операциянын натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн колдонулат. Бирок, бул өзгөрүү, ошондой эле AI каталарынан улам, жөнгө салуу көйгөйлөрү жана потенциалдуу пациенттерге зыяны сыяктуу тобокелдиктерди алып келет. Саламаттыкты сактоо тармагындагы бул эволюция медицина кызматкерлеринин келечектеги ролу, AI үчүн камсыздандыруу полистери жана AIнын саламаттыкты сактоодо колдонулушуна мамлекеттик катуу көзөмөл жүргүзүү зарылчылыгы жөнүндө орчундуу суроолорду жаратат.

AI пациенттин натыйжаларынын контекстин жакшыртат

АКШнын саламаттыкты сактоо чыгымдары 6-жылга чейин 2027 триллион долларга жетет деп болжолдонууда. Бирок, саламаттыкты сактоо кызматкерлери калктын улгайып бараткан талабына жана тармактагы массалык кызматтан кетүүлөргө туруштук бере алышпайт. Америкалык медициналык колледждердин ассоциациясы 38,000-жылга карата 124,000ден 2034ге чейин дарыгерлердин тартыштыгы болушу мүмкүн экенин билдирди. Ошол эле учурда, АКШнын Эмгек статистикасы бюросунун маалыматы боюнча, ооруканалардын жумушчу күчү 90,000-жылдын март айынан бери дээрлик 2020ге кыскарган. Бул коркунучтуу сандар менен күрөшүү үчүн саламаттыкты сактоо тармагы AIга кайрылат. Кошумчалай кетсек, Optum провайдери тарабынан жүргүзүлгөн сурамжылоого ылайык, 96 пайызы AI жардамдын ырааттуу сапатын камсыз кылуу аркылуу ден соолуктун тең укуктуулугун камсыз кыла алат деп ишенишет.

AI технологияларын колдонгон платформалар жана аспаптар пациенттин натыйжаларын жакшыртуу менен бирге медициналык тейлөөчүлөрдүн өндүрүмдүүлүгүн колдоо жана жогорулатуу үчүн жакшы позицияга ээ. Бул технологиялар визуалдык кабылдоону, диагностикаларды жана болжолдоолорду жана маалыматтарды үзгүлтүксүз иштетүүнү өркүндөтүүчү автоматташтырылган системаларды камтыйт. Бейтаптын маалыматын колдонуп, AI эң коркунучтуу адамдарды аныктап, медициналык жазууларга жана тарыхка негизделген дарылоону сунуштай алат. AI ошондой эле клиниктерге жакшыраак чечим чыгарууга жардам берет жана ал дарыларды иштеп чыгууга, жекелештирилген медицинага жана пациенттерге мониторинг жүргүзүүгө жардам берет.

Бузуучу таасир

AI бейтаптарды багуу үчүн көптөгөн артыкчылыктарга ээ. Биринчиден, AI дарыгерлерге маалыматтарды сиңирүүгө жана тартипке келтирүүгө жардам берип, алардын бейтаптарынын тарыхына жана потенциалдуу муктаждыктарына көңүл бурууга мүмкүндүк берет. AI ошондой эле бейтаптын коопсуздугуна коркунучтарды аныктоо, баалоо жана азайтуу үчүн электрондук ден соолук жазуулары (EHR) тутумдарына киргизилген. Технология ошондой эле уникалдуу симптомдорду бутага алат жана ар бир пациент үчүн тобокелдиктин оордугун стратификациялайт, алар эң мыкты дарылоо планын алышат. Акырында, AI бейтаптарга көрсөтүлүп жаткан жардамдын сапатын өлчөй алат, анын ичинде кемчиликтерди жана жакшыртуу үчүн аймактарды аныктоо. Бейтаптын маалыматтарын AI аркылуу интерпретациялоо ошондой эле ооруканаларга терапияга жооп кайтарууну тездетүүгө, процесстерди тартипке келтирүүгө жана кызматкерлерге убакытты талап кылган процедураларга жана кол менен иштөөгө азыраак убакыт коротууга мүмкүндүк берет. Мындан тышкары, эффективдүүлүктү жогорулатуу чыгымдарды азайтат, натыйжада пациенттерге көбүрөөк арналган кам көрүү, оорукананы эффективдүү башкаруу жана бардык медициналык кызматкерлер үчүн стрессти азайтат.

Бирок, AI саламаттыкты сактоодо көбүрөөк колдонулуп жаткандыктан, жеке, макродеңгээлде (мисалы, жөнгө салуу жана саясат) жана техникалык деңгээлде (мисалы, колдонууга ыңгайлуулук, аткаруу, маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздук) бир нече тобокелдиктер жана кыйынчылыктар пайда болушу мүмкүн. Мисалы, кеңири таралган AI иштебей калышы провайдердин катасынан келип чыккан аз сандагы пациенттердин жаракаттарына салыштырмалуу пациенттин олуттуу жаракаттарына алып келиши мүмкүн. Кадимки аналитикалык методдор машинаны үйрөнүү ыкмаларынан ашып кеткен учурлар да болгон. Ошентип, AIнын пациенттердин коопсуздугунун натыйжаларына пайдалуу жана зыяндуу таасирин түшүнүү абдан маанилүү, анткени AI эффективдүүлүгүнүн кеңири спектрине ээ.

AIнын кеңири кесепеттери пациенттердин натыйжаларын жакшыртат

Бейтаптын натыйжаларын жакшыртуу AIнын мүмкүн болуучу кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн:

Саламаттыкты сактоо менен байланышкан көбүрөөк ишканалар жана клиникалар AIга таянып, мүмкүн болушунча көп кайталануучу тапшырмаларды автоматташтыруу үчүн, медициналык кызматкерлер жогорку баалуу жардам көрсөтүүгө көңүл бурушу үчүн.
Медицина кызматкерлери чечимдерди кабыл алууда жана бейтаптарды тейлөөдө аларга жардам берүү жана жетектөө үчүн AI куралдарына көбүрөөк ишенишет.
Дарыгерлер бейтаптарга диагноз коюунун ордуна дарылоо ыкмаларын иштеп чыгууга көңүл бурган саламаттыкты сактоо боюнча консультанттарга айланат, анткени AI акыры машинаны үйрөнүү аркылуу ооруларды так аныктай алат.
Камсыздандыруу компаниялары туура эмес диагноздор сыяктуу AI кемчиликтеринен камсыздандыруу опциясын кошуп жатышат.
AI саламаттыкты сактоодо кандайча колдонулуп жатканына жана анын диагностика мүмкүнчүлүктөрүнүн чегине мамлекеттик жөнгө салуучу көзөмөлдү күчөттү.