Vokenization: Lingua quae AI videre potest

• Ad Author:
• auctor nominis

  Quantumrun Praevidentia
• Ut 9, 2023

Linguae naturalis processus (NLP) dedit systemata intelligentiae artificialis ad discendum loquelam humanam intelligendo verba et contextum cum sensu congruens. Solum downside est quod hae NLP systemata pure texti-fundantur. Vokenization is about to change all that.

Vokenization context

Duo programmata machinae discendi fundatae saepe AI ad processum et linguam humanam intelligendam usi sunt: ​​OpenAI's Generativus Praestructus Transformer 3 (GPT-3) et Google BERT (Bidirectional Encoder Repraesentationes a Transformers). In terminologia AI, verba in NLP disciplina signa dicuntur. Investigatores ab Universitate North Carolina (UNC) animadverterunt programmata paedagogica textus fundati limitari quia "videre" non possunt significationem visualium informationes et communicationem capere non posse. 

Exempli causa, si quis quaeratur GPT-3 qualis ovis color sit, saepe respondebit "nigrum" etiam si candidum est. Haec responsio est quia ratio textus fundati coniunget eam cum voce "ovis nigrae" pro recto colore identitatis. Incorporando visualium signis (voken), AI systemata holistic intellectui terminorum habere possunt. Vokenization integrat voces in systemata NLP auto-meditato, permittens eas "sensus communis" evolvere.

Integrativae linguae exempla et visio computatoria nova conceptio non est et campus rapide dilatatus in investigationibus AI. Harum duarum generum compositio AI pressionibus singularum virium est. Exempla linguarum sicut GPT-3 instruuntur per eruditionem praetervisivam, quae facile eas scandere sinit. E contra, exempla imaginum, sicut obiecti cognitio systemata, directe a realitate discere potest et non niti abstractioni a textu proviso. Exempli gratia, imaginum exempla cognosci possunt ovem albam spectando imaginem esse.

Disruptive impulsum

Processus vocationis valde directus est. Voces creantur, assignando imagines linguarum signis respondentes vel pertinentes. Deinde algorithmi (vokenizer) ordinantur ad generandum voces per invisum discendum (parametros/regulas non expressas). Sensus communis AI per vocalem exercitatus melius potest communicare et solvere problemata, quia altiorem intellectum contextuum habent. Aditus hic singularis est quia non solum signa linguae praenuntiat, sed etiam signa imaginis praedicat, quod aliquid est quod exempla traditionalia BERT facere non possunt.

Exempli causa, adiutores robotici imagines cognoscere et processus navigare melius poterunt quia "videre" possunt quid ab eis exigatur. Systemata artificiosa intelligentiae ad scribendum contenta docta poterit artis articulis quae humaniores sonant, cum notionibus melioribus fluunt, loco sententiarum disiunctarum. Considerans latitudinem applicationum NLP, vokenatio ducere potest ad chatbottos meliores faciendos, adiutores virtuales, online medical diagnoses, digitales translatores et plus.

Accedit, coniunctio visionis et linguae discendi favorem consequitur in applicationibus imaginatio medicinae, speciatim pro diagnosi imagine medici automated. Exempli gratia, quidam investigatores experiuntur hanc accessionem in imaginibus radiographis cum descriptionibus textuum comitantibus, ubi semantica segmentatio tempus consumere potest. Vokenization ars has repraesentationes augere potuit et medicinae imaginatio automated meliore adhibito textu notitiae.

Applications pro vokenizatione

Quaedam applicationes ad vocem vocationis includere possunt:

• Curabitur intuitivae, quae screenshots, picturas, et pagina contenta processi possunt. Ustoriae chatbotae, praesertim, accurate commendare fructus et officia possint.
• Digital interpretes qui imagines et videos procedere possunt et accuratam translationem praebere quae contextum culturalem et situalem considerat.
• Socialis media autocineta scanneribus valentiorem holisticem sentiendi analysin ducere possunt a imaginibus, captionibus et commentis mergentibus. Haec applicatio utilis esse potest contenta moderatione, quae analysin imaginum noxiarum requirit.
• Occasiones adhibitionis augendae ad visionem computatrum et machinam NLP discendi fabrum et notitiarum scientiarum.
• Startups in his AI systematibus aedificandis ad mercaturam illarum vel solutiones nativus pro negotiis praebendas.

Quaestiones commentari

• Quomodo aliud putas vocem vocationis mutare quomodo robots se occurrunt?
• Quomodo potest vokenization mutare quomodo negotia agimus et penitus cum nostris gadgetibus (smartphones et adjumenta callidi)?