AI pagerina pacientų rezultatus: ar AI kol kas geriausias mūsų sveikatos priežiūros darbuotojas?

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Gruodis 13, 2023

Įžvalgos santrauka

JAV sveikatos priežiūros sistema, susidūrusi su tokiais iššūkiais kaip senėjanti visuomenė ir darbuotojų trūkumas, vis dažniau imasi dirbtinio intelekto ir vertybėmis pagrįstos priežiūros, kad pagerintų pacientų rezultatus ir valdytų išlaidas. Kadangi sveikatos priežiūros išlaidos iki 6 m. sieks 2027 trilijonus USD, dirbtinis intelektas naudojamas diagnozėms, gydymo planavimui ir veiklos efektyvumui pagerinti. Tačiau šis pokytis taip pat kelia pavojų, pavyzdžiui, reguliavimo iššūkius ir galimą žalą pacientams dėl AI klaidų. Dėl šios sveikatos priežiūros raidos kyla kritinių klausimų dėl būsimo sveikatos priežiūros darbuotojų vaidmens, dirbtinio intelekto draudimo polisų ir būtinybės griežtinti vyriausybinę AI taikymo sveikatos priežiūros srityje priežiūrą.

AI pagerina pacientų rezultatų kontekstą

Prognozuojama, kad iki 6 m. JAV išlaidos sveikatos priežiūrai pasieks 2027 trilijonus USD. Tačiau sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai nepajėgia neatsilikti nuo didėjančių visuomenės senėjimo ir masinių atsistatydinimo pramonės poreikių. Amerikos medicinos koledžų asociacija pranešė, kad iki 38,000 m. gali būti apie 124,000 2034–90,000 2020 gydytojų deficitas. Tuo tarpu, remiantis JAV darbo statistikos biuro duomenimis, nuo 96 m. kovo mėn. ligoninių darbuotojų skaičius sumažėjo beveik XNUMX XNUMX. Siekdamas kovoti su šiais nerimą keliančiais skaičiais, sveikatos priežiūros sektorius kreipiasi į AI. Be to, remiantis paslaugų teikėjo „Optum“ atlikta sveikatos priežiūros vadovų apklausa, XNUMX procentai mano, kad dirbtinis intelektas gali padėti siekti sveikatos lygybės tikslų, užtikrinant pastovią priežiūros kokybę.

Platformos ir įrankiai, kuriuose naudojamos dirbtinio intelekto technologijos, yra tinkamos padėti ir didinti sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų produktyvumą, kartu gerinant pacientų rezultatus. Šios technologijos apima automatizuotas sistemas, kurios pagerina vizualinį suvokimą, diagnozes ir prognozes bei sklandų duomenų apdorojimą. Naudodamasis paciento informacija, AI gali nustatyti tuos, kuriems kyla didžiausia rizika, ir rekomenduoti gydymą pagal medicininius įrašus ir istoriją. AI taip pat gali padėti gydytojams priimti geresnius sprendimus, taip pat padėjo kurti vaistus, pritaikyti mediciną ir stebėti pacientus.

Trikdantis poveikis

AI turi daug naudos pacientų priežiūrai. Pirma, AI gali padėti gydytojams suvirškinti ir supaprastinti duomenis, todėl jie gali sutelkti dėmesį į savo pacientų istoriją ir galimus poreikius. Dirbtinis intelektas taip pat buvo įtrauktas į elektroninių sveikatos įrašų (EHR) sistemas, siekiant nustatyti, įvertinti ir sumažinti grėsmes pacientų saugai. Ši technologija taip pat gali nukreipti į unikalius simptomus ir suskirstyti rizikos sunkumą kiekvienam pacientui, užtikrinant, kad jie gautų geriausią įmanomą gydymo planą. Galiausiai, dirbtinis intelektas gali įvertinti pacientams teikiamos priežiūros kokybę, įskaitant spragas ir tobulinimo sritis. Pacientų duomenų interpretavimas naudojant dirbtinį intelektą taip pat gali padėti ligoninėms greičiau reaguoti į gydymą, supaprastinti procesus ir leisti darbuotojams skirti mažiau laiko daug laiko reikalaujančioms procedūroms ir rankinei veiklai. Be to, dėl didesnio efektyvumo sumažėja išlaidos, todėl pacientų priežiūra yra labiau skirta, ligoninės administravimas efektyvesnis ir viso medicinos personalo įtampa sumažėja.

Tačiau, kadangi dirbtinis intelektas vis dažniau naudojamas sveikatos priežiūros srityje, gali iškilti keletas pavojų ir sunkumų asmeniniu, makro lygiu (pvz., reglamentavimas ir politika) ir techniniu lygiu (pvz., tinkamumas naudoti, našumas, duomenų privatumas ir saugumas). Pavyzdžiui, plačiai paplitęs AI gedimas gali sukelti didelių pacientų sužalojimų, palyginti su nedideliu pacientų sužalojimų skaičiumi dėl paslaugų teikėjo klaidos. Taip pat buvo atvejų, kai įprasti analizės metodai pranoko mašininio mokymosi metodus. Taigi labai svarbu suprasti tiek naudingą, tiek žalingą AI poveikį pacientų saugos rezultatams, nes AI turi tokį platų veiksmingumo spektrą.

Platesnis AI poveikis, gerinantis pacientų rezultatus

Galimos AI, gerinančios pacientų rezultatus, pasekmės gali būti: 

• Daugiau su sveikatos priežiūra susijusių įmonių ir klinikų, pasikliaujančių dirbtiniu intelektu, kad būtų galima automatizuoti kuo daugiau pasikartojančių užduočių, kad sveikatos priežiūros darbuotojai galėtų sutelkti dėmesį į vertingesnės priežiūros teikimą.
• Sveikatos priežiūros darbuotojai vis labiau pasikliauja dirbtinio intelekto įrankiais, padedančiais jiems priimti sprendimus ir valdyti pacientų priežiūrą.
• Gydytojai tampa sveikatos priežiūros konsultantais, kurie daugiausia dėmesio skiria gydymo kūrimui, o ne pacientų diagnozavimui, nes dirbtinis intelektas galiausiai galės tiksliai nustatyti ligas naudodamas mašininį mokymąsi.
• Draudimo bendrovės prideda galimybę apsidrausti nuo AI gedimų, tokių kaip klaidingos diagnozės.
• Didesnė vyriausybės reguliavimo priežiūra, kaip dirbtinis intelektas naudojamas sveikatos priežiūros srityje ir jo diagnozavimo galimybių ribos.

Klausimai komentuoti

• Ar jums būtų gerai, jei dirbtinis intelektas prižiūrėtų jūsų sveikatos priežiūros procedūras?
• Kokie kiti galimi iššūkiai diegiant AI sveikatos priežiūros srityje?