Neuro-symbolic AI: milina iray afaka mitantana ny lojika sy ny fianarana amin'ny farany

• Author:
• Anaran'ny mpanoratra

  Quantumrun Foresight
• Aprily 13, 2023

Ny fianarana milina (ML) dia teknolojia nampanantena foana miaraka amin'ireo fanamby tsy manam-paharoa, fa ny mpikaroka dia mikasa ny hamorona rafitra mifototra amin'ny lojika izay mihoatra ny angona lehibe. Ny rafitra mifototra amin'ny lojika dia natao hiasa miaraka amin'ny fanehoana an'ohatra sy ny fanjohian-kevitra, izay afaka manome fomba mangarahara kokoa sy azo adika amin'ny fahatakarana ny fizotran'ny fanapahan-kevitry ny rafitra. 

Neuro-symbolic AI context

Ny AI Neuro-symbolic (antsoina koa hoe AI composite) dia manambatra sampana roa amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy (AI). Ny voalohany dia ny AI an'ohatra, izay mampiasa marika hamantarana ny fifandraisana sy ny fitsipika (izany hoe ny loko sy ny endriky ny zavatra iray). Mba hahafahan'ny AI an'ohatra miasa, ny fototry ny fahalalana dia tsy maintsy mazava tsara, amin'ny antsipiriany ary feno. Izany fepetra izany dia midika fa tsy afaka mianatra samirery ary miankina amin'ny fahaiza-manaon'ny olombelona ny fanavaozana hatrany ny fototry ny fahalalana. 

Ny singa hafa amin'ny AI neuro-symbolic dia tambajotra neural lalina ( harato lalina) na fianarana lalina (DL). Ity teknôlôjia ity dia mampiasa sosona node maro izay manahaka ny neurons ao amin'ny atidohan'ny olombelona mba hianaran-tena amin'ny fanodinana angona lehibe. Ohatra, ny harato lalina dia afaka mandeha amin'ny sarin'ny saka sy alika isan-karazany mba hamantarana marina hoe iza izany, ary mihatsara izy ireo rehefa mandeha ny fotoana. Na izany aza, ny tsy vitan'ny harato lalina dia ny fanodinana fifandraisana sarotra. Amin'ny fampifangaroana AI an'ohatra sy harato lalina, ny mpikaroka dia mampiasa DL hanodina angon-drakitra be dia be ao amin'ny fototry ny fahalalana, ary avy eo ny AI an'ohatra dia afaka mamaritra na mamantatra fitsipika sy fifandraisana. Ity fitambarana ity dia ahafahana mahita fahalalana mahomby sy marina kokoa ary fandraisana fanapahan-kevitra.

Ny sehatra iray hafa resahin'ny AI neuro-symbolic dia ny dingana fanofanana lafo vidy an'ny harato lalina. Fanampin'izany, ny harato lalina dia mety ho saro-pady amin'ny fiovan'ny angon-drakitra madinidinika, mitarika amin'ny fahadisoana fanasokajiana. Miady amin'ny fanjohian-kevitra manjavozavo sy mamaly fanontaniana tsy misy angon-drakitra fanofanana betsaka koa izy ireo. Fanampin'izany, sarotra sy sarotra ho an'ny olombelona ny fiasan'ireny tambajotra ireny, ka sarotra ny mandika ny hevitra ao ambadiky ny faminaniany.

Fiantraikany manakorontana

Ny mpikaroka avy ao amin'ny Oniversiten'i Stanford dia nanao fanadihadiana voalohany momba ny AI composite tamin'ny fampiasana sary 100,000 amin'ny endrika 3D fototra (efajoro, spheres, cylinders, sns.) Avy eo izy ireo dia nampiasa fanontaniana samihafa mba hampiofanana ny hybride mba hikarakarana angona sy hanatsoaka fifandraisana (ohatra, mena ve ny cubes? ). Hitan'izy ireo fa ny AI neuro-symbolic dia afaka mamaly tsara ireo fanontaniana ireo amin'ny 98.9 isan-jaton'ny fotoana. Fanampin'izany, ny hybrid dia mitaky 10 isan-jaton'ny angon-drakitra fanofanana mba hamolavola vahaolana. 

Koa satria ny marika na fitsipika mifehy ny harato lalina, ny mpikaroka dia afaka mahita mora foana ny fomba "fianarana" sy ny toerana misy ny fahasimbana. Teo aloha, izany no iray amin'ireo fahalemen'ny harato lalina, ny tsy fahafaha-manaraka noho ny sosona sy ny sosona ny kaody sarotra sy ny algorithms. Ny AI neuro-symbolic dia andrana amin'ny fiara mitondra tena mba hamantarana zavatra eny an-dalana sy izay fiovana rehetra eo amin'ny tontolo iainana. Avy eo dia ampiofanina mba hihetsika araka ny tokony ho izy ireo anton-javatra ivelany ireo. 

Na izany aza, misy ny hevitra tsy mitovy amin'ny hoe ny fitambaran'ny AI an'ohatra sy ny harato lalina no lalana tsara indrindra mankany amin'ny AI mandroso kokoa. Ny mpikaroka sasany, toy ny avy ao amin'ny Oniversiten'i Brown, dia mino fa io fomba hybrid io dia mety tsy mifanaraka amin'ny haavon'ny fanjohian-kevitra saro-takarina azon'ny sain'olombelona. Ny sain'olombelona dia afaka mamorona fanehoana an'ohatra amin'ny zavatra ary manao karazana fisainana isan-karazany amin'ny fampiasana ireo marika ireo, amin'ny fampiasana tambajotra neural biolojika, tsy mila singa an'ohatra manokana. Misy manam-pahaizana milaza fa ny fomba hafa, toy ny fampidirana endri-javatra amin'ny harato lalina izay maka tahaka ny fahaizan'olombelona, ​​dia mety hahomby kokoa amin'ny fanatsarana ny fahaiza-manao AI.

Fampiharana ho an'ny AI neuro-symbolic

Ny fampiharana sasany ho an'ny AI neuro-symbolic dia mety ahitana:

• Bots, toy ny chatbots, izay afaka mahatakatra tsara kokoa ny baikon'ny olombelona sy ny antony manosika, mamokatra valiny sy serivisy marina kokoa.
• Ny fampiharana azy amin'ny sehatra famahana olana sarotra kokoa sy saro-pady toy ny diagnostika ara-pitsaboana, drafitra fitsaboana ary ny fivoaran'ny zava-mahadomelina. Ny teknolojia dia azo ampiharina ihany koa mba hanafainganana ny fikarohana siantifika sy teknolojia ho an'ny sehatra toy ny fitaterana, angovo ary famokarana. 
• Ny automatique ny fandraisana fanapahan-kevitra izay mitaky ny fitsaràn'olombelona amin'izao fotoana izao. Vokatr'izany, ny fampiharana toy izany dia mety hitarika amin'ny fahaverezan'ny fiaraha-miory sy ny fandraisana andraikitra amin'ny sehatra sasany toy ny serivisy mpanjifa.
• Fitaovana marani-tsaina kokoa sy mpanampy virtoaly izay afaka mandrindra toe-javatra samihafa, toy ny fitsitsiana herinaratra sy fampiharana ny fepetra fiarovana.
• Fanontaniana vaovao momba ny etika sy ara-dalàna, toy ny olana mifandraika amin'ny fiainana manokana, ny fananana ary ny andraikitra.
• Fanatsarana ny fandraisana fanapahan-kevitra eo amin'ny governemanta sy ny tontolo politika hafa. Ity teknôlôjia ity dia azo ampiasaina ihany koa hitarihana ny saim-bahoaka amin'ny alàlan'ny dokam-barotra kendrena kokoa sy ny famokarana dokambarotra sy haino aman-jery manokana.

Fanontaniana hodinihina

• Inona koa no eritreretinao fa hisy fiantraikany amin'ny fiainantsika andavanandro ny AI neuro-symbolic?
• Ahoana no azo ampiasana io teknolojia io amin'ny indostria hafa?