AI പ്രതിഭകൾക്കുള്ള ആവശ്യം അതിവേഗം വളരുന്നു: ഓട്ടോമേഷൻ വിദഗ്ധർക്കായുള്ള നിരന്തരമായ തിരയൽ

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്:
ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്
iStock

AI പ്രതിഭകൾക്കുള്ള ആവശ്യം അതിവേഗം വളരുന്നു: ഓട്ടോമേഷൻ വിദഗ്ധർക്കായുള്ള നിരന്തരമായ തിരയൽ

AI പ്രതിഭകൾക്കുള്ള ആവശ്യം അതിവേഗം വളരുന്നു: ഓട്ടോമേഷൻ വിദഗ്ധർക്കായുള്ള നിരന്തരമായ തിരയൽ

ഉപശീർഷക വാചകം
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഫീൽഡിനുള്ളിലെ നിർണായക സ്ഥാനങ്ങൾ നിറയ്ക്കാൻ കമ്പനികൾ ശ്രമിക്കുന്നു, ഉടൻ തന്നെ നിർത്താൻ അവർ പദ്ധതിയിടുന്നില്ല.
    • രചയിതാവ്:
    • രചയിതാവിന്റെ പേര്
      Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
    • ഓഗസ്റ്റ് 17, 2022

    ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) പ്രൊഫഷണലുകളുടെ കുറവ് കമ്പനികൾക്കും വ്യവസായങ്ങൾക്കുമിടയിൽ വിദഗ്ദ്ധരായ വ്യക്തികളെ നിയമിക്കുന്നതിന് കടുത്ത മത്സരത്തിലേക്ക് നയിച്ചു, റിക്രൂട്ട്‌മെൻ്റിലും പരിശീലനത്തിലും ബിസിനസുകൾ സർഗ്ഗാത്മകത നേടുന്നു. പ്രതിരോധം, വിപണനം, ധനകാര്യം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ മേഖലകളിലെ AI വൈദഗ്ധ്യത്തിൻ്റെ ആവശ്യകതയാണ് ഈ പ്രവണതയെ നയിക്കുന്നത്, കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും നവീകരണത്തിനും AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിർണായകമായിത്തീരുന്നു. AI പ്രതിഭകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം, വർദ്ധിച്ച ശമ്പളം, സർവ്വകലാശാലകളും കമ്പനികളും തമ്മിലുള്ള സഹകരണം, പുതിയ AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുടെയും നിയന്ത്രണങ്ങളുടെയും വികസനം എന്നിവ പോലുള്ള വിശാലമായ സാമ്പത്തികവും വിദ്യാഭ്യാസപരവുമായ മാറ്റങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുന്നു.

    വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന AI പ്രതിഭകളുടെ ആവശ്യകതയ്ക്കുള്ള സന്ദർഭം 

    2010-കളുടെ അവസാനം മുതൽ, AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് കമ്പനികൾക്ക് കഴിവില്ലായ്മ അനുഭവപ്പെടുന്നുണ്ട്. ഈ ടാലൻ്റ് ക്രഞ്ചിൻ്റെ പ്രാഥമിക കാരണം, AI താരതമ്യേന പുതിയതും അതിവേഗം വൈവിധ്യവൽക്കരിക്കുന്നതുമായ ഒരു മേഖലയാണ്, കൂടാതെ ഈ മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ആവശ്യമായ യോഗ്യതകളും അനുഭവപരിചയവും കുറച്ച് വിദഗ്ധർക്ക് മാത്രമേയുള്ളൂ. തൽഫലമായി, AI സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു ചെറിയ ആഗോള തൊഴിൽ ശക്തി ഈ വ്യവസായ വ്യാപകമായ ദൗർലഭ്യത്തിൽ നിന്ന് നാടകീയമായി പ്രയോജനം നേടുന്നു. 

    AI ഡവലപ്പർമാർ, എഞ്ചിനീയർമാർ, ഗവേഷകർ, ഡാറ്റാ സയൻ്റിസ്റ്റുകൾ - ഈ AI പ്രൊഫഷനുകളുടെ ബലൂണിംഗ് ഡിമാൻഡ് ഓട്ടോമേഷനിലൂടെയും കാര്യക്ഷമതയിലൂടെയും ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ബിസിനസുകളാണ് നയിക്കുന്നത്. AI വിദഗ്ധർക്കുള്ള മത്സരം വളരെ തീവ്രമായതിനാൽ, കമ്പനികൾ അവരുടെ റിക്രൂട്ട്‌മെൻ്റ് തന്ത്രങ്ങളിൽ കൂടുതൽ സർഗ്ഗാത്മകവും വഴക്കമുള്ളതുമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ കമ്പനികൾ AI- സംബന്ധിയായ പശ്ചാത്തലമുള്ള യൂണിവേഴ്സിറ്റി ബിരുദധാരികളെ ആക്രമണാത്മകമായി നിയമിക്കുകയും അവർക്ക് ഇൻ-ഹൗസ് മെൻ്റർഷിപ്പും പരിശീലന പരിപാടികളും നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ടെക് വെണ്ടർമാരിൽ നിന്ന് ശേഷിക്കുന്ന കഴിവുകളുടെ വിടവുകൾ നികത്തിക്കൊണ്ട് ഈ കമ്പനികൾ അവരുടെ നിലവിലുള്ള ആന്തരിക തൊഴിലാളികളെ പ്രത്യേക AI വൈദഗ്ധ്യം ഉപയോഗിച്ച് വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഓട്ടോമേഷൻ പ്രോജക്റ്റുകളുടെ മാനേജ്മെൻ്റ്. 

    അതേസമയം, ആഗോള പ്രതിരോധ വ്യവസായം അവരുടേതായ AI പ്രൊഫഷണലുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, AI വികസനത്തിലും നടപ്പാക്കലിലും യുഎസ് സൈന്യം അതിന്റെ നിക്ഷേപം ഇരട്ടിയാക്കി. അവർ 2018-ൽ പ്രതിരോധ വകുപ്പിന്റെ ആദ്യ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്ട്രാറ്റജി തയ്യാറാക്കി, എല്ലാ AI സംരംഭങ്ങളുടെയും മേൽനോട്ടം വഹിക്കാൻ ജോയിന്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സെന്റർ സ്ഥാപിച്ചു. പ്രത്യേകിച്ചും, യുഎസും ചൈനയും തമ്മിലുള്ള ജിയോപൊളിറ്റിക്കൽ മത്സരം ഈ മേഖലയിലെ ആഗോള നേതാവായി സ്വയം സ്ഥാപിക്കാൻ ഈ രാജ്യങ്ങൾ മത്സരിക്കുന്നതിനാൽ AI പ്രതിഭകളുടെ ഡിമാൻഡിന്റെ വളർച്ചയെ കൂടുതൽ നയിച്ചു.

    തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

    ജോർജ്‌ടൗൺ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയുടെ സെന്റർ ഫോർ സെക്യൂരിറ്റി ആന്റ് എമർജിംഗ് ടെക്‌നോളജിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, 2010 മുതൽ തൊഴിൽ പോസ്റ്റിംഗുകളിൽ AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സ്ഥാനങ്ങൾ ഏകദേശം മൂന്നിരട്ടിയായി വർദ്ധിക്കുന്നതോടെ, AI പ്രതിഭകളുടെ വിപണി വർധിച്ചുവരികയാണ്. പ്രധാന AI സ്ഥാനങ്ങളിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പോലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. നടപ്പിലാക്കുന്ന AI സൊല്യൂഷനുകൾ (ഉദാ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയറും ടെസ്റ്റ് ഓട്ടോമേഷനും) ഉൾപ്പെടുന്നു. 2015 നും 2019 നും ഇടയിൽ AI പ്രതിഭകളുടെ ആവശ്യം മൂന്നിരട്ടിയായി വർധിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഏറ്റവും ശക്തമായ ഡിമാൻഡ് വരുന്നത് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജിക്ക് (ഐടി) പുറത്തുള്ള ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നാണെന്ന് ടെക് ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ഗാർട്ട്നറിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ആശ്ചര്യകരമായ കണ്ടെത്തൽ കാണിക്കുന്നു. 

    മാർക്കറ്റിംഗ്, സെയിൽസ്, കസ്റ്റമർ സർവീസ്, ഫിനാൻസ്, റിസർച്ച് ആൻഡ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് എന്നീ മേഖലകളിൽ AI പ്രതിഭകളെ നിയമിക്കുന്ന വകുപ്പുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. കസ്റ്റമർ ചർൺ മോഡലിംഗ്, ഉപഭോക്തൃ ലാഭക്ഷമത വിശകലനം, ഉപഭോക്തൃ വിഭജനം, ക്രോസ്-സെൽ, അപ്‌സെൽ ശുപാർശകൾ, ഡിമാൻഡ് പ്ലാനിംഗ്, റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഈ ടീമുകൾ AI കഴിവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രെഡിക്റ്റീവ് മെയിന്റനൻസ് അല്ലെങ്കിൽ വർക്ക്ഫ്ലോ, പ്രൊഡക്ഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രോജക്ടുകൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ആസ്തി കേന്ദ്രീകൃത വ്യവസായങ്ങളും AI പ്രതിഭകളെ കൂട്ടത്തോടെ നിയമിക്കുന്നു. ഈ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകളിലേക്ക് നിയമിക്കപ്പെടുന്ന ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളും മറ്റുള്ളവരും സാധാരണയായി ഒരു പ്രത്യേക ഉപയോഗ സാഹചര്യം മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നതിനാൽ അവർക്ക് ബിസിനസിന്റെ സങ്കീർണ്ണതകൾ പഠിക്കാനും ഓട്ടോമേഷൻ നടപ്പിലാക്കലുകളോട് അടുത്ത് നിൽക്കാനും കഴിയും.

    എന്നിരുന്നാലും, AI പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചുവെങ്കിലും, റിക്രൂട്ട്‌മെന്റ് തന്ത്രങ്ങൾ പൊതുവായി നിലനിർത്തിയിട്ടില്ല. ചീഫ് ഇൻഫർമേഷൻ ഓഫീസർമാരും (CIO) ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് ലീഡർമാരും ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കണം, ആദ്യ ദിവസം തന്നെ AI- കേന്ദ്രീകൃതമായ ഒരു ജീവനക്കാരന് ആവശ്യമായ വൈദഗ്ദ്ധ്യം എന്താണെന്ന് പുനർവിചിന്തനം നടത്തണം. പരമ്പരാഗത നിയമന സവിശേഷതകളോട് ചേർന്നുള്ള കാൻഡിഡേറ്റ് മാനദണ്ഡങ്ങളും അവർ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യണം. കൂടാതെ, CIO-കൾ വൈവിധ്യമാർന്ന AI സംരംഭങ്ങളെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിലും പിന്തുണക്കുന്നതിലും ഐടിയുടെ പങ്കിനെക്കുറിച്ച് ക്രിയാത്മകമായി ചിന്തിക്കണം.

    AI പ്രതിഭകൾക്കുള്ള അതിവേഗം വളരുന്ന ഡിമാൻഡിൻ്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ 

    AI പ്രതിഭകൾക്കുള്ള തുടർച്ചയായ ഉയർന്ന ഡിമാൻഡിൻ്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

    • AI പ്രതിഭകൾക്കുള്ള റിക്രൂട്ട്‌മെന്റ്, ശമ്പളം, ആനുകൂല്യങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി കമ്പനികൾ എക്കാലത്തെയും വലിയ തുകകൾ ചെലവഴിക്കാൻ നിർബന്ധിതരായതിനാൽ പണപ്പെരുപ്പ സമ്മർദ്ദം. ഈ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ചെലവുകൾ ക്ലയന്റുകൾക്കും ഉപഭോക്താക്കൾക്കും കൈമാറാം.
    • വലിയ ശമ്പളം താങ്ങാനാകുന്ന ടെക് ഭീമന്മാർക്കെതിരെ AI പ്രതിഭകൾക്കായി മത്സരിക്കാൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ കൂടുതലായി പാടുപെടുന്നു, അതുവഴി സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള വളർച്ച മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു, ഒപ്പം അവരുടെ വളർച്ചയെ സഹായിക്കുന്നതിന് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് വേണ്ടി ചെലവഴിക്കേണ്ട വെഞ്ച്വർ ക്യാപിറ്റൽ ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 
    • ആന്തരിക AI വിദഗ്ധരുടെ ആവശ്യമില്ലാതെ പ്ലഗ്-ആൻഡ്-പ്ലേ AI സൊല്യൂഷനുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ ചെറിയ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ പ്രോത്സാഹനങ്ങൾ. 
    • പ്രത്യേക AI-മായി ബന്ധപ്പെട്ട ബിരുദങ്ങൾ, സ്കോളർഷിപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകൾ, മികവിന്റെ കേന്ദ്രങ്ങൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹകരിക്കുന്ന സർവ്വകലാശാലകളും കമ്പനികളും. അതുപോലെ, ലാഭകരമായ അവസരങ്ങളും സാധ്യതകളും കാരണം കൂടുതൽ യുവാക്കളെ AI ഫീൽഡിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കും.
    • തന്ത്രപരവും കൃത്യവുമായ വ്യോമാക്രമണങ്ങൾക്കായി കൂടുതൽ സ്വയംഭരണ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് പ്രതിരോധ, സൈനിക മേഖലകൾ AI പ്രതിഭകളെ കൂടുതലായി നിയമിക്കുന്നു.
    • മാരകമായേക്കാവുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ വിന്യസിക്കാൻ ആളുകളെ നിയമിക്കുന്നതിനുള്ള നയങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ, AI ധാർമ്മികതയിൽ വ്യക്തമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഗവൺമെന്റുകൾ ഒത്തുചേരുന്നു.
    • ആഗോള AI പ്രതിഭകൾക്കുള്ള തീവ്രമായ മത്സരം, ഉയർന്ന സൈൻ-അപ്പ് ബോണസുകളും മറ്റ് ആനുകൂല്യങ്ങളും ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റികളും നൽകുന്നു.

    പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

    • AI പ്രൊഫഷണലുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം ഈ മേഖലയിലെ ഭാവി തൊഴിലാളികൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രയോജനം ചെയ്യുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?
    • AI വിദഗ്ധരെ നിയമിക്കുന്നതിന് കമ്പനികൾക്ക് എങ്ങനെ മികച്ച റിക്രൂട്ട്‌മെന്റ് തന്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനാകും?

    ഇൻസൈറ്റ് റഫറൻസുകൾ

    ഈ ഉൾക്കാഴ്ചയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു:

    സെന്റർ ഫോർ സെക്യൂരിറ്റി ആൻഡ് എമർജിംഗ് ടെക്നോളജി AI- ബന്ധപ്പെട്ട പ്രതിഭകൾക്കുള്ള യുഎസ് ഡിമാൻഡ്