AI അറ്റത്ത്: ബുദ്ധിയെ മെഷീനുകളിലേക്ക് അടുപ്പിക്കുന്നു

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ജൂലൈ 29, 2022

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും (AI) ബിഗ് ഡാറ്റയുടെയും യുഗത്തിൽ, എഡ്ജ് AI ഒരു നിർണായക സാങ്കേതികവിദ്യയായി ഉയർന്നുവരുന്നു. ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷനെ ആശ്രയിക്കാതെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ വേഗത്തിൽ തീരുമാനമെടുക്കാൻ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. എഡ്ജ് AI ഗണ്യമായ വളർച്ച കൈവരിച്ചു, കണക്റ്റിവിറ്റി, സ്വകാര്യത, സുരക്ഷ എന്നിവയുടെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, റീട്ടെയിൽ, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT) തുടങ്ങിയ വ്യവസായങ്ങൾക്ക് പ്രയോജനം ചെയ്യുന്നു.

എഡ്ജ് സന്ദർഭത്തിൽ AI

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും (AI) ബിഗ് ഡാറ്റയുടെയും യുഗത്തിൽ, ക്ലൗഡിൽ കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് നടക്കുന്നു. ടെക്‌സ്‌റ്റിന്റെ ചെറിയ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ പോലെയുള്ള ചില തരം ഡാറ്റകൾക്ക് ഈ മാതൃക അർത്ഥവത്താണ്, പക്ഷേ വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിലേക്ക് വരുമ്പോൾ തകരുന്നു-ഇവിടെയാണ് എഡ്ജ് എഐ വരുന്നത്. എഡ്ജ് എഐ എന്നത് മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) ആർക്കിടെക്‌ചറിന്റെ ഒരു ക്ലാസിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. AI അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപകരണങ്ങളിൽ (നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ അരികിൽ) പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. എഡ്ജ് AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് ഓൺലൈനിൽ കണക്‌റ്റ് ചെയ്യേണ്ടതില്ല, കൂടാതെ നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷൻ ഇല്ലാതെ തന്നെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്താനും കഴിയും. ഇന്നത്തെ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഈ കഴിവ് കൂടുതൽ അത്യാവശ്യമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. 

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കുട്ടി സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് വാഹനത്തിന്റെ പാതയിലേക്ക് നടക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ, പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വാഹനം ഒരു സെൻട്രൽ ക്ലൗഡ് സെർവറിലേക്ക് സാഹചര്യം കൈമാറുന്നത് കാണുകയും ക്ലൗഡ് മെയിൻഫ്രെയിം നിർത്തുകയോ ഒഴിവാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശം നൽകുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കും. കുട്ടി. കുട്ടിയെ സംരക്ഷിക്കാൻ ആവശ്യമായ പ്രതികരണ സമയത്തേക്കാൾ ഈ സംപ്രേക്ഷണം കൂടുതൽ സമയമെടുത്തേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, വാഹനത്തിന് ഒരു ഓൺബോർഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ച് സാഹചര്യം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അതിന്റെ പ്രതികരണ സമയം ഗണ്യമായി വേഗത്തിലാകും, ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എല്ലാവരുടെയും സുരക്ഷാ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തും.

ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യകതയാണ് എഡ്ജ് AI യുഗത്തെ നയിക്കുന്നത്. കൺസൾട്ടൻസി സ്ഥാപനമായ ഡെലോയിറ്റ് കണക്കാക്കുന്നത് റിമോട്ട് ഡാറ്റാ സെന്ററിലല്ലാതെ ഉപകരണത്തിൽ തന്നെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുകയോ വേഗത്തിലാക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന 750 ദശലക്ഷത്തിലധികം എഡ്ജ് എഐ ചിപ്പുകൾ 2020-ൽ വിറ്റഴിക്കുകയും $2.6 ബില്യൺ ഡോളർ വരുമാനം നേടുകയും ചെയ്തു. 50-ഓടെ ബിസിനസ്സുകളിൽ സൃഷ്‌ടിക്കപ്പെട്ടതും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതുമായ ഡാറ്റയുടെ 2022 ശതമാനവും ഡാറ്റാ സെന്ററിനും ക്ലൗഡിനും പുറത്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് ടെക് ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ഗാർട്ട്‌നർ പ്രവചിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഇടനിലക്കാരനായ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കിക്കൊണ്ട് എഡ്ജ് AI ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് AI-യെ വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഇപ്പോഴും, ഒരു കേന്ദ്രീകൃത സ്ഥലത്ത് (അതായത്, ഉപകരണം) ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നത് മൂലമുണ്ടാകുന്ന ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത പാലിക്കൽ പ്രശ്നങ്ങൾ പോലുള്ള വെല്ലുവിളികൾ അവശേഷിക്കുന്നു.

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

എഡ്ജ് AI യുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണ്. ഒന്ന്, മോശം നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്റ്റിവിറ്റി മറികടക്കാൻ എഡ്ജ് AI സഹായിക്കും. ഡാറ്റ പ്രാദേശികമായി നിലനിർത്തുന്നതിലൂടെ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇതിന് കഴിയും, കൂടാതെ ഇന്റർനെറ്റിലൂടെ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഒഴിവാക്കി ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും. വ്യാവസായിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് എഡ്ജ് AI കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഊർജ്ജ കമ്പനിയായ ജനറൽ ഇലക്ട്രിക് (GE) അതിന്റെ കാറ്റ് ടർബൈനുകളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് എഡ്ജ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ടർബൈൻ തകരാറുകൾ കണ്ടെത്താനും അവയ്ക്ക് എപ്പോൾ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ആവശ്യമായി വരുമെന്ന് പ്രവചിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു AI സംവിധാനം കമ്പനി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ടർബൈൻ പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നതിന് കാരണമായി.

അരികിൽ AI-യുടെ മറ്റൊരു സാധാരണ ഉപയോഗം മുഖം തിരിച്ചറിയലാണ്. നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ അരികിൽ AI കഴിവുകളുള്ള ക്യാമറകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ബിസിനസുകൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള ആളുകൾക്കായി ജനക്കൂട്ടത്തെ സ്‌കാൻ ചെയ്യാനോ അംഗീകൃത ആളുകളെ മാത്രം അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് ഒരു സൗകര്യത്തിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് നിയന്ത്രിക്കാനോ കഴിയും. എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലെ AI/ML-നുള്ള മറ്റൊരു സാധാരണ ആപ്ലിക്കേഷനാണ് സ്മാർട്ട് റീട്ടെയിൽ. ഉപഭോക്തൃ സേവന സംഭാഷണങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് വിജയകരമായ ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം ഉയർത്തുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കാനും കഴിയും. കൂടാതെ, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ വ്യക്തിഗത ആട്രിബ്യൂട്ടുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബന്ധപ്പെട്ട ഇനങ്ങളോ സേവനങ്ങളോ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ AI-ന് കഴിയും.

എഡ്ജ് എഐയിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്ന മറ്റൊരു വ്യവസായമാണ് ഹെൽത്ത് കെയർ. രോഗിയുടെ ചരിത്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവചനാത്മക രോഗനിർണ്ണയത്തിനായി ഡോക്ടർമാർക്ക് ഇപ്പോൾ AI ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ട്യൂമറുകൾ പോലുള്ള അപാകതകൾ പരിശോധിക്കാൻ AI-ക്ക് ചിത്രങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും. അവസാനമായി, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്‌സ് (IoT) എഡ്ജ് AI-ൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനം നേടുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും പ്രൊഡക്ഷൻ ചെയിൻ പിശകുകളും വീഴ്ചകളും ശരിയാക്കാൻ തത്സമയ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ആവശ്യമുള്ള നിർമ്മാണ കമ്പനികൾക്ക്. 

എഡ്ജ് AI യുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ 

എഡ്ജ് AI-യുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

• നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) ML-ലെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള സംഭവവികാസങ്ങൾ, കോൾ സെന്ററുകൾക്ക് മികച്ച ഉപഭോക്തൃ പ്രതികരണങ്ങൾ, കൂടുതൽ അവബോധജന്യമായ സുരക്ഷ (എഐ പൊട്ടിയ ഗ്ലാസുകളും വെടിയുണ്ടകളും കണ്ടെത്താൻ കഴിയും), കൂടാതെ ഒന്നിലധികം പ്രമാണങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യാനും ബന്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്ന നിയമ സഹായികൾ.
• സൗന്ദര്യവർദ്ധകവസ്തുക്കൾ, പോഷകാഹാര വസ്തുതകൾ, കാലഹരണപ്പെടൽ തീയതികൾ മുതലായവ പോലുള്ള പാക്കേജിംഗ് ഇല്ലാതെ പോലും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ തത്സമയ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ എഡ്ജ് AI ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനികൾ. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഉൽപ്പന്നം സ്വയം സ്കാൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും (QR കോഡുകൾ ഇല്ലാതെ), കൂടാതെ എല്ലാ വിശദാംശങ്ങളും നൽകും.
• പ്രാദേശിക ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഫെഡറേറ്റഡ് ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ഒരിക്കലും ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, അതിന്റെ ഫലമായി മികച്ച ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത പരിരക്ഷ ലഭിക്കും.
• സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണുകളും മറ്റ് വ്യക്തിഗത ഉപകരണങ്ങളും ദൈർഘ്യമേറിയ ബാറ്ററി ലൈഫും വേഗത്തിലുള്ള പ്രകടനവും ഉള്ളവയാണ്.
• എഡ്ജ് AI ഉപയോഗിച്ച് പ്രാദേശിക ഉപകരണങ്ങളിൽ എങ്ങനെ, എന്ത് ഡാറ്റ സംഭരിക്കാമെന്നും പാടില്ലെന്നും നിയന്ത്രിക്കുന്ന പുതിയ നിയമനിർമ്മാണം.
• അവർ വാങ്ങുന്ന എല്ലാ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ഏതെങ്കിലും വിധത്തിൽ "സ്മാർട്ട്" ആയിത്തീരണം എന്ന വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉപഭോക്തൃ പ്രതീക്ഷ. ഭാവി തലമുറകൾ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഘടകവുമില്ലാത്ത ഇനങ്ങളെ "തകർന്ന" ആയി കണ്ടേക്കാം.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• നിങ്ങളുടെ ജോലിസ്ഥലത്ത് എഡ്ജ് ടെക്നോളജിയിൽ നിങ്ങൾ AI-യുമായി സംവദിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• ഓൺലൈൻ കണക്ഷനുകളില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച സേവനം നൽകുന്നത്?