एआय-एज-ए-सर्व्हिस: एआयचे युग शेवटी आपल्यावर आले आहे

इमेज क्रेडिट:
प्रतिमा क्रेडिट
iStock

एआय-एज-ए-सर्व्हिस: एआयचे युग शेवटी आपल्यावर आले आहे

एआय-एज-ए-सर्व्हिस: एआयचे युग शेवटी आपल्यावर आले आहे

उपशीर्षक मजकूर
एआय-एज-ए-सर्व्हिस प्रदाते अत्याधुनिक तंत्रज्ञान सर्वांना उपलब्ध करून देत आहेत.
    • लेखक बद्दल:
    • लेखक नाव
      Quantumrun दूरदृष्टी
    • ऑक्टोबर 19, 2023

    अंतर्दृष्टी सारांश

    एआय-एज-ए-सर्व्हिस (एआयएएएस) कंपन्यांना एआय फंक्शन्स आउटसोर्स करण्याचा एक मार्ग म्हणून आकर्षित होत आहे ज्यांना ते इन-हाउस हाताळू शकत नाहीत. विशेष प्रतिभेचा अभाव, उच्च परिचालन खर्च आणि क्लाउड कंप्युटिंगमधील प्रगतीमुळे AIaaS व्यवसायांना त्यांच्या विद्यमान प्रणालींमध्ये AI अधिक सहजतेने समाकलित करण्यास सक्षम करते. Amazon Web Services, Google Cloud आणि Microsoft Azure सारख्या प्रमुख प्रदाते नैसर्गिक भाषेच्या प्रक्रियेपासून ते भविष्यसूचक विश्लेषणापर्यंत सेवा देतात. सेवा AI चे लोकशाहीकरण करत आहे, ज्यामुळे ती लहान ते मध्यम आकाराच्या व्यवसायांसाठी प्रवेशयोग्य बनते. AIaaS कडे हेल्थकेअर, फायनान्स आणि रिटेल यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये अनुप्रयोग आहेत आणि त्याच्या व्यापक परिणामांमध्ये नोकरीचे विस्थापन, आर्थिक वाढ आणि नैतिक चिंता यांचा समावेश आहे.

    एआय-ए-ए-सेवा संदर्भ

    AIaaS चा उदय AI-आधारित सेवांची वाढती मागणी, टॅलेंटची कमतरता आणि या सिस्टीम तयार करणे आणि त्यांची देखरेख करण्यासाठीचा उच्च खर्च यासह अनेक घटकांनी प्रेरित आहे. क्लाउड कंप्युटिंगच्या वाढीमुळे आणि एपीआय (ऍप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) द्वारे प्रवेश करता येणार्‍या शक्तिशाली मशीन लर्निंग (एमएल) अल्गोरिदम आणि टूल्सच्या उपलब्धतेमुळे ही सेवा देखील वाढली आहे. कमी खर्च, वाढलेली कार्यक्षमता आणि सुधारित अचूकता यासह या सेवेचा लाभ घेणाऱ्या व्यवसायांसाठी अनेक फायदे आहेत. 

    AI-आधारित सेवांचे आउटसोर्सिंग करून, कंपन्या प्रदात्यांच्या कौशल्याचा आणि संसाधनांचा फायदा घेत त्यांच्या मूळ क्षमतांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात. AIaaS कडून या सेवांमध्ये प्रवेशाचे लोकशाहीकरण करणे देखील अपेक्षित आहे, ज्यामुळे ते लहान आणि मध्यम आकाराच्या व्यवसायांसाठी अधिक प्रवेशयोग्य बनतील. डिजिटल सेवा फर्म Informa च्या मते, कंपन्या स्पर्धात्मक फायदा मिळविण्याचे मार्ग शोधत असताना, AI-आधारित सॉफ्टवेअरद्वारे व्युत्पन्न होणारा महसूल 9.5 मध्ये $2018 अब्ज USD वरून 118.6 मध्ये $2025 अब्ज USD इतका वाढण्याचा अंदाज आहे, कारण ते मिळवण्याचा प्रयत्न करतात. त्यांच्या व्यवसायात नवीन अंतर्दृष्टी. 

    Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson आणि Alibaba Cloud यासह अनेक प्रदाते आधीच बाजारात आहेत. हे प्रदाते नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP), प्रतिमा आणि उच्चार ओळख, भविष्यसूचक विश्लेषण आणि मशीन लर्निंग (ML) ऑफर करतात. हे AI सेवा प्रदाते व्यवसायांना त्यांच्या ऑपरेशन्समध्ये AI सहजपणे समाकलित करण्यात मदत करण्यासाठी पूर्व-निर्मित मॉडेल, API आणि विकास फ्रेमवर्क यांसारखी साधने आणि संसाधने देखील प्रदान करतात.

    व्यत्यय आणणारा प्रभाव

    व्हेंचर कॅपिटल फर्म अँड्रीसेन होरोविट्झ मधील मार्टिन कॅसाडो आणि सारा वांग यांनी असा युक्तिवाद केला की ज्याप्रमाणे मायक्रोचिपने संगणनाचा किरकोळ खर्च शून्यावर आणला आणि इंटरनेटने वितरणाचा किरकोळ खर्च शून्यावर आणला, त्याचप्रमाणे जनरेटिव्ह एआय निर्मितीचा किरकोळ खर्च शून्यावर आणण्याचे वचन देते. . 

    हेल्थकेअर, फायनान्स, रिटेल आणि मॅन्युफॅक्चरिंग ही काही क्षेत्रे आहेत ज्यांना AIaaS चा फायदा होऊ शकतो. उदाहरणार्थ, हेल्थकेअरमध्ये, सेवा रुग्णांच्या डेटाचे विश्लेषण करून वैयक्तिक उपचारांचा विकास सक्षम करू शकते. AI रोगांचे लवकर शोध घेण्यासाठी वैद्यकीय प्रतिमा देखील स्कॅन करू शकते आणि संभाव्य आरोग्य धोक्यांचा अंदाज घेऊन रुग्णाचे परिणाम सुधारू शकते.

    AI सेवा प्रदात्यांचा फायदा घेऊन, आर्थिक सेवा व्यवसाय त्यांची फसवणूक शोधण्याची क्षमता सुधारू शकतात, ग्राहक सेवा स्वयंचलित करू शकतात आणि त्यांची जोखीम व्यवस्थापन धोरणे वाढवू शकतात. शिवाय, AIaaS आर्थिक सेवा व्यवसायांना त्यांचे ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि खर्च कमी करण्यासाठी देखील मदत करू शकते आणि जलद आणि अधिक वैयक्तिकृत सेवा ऑफर करून एकूण ग्राहक अनुभव सुधारू शकते.

    रिटेलमध्ये, AIaaS व्यवसायांना ग्राहक डेटा आणि प्राधान्यांचे विश्लेषण करून खरेदीचे अनुभव वैयक्तिकृत करण्यात मदत करू शकते. हे किरकोळ विक्रेत्यांना मागणीचा अंदाज घेऊन आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन सुव्यवस्थित करून पुरवठा साखळी ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करू शकते. उत्पादनामध्ये, सेवा नियमित कार्ये स्वयंचलित करून आणि कचरा कमी करून उत्पादन प्रक्रिया सुधारू शकते. याव्यतिरिक्त, ते उत्पादन प्रक्रियेच्या सुरुवातीच्या काळात दोष शोधून आणि उपकरणे खराब होण्यापासून रोखण्यासाठी देखभाल आवश्यकतेचा अंदाज घेऊन उत्पादनाची गुणवत्ता वाढवू शकते.

    अधिक AIaaS प्रदाते बाजारात प्रवेश करतील कारण या तंत्रज्ञानाचा अवलंब मुख्य प्रवाहात होत आहे. एक उदाहरण म्हणजे OpenAI चे NLP टूल, ChatGPT. 2022 मध्ये जेव्हा हे लॉन्च केले गेले तेव्हा ते मानवी-मशीन संभाषणातील एक प्रगती मानली गेली, ज्यामुळे सॉफ्टवेअरला मानवासारख्या आणि अंतर्ज्ञानी पद्धतीने कोणत्याही सूचनांना प्रतिसाद देण्यासाठी सक्षम केले गेले. ChatGPT च्या यशाने अधिक टेक कंपन्यांना प्रोत्साहन दिले आहे—मायक्रोसॉफ्टपासून (आता ChatGPT मध्ये भाग-गुंतवणूकदार), Facebook, Google आणि इतर अनेक — त्यांच्या स्वतःच्या AI-सहाय्यित इंटरफेसला वाढत्या वेगात रिलीझ करण्यासाठी.

    एआय-एज-ए-सर्व्हिसचे परिणाम

    AIaaS च्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

    • नोकऱ्यांचे विस्थापन, रोबोटिक्स-हेवी वेअरहाऊस टास्क आणि फॅक्टरी उत्पादन दोन्हीमध्ये, परंतु कारकुनी किंवा प्रक्रिया-केंद्रित व्हाईट कॉलर नोकऱ्यांमध्ये देखील.
    • संस्थांना त्यांची कार्यक्षमता आणि उत्पादकता वाढवण्याची परवानगी देऊन आर्थिक वाढ, ज्यामुळे त्यांची नफा वाढते.
    • इष्टतम संसाधनाचा वापर आणि सर्व क्षेत्रांमध्ये कमी ऊर्जा वापर, ज्यामुळे अधिक टिकाऊ ऑपरेशन्स होतील.
    • AIaaS ज्यांच्याकडे प्रगत AI साधनांचा प्रवेश आहे आणि ज्यांना नाही त्यांच्यामधील अंतर वाढवत आहे, ज्यामुळे सामाजिक असमानता आणि संभाव्य नैतिक चिंता निर्माण होतात.
    • अधिक वैयक्तिकृत अनुभव आणि लक्ष्यित विपणन प्रयत्न.
    • AIaaS संस्थांना वेगाने प्रोटोटाइप करण्याची आणि नवीन कल्पनांची चाचणी घेण्यास अनुमती देऊन नाविन्यपूर्ण चालना देते, ज्यामुळे जलद उत्पादन विकास आणि वेळेनुसार मार्केट होते.
    • सरकार सर्व स्तरांवर निर्णय घेण्यासाठी AI साधनांचा वापर करते, ज्यामुळे संभाव्य पूर्वाग्रह आणि नैतिक चिंता निर्माण होतात.
    • आरोग्यसेवा अधिक कार्यक्षम आणि प्रभावी होत असल्याने वृद्ध लोकसंख्येमध्ये वाढ होते. या प्रवृत्तीमुळे वाढत्या वयोवृद्ध लोकसंख्येला सेवा देण्यासाठी झगडणाऱ्या विकसित अर्थव्यवस्थांवर अधिक दबाव येऊ शकतो.

    विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

    • AIaaS च्या उदयासाठी व्यक्ती आणि व्यवसाय स्वतःला कसे तयार करू शकतात?
    • सरकार AIaaS चे नियमन कसे करू शकतात आणि धोरणकर्त्यांना कोणत्या गंभीर समस्यांचे निराकरण करावे लागेल?

    अंतर्दृष्टी संदर्भ

    या अंतर्दृष्टीसाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले: