एआय रुग्णांचे परिणाम सुधारते: एआय अद्याप आमचा सर्वोत्तम आरोग्य सेवा कर्मचारी आहे का?

• लेखक बद्दल:
• लेखक नाव

  Quantumrun दूरदृष्टी
• डिसेंबर 13, 2023

अंतर्दृष्टी सारांश

वृद्धत्वाची लोकसंख्या आणि कर्मचार्‍यांचा तुटवडा यासारख्या आव्हानांमध्ये यूएस आरोग्य सेवा प्रणाली रुग्णांचे परिणाम सुधारण्यासाठी आणि खर्च व्यवस्थापित करण्यासाठी AI आणि मूल्य-आधारित काळजीचा अवलंब करत आहे. 6 पर्यंत आरोग्यसेवा खर्च $2027 ट्रिलियनपर्यंत पोहोचणार असल्याने, AI चा वापर निदान, उपचार नियोजन आणि ऑपरेशनल कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी केला जात आहे. तथापि, या शिफ्टमुळे नियामक आव्हाने आणि AI त्रुटींमुळे रुग्णाला होणारी संभाव्य हानी यासारखे धोके देखील येतात. हेल्थकेअरमधील ही उत्क्रांती हेल्थकेअर कर्मचार्‍यांची भविष्यातील भूमिका, एआयसाठी विमा पॉलिसी आणि हेल्थकेअरमधील एआयच्या अर्जावर अधिक कठोर सरकारी देखरेखीची आवश्यकता याबद्दल गंभीर प्रश्न उपस्थित करते.

AI रुग्णाच्या परिणामांचा संदर्भ सुधारते

यूएस आरोग्यसेवा खर्च 6 पर्यंत USD $2027 ट्रिलियनपर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे. तथापि, आरोग्य सेवा प्रदाते वृद्ध लोकसंख्येच्या वाढत्या मागण्या आणि उद्योगात मोठ्या प्रमाणावर राजीनामा देण्यास सक्षम नाहीत. असोसिएशन ऑफ अमेरिकन मेडिकल कॉलेजेसने अहवाल दिला आहे की 38,000 पर्यंत सुमारे 124,000 ते 2034 डॉक्टरांची कमतरता असू शकते. दरम्यान, यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टॅटिस्टिक्सनुसार, मार्च 90,000 पासून रुग्णालयातील कर्मचारी संख्या जवळजवळ 2020 ने कमी झाली आहे. या चिंताजनक आकड्यांचा सामना करण्यासाठी, आरोग्य सेवा क्षेत्र एआयकडे वळत आहे. याव्यतिरिक्त, प्रदाता Optum द्वारे केलेल्या आरोग्यसेवा अधिकाऱ्यांच्या सर्वेक्षणानुसार, 96 टक्के लोकांचा असा विश्वास आहे की AI काळजीची सातत्यपूर्ण गुणवत्ता सुनिश्चित करून आरोग्य समानता उद्दिष्टे सक्षम करू शकते.

एआय तंत्रज्ञानाचा लाभ घेणारे प्लॅटफॉर्म आणि साधने हेल्थकेअर प्रदात्यांचे समर्थन करण्यासाठी आणि रुग्णांचे परिणाम सुधारण्यासाठी त्यांची उत्पादकता वाढवण्यासाठी सुस्थितीत आहेत. या तंत्रज्ञानामध्ये व्हिज्युअल समज, निदान आणि अंदाज आणि अखंड डेटा प्रोसेसिंग वाढवणाऱ्या स्वयंचलित प्रणालींचा समावेश आहे. रुग्णाच्या माहितीचा वापर करून, AI सर्वात जास्त धोका असलेल्यांना ओळखू शकते आणि वैद्यकीय नोंदी आणि इतिहासावर आधारित उपचारांची शिफारस करू शकते. एआय देखील चिकित्सकांना चांगले निर्णय घेण्यास मदत करू शकते आणि याने औषध विकास, सानुकूलित औषध आणि रुग्णांचे निरीक्षण करण्यास मदत केली आहे.

व्यत्यय आणणारा प्रभाव

रुग्णांच्या सेवेसाठी AI चे अनेक फायदे आहेत. प्रथम, AI डॉक्टरांना डेटा पचवण्यास आणि सुव्यवस्थित करण्यात मदत करू शकते, ज्यामुळे त्यांना त्यांच्या रुग्णांच्या इतिहासावर आणि संभाव्य गरजांवर लक्ष केंद्रित करता येते. रुग्णांच्या सुरक्षेला धोका ओळखण्यासाठी, मूल्यांकन करण्यासाठी आणि कमी करण्यासाठी इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य नोंदी (EHR) प्रणालींमध्ये AI देखील समाविष्ट केले गेले आहे. तंत्रज्ञान अद्वितीय लक्षणांना देखील लक्ष्य करू शकते आणि प्रत्येक रुग्णासाठी जोखीम तीव्रतेचे स्तरीकरण करू शकते, त्यांना शक्य तितक्या सर्वोत्तम उपचार योजना मिळाल्याची खात्री करून. शेवटी, एआय रुग्णांना पुरवल्या जाणार्‍या काळजीची गुणवत्ता मोजू शकते, ज्यामध्ये अंतर आणि सुधारणेची क्षेत्रे ओळखणे समाविष्ट आहे. AI द्वारे रुग्णाच्या डेटाचा अर्थ लावणे रुग्णालयांना उपचारांना वेगवान प्रतिसाद देण्यासाठी, प्रक्रिया सुव्यवस्थित करण्यात आणि कर्मचार्‍यांना वेळ घेणार्‍या प्रक्रिया आणि मॅन्युअल क्रियाकलापांवर कमी वेळ घालवण्यास मदत करू शकते. याव्यतिरिक्त, वर्धित कार्यक्षमतेमुळे खर्च कमी होतो, परिणामी रुग्णांची अधिक समर्पित काळजी, कार्यक्षम रुग्णालय प्रशासन आणि सर्व वैद्यकीय कर्मचार्‍यांचा ताण कमी होतो.

तथापि, आरोग्यसेवेमध्ये AI चा वापर वाढत्या प्रमाणात होत असल्याने, वैयक्तिक, मॅक्रो स्तरावर (उदा., नियमन आणि धोरणे) आणि तांत्रिक स्तरांवर (उदा., उपयोगिता, कार्यप्रदर्शन, डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षितता) अनेक धोके आणि अडचणी येऊ शकतात. उदाहरणार्थ, प्रदात्याच्या चुकांमुळे झालेल्या अल्पसंख्येच्या रुग्णांच्या दुखापतींच्या तुलनेत व्यापक AI अपयशामुळे रुग्णाला लक्षणीय दुखापत होऊ शकते. पारंपारिक विश्लेषणात्मक पद्धतींनी मशीन लर्निंग पध्दतीपेक्षा जास्त कामगिरी केल्याचे प्रकरण देखील घडले आहेत. अशाप्रकारे, रुग्णाच्या सुरक्षिततेच्या परिणामांवर AI चे फायदेशीर आणि हानीकारक दोन्ही प्रभाव समजून घेणे महत्त्वाचे आहे कारण AI ची कार्यक्षमतेची विस्तृत श्रेणी आहे.

रुग्णांचे परिणाम सुधारण्यासाठी AI चे व्यापक परिणाम

रुग्णाच्या परिणामांमध्ये सुधारणा करणाऱ्या एआयच्या संभाव्य परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

• अधिक आरोग्यसेवा-संबंधित व्यवसाय आणि दवाखाने शक्य तितकी पुनरावृत्ती होणारी कार्ये स्वयंचलित करण्यासाठी AI वर अवलंबून आहेत जेणेकरून आरोग्य सेवा कर्मचारी उच्च-मूल्य काळजी प्रदान करण्यावर लक्ष केंद्रित करू शकतील.
• हेल्थकेअर वर्कर्स AI टूल्सवर अधिकाधिक अवलंबून राहतात आणि त्यांना निर्णय घेण्याच्या आणि रुग्णांची काळजी व्यवस्थापनात सहाय्य आणि मार्गदर्शन करतात.
• डॉक्टर हेल्थकेअर सल्लागार बनत आहेत जे रुग्णांचे प्राथमिक निदान करण्याऐवजी उपचारांवर लक्ष केंद्रित करतात कारण AI अखेरीस मशीन लर्निंगद्वारे आजारांचे अचूक निर्धारण करण्यास सक्षम असतील.
• विमा कंपन्या चुकीच्या निदानासारख्या AI अपयशाविरूद्ध विमा उतरवण्याचा पर्याय जोडत आहेत.
• आरोग्यसेवेमध्ये AI चा वापर कसा केला जातो आणि त्याच्या निदान क्षमतांची मर्यादा यावर सरकारी नियामक निरीक्षण वाढवले.

टिप्पणी करण्यासाठी प्रश्न

• तुमच्या आरोग्य सेवा प्रक्रियेवर AI ची देखरेख करणे तुम्हाला ठीक होईल का?
• हेल्थकेअरमध्ये AI ची अंमलबजावणी करताना इतर संभाव्य आव्हाने कोणती आहेत?