ချမ်းသာသူများကို စာရင်းစစ်ရန် အလိုအလျောက်စနစ်- AI သည် အခွန်ရှောင်သူများကို တန်းစီစေနိုင်ပါသလား။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• အောက်တိုဘာလ 25, 2023

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

တရုတ်နှင့် အမေရိကန်အပါအဝင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အစိုးရများသည် အခွန်စနစ်များကို ခေတ်မီစေရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ကို အသုံးပြုရန် စူးစမ်းနေကြသည်။ တရုတ်နိုင်ငံသည် ချမ်းသာပြီး ဆိုရှယ်မီဒီယာလွှမ်းမိုးသူများကြား အခွန်ရှောင်ခြင်းကို အာရုံစိုက်ကာ 2027 ခုနှစ်တွင် အလိုအလျောက်စနစ် အပြည့်အဝရရှိရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ US သည် IRS ဘတ်ဂျက်များ လျှော့ချခြင်းနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ ကွက်လပ်များကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ချမ်းသာသူများကို စာရင်းစစ်ရန် ရုန်းကန်နေရသည်။ Salesforce သည် တရားမျှတသောအခွန်မူဝါဒများကိုရှာဖွေရန် အားဖြည့်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည့် AI Economist ကိရိယာကို တီထွင်ခဲ့သည်။ အလားအလာကောင်းနေချိန်တွင်၊ အဆိုပါနည်းပညာသည် အခွန်ကောက်ခံမှုတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုကို တိုက်ဖျက်နိုင်သည့် ချမ်းသာသော လူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် ကော်ပိုရေးရှင်းများထံမှ လူထုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ခုခံမှု တိုးမြင့်လာခြင်းကဲ့သို့ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ တိုးလာပါသည်။

ကြွယ်ဝသောအကြောင်းအရာကို စစ်ဆေးရန် အလိုအလျောက်စနစ်

အခွန်တိမ်းရှောင်သူများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ဥပဒေအရ အပြင်းထန်ဆုံး ပြစ်ဒဏ်ပေးရန်အတွက် တရုတ်နိုင်ငံ၏ နိုင်ငံတော်အခွန်ဦးစီးဌာနက AI (2022) ကို အသုံးပြုသွားမည်ဟု ကတိပြုခဲ့သည်။ စောင့်ကြည့်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက်၊ တရုတ်သည် ပိုင်ရှင်များ၊ အမှုဆောင်များ၊ ဘဏ်များနှင့် အခြားစျေးကွက်စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များမှ အချက်အလက်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပြီး အခွန်အာဏာပိုင်များကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အတွက် ရရှိနိုင်သည့် Golden Tax IV စနစ်၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည်။ အထူးသဖြင့်၊ နိုင်ငံသည် အွန်လိုင်းစီးကြောင်းများမှ ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာရရှိသော ဆိုရှယ်မီဒီယာအကြောင်းအရာဖန်တီးသူများနှင့် သြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သူများကို ပစ်မှတ်ထားလျက်ရှိသည်။ cloud နှင့် big data ကို အသုံးပြု၍ 2027 ခုနှစ်တွင် အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်စနစ် အကောင်အထည်ဖော်ရန် တရုတ်က မျှော်လင့်ထားသည်။ သမ္မတ Xi Jinping ၏ "ဘုံကြွယ်ဝမှု" လှုပ်ရှားမှုကြောင့် တရုတ်နိုင်ငံ၏ ချမ်းသာကြွယ်ဝသူများသည် ယခုနှစ် (2022-2023) တွင် အခွန်ပေးဆောင်မှုများ ပိုမိုများပြားလာမည်ဟု မျှော်လင့်နေကြသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အမေရိကန်ရှိ ချမ်းသာကြွယ်ဝသူများကို အခွန်ကောက်ခြင်းသည် ကုန်းမြင့်တိုက်ပွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ 2019 ခုနှစ်တွင်၊ IRS သည် ကြီးမားသောကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများနှင့် ထိပ်တန်း 1 ရာခိုင်နှုန်းကို လိုက်ခြင်းထက် အခွန်သက်သာသောဝင်ငွေရရှိသူများအတွက် တွက်ခြေကိုက်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ ချမ်းသာကြွယ်ဝသူများတွင် အကောင်းဆုံးရှေ့နေများနှင့် စာရင်းကိုင်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ကမ်းလွန်အကောင့်များအပါအဝင် တရားဝင်အခွန်ကောက်ခံခြင်းဆိုင်ရာ ကွက်လပ်အမျိုးမျိုးကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်သည်ဟု အေဂျင်စီက ကြေညာခဲ့သည်။ အေဂျင်စီ၏ ဘတ်ဂျက်ကိုလည်း ကွန်ဂရက်မှ ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း လျှော့ချခဲ့ပြီး အကောင်းဆုံးသော ဝန်ထမ်းအဆင့်များကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ အေဂျင်စီ၏ ရန်ပုံငွေကို တိုးမြှင့်ရန် နှစ်ဖက်စလုံးမှ ပံ့ပိုးကူညီမှုများ ရှိနေသော်လည်း၊ သန်းကြွယ်သူဌေးများ၏ အရင်းအမြစ်များကို တိုက်ဖျက်ရန် လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် လုံလောက်မည်မဟုတ်ပါ။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

အခွန်မူဝါဒများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးပြီး မကြာခဏ အငြင်းပွားဖွယ်အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် လူတိုင်းအတွက် တရားမျှတမှုရှိအောင် နိုင်ငံရေးနည်းနဲ့ ဒေတာပိုသုံးနိုင်အောင် နည်းလမ်းတစ်ခု ရှိခဲ့ရင်ကော။ AI Economist ကို ထည့်သွင်းပါ - နည်းပညာကုမ္ပဏီ Salesforce မှ သုတေသီများက ဖန်တီးထားသည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အတုယူစီးပွားရေးစနစ်အတွက် အကောင်းဆုံးအခွန်မူဝါဒများကို ဖော်ထုတ်ရန် အားဖြည့်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည်။ AI သည် အတော်လေးရိုးရှင်းနေသေးသည် (၎င်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏ရှုပ်ထွေးမှုများအားလုံးကို ထည့်တွက်၍မရပါ) သို့သော် ၎င်းသည် မူဝါဒများကို ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းဖြင့် အကဲဖြတ်ခြင်းဆီသို့ အလားအလာရှိသော ပထမခြေလှမ်းဖြစ်သည်။ အစောပိုင်းရလဒ်တစ်ခုတွင်၊ AI သည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ဘောဂဗေဒပညာရှင်များ လေ့လာထားသော ခေတ်မီတိုးတက်သော အခွန်စည်းကြပ်မှုဘောင်ထက် 16 ရာခိုင်နှုန်း ပိုမိုမျှတသော ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် ဝင်ငွေ တန်းတူညီမျှမှုကို မြှင့်တင်ရန် ချဉ်းကပ်မှုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ လက်ရှိ အမေရိကန် ပေါ်လစီ တိုးတက်မှုက ပိုလို့တောင် သိသာပါတယ်။

အရင်ကတော့ neural networks (interconnected data point) ကို simulated economies မှာ အေးဂျင့်တွေကို စီမံခန့်ခွဲဖို့ အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ သို့သော်၊ မူဝါဒချမှတ်သူကို AI အဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းသည် အလုပ်သမားများနှင့် မူဝါဒရေးဆွဲသူအချင်းချင်း၏ အပြုအမူများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော စံနမူနာကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အခွန်မူဝါဒတစ်ခုအောက်တွင် လေ့လာထားသော မဟာဗျူဟာသည် အခြားတစ်ခုအောက်တွင် ကောင်းစွာအလုပ်မလုပ်နိုင်သောကြောင့်၊ အားဖြည့်-သင်ယူမှုပုံစံများသည် ဤတက်ကြွသောပတ်ဝန်းကျင်အတွက် အခက်အခဲရှိသည်။ AI များသည် စနစ်အား မည်သို့ ဂိမ်းကစားရမည်ကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်ဟုလည်း ဆိုလိုသည်။ ဝန်ထမ်းအချို့သည် သက်သာသောအခွန်ကွင်းပိတ်အတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီရန် ၎င်းတို့၏ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ဖြတ်တောက်ရန် သင်ယူခဲ့ပြီး အခွန်ပေးဆောင်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ၎င်းကို ထပ်မံတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ သို့သော် Salesforce ၏အဆိုအရ၊ အလုပ်သမားများနှင့် မူဝါဒချမှတ်သူများသည် အခွန်မူဝါဒများကို ပုံမှန်သတ်မှတ်ထားခြင်းဖြင့် ယခင်က တည်ဆောက်ထားသော မော်ဒယ်များထက် ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော သရုပ်ဖော်မှုကို ပေးစွမ်းပြီး ချမ်းသာသူများအတွက် ပိုမိုအကျိုးရှိလေ့ရှိပါသည်။

ချမ်းသာသူများကို automation စာရင်းစစ်ခြင်း၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ

ချမ်းသာသူများကို စစ်ဆေးရန်အတွက် အလိုအလျောက်စနစ်အသုံးပြုခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• AI သည် အခွန်ဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းများကို မည်သို့ပေါင်းစပ်နိုင်သည်၊ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်၊ ပေါင်းစပ်နိုင်ပုံနှင့် ပတ်သက်၍ တိုးမြှင့်ထားသော သုတေသနပြုချက်။
• တရုတ်နိုင်ငံကဲ့သို့ နိုင်ငံများသည် ၎င်း၏ ကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများနှင့် ၀င်ငွေများသော ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် တင်းကျပ်သော အခွန်စည်းမျဥ်းများ ထုတ်ပြန်ထားသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် အများသူငှာ စောင့်ကြည့်မှု တိုးမြင့်လာပြီး ခိုးဝင်သော ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
• အများသူငှာ ဝန်ဆောင်မှုအမျိုးမျိုးတွင် ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ပိုမိုရရှိနိုင်သော ပြည်သူ့ဘဏ္ဍာငွေ။
• ဥပဒေနှင့်အခွန်အကောက်များကို တရားမျှတစွာကျင့်သုံးရန် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများအပေါ် ပြည်သူများ၏ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ယုံကြည်မှု တိုးမြင့်လာစေရန်။
• ကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများနှင့် သန်းကြွယ်သူဌေးများသည် နည်းပညာအသုံးပြုမှုကို တန်ပြန်ရန် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဟက်ကင်းကိစ္စများကို အသုံးပြုကာ လော်ဘီသမားများအတွက် အသုံးစရိတ်များ တိုးမြင့်လာခြင်းဖြင့် အလိုအလျောက်အခွန်ကောက်ခံခြင်းကို ဆန့်ကျင်တွန်းအားပေးလျက်ရှိသည်။
• ချမ်းသာသူများသည် ၎င်းတို့အား အလိုအလျောက်အခွန်ကောက်ခံမှုကို ဖြတ်ကျော်နိုင်ရန် ကူညီရန်အတွက် စာရင်းကိုင်များနှင့် ရှေ့နေများ ပိုများလာသည်။
• နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် အခွန်ကဏ္ဍတွင် စက်သင်ယူမှုဖြေရှင်းနည်းများ ဖော်ဆောင်ခြင်းနှင့် အခွန်အေဂျင်စီများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။

မှတ်ချက်ပေးရန်မေးခွန်းများ

• အလိုအလျောက်အခွန်ကောက်ခံခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကိုအသုံးပြုခြင်းအတွေ့အကြုံရှိပါသလား။
• အခွန်အချက်အလက်နဲ့ စနစ်တွေကို စီမံခန့်ခွဲရာမှာ AI က ဘယ်လိုကူညီနိုင်မလဲ။