AI-as-a-Service- AI ခေတ်သည် နောက်ဆုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့အပေါ်သို့ ရောက်ရှိသွားပါပြီ။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• အောက်တိုဘာလ 19, 2023

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

AI-as-a-Service (AIaaS) သည် ကုမ္ပဏီများတွင် အိမ်တွင်းမကိုင်တွယ်နိုင်သော AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို ထုတ်ယူနိုင်စေရန်အတွက် ဆွဲဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် တိုးလာနေသည်။ အထူးပြုအရည်အချင်းမရှိခြင်း၊ မြင့်မားသောလုပ်ငန်းဆောင်တာကုန်ကျစရိတ်များနှင့် cloud computing တွင် တိုးတက်မှုများကြောင့် AIaaS သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ရှိပြီးသားစနစ်များတွင် AI ကိုပိုမိုလွယ်ကူစွာပေါင်းစပ်နိုင်စေပါသည်။ Amazon Web Services၊ Google Cloud နှင့် Microsoft Azure ကဲ့သို့သော အဓိကပံ့ပိုးပေးသူများသည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအထိ ဝန်ဆောင်မှုများပေးသည်။ ဝန်ဆောင်မှုသည် AI ကို ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းနေပြီး အသေးစားနှင့် အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ AiaaS တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် လက်လီရောင်းချမှုကဲ့သို့သော ကဏ္ဍများတွင် လျှောက်လွှာများ ပါ၀င်ပြီး ၎င်း၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော သက်ရောက်မှုများတွင် အလုပ်အကိုင်နေရာရွှေ့ပြောင်းမှု၊ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ ပါဝင်သည်။

AI-as-a-Service ဆက်စပ်မှု

AIaaS ၏ မြင့်တက်လာမှုသည် AI အခြေခံ ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် လိုအပ်ချက် တိုးလာခြင်း၊ အရည်အချင်း ရှားပါးမှုနှင့် ဤစနစ်များကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ် မြင့်မားခြင်းတို့ အပါအဝင် အချက်များစွာဖြင့် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုသည် cloud computing တိုးတက်မှုနှင့် APIs (Application Programming Interface) မှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်နိုင်သော အစွမ်းထက်သော machine learning (ML) algorithms နှင့် tools များရရှိနိုင်မှုတို့ကြောင့်လည်း ဖြစ်သည်။ ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်း၊ ထိရောက်မှု တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိကျမှု အပါအဝင် ဤဝန်ဆောင်မှုကို ရရှိနိုင်သော လုပ်ငန်းများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိပါသည်။ 

AI-based ဝန်ဆောင်မှုများကို ပြင်ပမှ အစားထိုးခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အရင်းအမြစ်များကို အသုံးချကာ ၎င်းတို့၏ ပင်မအရည်အချင်းများကို အာရုံစိုက်နိုင်သည်။ AiaaS သည် အသေးစားနှင့် အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုလက်လှမ်းမီနိုင်စေရန် အဆိုပါဝန်ဆောင်မှုများကို ဒီမိုကရက်တစ်ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးရန်လည်း မျှော်လင့်ထားသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီ Informa ၏အဆိုအရ ကုမ္ပဏီများသည် အပြိုင်အဆိုင်အသာစီးရရှိရန် နည်းလမ်းများကိုရှာဖွေနေချိန်တွင် AI-based software မှရရှိသောဝင်ငွေသည် 9.5 ခုနှစ်တွင် $2018 billion မှ 118.6 ခုနှစ်တွင် $2025 billion သို့ သိသိသာသာတိုးလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းများအတွက် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များ။ 

Amazon Web Services (AWS)၊ Microsoft Azure၊ Google Cloud၊ IBM Watson နှင့် Alibaba Cloud အပါအဝင် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ အများအပြားသည် ဈေးကွက်တွင် ရှိနှင့်ပြီးဖြစ်သည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP)၊ ရုပ်ပုံနှင့် စကားပြောမှတ်သားမှု၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်နှင့် စက်သင်ယူမှု (ML)တို့ကို ပေးဆောင်သည်။ ဤ AI ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် AI ကို ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် လွယ်ကူစွာပေါင်းစပ်နိုင်စေရန်အတွက် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော မော်ဒယ်များ၊ API များနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဘောင်များကဲ့သို့သော ကိရိယာများနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

မိုက်ခရို Chip သည် ကွန်ပြူတာ၏ မဖြစ်စလောက် ကုန်ကျစရိတ်ကို သုညသို့ ယူဆောင်လာသည်နှင့်အမျှ စွန့်စားမြို့တော်ကုမ္ပဏီ Andreessen Horowitz မှ Martin Casado နှင့် Sarah Wang တို့က ငြင်းခုံကြပြီး အင်တာနက်သည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ မဖြစ်စလောက် ကုန်ကျစရိတ်ကို သုညသို့ ယူဆောင်လာကာ ဖန်တီးမှု၏ သေးငယ်သော ကုန်ကျစရိတ်ကို သုညအထိ ယူဆောင်လာမည်ဟု ကတိပြုပါသည်။ . 

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ လက်လီ၊ နှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုတို့သည် AiaaS မှအကျိုးအမြတ်ရရှိနိုင်သော ကဏ္ဍအနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင်၊ ဝန်ဆောင်မှုသည် လူနာဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကုသမှုများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေနိုင်သည်။ AI သည် ရောဂါများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်စေရန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများကို စကင်န်ဖတ်ကာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကျန်းမာရေးအန္တရာယ်များကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် လူနာရလဒ်များကို တိုးတက်စေပါသည်။

AI ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ လိမ်လည်မှုကို ထောက်လှမ်းနိုင်မှု၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို အလိုအလျောက်ဖြစ်စေရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှုဗျူဟာများကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ AiaaS သည် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူ၏အတွေ့အကြုံကို အလုံးစုံတိုးတက်စေပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးကာ ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

လက်လီရောင်းချမှုတွင် AIaaS သည် ဖောက်သည်ဒေတာနှင့် နှစ်သက်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို စျေးဝယ်ခြင်းအတွေ့အကြုံများကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဝယ်လိုအားကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို ချောမွေ့စေခြင်းဖြင့် လက်လီရောင်းချသူများသည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုတွင်၊ ဝန်ဆောင်မှုသည် ပုံမှန်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တွင် စောစီးစွာ ချွတ်ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး စက်ပစ္စည်းများ ပျက်စီးမှုကို ကာကွယ်ရန် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု လိုအပ်ချက်များကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။

ဤနည်းပညာများကို ပင်မရေစီးကြောင်းအဖြစ် ဆက်လက်ခံယူနေသောကြောင့် နောက်ထပ် AiaaS ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် စျေးကွက်အတွင်းသို့ ဝင်ရောက်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ဥပမာတစ်ခုသည် OpenAI ၏ NLP ကိရိယာ၊ ChatGPT ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို 2022 ခုနှစ်တွင် စတင်မိတ်ဆက်သောအခါ၊ ၎င်းကို လူသား-စက်ဖြင့် စကားပြောဆိုမှုတွင် အောင်မြင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ယူဆခဲ့ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲသည် မည်သည့်အချက်ကိုမဆို လူသားနှင့်တူသော အလိုလိုသိသောနည်းလမ်းဖြင့် တုံ့ပြန်နိုင်စေခဲ့သည်။ ChatGPT ၏အောင်မြင်မှုသည် Microsoft (ယခု ChatGPT သို့ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ) မှ Facebook၊ Google နှင့် အခြားနည်းပညာကုမ္ပဏီများအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် AI-assisted interfaces များကို ပိုမိုလျင်မြန်သောနှုန်းဖြင့် ထုတ်ပြန်ရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။

AI-as-a-Service ၏သက်ရောက်မှုများ

AiaaS ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• စက်ရုပ်-လေးလံသော ဂိုဒေါင်အလုပ်များနှင့် စက်ရုံထုတ်လုပ်ရေးတွင်သာမက စာရေးစာရေး သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဦးတည်သည့် ကော်လာဖြူအလုပ်များတွင်လည်း အလုပ်အကိုင်နေရာရွှေ့ပြောင်းခြင်း။
• အဖွဲ့အစည်းများအား ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို တိုးမြှင့်ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ အမြတ်အစွန်းကို တိုးမြင့်စေခြင်းဖြင့် စီးပွားရေး တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
• အရင်းအမြစ်များကို အကောင်းဆုံးအသုံးချပြီး ကဏ္ဍအားလုံးတွင် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ပိုမိုရေရှည်တည်တံ့သော လုပ်ငန်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• AIaaS သည် အဆင့်မြင့် AI ကိရိယာများကို သုံးစွဲနိုင်သူများနှင့် မသုံးတတ်သူများကြား ကွာဟချက်ကို ချဲ့ထွင်စေပြီး လူမှုရေးမညီမျှမှုနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အတွေ့အကြုံများ နှင့် ပစ်မှတ်ထားသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ကြိုးပမ်းမှုများ။
• AiaaS သည် အဖွဲ့အစည်းများကို လျင်မြန်စွာ ရှေ့ပြေးပုံစံနှင့် အိုင်ဒီယာအသစ်များကို စမ်းသပ်ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်စေပြီး ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြန်ဆန်စေသည်။
• အစိုးရများသည် အဆင့်တိုင်းတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုကာ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပိုထိရောက်ပြီး ထိရောက်လာသည်နှင့်အမျှ သက်ကြီးရွယ်အိုဦးရေ တိုးလာသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် သက်ကြီးရွယ်အိုများ တိုးများလာ၍ ဝန်ဆောင်မှုပေးရန် ရုန်းကန်နေရသော ဖွံ့ဖြိုးပြီးနိုင်ငံများအပေါ်တွင် ပိုမိုဖိအားပေးနိုင်သည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• တစ်ဦးချင်းနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် AIaaS ထွန်းကားလာမှုအတွက် မည်သို့ပြင်ဆင်နိုင်မည်နည်း။
• အစိုးရများသည် AiaaS ကို မည်သို့ ထိန်းကျောင်းနိုင်သနည်း၊ မူဝါဒချမှတ်သူများ ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့် အရေးကြီးသော ပြဿနာအချို့ကား အဘယ်နည်း။