Cloud computing သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချခြင်း ဖြစ်လာသည်- အနာဂတ် ကွန်ပျူတာ P5

၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အများသူငှာ အသိစိတ်ထဲသို့ စိမ့်ဝင်သွားသည့် စိတ္တဇ ဝေါဟာရဖြစ်သည်- တိမ်တိုက်။ ယနေ့ခေတ်တွင် အသက် ၄၀ နှစ်အောက် လူအများစုသည် ခေတ်သစ်ကမ္ဘာကြီးတွင် ၎င်းတို့မပါဘဲ မနေနိုင်သောအရာဖြစ်သည်ကို သိကြသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ မရှိဘဲနဲ့ မနေနိုင်ပေမယ့် လူအများစုက တိမ်ဆိုတာ တကယ်တော့ တိမ်ဆိုတာ ဘာလဲဆိုတာကို နားလည်ဖို့ နေနေသာသာ လာမယ့် တော်လှန်ရေးဟာ သူ့ခေါင်းပေါ်ကို လှည့်ပတ်နေနေသာသာ။

ကျွန်ုပ်တို့၏အနာဂတ်ကွန်ပြူတာစီးရီး၏ ဤအခန်းတွင်၊ Cloud သည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်၊ အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း၊ ၎င်း၏တိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးနေသည့် လမ်းကြောင်းများနှင့် ၎င်းကို ထာဝရပြောင်းလဲစေမည့် မက်ခရိုလမ်းကြောင်းကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါမည်။ ဖော်ရွေသော အရိပ်အမြွက်- တိမ်တိုက်၏ အနာဂတ်သည် အတိတ်တွင် ရှိနေသည်။

'တိမ်' ဆိုတာ ဘာလဲ၊

cloud computing ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် သတ်မှတ်ထားသော ကြီးမားသော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို မစူးစမ်းမီ၊ နည်းပညာနည်းပါးသော စာဖတ်သူများအတွက် cloud အမှန်တကယ်က ဘာလဲဆိုတာ အမြန်ပြန်ချုပ်ပေးခြင်းဖြင့် ထိုက်တန်ပါသည်။

အစပြုရန်၊ cloud သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော အရင်းအမြစ်များသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို စီမံခန့်ခွဲသည့် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ရိုးရိုးကွန်ပြူတာ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည့် ဆာဗာ သို့မဟုတ် ဆာဗာကွန်ရက်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပေးထားသော အဆောက်အဦကြီး သို့မဟုတ် ကော်ပိုရေးရှင်းတစ်ခုအတွင်း အင်ထရာနက် (ကွန်ပြူတာများ၏ အတွင်းကွန်ရက်) ကို စီမံခန့်ခွဲသည့် သီးသန့်ဆာဗာများ ရှိပါသည်။

ပြီးတော့ ခေတ်မီအင်တာနက်ကို လည်ပတ်နေတဲ့ စီးပွားရေးဆာဗာတွေရှိတယ်။ သင်၏ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပြူတာသည် ပြည်တွင်းဆက်သွယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူ၏အင်တာနက်ဆာဗာသို့ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ ထို့နောက်တွင် အများသူငှာရရှိနိုင်သည့်ဝဘ်ဆိုက် သို့မဟုတ် အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် နောက်ကွယ်တွင် သင်သည် ဤဝဘ်ဆိုဒ်များကို လည်ပတ်သည့် ကုမ္ပဏီအမျိုးမျိုး၏ ဆာဗာများနှင့် ဆက်ဆံနေရုံသာ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် Google.com သို့ ဝင်ကြည့်သောအခါ၊ သင့်ကွန်ပျူတာသည် ၎င်း၏ဝန်ဆောင်မှုများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် ခွင့်ပြုချက်တောင်းရန် အနီးဆုံး Google ဆာဗာသို့ သင့်ပြည်တွင်း တယ်လီကွန်းဆာဗာမှ တောင်းဆိုချက်တစ်ခု ပေးပို့ပါသည်။ အတည်ပြုပါက၊ သင့်ကွန်ပျူတာသည် Google ၏ပင်မစာမျက်နှာကို ပြသထားသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ဆာဗာသည် ကွန်ရက်တစ်ခုမှ တောင်းဆိုချက်များကို နားထောင်ပြီးနောက် ပြောကြားခဲ့သည့် တောင်းဆိုချက်ကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်သည်။

ဒါကြောင့် လူတွေက cloud ကို ရည်ညွှန်းတဲ့အခါ၊ သူတို့က ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်နဲ့ အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုတွေကို သိမ်းဆည်းပြီး ဗဟိုကနေ ဝင်ရောက်နိုင်တဲ့ ဆာဗာအုပ်စုတစ်စုကို ရည်ညွှန်းနေတာဖြစ်ပြီး၊ ကွန်ပြူတာတစ်ခုချင်းစီအတွင်းမှာ အစား၊

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် Cloud သည် ခေတ်မီသတင်းအချက်အလက်နည်းပညာကဏ္ဍ၏ ဗဟိုချက်ဖြစ်လာခဲ့သည်။

Cloud မတိုင်မီတွင် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏အတွင်းပိုင်းကွန်ရက်များနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ပုဂ္ဂလိကပိုင်ဆာဗာများ ရှိမည်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ဆာဗာ ဟာ့ဒ်ဝဲအသစ်ကို ဝယ်ယူရန် စောင့်ဆိုင်းခြင်း၊ OS တစ်ခုကို ထည့်သွင်းခြင်း၊ ဟာ့ဒ်ဝဲကို ထိန်သိမ်းခြင်းတွင် စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း၊ ထို့နောက် သင်၏ဒေတာစင်တာနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းတို့ကို ဆိုလိုသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ခွင့်ပြုချက်အလွှာများစွာ လိုအပ်ပြီး၊ ကြီးမားပြီး စျေးကြီးသော အိုင်တီဌာနတစ်ခု၊ ဆက်လက်မွမ်းမံပြင်ဆင်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များနှင့် အချိန်ကြာမြင့်စွာ လွတ်သွားသော သတ်မှတ်ရက်များ လိုအပ်ပါသည်။

ထို့နောက် 2000 ခုနှစ်များအစောပိုင်းတွင် Amazon သည် ကုမ္ပဏီများအား ၎င်းတို့၏ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုများကို Amazon ၏ဆာဗာများတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ဝန်ဆောင်မှုအသစ်တစ်ခုကို စီးပွားဖြစ်လုပ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ယင်းက ကုမ္ပဏီများသည် ဝဘ်မှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ ဒေတာနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဆက်လက်ဝင်ရောက်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသော်လည်း Amazon Web Services သည် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် အဆင့်မြှင့်တင်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်အားလုံးအတွက် ကုန်ကျမည်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏ တွက်ချက်ခြင်းလုပ်ငန်းတာဝန်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် အပိုဒေတာသိုလှောင်မှု သို့မဟုတ် ဆာဗာဘန်းဝဒ် သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ လိုအပ်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော လပေါင်းများစွာကြာသည့်လက်စွဲလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရပ်တန့်မည့်အစား ကလစ်အနည်းငယ်ဖြင့် ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များကို ရိုးရှင်းစွာမှာကြားနိုင်ပါသည်။

အကျိုးဆက်အားဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဆာဗာကွန်ရက်ကို ပိုင်ဆိုင်ပြီး လည်ပတ်လုပ်ဆောင်သည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ဆာဗာစီမံခန့်ခွဲမှုခေတ်မှ ကုမ္ပဏီထောင်ပေါင်းများစွာမှ သန်းပေါင်းများစွာတို့သည် ၎င်းတို့၏ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုနှင့် ကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံများကို ပြင်ပမှ ထုတ်ယူခြင်းဖြင့် သိသာထင်ရှားသောကုန်ကျစရိတ်များကို ပမာဏအနည်းငယ်အထိ ချွေတာနိုင်သည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဆိုင်ရာ မူဘောင်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိသွားခဲ့သည်။ အထူးပြု 'cloud' ဝန်ဆောင်မှုပလပ်ဖောင်းများ။ 2018 ခုနှစ်အထိ၊ cloud ဝန်ဆောင်မှုကဏ္ဍရှိ ထိပ်တန်းပြိုင်ဘက်များတွင် Amazon Web Services၊ Microsoft Azure နှင့် Google Cloud တို့ ပါဝင်သည်။

Cloud ၏ ဆက်လက်ကြီးထွားမှုကို တွန်းအားပေးနေသည်မှာ အဘယ်နည်း

2018 ခုနှစ်စာရင်းအရ ကမ္ဘာ့ဒေတာ၏ 75 ရာခိုင်နှုန်းကျော်သည် Cloud တွင် တည်ရှိနေပြီး၊ 90 ရာခိုင်နှုန်းကို ယခုအခါ cloud ပေါ်တွင် ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုအချို့ကို အချို့သောအဖွဲ့အစည်းများမှ လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်—၎င်းတွင် အွန်လိုင်းကုမ္ပဏီကြီးများမှ လူတိုင်းပါဝင်ပါသည်။ Netflix နဲ့ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းတွေလိုမျိုး၊ စီအိုင်အေ. သို့သော် ဤအပြောင်းအလဲသည် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း၊ သာလွန်ကောင်းမွန်သောဝန်ဆောင်မှုနှင့် ရိုးရှင်းခြင်းကြောင့်မဟုတ်ဘဲ cloud ၏တိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးသည့် အခြားသောအချက်များစွာရှိပါသည်—ထိုကဲ့သို့သောအချက်လေးချက်ပါဝင်သည်-

တစ်န်ဆောင်မှု (SaaS) အဖြစ် Software များ. ဒေတာကြီးကြီးမားမား သိမ်းဆည်းခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များကို ပြင်ပမှ ထုတ်ယူခြင်းအပြင်၊ ဝဘ်ပေါ်တွင် သီးသန့် ဝန်ဆောင်မှုများ ပေးဆောင်လျက်ရှိသော လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုများ ပိုများလာပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီများသည် Salesforce ၏ ဒေတာစင်တာများ (cloud servers) အတွင်းရှိ ၎င်းတို့၏ တန်ဖိုးအရှိဆုံး ဖောက်သည်ရောင်းချမှုဒေတာအားလုံးကို သိမ်းဆည်းခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ အရောင်းနှင့် ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေး စီမံခန့်ခွဲမှုလိုအပ်ချက်အားလုံးကို စီမံခန့်ခွဲရန် Salesforce.com ကဲ့သို့ အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုပါသည်။

ကုမ္ပဏီတွင်း ဆက်သွယ်မှုများ၊ အီးမေးလ်ပေးပို့မှု၊ လူသားအရင်းအမြစ်များ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် အခြားအရာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အလားတူဝန်ဆောင်မှုများကို ကုမ္ပဏီများအား cloud မှနေ၍ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထံ တစ်ခုတည်းသော စျေးသက်သာသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထံ ၎င်းတို့၏ အဓိကအရည်အချင်းမဟုတ်သည့် မည်သည့်လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်ချက်ကိုမဆို ပြင်ပမှ ထုတ်ယူခွင့်ပြုရန် ဖန်တီးထားသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ဤလမ်းကြောင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမှ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချသည့်ပုံစံသို့ ပုံမှန်အားဖြင့် ပိုမိုထိရောက်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော လည်ပတ်မှုပုံစံတစ်ခုသို့ တွန်းအားပေးနေသည်။

Big ဒေတာ. ကွန်ပြူတာများသည် အဆမတန် အားကောင်းလာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကမ္ဘာ့လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် ထုတ်ပေးသည့် ဒေတာပမာဏလည်း တိုးလာပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာအားလုံးကို တိုင်းတာပြီး၊ အရာအားလုံးကို သိမ်းဆည်းထားပြီး မည်သည့်အခါမျှ ဖျက်မရနိုင်သည့် ဒေတာကြီးသည့်ခေတ်သို့ ကျွန်ုပ်တို့ ရောက်ရှိနေပါသည်။

ဤတောင်တန်းသည် ပြဿနာနှင့် အခွင့်အလမ်း နှစ်ခုလုံးကို တင်ပြသည်။ ပြဿနာမှာ ယခင်ကထက် ပိုကြီးသော ဒေတာများကို သိမ်းဆည်းခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ်ဖြစ်ပြီး အထက်ဖော်ပြပါ ဒေတာများကို cloud သို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် အထက်ဖော်ပြပါ တွန်းအားပေးမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအတောအတွင်းတွင်၊ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောအချက်မှာ ဒေတာတောင်ကြီးအတွင်း အမြတ်အစွန်းထွက်နိုင်သောပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် အစွမ်းထက်စူပါကွန်ပြူတာများနှင့် အဆင့်မြင့်ဆော့ဖ်ဝဲများကို အသုံးပြုခြင်းတွင် အခွင့်အလမ်းဖြစ်သည်။

အရာ၏အင်တာနက်ကို. ဤဆူနာမီဒေတာကြီးကြီးမားမားအတွက် အကြီးမားဆုံးပံ့ပိုးကူညီသူများထဲတွင် Internet of Things (IoT) ဖြစ်သည်။ ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရှင်းလင်းချက် အရာ၏အင်တာနက်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏အခန်း အင်တာနက်၏အနာဂတ် စီးရီး၊ IoT သည် အပလီကေးရှင်းအသစ်များစွာကို ဖွင့်ရန်အတွက် ဝဘ်ပေါ်တွင် ၎င်းတို့၏အသုံးပြုမှုဒေတာကို မျှဝေခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် သက်မဲ့အရာဝတ္ထုများကို "အသက်ပေး" ရန်အတွက် ဝဘ်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရာဝတ္ထုများကို ချိတ်ဆက်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်သည်။  

ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန် ကုမ္ပဏီများသည် သေးငယ်သောသေးငယ်သော-မှ-အဏုကြည့်အာရုံခံကိရိယာများကို ထုတ်လုပ်သည့်ထုတ်ကုန်တိုင်းတွင်၊ ဤထုတ်လုပ်သောထုတ်ကုန်များပြုလုပ်သည့်စက်များထဲသို့ သို့မဟုတ် (အချို့ကိစ္စများတွင်) မှထုတ်လုပ်သည့်စက်များထဲသို့ သွင်းပေးသည့်ကုန်ကြမ်းများတွင်ပင် စတင်ထည့်သွင်းမည်ဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်များ။

ဤချိတ်ဆက်ထားသည့်အရာများအားလုံးသည် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသာ တတ်နိုင်သောနှင့် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပေးဆောင်နိုင်သည့် ဒေတာသိုလှောင်မှုအတွက် အဆက်မပြတ်တောင်းဆိုမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးမည့် ကိန်းသေနှင့်ကြီးထွားလာသော ဒေတာစီးကြောင်းကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။

ကြီးမားသော တွက်ချက်မှု. နောက်ဆုံးတွင်၊ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ဤဒေတာစုဆောင်းမှုအားလုံးသည် တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ကျွန်ုပ်တို့တွင် တွက်ချက်မှုစွမ်းအားမရှိပါက အသုံးမဝင်ပါ။ ပြီးတော့ ဒီမှာလည်း cloud က ဆော့လာတယ်။

ကုမ္ပဏီအများစုသည် အိမ်တွင်းအသုံးပြုရန်အတွက် စူပါကွန်ပြူတာများကို ဝယ်ယူရန် ဘတ်ဂျက်မရှိကြဘဲ ၎င်းတို့ကို နှစ်စဉ် အဆင့်မြှင့်တင်ရန် ဘတ်ဂျက်နှင့် ကျွမ်းကျင်မှုတို့ကို မဆိုထားနှင့် ၎င်းတို့၏ ဒေတာများ ပြတ်တောက်မှု များပြားလာသည်နှင့်အမျှ အပိုထပ်ဆောင်းစူပါကွန်ပျူတာများကို ဝယ်ယူကြသည်။ Amazon၊ Google နှင့် Microsoft ကဲ့သို့သော cloud ဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီများသည် အသေးစားကုမ္ပဏီများကို အကန့်အသတ်မဲ့ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုနှင့် (အနီး) အကန့်အသတ်မဲ့ဒေတာချွေတာရေးဝန်ဆောင်မှုများကို လိုအပ်သလို လိုအပ်သလို အသုံးပြုနိုင်ရန် ၎င်းတို့၏စကေးစကေးကို အသုံးပြုသည်။  

ရလဒ်အနေနဲ့ အဖွဲ့အစည်းအသီးသီးက အံ့သြစရာကောင်းတဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို လုပ်နိုင်ကြပါတယ်။ Google သည် သင့်နေ့စဉ်မေးခွန်းများအတွက် အကောင်းဆုံးအဖြေများကို ပေးရုံသာမက သင့်စိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော ကြော်ငြာများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက် Google သည် ၎င်း၏တောင်တန်းဒေတာကို အသုံးပြုပါသည်။ Uber သည် ၎င်း၏ ယာဉ်ကြောအသွားအလာတောင်တန်းနှင့် ယာဉ်မောင်းဒေတာကို အသုံးပြု၍ သက်သာသောခရီးသည်များအတွက် အမြတ်အစွန်းများရရှိစေရန်။ ရွေးပါ။ ရဲဌာနများ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် ရာဇ၀တ်ကောင်များကို ရှာဖွေရုံသာမက ရာဇ၀တ်မှုဖြစ်ပွားနိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန် အမျိုးမျိုးသော အသွားအလာများ၊ ဗီဒီယိုနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာ feeds များကို ခြေရာခံရန် ဆော့ဖ်ဝဲအသစ်ကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းက စမ်းသပ်နေကြသည်။ လူနည်းစုအစီရင်ခံစာ-စတိုင်။

အိုကေ၊ ဒီတော့ အခု ငါတို့အခြေခံတွေ လွဲနေပြီဆိုတော့ cloud ရဲ့ အနာဂတ်အကြောင်း ပြောကြရအောင်။

cloud သည် serverless ဖြစ်သွားလိမ့်မည်။

ယနေ့ခေတ် cloud စျေးကွက်တွင် ကုမ္ပဏီများသည် လိုအပ်သလို cloud storage/computing စွမ်းရည်ကို ပေါင်းထည့် သို့မဟုတ် နုတ်နိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် ပိုကြီးသောအဖွဲ့အစည်းများအတွက်၊ သင်၏ cloud သိုလှောင်မှု/ကွန်ပျူတာလိုအပ်ချက်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းသည် လွယ်ကူသော်လည်း အချိန်နှင့်တပြေးညီမဟုတ်ပါ။ ရလဒ်မှာ သင်သည် တစ်နာရီကြာ မမ်မိုရီ 100 GB လိုအပ်သော်လည်း၊ ထိုအပိုပမာဏကို တစ်ရက်ခွဲခန့် ငှားရန် ကုန်ဆုံးသွားနိုင်သည်။ အရင်းအမြစ်များကို အထိရောက်ဆုံးခွဲဝေပေးခြင်းမဟုတ်ပါ။

serverless cloudဆီသို့ ကူးပြောင်းမှုနှင့်အတူ၊ ကုမ္ပဏီများသည် ဆာဗာစွမ်းရည်ကို အင်တိုက်အားတိုက် (ပို၍တိကျစွာ) ငှားရမ်းနိုင်စေရန် ဆာဗာစက်များသည် အပြည့်အဝ 'ပုံသဏ္ဍာန်ပြုခြင်း' ဖြစ်လာပါသည်။ ထို့ကြောင့် ယခင်နမူနာကို အသုံးပြု၍ တစ်နာရီအတွင်း မန်မိုရီ 100 GB အပိုလိုအပ်ပါက ထိုပမာဏကို ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး ထိုနာရီအတွက်သာ အားသွင်းရမည်ဖြစ်သည်။ အလဟသ အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှု မရှိတော့ဘူး။

ဒါပေမယ့် မိုးကုပ်စက်ဝိုင်းမှာ ပိုကြီးတဲ့လမ်းကြောင်းတစ်ခုရှိတယ်။

တိမ်တွေကျတ်လာတယ်။

သက်မဲ့အရာဝတ္ထုများစွာအတွက် 'စမတ်' ဖြစ်သော IoT ကိုပြောသောအခါ အစောပိုင်းက မှတ်မိပါသလား။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဆွေးနွေးထားသော အဆင့်မြင့် စက်ရုပ်များ၊ အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်သော ယာဉ်များ (AVs) များ တိုးမြင့်လာခြင်းဖြင့် ဤနည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအနာဂတ် စီးရီး) နှင့် လုပ်ခဲ့ပြီးအဖြစ်မှန် (AR) သည် မိုဃ်းတိမ်၏ နယ်နိမိတ်ကို တွန်းပို့မည့် အရာများဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်?

မောင်းသူမဲ့ကားသည် လမ်းဆုံတစ်ခုမှဖြတ်၍ မောင်းနှင်လာပြီး ရှေ့မှလမ်းပေါ်သို့ မတော်တဆလမ်းလျှောက်သွားပါက၊ ကားသည် မီလီစက္ကန့်အတွင်း ဘရိတ်ကိုကွေ့ရန် သို့မဟုတ် ဘရိတ်ကိုအသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရမည်ဖြစ်သည်။ လူ၏ရုပ်ပုံကို cloud သို့ပေးပို့ပြီး ဘရိတ်အမိန့်ပြန်ပို့မည့်အချိန်ကို cloud မှစောင့်ဆိုင်းပြီး စက္ကန့်များကို ဖြုန်းတီးပစ်ရန် မတတ်နိုင်ပါ။ စည်းဝေးပွဲလိုင်းပေါ်ရှိ လူသားများ၏ အမြန်နှုန်း 10X ဖြင့် အလုပ်လုပ်သော စက်ရုပ်များ ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် လူတစ်ဦး ရှေ့တွင် မတော်တဆ မတော်တဆ သွားမိပါက ရပ်တန့်ရန် ခွင့်ပြုချက် မစောင့်နိုင်ပါ။ အကယ်၍ သင်သည် အနာဂတ် augmented reality မျက်မှန်ကို ၀တ်ထားမည်ဆိုပါက၊ သင်၏ Pokeball သည် မပြေးမီတွင် Pikachu ကိုဖမ်းယူရန် လုံလောက်သော လျင်မြန်စွာ မတင်ပါက သင်စိတ်ဆိုးနေလိမ့်မည်။

ဤအခြေအနေများတွင် အန္တရာယ်သည် လူဝတ်ကြောင်ကို 'lag' ဟုရည်ညွှန်းသော်လည်း ပိုများသော ဗန်းစကားဖြင့် 'latency' ဟုရည်ညွှန်းသည်။ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်တစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုအတွင်း အွန်လိုင်းတွင်လာမည့် အရေးကြီးဆုံးသော အနာဂတ်နည်းပညာ အများအပြားအတွက်၊ latency တစ်မီလီစက္ကန့်ပင်လျှင် အဆိုပါနည်းပညာများကို အန္တရာယ်ကင်းပြီး အသုံးမပြုနိုင်တော့ပါ။

ရလဒ်အနေဖြင့် တွက်ချက်မှု၏ အနာဂတ်သည် အတိတ်တွင် (ရယ်စရာ) ဖြစ်သည်။

1960-70 ခုနှစ်များအတွင်း၊ ပင်မဘောင်ကွန်ပြူတာသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ကွန်ပြူတာများကို လွှမ်းမိုးထားသည့် ဧရာမကွန်ပြူတာကြီးဖြစ်သည်။ ထို့နောက် 1980-2000 ခုနှစ်များတွင် တစ်ကိုယ်ရေသုံးကွန်ပြူတာများ ပေါ်လာပြီး ကွန်ပြူတာများကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုချကာ ဒီမိုကရေစီစနစ်ဖြင့် လူထုအတွက် ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။ ထို့နောက် 2005-2020 ခုနှစ်အတွင်း အင်တာနက်သည် ပင်မရေစီးကြောင်းဖြစ်လာပြီး မကြာမီတွင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းမိတ်ဆက်မှုဖြင့် လူတစ်ဦးချင်းစီသည် cloud တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုများကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်ခြင်းဖြင့်သာ စီးပွားရေးအရ ပေးဆောင်နိုင်သည့် အကန့်အသတ်မဲ့အွန်လိုင်းကမ်းလှမ်းမှုများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေခဲ့သည်။

မကြာမီ 2020 ခုနှစ်များအတွင်း၊ IoT၊ AVs၊ စက်ရုပ်များ၊ AR နှင့် အခြားသော နောက်မျိုးဆက် 'အနားသတ်နည်းပညာများ' တို့သည် ချိန်သီးအား ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချရေးဆီသို့ ပြန်ပြောင်းသွားပါမည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အဆိုပါနည်းပညာများ အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို နားလည်ရန်နှင့် cloud ပေါ်တွင် အဆက်မပြတ်မှီခိုနေစရာမလိုဘဲ အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ရန် ကွန်ပျူတာပါဝါနှင့် သိုလှောင်မှုစွမ်းရည်ရှိရန် လိုအပ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

AV နမူနာသို့ ပြန်ပြောင်းခြင်း- ၎င်းသည် AV ပုံစံဖြင့် စူပါကွန်ပြူတာများဖြင့် အဝေးပြေးလမ်းမများပေါ်တွင် များပြားလှသော တည်နေရာ၊ အမြင်အာရုံ၊ အပူချိန်၊ ဆွဲငင်အားနှင့် အရှိန်နှုန်းတို့ကို လုံခြုံစွာမောင်းနှင်ရန် ဒေတာအများအပြားကို သီးခြားစုဆောင်းကာ ဒေတာကို မျှဝေပြီးနောက် အနာဂတ်ကို ဆိုလိုသည်။ ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ AV များသည် ယာဉ်အသွားအလာကို ထိရောက်စွာ ထိန်းညှိနိုင်ရန် မြို့တွင်းရှိ AV အားလုံးကို ညွှန်ကြားရန်အတွက် ၎င်းတို့အား လုံခြုံစွာ စုပေါင်းမောင်းနှင်နိုင်ရန်၊ ထို့နောက် နောက်ဆုံးတွင် အဆိုပါဒေတာကို Cloud သို့ ပြန်လည်မျှဝေပါသည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ သင်ယူမှုနှင့် ရေရှည်ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုတို့သည် cloud တွင် ဖြစ်ပေါ်နေချိန်တွင် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကို မြေပြင်အဆင့်တွင် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဤအနားသတ်ကွန်ပြူတာများသည် ပိုမိုအားကောင်းသော ကွန်ပျူတာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်သိုလှောင်မှုကိရိယာများအတွက် ကြီးထွားလာနေသော ဝယ်လိုအားကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကွန်ပြူတာ ပါဝါ တက်လာသည်နှင့် အမျှ ကွန်ပြူတာ ပါဝါ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်း၏ သုံးစွဲမှုနှင့် ဝယ်လိုအား တိုးလာကာ စကေးစီးပွားရေး ကြောင့် စျေးနှုန်း ကျဆင်းသွားကာ နောက်ဆုံးတွင် ကမ္ဘာကြီးကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဒေတာများဖြင့် စားသုံးမည်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အနာဂတ်သည် အိုင်တီဌာနပိုင်ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့အတွက် စေတနာထားပါ။

ကွန်ပြူတာ ပါဝါအတွက် ကြီးထွားလာမှု လိုအပ်ချက်သည် ဤစီးရီးကို စူပါကွန်ပြူတာများအကြောင်း ဆွေးနွေးခြင်းဖြင့် အဆုံးသတ်ရခြင်း၏ အကြောင်းရင်းဖြစ်ပြီး ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာ တော်လှန်ရေးနောက်တွင် လိုက်ပါလာခြင်းဖြစ်သည်။ ပိုမိုလေ့လာရန် ဆက်ဖတ်ပါ။

Future of Computers စီးရီး

လူသားမျိုးနွယ်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် ပေါ်ပေါက်လာသော အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်များ- ကွန်ပျူတာများ၏ အနာဂတ် P1

ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအနာဂတ်- ကွန်ပျူတာများ၏အနာဂတ် P2

ဒစ်ဂျစ်တယ်သိုလှောင်မှုတော်လှန်ရေး- ကွန်ပျူတာများ၏အနာဂတ် P3

မိုက်ခရိုချစ်ပ်များကို အခြေခံပြန်လည်တွေးတောရန် Moore's Law မှေးမှိန်သွားခြင်း- ကွန်ပျူတာများ၏အနာဂတ် P4

အကြီးမားဆုံး စူပါကွန်ပြူတာများ တည်ဆောက်ရန် နိုင်ငံများသည် အဘယ်ကြောင့် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသနည်း။ P6 ကွန်ပျူတာများ၏အနာဂတ်

ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် ကမ္ဘာကြီးကို မည်သို့ပြောင်းလဲစေမည်နည်း။ အနာဂတ်ကွန်ပျူတာများ P7