ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးကို မည်မျှကြီးမားစေမည်နည်း။

ဈေးဝယ်သူများသည် ပီဇာမှ Porsches အွန်လိုင်းအထိ အရာအားလုံးကို မှာယူနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏စမတ်ဖုန်းကို တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ၎င်းတို့၏ Twitter၊ Facebook နှင့် Instagram အကောင့်များကို တစ်ပြိုင်နက် အပ်ဒိတ်လုပ်နေသည့် နည်းပညာမောင်းနှင်သည့် ကမ္ဘာကြီးတွင် အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ ကမ္ဘာကြီးသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာသည်။

တကယ်တော့ IBM ရဲ့ အဆိုအရ လူသားတွေဟာ တစ်နေ့ကို ဒေတာ 2.5 quintillion bytes ကို ဖန်တီးကြပါတယ်။ များပြားလှသော ပမာဏနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများကြောင့် များပြားလှသော ဒေတာအစုများသည် လုပ်ဆောင်ရန် ခက်ခဲသောကြောင့် "big data" ဟုခေါ်သည့်အရာကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။

2009 ခုနှစ်တွင် ဝန်ထမ်း 1,000 သို့မဟုတ် ထို့ထက်မကရှိသော US စီးပွားရေးကဏ္ဍအားလုံးရှိ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အသုံးဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည့် သိမ်းဆည်းထားသောဒေတာ 200 terabytes ခန့်ကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းရပါသည်။

ကဏ္ဍတိုင်းတွင် တိုးတက်မှုတိုးတက်စေရန် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ယခုအခါတွင် ဒေတာအမြောက်အမြား လှည့်ပတ်လျက် ရှိနေပြီး၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အခြားသော ကော်ပိုရေးရှင်းများနှင့် ကဏ္ဍများသည် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန်အတွက် ဒေတာအစုံများကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။

Saint John ရှိ University of New Brunswick မှ ကျောင်းသားနည်းပညာစင်တာမှ မန်နေဂျာ Wayne Hansen က "ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီဟူသော အယူအဆကို ဖော်ပြသည့် ဖမ်းစားနိုင်သော စကားစုတစ်ခုအဖြစ် ရှင်းပြပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာများ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ၊ လူမှုရေး၊ သိပ္ပံနည်းကျ၊ စသည်တို့နှင့် ယခုအခါ ကွန်ပြူတာစွမ်းအားသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဤဒေတာကို ပိုမိုသေချာစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေသည့် အမြန်နှုန်းများကို ရရှိနေပြီဖြစ်သည်။"

Hansen ၏ အဓိကစိတ်ဝင်စားမှုမှာ နည်းပညာနှင့် ယဉ်ကျေးမှုကြားတွင် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ သူသည် ဤစိတ်ဝင်စားမှုကို ဒေတာကြီးကြီးမားမားဖြင့် စူးစမ်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရာဇ၀တ်မှုနှင့် အခွန်နှုန်းထားများ၊ လူဦးရေနှင့် လူဦးရေစာရင်းများကဲ့သို့သော စမတ်မြို့များမှ အချက်အလက်များကို ထိုမြို့နှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ ယေဘူယျရှုမြင်ချက်များပြုလုပ်ရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။

ဒေတာကြီးများကို နည်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ထုတ်လုပ်သည်။ ဆဲလ်ဖုန်းအချက်ပြမှုများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာများမှ အွန်လိုင်းနှင့် စတိုးဆိုင်များတွင် ငွေပေးငွေယူများဝယ်ယူခြင်းအထိ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဒေတာများကို အမြဲဖန်တီးနေပြီး ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ဤဒေတာကို နောင်အသုံးပြုရန်အတွက် သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။

အမျိုးမျိုးသောစျေးကွက်များတွင်အသုံးဝင်စေသောကြီးမားသောဒေတာ၏အရေးကြီးသောရှုထောင့်သုံးမျိုးရှိပြီး၎င်းတို့ကို three v's ဟုလူသိများသည်။ ထုထည်၊ အလျင်နှင့် အမျိုးမျိုး။ ဖန်တီးပြီး အသုံးပြုနိုင်သည့် ဒေတာပမာဏကို ရည်ညွှန်းပြီး terabytes နှင့် petabytes အထိရောက်ရှိသည့် ပမာဏ။ အလျင်ဆိုသည်မှာ ကဏ္ဍတစ်ခုအတွင်း သို့မဟုတ် အခြားဒေတာအတွဲများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ၎င်းနှင့်မသက်ဆိုင်မီ ဒေတာရယူပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည့်အမြန်နှုန်းကို ဆိုလိုသည်။ နှင့် အမျိုးမျိုး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအတွဲများ အမျိုးအစားများကြားတွင် ကွဲပြားမှု ပိုများလေလေ ရလဒ်များနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို ပိုမိုတိကျလေလေဖြစ်သည်။

ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် စျေးကွက်အမျိုးမျိုးတွင် ကြီးမားသောအလားအလာရှိသည်။ ရာသီဥတုနှင့် နည်းပညာမှ၊ စီးပွားရေးနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာအထိ၊ ကြီးမားသောဒေတာသည် အရောင်းမြှင့်တင်မှု၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် ထုတ်ကုန်များ၊ အရောင်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ အနာဂတ်ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေများသည် အဆုံးမရှိပေ။

“အဓိကအချက်ကတော့ လုံလောက်တဲ့အချက်အလက်နဲ့ အရာအားလုံးဟာ ကြိုတင်မှန်းဆနိုင်စရာဖြစ်လာပါတယ်” လို့ Hansen ကဆိုပါတယ်။ ပုံစံများကို ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်သည်၊ လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များ ချမှတ်ကာ၊ စာရင်းဇယားများကို ပေါ်လွင်စေနိုင်သည်။ ထိုသို့သော ခန့်မှန်းချက်များနှင့်အတူ ကဏ္ဍတိုင်းနီးပါးတွင် ပြိုင်ဆိုင်မှု နယ်ပယ်သစ်တစ်ခု ထွက်ပေါ်လာသည်။ ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် လုပ်ငန်းအသစ်၏အောင်မြင်မှု သို့မဟုတ် ကျရှုံးမှုနှင့် အသစ်ဖန်တီးမှုများတွင် အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ဆယ်ကျော်မှ အစောပိုင်းနှစ်ဆယ်ကျော်အထိ အမျိုးသမီးများ၏ ပစ်မှတ်စားသုံးသူအခြေခံအတွက် အဝတ်အစားဒီဇိုင်းရေးဆွဲသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးဖြစ်နေသည်ကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ အနီရောင် ဘော်ကြယ်မြင့် ဒေါက်မြင့်ဖိနပ်များ ၏ ရောင်းအား ဖြစ်နိုင်ချေကို လျင်မြန်တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်လျှင် အဆင်ပြေပြီး အမြတ်များမည် မဟုတ်ပါလား။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကြီးကြီးမားမားရရှိလာပါသည်။ အွန်လိုင်းတွင် အမျိုးသမီး မည်မျှ အနီရောင် ဘော်ကြယ်ဖိနပ်များ မှာယူထားသနည်း၊ ၎င်းတို့အကြောင်း တွစ်တာ မည်မျှရှိသည်၊ သို့မဟုတ် အနီရောင် ဒေါက်မြင့်ဖိနပ်များကို ရည်ညွှန်းသော Youtube ဗီဒီယိုများ လွှင့်တင်ခြင်းကဲ့သို့သော သက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းများကို ထိရောက်စွာ စုစည်းနိုင်လျှင် သင်၊ စင်ပေါ်မတက်မီ သင့်ထုတ်ကုန်သည် မည်မျှကောင်းမွန်မည်ကို တိကျစွာခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် မှန်းဆခြင်းအလုပ်ကို ဖယ်ရှားပြီး အောင်မြင်နိုင်ခြေကို တိုးမြင့်စေသည်။

ထိုသို့သော ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်နိုင်မှုသည် ကြီးထွားလာနေသော ဝယ်လိုအားတစ်ခု ဖြစ်လာပြီး ထို့ကြောင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကြီးကြီးမားမား တိုးတက်လာသည်။

အာရှရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်သုတေသနအေဂျင်စီတစ်ခုဖြစ်သည့် Pulse Group PLC သည် ကြီးမားသောဒေတာ bandwagon တွင် ခုန်တက်ခဲ့သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ Pulse သည် မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင် ဤကြီးထွားလာနေသောနယ်ပယ်တွင် အဓိကရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ၎င်းတို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အစီအစဉ်တွင် Cyberjaya ရှိ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စင်တာအသစ်ကို တီထွင်ခြင်း ပါဝင်သည်။

ထိုသို့သောစင်တာများသည် ဖောက်သည်၏လုပ်ငန်း သို့မဟုတ် ရည်မှန်းချက်များအတွက် အသုံးဝင်နိုင်သည့် ပုံစံများနှင့် ဆက်စပ်မှုများကဲ့သို့သော အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အတွက် ဖောက်သည်၏သက်ဆိုင်ရာရက်စွဲများအားလုံးကို စုစည်းကာ လျင်မြန်ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် တာဝန်ရှိပါသည်။

"ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးချနိုင်သည်" ဟု Hansen ကပြောသည်၊ ယေဘုယျအားဖြင့် ထုတ်ပြန်ချက်များကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤယေဘုယျဖော်ပြချက်များသည် စီးပွားရေး၊ ပညာရေး၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့် နည်းပညာအပါအဝင် ကဏ္ဍတိုင်းကို တိုးတက်စေမည့် အလားအလာများကို ကိုင်စွဲထားသည်။

ကုမ္ပဏီအများအပြားတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သည့်ဒေတာများ ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့တွင် အမျိုးမျိုးသောဒေတာအိတ်ကပ်များကို ချိတ်ဆက်ကာ ၎င်းတို့ကို အသုံးဝင်စေမည့်နည်းလမ်းဖြင့် ဖြိုခွဲနိုင်စွမ်းမရှိပေ။

Pulse ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Bob Chua က Pulsate ဟုသိကြသော ၎င်းတို့၏ ဒေတာလုပ်ငန်းအသစ်သည် ၎င်းတို့၏ အဓိကအာရုံစိုက်မှု ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု ဝန်ခံပါသည်။ ဒေတာစျေးကွက်ကြီးသည် လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်းတွင် ဒေါ်လာ 50 ဘီလီယံကျော် ကြီးထွားလာရန် မျှော်လင့်ထားသောကြောင့် ဉာဏ်ပညာရှိသော ငွေကြေးအရွေ့တစ်ခုဖြစ်သည်။

လာမည့်သုံးနှစ်အတွင်း Pulsate သည် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် တိုးတက်မှုများပြုလုပ်ရန် စီစဉ်နေပြီး ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် မြင့်မားသောအဆင့်အလုပ်အကိုင် 200 ကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ "ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း နှစ်ခုစလုံးသည် အထူးပြုကျွမ်းကျင်မှုအစုံ လိုအပ်လိမ့်မည်" ဟု Hansen က မှတ်ချက်ချသည်၊ ထို့ကြောင့် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည်။

ဤအလုပ်သစ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဝန်ထမ်းများအား ကောင်းစွာ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ Pulse Group သည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစင်တာအသစ်ကို လိုက်ပါရန်နှင့် တိုးပွားလာနေသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများအတွက် လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် ပထမဆုံး လေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းကျောင်းများထဲမှ တစ်ခုကို စတင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။

ဒေတာကြီးများသည် အခွင့်အလမ်းသစ်များနှင့် သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်ရုံသာမက ပညာရေးလောကအပေါ် အခြားအပြုသဘောဆောင်သည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ရှိနိုင်သည်။ ပညာရေးကဏ္ဍ တိုးတက်စေရန်အတွက် ကျောင်းသားများ၏ အပြုအမူကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဒေတာကြီးများဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်ဟု Hansen က ဆိုသည်။ "နောက်ဆုံးတော့ ပန်းတိုင်က ကျောင်းသားတွေရဲ့ အတွေ့အကြုံကို တိုးတက်အောင် [နဲ့] ထိန်းထားနိုင်တဲ့ အရေအတွက်တွေ တိုးလာဖို့ ဒီလိုစုဆောင်းထားတဲ့ ဒေတာကို အသုံးပြုဖို့ပါပဲ။"

အလုပ်အကိုင်သစ်များဖန်တီးခြင်းနှင့် ပညာရေးအခွင့်အလမ်းများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် အလားအလာရှိသော ခန့်မှန်းချက်များနှင့် တိုးတက်မှုများကြားတွင် ကြီးမားသောဒေတာသည် အားလုံးပေါင်းပြီး ကောင်းမွန်သည့်အရာဖြစ်ပုံရသည်။ သို့သော် ထိုသို့သော များပြားလှသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အားနည်းချက်များနှင့် ချို့ယွင်းချက်အချို့ ရှိနေပါသည်။

ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့် ပြဿနာတစ်ခုမှာ ကော်ပိုရေးရှင်း အမျိုးမျိုးအတွက် ၎င်းတို့၏ ဒေတာအတွဲများအဖြစ် အသုံးပြုရန် သတင်းအချက်အလက် အခမဲ့ဂိမ်းဖြစ်သည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဒါ့အပြင် ဘယ်သူက ဘယ်လိုအချက်အလက်တွေ ပိုင်ဆိုင်တယ်ဆိုတာကတော့ ဖြေဖို့ လိုပါလိမ့်မယ်။ ဒေတာများကို အဆက်မပြတ်ပေးပို့ပြီး လက်ခံရရှိသောအခါတွင် ကိုယ်ပိုင်ဉာဏပစ္စည်းနှင့် အများသူငှာ နယ်ပယ်ကြား မျဉ်းသည် မှုန်ဝါးလာသည်။

ဒုတိယအချက်မှာ အချက်အလက်အားလုံးသည် အသုံးမဝင်ကြောင်း၊ သို့မဟုတ် မှန်ကန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားခြင်းမရှိပါက အသုံးမဝင်ပေ။ အချို့သော ဒေတာအတွဲများသည် သင့်လျော်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ သက်ဆိုင်သည့် ဒေတာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားခြင်းမရှိပါက မည်သည့်အရာမှ အဓိပ္ပါယ်မရှိပေ။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်းတို့လိုအပ်သော ဒေတာအားလုံးကို ကောင်းစွာရှာဖွေပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ အသိပညာကို မရရှိပါက၊ ကြီးမားသောဒေတာသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အချိန်ဖြုန်းခြင်းဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ထို့အပြင် ဒေတာသည် စိုးရိမ်ဖွယ်ရာနှုန်းဖြင့် ကြီးထွားလာသည်။ ကမ္ဘာ့ဒေတာများ၏ ကိုးဆယ်ရာခိုင်နှုန်းသည် ပြီးခဲ့သောနှစ်နှစ်အတွင်း တစ်ခုတည်းတွင် ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ထိုအရေအတွက်သည် တဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာသည်။ သက်ဆိုင်ရာ ဒေတာအသစ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖန်တီးနေပါက၊ ကြီးမားသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှာ မသက်ဆိုင်တော့ပါ။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ရလဒ်များသည် အသုံးပြုနေသည့် အချက်အလက်အတိုင်းသာ ကောင်းမွန်ပါသည်။