ဦးနှောက်-ကွန်ပြူတာကြားခံနည်းပညာသည် ဓာတ်ခွဲခန်းမှထွက်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝထဲသို့ ရွေ့လျားနေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးနှောက်ကို ကွန်ပျူတာများနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် Matrix သို့ ပလပ်ထိုးခြင်း သို့မဟုတ် Avatar ရှိ Pandora သစ်တောများအတွင်း လည်ပတ်ခြင်း၏ အမြင်များကို ပုံဖော်ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အာရုံကြောစနစ်၏ ရှုပ်ထွေးမှုများ—နှင့် ၎င်းကို ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် မည်သို့ပေါင်းစပ်နိုင်သည်ကို စတင်နားလည်လာကတည်းက ကျွန်ုပ်တို့သည် စိတ်ကို စက်နှင့်ချိတ်ဆက်ခြင်းအကြောင်းကို မှန်းဆထားပါသည်။ အချို့သော အဖွဲ့အစည်း၏ ဆိုးသွမ်းသော လေလံဆွဲခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရန် စက်များစွာကို ထိန်းချုပ်ထားသောကြောင့် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော ဦးနှောက်များသည် အစောပိုင်း သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ် tropes များတွင် ဤအရာကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့မြင်နိုင်သည်။  

Brain-Computer Interfaces (BCIs) သည် အချိန်အတော်ကြာနေပြီဖြစ်သည်။ ၁၉၇၀ ပြည့်လွန်နှစ်များအတွင်း ဤစနစ်များကို လေ့လာခဲ့သော UCLA မှ Emeritus ပါမောက္ခ Jacques Vidal က BCI ဟူသော အသုံးအနှုန်းကို တီထွင်ခဲ့သည်။ အခြေခံအကျဆုံးအချက်မှာ လူ့ဦးနှောက်သည် အာရုံခံအချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးပြီး လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများကို အမိန့်များအဖြစ် ပေးပို့ပေးသည့် CPU တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ကွန်ပျူတာများသည် ဤအချက်ပြမှုများကို အနက်ပြန်ဆိုရန် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲနိုင်ပြီး ဘာသာစကားတစ်ခုတည်းဖြင့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အချက်ပြမှုများကို ထုတ်ပေးနိုင်ကြောင်း တွေးခေါ်ရန် ယုတ္တိဗေဒ၏တိုတောင်းသော ခုန်ပျံမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမျှသုံးဘာသာစကားကို တည်ထောင်ခြင်းဖြင့် သီအိုရီအရ၊ ဦးနှောက်နှင့် စက်သည် အပြန်အလှန် ပြောဆိုနိုင်သည်။ 

ခံစားချက်နဲ့ ရွှေ့တယ်။ 

BCI ၏အသုံးချပရိုဂရမ်များစွာသည် အာရုံကြောပြန်လည်ထူထောင်ရေးနယ်ပယ်တွင်ဖြစ်သည်။ ဦးနှောက်အတွင်းရှိ သီးခြားလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ဒေသအလိုက်သတ်မှတ်ထားကြောင်း သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ကြာမြင့်စွာကတည်းက သိရှိခဲ့ကြပြီး၊ "ဦးနှောက်မြေပုံ" အသိပညာဖြင့် ယင်းနေရာများကို ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာများလုပ်ဆောင်ရန် လှုံ့ဆော်ပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မော်တာကော်တက်စ်တွင် လျှပ်ကူးပစ္စည်းထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်၊ ခြေလက်များ ပျောက်ဆုံးနေသူများကို လက်ရုံးရွှေ့ရန် "စဉ်းစား" ခြင်းဖြင့် ခြေတုလက်တုများကို လှုပ်ရှားရန် သို့မဟုတ် ကိုင်တွယ်ရန် သင်ကြားပေးနိုင်သည်။ အလားတူပင်၊ လေဖြတ်နေသော ခြေလက်အင်္ဂါများကို ရွှေ့ရန် အချက်ပြမှုများကို ပေးပို့ရန် ပျက်စီးနေသော ကျောရိုးတစ်လျှောက် လျှပ်ကူးပစ္စည်းများကို ထားရှိနိုင်သည်။ အချို့သောလူများတွင် အမြင်အာရုံကို အစားထိုးရန် သို့မဟုတ် ပြန်လည်ထူထောင်ရန်အတွက်လည်း ဤနည်းပညာကို အမြင်အာရုံခြေတုအတွက် အသုံးပြုပါသည်။ 

neuro-prostheses အတွက်၊ ပန်းတိုင်သည် ပျောက်ဆုံးသွားသော မော်တာလုပ်ဆောင်ချက်ကို အတုယူရန် မဟုတ်ပါ။ ဥပမာ- ကြက်ဥကို ကောက်ယူတဲ့အခါ ဦးနှောက်က ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဆုပ်ကိုင်ထားသင့်ပုံကို ပြောပြတယ်၊ ဒါကြောင့် အဲဒါကို မနှိပ်စက်ပါနဲ့။ Sharlene Flesher သည် University of Pittsburgh မှ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို ၎င်းတို့၏ ခြေတုလက်တုဒီဇိုင်းများတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ထိတွေ့ခံစားနိုင်သော ဦးနှောက်ဧရိယာကိုလည်း ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြင့် သို့မဟုတ် ထိတွေ့မှုဆိုင်ရာ လှုံ့ဆော်မှု ( somatosensory cortex)၊ Flesher ၏အဖွဲ့သည် ကျွန်ုပ်တို့အား ထိတွေ့မှုနှင့် ဖိအားများကို ထိန်းညှိပေးနိုင်သည့် တုံ့ပြန်မှုယန္တရား၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို ပြန်လည်ဖန်တီးရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ လက်၏ ပိုကောင်းသော မော်တာလှုပ်ရှားမှုများ။ 

Fiesher က “အထက်ခြေလက်အင်္ဂါရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အပြည့်အဝ ပြန်လည်ရရှိဖို့က ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ ထိတွေ့ဆက်ဆံရာမှာ လက်တွေကို အသုံးပြုပြီး အဲဒီလက်တွေ ထိတွေ့နေတာကို ခံစားနိုင်စေဖို့၊” နဲ့ “အရာဝတ္ထုတွေကို တကယ်ခြယ်လှယ်ဖို့၊ ဘယ်လက်ချောင်းတွေနဲ့ ထိတွေ့နေတယ်၊ ​​လက်ချောင်းတစ်ချောင်းစီက ဘယ်လောက်အားတင်းထားတယ်ဆိုတာ သိပြီး နောက်လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုလုပ်ဖို့ အဲဒီအချက်အလက်ကို အသုံးပြုပါ။" 

ဦးနှောက်က ပေးပို့တဲ့ တွန်းအားတွေကို လက်ခံတဲ့ အမှန်တကယ် ဗို့အားဟာ အလွန်နည်းပါတယ်- 100 millivolts (mV) ဝန်းကျင်ပါ။ ဤအချက်ပြမှုများကို ရယူခြင်းနှင့် ချဲ့ထွင်ခြင်းသည် BCI သုတေသနတွင် ကြီးမားသော အတားအဆီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဦးနှောက် သို့မဟုတ် ကျောရိုးအတွင်း တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းခြင်း၏ ရိုးရာလမ်းကြောင်းသည် သွေးထွက်ခြင်း သို့မဟုတ် ရောဂါပိုးကူးစက်ခြင်းကဲ့သို့ ခွဲစိတ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ မလွှဲမရှောင်သာသော အန္တရာယ်များကို သယ်ဆောင်ပေးပါသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ အီလက်ထရွန်းနစ်အာရုံကြောများ (EEG's) တွင်အသုံးပြုသည့်အရာများကဲ့သို့ ထိုးဖောက်မဟုတ်သော “အာရုံကြောခြင်းတောင်းများ” သည် “ဆူညံသံများ” ကြောင့် အချက်ပြလက်ခံမှုနှင့် ထုတ်လွှင့်မှုခက်ခဲစေသည်။ အရိုးခေါင်းခွံသည် အချက်ပြမှုများကို ပျံ့နှံ့စေပြီး ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်သည် စုပ်ယူမှုကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကွန်ပျူတာနှင့် ချိတ်ဆက်ရာတွင် ရွေ့လျားနိုင်မှုကို ကန့်သတ်သည့် အနုစိတ်သော ဝါယာကြိုးများ လိုအပ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ယခု BCI စနစ်ထည့်သွင်းမှုအများစုသည် ဓာတ်ခွဲခန်းဆက်တင်၏ ကန့်သတ်ချက်များအတွင်းတွင် ရှိနေပါသည်။ 

Flesher က အဆိုပါကန့်သတ်ချက်များသည် ဤတိုးတက်မှုများကိုဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသည့် သတ်မှတ်ထားသောလူဦးရေအတွက် လက်တွေ့အသုံးချမှုများကို ကန့်သတ်ထားသည်။ နယ်ပယ်အသီးသီးမှ သုတေသီများ ပိုမိုပါဝင်ခြင်းသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးနိုင်ပြီး အဆိုပါအခက်အခဲများအတွက် ဆန်းသစ်သောအဖြေများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု သူမယုံကြည်သည်။ 

"ငါတို့လုပ်နေတဲ့အလုပ်က ဒီနည်းပညာကို စူးစမ်းလေ့လာဖို့ တခြားသူတွေကို စိတ်အားထက်သန်စေသင့်တယ်... တူညီတဲ့ပန်းတိုင်ကိုရောက်အောင် လုပ်ဆောင်နေတဲ့ နယ်ပယ်အသီးသီးက ကျွမ်းကျင်သူတွေက လူနာတွေအတွက် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းတွေကို ဖော်ဆောင်ရာမှာ ပိုမြန်တဲ့လမ်းကြောင်းတစ်ခုပါ။" 

အမှန်မှာ၊ သုတေသီများနှင့် ဒီဇိုင်နာများသည် ဤကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားရန်သာမက အများသူငှာ စိတ်ဝင်စားမှုပိုမိုရရှိစေမည့် အပလီကေးရှင်းအသစ်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် BCI ကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ရှာဖွေနေကြသည်။ 

ဓာတ်ခွဲခန်းထဲက ဂိမ်းထဲကို ဝင်ပါ။ 

မစ်ရှီဂန်တက္ကသိုလ်မှ ကျောင်းသားစတင်တည်ထောင်ချိန်မှစ၍၊ Boston အခြေစိုက် Neurable သည် ယခုအခါ BCI နည်းပညာနှင့် ခြားနားသော ချဉ်းကပ်မှုကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် ကြီးထွားလာသော BCI နယ်ပယ်တွင် မြင်သာထင်သာဆုံးကစားသမားများထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်လာခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် ဟာ့ဒ်ဝဲကို တည်ဆောက်မည့်အစား၊ Neurable သည် ဦးနှောက်မှ အချက်ပြမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် လုပ်ဆောင်ရန် algorithms ကိုအသုံးပြုသည့် သီးသန့်ဆော့ဖ်ဝဲကို တီထွင်ခဲ့သည်။  

“Neurable မှာ ဦးနှောက်လှိုင်းတွေ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲဆိုတာကို ကျွန်တော်တို့ နားလည်ပါပြီ” ဟု CEO နှင့် တည်ထောင်သူ Dr. Ramses Alcaide က ရှင်းပြသည်။ "ယခုကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန် EEG စနစ်ထည့်သွင်းမှုများမှ အဆိုပါအချက်ပြမှုများကို ရယူနိုင်ပြီး မှန်ကန်သောအချက်ပြမှုများ၊ အမြန်နှုန်းနှင့် တိကျမှုမြင့်မားစေရန် ဆူညံသံများကိုဖြတ်တောက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏သင်ယူမှု algorithms များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။" 

Alcaide ၏ အဆိုအရ အခြားသော မွေးရာပါ အားသာချက်တစ်ခုမှာ ၎င်းတို့၏ software development kit (SDK) သည် platform agnostic ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည့် မည်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲလ် သို့မဟုတ် စက်တွင်မဆို အသုံးပြုနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ 'သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်း' ပုံစံခွက်မှ ခွဲထုတ်ခြင်းသည် BCI နည်းပညာကို မည်သည့်နေရာနှင့် မည်သို့မည်ပုံ အသုံးချနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ဖွင့်ထုတ်ရန် ကုမ္ပဏီမှ အသိစိတ်ရှိသော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ 

"သမိုင်းကြောင်းအရ BCIs များကို ဓာတ်ခွဲခန်းအတွင်း သိုလှောင်ထားပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နေသည့်အရာမှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ SDK များကို မည်သည့်စွမ်းရည်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတွင်မဆို အသုံးပြုနိုင်သောကြောင့် လူတိုင်းအကျိုးရှိနိုင်သော ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို ဖန်တီးနေခြင်းဖြစ်ပါသည်။" 

ဤအလားအလာကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် BCI နည်းပညာကို အပလီကေးရှင်းများစွာတွင် ဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသည်။ ဥပဒေစိုးမိုးရေး သို့မဟုတ် မီးငြှိမ်းသတ်ခြင်းကဲ့သို့သော အန္တရာယ်ရှိသော အလုပ်အကိုင်များတွင် လိုအပ်သောအန္တရာယ်မရှိဘဲ လက်တွေ့ဘဝအခြေအနေများကို အတုယူခြင်းသည် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် အဖိုးမဖြတ်နိုင်ပေ။ 

ဂိမ်းနယ်ပယ်တွင် အလားအလာရှိသော စီးပွားဖြစ်အသုံးချပလီကေးရှင်းသည် စိတ်လှုပ်ရှားမှုများစွာကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဂိမ်းဝါသနာအိုးများသည် အာရုံခံပတ်ဝန်းကျင်သည် လက်တွေ့နှင့်နီးစပ်နိုင်သမျှနီးစပ်သည့် virtual world တွင် လုံးဝနှစ်မြှုပ်ရန် အိပ်မက်မက်နေပြီဖြစ်သည်။ လက်ကိုင်ထိန်းချုပ်ကိရိယာမပါဘဲ၊ ဂိမ်းကစားသူများသည် virtual ပတ် ၀ န်းကျင်အတွင်းအမိန့်များလုပ်ဆောင်ရန် "စဉ်းစား" နိုင်သည်။ နစ်မြုပ်မှုအရှိဆုံးဂိမ်းအတွေ့အကြုံကိုဖန်တီးရန် ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် ကုမ္ပဏီများစွာသည် BCI ၏စီးပွားရေးဖြစ်နိုင်ချေများကို စစ်ဆေးရန် လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သည်။ Neurable သည် စီးပွားရေး BCI နည်းပညာတွင် အနာဂတ်ကို မြင်ပြီး ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းအတွက် အရင်းအမြစ်များကို မြှုပ်နှံထားသည်။ 

"ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာကို တတ်နိုင်သမျှ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲအက်ပလီကေးရှင်းများထဲတွင် ထည့်သွင်းမြင်လိုပါသည်" ဟု Alcaide မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "လူတွေကို သူတို့ရဲ့ ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်တွေကိုပဲ အသုံးပြုပြီး ကမ္ဘာကြီးနဲ့ အပြန်အလှန် ဆက်ဆံနိုင်စေဖို့အတွက် ဒါဟာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ဆောင်ပုဒ်ရဲ့ စစ်မှန်တဲ့ အဓိပ္ပါယ်ပါပဲ၊ အကန့်အသတ်မရှိသော ကမ္ဘာကြီးဖြစ်ပါတယ်။"