ဒေတာအသုံးပြုမှုလမ်းကြောင်းများသည် 2023 quantumrun အမြော်အမြင်ကို အစီရင်ခံပါသည်။

ဒေတာအသုံးပြုမှု- Trends Report 2023၊ Quantumrun Foresight

အက်ပ်များနှင့် စမတ်စက်ပစ္စည်းများသည် ကုမ္ပဏီများနှင့် အစိုးရများအတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်းသိမ်းဆည်းသိမ်းဆည်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသောကြောင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်လာသည်။ ဒေတာအသုံးပြုခြင်းသည် အယ်လ်ဂိုရီသမ်ဘက်လိုက်မှုနှင့် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းကဲ့သို့သော မလိုလားအပ်သော အကျိုးဆက်များလည်း ရှိနိုင်သည်။ 

ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော စည်းမျဉ်းများနှင့် စံနှုန်းများမရှိခြင်းသည် ပြဿနာကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အမြတ်ထုတ်ခြင်းကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေသည်။ ထို့ကြောင့် ယခုနှစ်တွင် လူတစ်ဦးချင်း၏အခွင့်အရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအခွင့်အရေးများကို ကာကွယ်ရန် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာမူများကို ချမှတ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်လာသည်ကို တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤအစီရင်ခံစာအပိုင်းသည် 2023 ခုနှစ်တွင် Quantumrun Foresight အာရုံစိုက်နေသည့် ဒေတာအသုံးပြုမှုလမ်းကြောင်းများကို အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်သည်။

ဤနေရာကိုကလစ်နှိပ်ပါ Quantumrun Foresight ၏ 2023 Trends Report မှ နောက်ထပ်အမျိုးအစားဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရှာဖွေရန်။

အက်ပ်များနှင့် စမတ်စက်ပစ္စည်းများသည် ကုမ္ပဏီများနှင့် အစိုးရများအတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်းသိမ်းဆည်းသိမ်းဆည်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသောကြောင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်လာသည်။ ဒေတာအသုံးပြုခြင်းသည် အယ်လ်ဂိုရီသမ်ဘက်လိုက်မှုနှင့် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းကဲ့သို့သော မလိုလားအပ်သော အကျိုးဆက်များလည်း ရှိနိုင်သည်။ 

ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော စည်းမျဉ်းများနှင့် စံနှုန်းများမရှိခြင်းသည် ပြဿနာကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အမြတ်ထုတ်ခြင်းကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေသည်။ ထို့ကြောင့် ယခုနှစ်တွင် လူတစ်ဦးချင်း၏အခွင့်အရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအခွင့်အရေးများကို ကာကွယ်ရန် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာမူများကို ချမှတ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများ အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်လာသည်ကို တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤအစီရင်ခံစာအပိုင်းသည် 2023 ခုနှစ်တွင် Quantumrun Foresight အာရုံစိုက်နေသည့် ဒေတာအသုံးပြုမှုလမ်းကြောင်းများကို အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်သည်။

ဤနေရာကိုကလစ်နှိပ်ပါ Quantumrun Foresight ၏ 2023 Trends Report မှ နောက်ထပ်အမျိုးအစားဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရှာဖွေရန်။

မှ ပြုစုထားသည်။

  • Quantumrun

နောက်ဆုံးမွမ်းမံပြင်ဆင်သည်- 11 ဇွန်လ 2023

  • | မှတ်သားထားသော လင့်ခ်များ- ၂၀
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၏ အဖြူရောင်ဆူညံသံ
Quantumrun Foresight
ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာသည် ဒေတာလေ့လာသုံးသပ်သူများ၊ အစိုးရအာဏာပိုင်များနှင့် ကြော်ငြာကုမ္ပဏီများထံမှ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ဖုံးကွယ်ရန် "white noise" ကို အသုံးပြုသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှု- သတင်းအချက်အလက်ခေတ်တစ်ခုအတွင်း အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာထိန်းချုပ်မှုသို့ ဝင်ရောက်နိုင်သည်။
Quantumrun Foresight
ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုအတွက် အသုံးပြုသူများ၏ လိုအပ်ချက်သည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုသည့်ပုံစံကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
မျိုးရိုးဗီဇအမှတ်ပေးခြင်း- မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာရောဂါများရရှိရန်အန္တရာယ်များကို တွက်ချက်ခြင်း။
Quantumrun Foresight
သုတေသီများသည် ရောဂါများနှင့်ဆက်စပ်သော မျိုးရိုးဗီဇပြောင်းလဲမှုများ၏ ဆက်စပ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် polygenic risk ရမှတ်များကို အသုံးပြုနေသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- အွန်လိုင်းတွင်လူများ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုကိုသေချာစေရန်ဘာလုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း။
Quantumrun Foresight
မိုဘိုင်းကိရိယာ၊ ဝန်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းတိုင်းနီးပါးသည် သုံးစွဲသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများကို ခြေရာခံထားသောကြောင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာသည် အရေးပါသောစိုးရိမ်စရာဖြစ်လာသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ဒေတာကျင့်ဝတ်အတွက် လိုအပ်ချက်- ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဥပဒေအသစ်များ အတည်ပြုပြဌာန်းရန် တွန်းအားပေးခြင်း။
Quantumrun Foresight
ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို ချိုးဖောက်မှုဖြစ်နိုင်ချေကို ပိုမိုသတိပြုမိလာသည်နှင့်အမျှ ဒေတာကျင့်ဝတ်အတွက် သုံးစွဲသူများ၏ တောင်းဆိုမှု တိုးလာပါသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
သေးငယ်သောဒေတာ- ၎င်းသည် ဘာလဲ၊ ၎င်းသည် ဒေတာကြီးများနှင့် မည်သို့ကွာခြားသနည်း။
Quantumrun Foresight
အသေးစားနှင့် အကြီးစား လုပ်ငန်းများသည် ဒေတာကြီးများကို အသုံးချခြင်းမှ လုပ်ဆောင်သကဲ့သို့ အသေးစား ဒေတာများမှ များစွာ အကျိုးရှိနိုင်သည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
Synthetic data- ထုတ်လုပ်ထားသော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ တိကျသော AI စနစ်များကို ဖန်တီးခြင်း။
Quantumrun Foresight
တိကျသော ဉာဏ်ရည်တု (AI) မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် အယ်ဂိုရီသမ်တစ်ခုမှ ဖန်တီးထားသော အတုအယောင်ဒေတာသည် အသုံးဝင်မှု တိုးမြင့်လာသည်ကို တွေ့ရသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် စည်းမျဉ်းများ- ၎င်းသည် နောက်ဆုံး လူ့အခွင့်အရေး နယ်နိမိတ် ဖြစ်ပါသလား။
Quantumrun Foresight
ဇီဝမက်ထရစ်ဒေတာများ ပိုမိုပျံ့နှံ့လာသည်နှင့်အမျှ၊ လုပ်ငန်းများသည် အသစ်အဆန်းကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေများကို လိုက်နာရန် ပိုမိုလုပ်ဆောင်လာကြသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အသွင်အပြင်- ထွက်ရပ်ဖြင့် မမြင်နိုင်စွာ သွားခြင်း။
Quantumrun Foresight
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလှုပ်ရှားသူများသည် အစုလိုက်အပြုံလိုက်စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို တီထွင်ကြသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
Heartprints- ဂရုစိုက်သော biometric အထောက်အထားများ
Quantumrun Foresight
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး တိုင်းတာမှုအဖြစ် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်များ အုပ်စိုးမှုကို ပိုမိုတိကျသည့်အရာ- နှလုံးခုန်နှုန်း လက်မှတ်များဖြင့် အစားထိုးတော့မည် ဖြစ်သည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
မိုဘိုင်းခြေရာခံခြင်း- ဒစ်ဂျစ်တယ် အစ်ကိုကြီး
Quantumrun Foresight
အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အက်ပ်များကဲ့သို့သော စမတ်ဖုန်းများကို ပိုမိုတန်ဖိုးရှိစေသည့် အင်္ဂါရပ်များသည် သုံးစွဲသူ၏ လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို ခြေရာခံရန် အသုံးပြုသည့် အဓိကကိရိယာများ ဖြစ်လာခဲ့သည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ပြဿနာရှိသော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ- AI ကို ဘက်လိုက်သောဒေတာကို သင်ကြားသည့်အခါ
Quantumrun Foresight
ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များကို မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် အကျိုးသက်ရောက်စေသည့် ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိအချက်အလက်ဖြင့် တစ်ခါတစ်ရံတွင် မိတ်ဆက်ပေးပါသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
မျက်နှာပရင့်များ- Facial recognition စနစ်များသည် ဤနေရာတွင် ရှိနေပါသည်။
Quantumrun Foresight
အစိုးရများနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် မျက်နှာသတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဒေတာဘေ့စ်ကို တည်ဆောက်နေကြသော်လည်း နိုင်ငံသားများသည် ပိုမိုသတိရှိလာသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ဇီဝလုံခြုံရေး- DNA မျှဝေခြင်းကို ကာကွယ်ပေးခြင်း။
Quantumrun Foresight
မျိုးရိုးဗီဇအချက်အလက်ကို မျှဝေနိုင်ပြီး ခေတ်မီဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနအတွက် လိုအပ်ချက်မြင့်မားနေသည့် ကမ္ဘာတစ်ခုတွင် ဇီဝလုံခြုံရေးကို အဘယ်အရာက ကာကွယ်ပေးနိုင်သနည်း။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
မျိုးရိုးဗီဇ အသိအမှတ်ပြုခြင်း- ယခုအခါ လူများသည် ၎င်းတို့၏ ဗီဇဖြင့် အလွယ်တကူ သိရှိနိုင်ပြီဖြစ်သည်။
Quantumrun Foresight
စီးပွားဖြစ်မျိုးဗီဇစစ်ဆေးမှုများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသုတေသနအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသော်လည်း ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအတွက် မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်သည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အမှတ်ပေးမှု- အပြုအမူဆိုင်ရာ ဇီဝတိုင်းတာမှုများသည် အထောက်အထားများကို ပိုမိုတိကျစွာ စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။
Quantumrun Foresight
ဤရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမဟုတ်သော ဝိသေသလက္ခဏာများသည် ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခြင်းရှိ၊ မရှိ ကြည့်ရှုရန် အသွားအလာနှင့် ကိုယ်ဟန်အနေအထားကဲ့သို့သော အပြုအမူဆိုင်ရာ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ဇီဝတိုင်းတာမှုများကို လေ့လာလျက်ရှိသည်။
ဝိပဿနာပို့စ်များ
ပေါက်ကြားလာသော အချက်အလက်များကို အတည်ပြုခြင်း- သတင်းပေးသူများကို ကာကွယ်ခြင်း၏ အရေးပါမှု
Quantumrun Foresight
အချက်အလက်များ ပေါက်ကြားမှု ဖြစ်ရပ်များကို လူသိရှင်ကြား ထုတ်ပြန်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဤအချက်အလက်များ၏ အရင်းအမြစ်များကို မည်ကဲ့သို့ ထိန်းညှိရန် သို့မဟုတ် စစ်မှန်ကြောင်း သက်သေပြရန် တိုးမြှင့် ဆွေးနွေးမှုများ ရှိလာပါသည်။