AI-as-a-Service: AI को युग अन्ततः हामीमाथि छ

• लेखक:
• लेखक नाम

  Quantumrun दूरदर्शिता
• अक्टोबर 19, 2023

अन्तरदृष्टि सारांश

AI-as-a-Service (AIaaS) ले कम्पनीहरूलाई आउटसोर्स गर्ने AI प्रकार्यहरू घरभित्रै ह्यान्डल गर्न नसक्ने तरिकाको रूपमा कर्षण प्राप्त गर्दैछ। विशेष प्रतिभाको अभाव, उच्च परिचालन लागत र क्लाउड कम्प्युटिङमा भएको प्रगतिबाट संचालित, AIaaS ले व्यवसायहरूलाई AI लाई तिनीहरूको विद्यमान प्रणालीहरूमा थप सजिलैसँग एकीकृत गर्न सक्षम बनाउँछ। Amazon Web Services, Google Cloud, र Microsoft Azure जस्ता प्रमुख प्रदायकहरूले प्राकृतिक भाषा प्रशोधनदेखि लिएर भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणसम्म सेवाहरू प्रस्ताव गर्छन्। सेवाले AI लाई प्रजातान्त्रिक बनाउँदैछ, यसलाई सानादेखि मध्यम आकारका व्यवसायहरूका लागि पहुँचयोग्य बनाउँदैछ। AIaaS सँग स्वास्थ्य सेवा, वित्त, र रिटेल जस्ता क्षेत्रहरूमा आवेदनहरू छन्, र यसको व्यापक प्रभावहरूमा रोजगारी विस्थापन, आर्थिक वृद्धि, र नैतिक चिन्ताहरू समावेश छन्।

एआई-जस्तो-ए-सेवा सन्दर्भ

AIaaS को उदय AI-आधारित सेवाहरूको बढ्दो माग, प्रतिभाको कमी, र यी प्रणालीहरूको निर्माण र मर्मतसम्भारको उच्च लागत सहित धेरै कारकहरूद्वारा संचालित छ। यो सेवा क्लाउड कम्प्युटिङको विकास र एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिङ इन्टरफेस) मार्फत पहुँच गर्न सकिने शक्तिशाली मेसिन लर्निङ (एमएल) एल्गोरिदम र उपकरणहरूको उपलब्धताले पनि उत्प्रेरित गरेको छ। कम लागत, बढेको दक्षता, र सुधारिएको शुद्धता सहित यस सेवाबाट लाभ उठाउने व्यवसायहरूका लागि धेरै फाइदाहरू छन्। 

एआई-आधारित सेवाहरू आउटसोर्सिङ गरेर, कम्पनीहरूले प्रदायकहरूको विशेषज्ञता र स्रोतहरूको लाभ उठाउँदै तिनीहरूको मुख्य दक्षताहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न सक्छन्। AIaaS ले यी सेवाहरूमा पहुँच प्रजातान्त्रिक बनाउने अपेक्षा गरिएको छ, तिनीहरूलाई साना र मझौला आकारका व्यवसायहरूमा अझ पहुँचयोग्य बनाउँदै। डिजिटल सेवा फर्म इन्फर्माका अनुसार, कम्पनीहरूले प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल गर्ने उपायहरू खोज्दै गर्दा, एआई-आधारित सफ्टवेयरबाट उत्पन्न हुने राजस्व सन् २०१८ मा ९.५ बिलियन अमेरिकी डलरबाट सन् २०२५ मा ११८.६ बिलियन अमेरिकी डलरसम्म बढ्ने अनुमान गरिएको छ। आफ्नो व्यवसाय मा नयाँ अन्तर्दृष्टि। 

धेरै प्रदायकहरू पहिले नै बजारमा छन्, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson, र Alibaba Cloud लगायत। यी प्रदायकहरूले प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP), छवि र वाक् पहिचान, भविष्यवाणी विश्लेषण, र मेसिन लर्निङ (ML) प्रस्ताव गर्छन्। यी एआई सेवा प्रदायकहरूले उपकरण र स्रोतहरू पनि प्रदान गर्छन्, जस्तै पूर्व-निर्मित मोडेलहरू, एपीआईहरू, र विकास फ्रेमवर्कहरू, व्यवसायहरूलाई सजिलैसँग एआईलाई तिनीहरूको सञ्चालनमा एकीकृत गर्न मद्दत गर्न।

विघटनकारी प्रभाव

भेन्चर क्यापिटल फर्म एन्ड्रिसेन होरोविट्सका मार्टिन कासाडो र सारा वाङ तर्क गर्छन् कि जसरी माइक्रोचिपले कम्प्युटिङको सीमान्त लागत शून्यमा ल्यायो, र इन्टरनेटले वितरणको सीमान्त लागत शून्यमा ल्यायो, जेनेरेटिभ एआईले सिर्जनाको सीमान्त लागत शून्यमा ल्याउने वाचा गर्छ। । 

हेल्थकेयर, फाइनान्स, रिटेल र म्यानुफ्याक्चरिङ एआईएएसबाट फाइदा लिन सक्ने केही क्षेत्रहरू मात्र हुन्। उदाहरणका लागि, स्वास्थ्य सेवामा, सेवाले बिरामी डेटाको विश्लेषण गरेर व्यक्तिगत उपचारको विकासलाई सक्षम बनाउन सक्छ। AI ले रोगहरूको प्रारम्भिक पहिचानको लागि मेडिकल छविहरू स्क्यान गर्न र सम्भावित स्वास्थ्य जोखिमहरूको भविष्यवाणी गरेर बिरामीको नतिजा सुधार गर्न सक्छ।

एआई सेवा प्रदायकहरूलाई लाभान्वित गरेर, वित्तीय सेवा व्यवसायहरूले आफ्नो ठगी पत्ता लगाउने क्षमताहरू सुधार गर्न, ग्राहक सेवालाई स्वचालित बनाउन, र उनीहरूको जोखिम व्यवस्थापन रणनीतिहरू बढाउन सक्छन्। यसबाहेक, AIaaS ले वित्तीय सेवा व्यवसायहरूलाई तिनीहरूको कार्यहरू अनुकूलन गर्न र लागत घटाउन मद्दत गर्न सक्छ र छिटो र थप व्यक्तिगत सेवाहरू प्रदान गरेर समग्र ग्राहक अनुभवलाई सुधार गर्न सक्छ।

रिटेलमा, AIaaS ले ग्राहक डेटा र प्राथमिकताहरू विश्लेषण गरेर व्यवसायहरूलाई किनमेल अनुभवहरू निजीकृत गर्न मद्दत गर्न सक्छ। यसले खुद्रा विक्रेताहरूलाई मागको भविष्यवाणी र सूची व्यवस्थापनलाई सुव्यवस्थित गरेर आपूर्ति श्रृंखलाहरू अनुकूलन गर्न मद्दत गर्न सक्छ। निर्माणमा, सेवाले नियमित कार्यहरू स्वचालित गरेर र फोहोर घटाएर उत्पादन प्रक्रियाहरू सुधार गर्न सक्छ। थप रूपमा, यसले उत्पादन प्रक्रियामा प्रारम्भिक दोषहरू पत्ता लगाएर र उपकरणको ब्रेकडाउन रोक्न मर्मत आवश्यकताहरूको भविष्यवाणी गरेर उत्पादनको गुणस्तर बढाउन सक्छ।

थप AIaaS प्रदायकहरूले बजारमा प्रवेश गर्नेछन् किनकि यी प्रविधिहरू अपनाइने कार्य मुख्यधारा बन्न जारी छ। एउटा उदाहरण OpenAI को NLP उपकरण, ChatGPT हो। जब यो 2022 मा सुरु गरिएको थियो, यसलाई मानव-मेसिन वार्तालापमा एक सफलता मानिएको थियो, जसले सफ्टवेयरलाई मानव-जस्तै र सहज तरिकामा कुनै पनि प्रम्प्टहरूमा प्रतिक्रिया दिन सक्षम पार्दै। ChatGPT को सफलताले माइक्रोसफ्ट (अहिले ChatGPT मा अंश-लगानीकर्ता) देखि फेसबुक, गुगल र अन्य धेरै टेक कम्पनीहरूलाई उनीहरूको आफ्नै AI-सहयोगी इन्टरफेसहरू द्रुत गतिमा जारी गर्न प्रोत्साहित गरेको छ।

AI-as-a-Service को निहितार्थ

AIaaS को व्यापक प्रभाव समावेश हुन सक्छ: 

• रोजगारी विस्थापन, दुबै रोबोटिक्स-हेवी वेयरहाउस कार्यहरू र कारखाना उत्पादनमा, तर लिपिक वा प्रक्रिया-उन्मुख सेतो कलर कार्यहरूमा पनि।
• संगठनहरूलाई उनीहरूको दक्षता र उत्पादकता बढाउन अनुमति दिएर आर्थिक वृद्धि, जसले गर्दा तिनीहरूको नाफा बढ्छ।
• स्रोतको अधिकतम उपयोग र सबै क्षेत्रहरूमा कम ऊर्जा खपत, थप दिगो सञ्चालनको लागि नेतृत्व।
• AIaaS ले उन्नत AI उपकरणहरूमा पहुँच भएका र नभएकाहरू बीचको खाडल फराकिलो पार्दै सामाजिक असमानता र सम्भावित नैतिक चिन्ताहरू निम्त्याउँछ।
• थप व्यक्तिगत अनुभव र लक्षित मार्केटिङ प्रयासहरू।
• संस्थाहरूलाई द्रुत रूपमा प्रोटोटाइप गर्न र नयाँ विचारहरूको परीक्षण गर्न अनुमति दिएर AIaaS ड्राइभिङ नवाचार, छिटो उत्पादन विकास र समय-बजारमा नेतृत्व।
• सम्भावित पूर्वाग्रह र नैतिक सरोकारहरू निम्त्याउने, सबै तहमा निर्णय लिनका लागि AI उपकरणहरू प्रयोग गर्ने सरकारहरू।
• स्वास्थ्य सेवा थप प्रभावकारी र प्रभावकारी बन्दै गएपछि वृद्धवृद्धाको संख्यामा वृद्धि हुन्छ। यो प्रवृत्तिले बढ्दो बुढ्यौली जनसंख्यालाई सेवा दिन संघर्ष गरिरहेका विकसित अर्थतन्त्रहरूमा थप दबाब दिन सक्छ।

विचार गर्न प्रश्नहरु

• व्यक्ति र व्यवसायहरूले कसरी AIaaS को उदयको लागि आफूलाई तयार गर्न सक्छन्?
• सरकारहरूले AIaaS लाई कसरी नियमन गर्न सक्छन्, र नीति निर्माताहरूले सम्बोधन गर्नुपर्ने केही महत्वपूर्ण मुद्दाहरू के के हुन्?