धनीहरूको अडिट गर्न स्वचालन: के एआईले कर छली गर्नेहरूलाई लाइनमा ल्याउन सक्छ?

छवि क्रेडिट:
छवि क्रेडिट
IStock

धनीहरूको अडिट गर्न स्वचालन: के एआईले कर छली गर्नेहरूलाई लाइनमा ल्याउन सक्छ?

धनीहरूको अडिट गर्न स्वचालन: के एआईले कर छली गर्नेहरूलाई लाइनमा ल्याउन सक्छ?

उपशीर्षक पाठ
के AI ले सरकारहरूलाई १ प्रतिशतमा कर नीति लागू गर्न मद्दत गर्न सक्छ?
    • लेखक:
    • लेखक नाम
      Quantumrun दूरदर्शिता
    • अक्टोबर 25, 2023

    अन्तरदृष्टि सारांश

    चीन र अमेरिका लगायत विश्वभरका सरकारहरूले कर प्रणालीको आधुनिकीकरण गर्न आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) को प्रयोगको खोजी गरिरहेका छन्। धनी र सामाजिक सञ्जाल प्रभावकारीहरू बीच कर छलीमा ध्यान केन्द्रित गर्दै, चीनले 2027 सम्ममा पूर्ण स्वचालन गर्ने लक्ष्य राखेको छ। यसको विपरित, अमेरिकाले कम आईआरएस बजेट र कानुनी कमजोरीहरूको प्रयोगको कारणले धनीहरूको लेखा परीक्षण गर्न संघर्ष गरिरहेको छ। सेल्सफोर्सले एआई इकोनोमिस्टको विकास गरेको छ, निष्पक्ष कर नीतिहरू अन्वेषण गर्न सुदृढीकरण शिक्षा प्रयोग गर्ने एउटा उपकरण। प्रतिज्ञा गर्दा, टेक्नोलोजीले बढि सार्वजनिक निगरानी र धनी व्यक्तिहरू र कर्पोरेशनहरूबाट प्रतिरोध जस्ता चिन्ताहरू खडा गर्दछ जसले करमा स्वचालनसँग लड्न सक्छ।

    समृद्ध सन्दर्भ लेखा परीक्षा गर्न स्वचालन

    चीनको राज्य कर प्रशासनले एआई (२०२२) को प्रयोग गरेर कर छली गर्नेहरूलाई पहिचान गर्न र उनीहरूलाई कानून अन्तर्गत कडा भन्दा कडा सजाय दिने वाचा गरेको छ। अनुगमन सुधार गर्न, चीन गोल्डेन कर IV प्रणालीको विकासको साथ अगाडि बढिरहेको छ, जस अन्तर्गत कम्पनी डेटा र मालिकहरू, कार्यकारीहरू, बैंकहरू, र अन्य बजार नियामकहरूबाट जानकारीहरू लिङ्क गरिनेछ र कर अधिकारीहरूलाई अनुसन्धान गर्न उपलब्ध हुनेछ। विशेष गरी, देशले अनलाइन स्ट्रिमहरूबाट लाखौं डलर कमाउने सोशल मिडिया सामग्री सिर्जनाकर्ताहरू र प्रभावकारीहरूलाई लक्षित गर्दैछ। चीनले क्लाउड र बिग डाटा प्रयोग गरेर २०२७ सम्ममा पूर्ण स्वचालन लागू गर्ने आशा गरेको छ। राष्ट्रपति सी जिनपिङको "साझा समृद्धि" अभियानका कारण चीनका धनीहरूले पनि यस वर्ष (2022-2027) ठूलो कर भुक्तानीको आशा गरिरहेका छन्।

    यसैबीच, अमेरिकामा धनीहरूलाई कर लगाउनु एउटा अप्ठेरो लडाइको रूपमा जारी छ। 2019 मा, IRS ले ठूला निगमहरू र शीर्ष 1 प्रतिशतको पछि लाग्नु भन्दा कम ज्याला कमाउनेहरूलाई कर लगाउन धेरै लागत-प्रभावी भएको स्वीकार गर्‍यो। एजेन्सीले घोषणा गर्‍यो कि अति-समृद्धहरूसँग उनीहरूको निपटानमा उत्कृष्ट वकिल र एकाउन्टेन्टहरूको सेना छ, उनीहरूले अपतटीय खाताहरू सहित विभिन्न प्रकारका कानुनी कर छुटहरूको फाइदा लिन सक्षम छन्। एजेन्सीको बजेट पनि दशकौंदेखि कांग्रेसले घटाएको छ, जसले गर्दा कर्मचारीहरूको सबोप्टिमल स्तर बढेको छ। र एजेन्सीको कोष बढाउन द्विपक्षीय समर्थन हुँदा, म्यानुअल काम करोडपतिहरूको स्रोतहरू लड्न पर्याप्त हुनेछैन।

    विघटनकारी प्रभाव

    स्वचालित कर नीतिहरू एक जटिल र अक्सर विवादास्पद विषय हो। तर के हुन्छ यदि यसलाई कम राजनीतिक र अधिक डाटा-संचालित बनाउने तरिका हो ताकि यो सबैका लागि उचित छ? एआई इकोनोमिस्ट प्रविष्ट गर्नुहोस् – टेक्नोलोजी फर्म सेल्सफोर्सका अनुसन्धानकर्ताहरूले विकास गरेको एउटा उपकरण जसले सिमुलेटेड अर्थतन्त्रका लागि इष्टतम कर नीतिहरू पहिचान गर्न सुदृढीकरण शिक्षा प्रयोग गर्दछ। AI अझै पनि अपेक्षाकृत सरल छ (यसले वास्तविक संसारको सबै जटिलताहरूको लागि खाता गर्न सक्दैन), तर यो एक उपन्यास तरिकामा नीतिहरूको मूल्याङ्कन तिर एक आशाजनक पहिलो कदम हो। एउटा प्रारम्भिक नतिजामा, एआईले उत्पादकता र आय समानतालाई अधिकतम बनाउने दृष्टिकोण फेला पार्यो जुन अकादमिक अर्थशास्त्रीहरूले अध्ययन गरेको अत्याधुनिक प्रगतिशील कर ढाँचा भन्दा 16 प्रतिशत राम्रो थियो। हालको अमेरिकी नीतिमा भएको सुधार अझ महत्त्वपूर्ण थियो।

    पहिले, नक्कली अर्थतन्त्रहरूमा एजेन्टहरू व्यवस्थापन गर्न न्यूरल नेटवर्कहरू (अन्तर जडान गरिएको डाटा पोइन्टहरू) प्रयोग गरिन्थ्यो। यद्यपि, नीति निर्मातालाई एआई बनाउनुले यस्तो मोडेललाई बढावा दिन्छ जसमा कार्यकर्ता र नीतिनिर्माताले एकअर्काको व्यवहारलाई अनुकूल बनाउँछन्। किनभने एउटा कर नीति अन्तर्गत सिकेको रणनीतिले अर्को अन्तर्गत काम नगर्न सक्छ, सुदृढीकरण-सिकाउने मोडेलहरूलाई यो गतिशील वातावरणमा कठिनाइ थियो। यसको मतलब यो पनि थियो कि AIs ले प्रणालीलाई कसरी खेल्ने भनेर पत्ता लगायो। केही कर्मचारीहरूले कम कर कोष्ठकको लागि योग्य हुन आफ्नो उत्पादकता कटौती गर्न र त्यसपछि कर तिर्नबाट बच्नको लागि यसलाई फेरि बढाउन सिके। जे होस्, सेल्सफोर्सका अनुसार, कामदार र नीति निर्माताहरू बीचको यो दिने र लिने कुनै पनि पहिले निर्मित मोडेल भन्दा बढी यथार्थपरक सिमुलेशन प्रदान गर्दछ, कर नीतिहरू सामान्यतया सेट गरिएको र धनीहरूका लागि अधिक लाभदायक हुन्छ।

    धनीहरूको स्वचालन लेखा परीक्षणको व्यापक प्रभाव

    धनीहरूको अडिट गर्न प्रयोग भइरहेको स्वचालनको सम्भावित प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्: 

    • AI ले कसरी कर फाइलहरू मिलाउन, संश्लेषण गर्न र कार्यान्वयन गर्न सक्छ भन्ने बारे बढ्दो अनुसन्धान।
    • चीन जस्ता देशहरूले आफ्ना ठूला निगमहरू र उच्च आम्दानी गर्ने व्यक्तिहरूमा कडा कर नियमहरू जारी गर्छन्। यद्यपि, यसले सार्वजनिक निगरानी र हस्तक्षेपकारी डेटा सङ्कलन बढाउन सक्छ।
    • सबै प्रकारका सार्वजनिक सेवाहरूमा पुन: लगानी गर्न थप उपलब्ध सार्वजनिक कोष।
    • कानून र करलाई समान रूपमा लागू गर्न सरकारी निकायहरूमा सार्वजनिक संस्थागत विश्वास बढेको छ।
    • ठूला निगमहरू र करोडपतिहरूले लबीस्टहरूमा बढ्दो खर्चको साथ स्वचालित करको बिरूद्ध पछाडि धकेल्दै, डाटा गोपनीयता प्रयोग गर्दै र टेक्नोलोजीको प्रयोगको प्रतिरोध गर्न ह्याकिङ चिन्ताहरू।
    • धनीहरूले स्वचालित करको परिक्रमा गर्न मद्दत गर्न थप लेखाकारहरू र वकिलहरू भर्ती गर्छन्।
    • प्राविधिक फर्महरूले कर क्षेत्रमा मेसिन लर्निङ समाधानहरू विकास गर्न र कर एजेन्सीहरूसँग साझेदारीमा लगानी बढाउँदैछन्।

    टिप्पणी गर्न प्रश्नहरू

    • के तपाइँसँग स्वचालित कर सेवाहरू प्रयोग गर्ने अनुभव छ?
    • कर जानकारी र प्रणालीहरू प्रबन्ध गर्न AI ले अरू कसरी मद्दत गर्न सक्छ?

    अन्तरदृष्टि सन्दर्भहरू

    निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस अन्तरदृष्टिको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो: